大數據外賣

『叄』 外賣大數據智能推廣有用嗎

有用。大數據利用收集到的用戶信息，給用戶提供更加個人的內容，對於受眾而來是有益處的。因為根據大數據演算法推薦的內容是符合大眾喜愛的。外賣，是指銷售供顧客帶離店鋪的商品（一般指自己店鋪現有的）。隨著電話、手機、網路的普及，外賣行業得到迅速的發展。數據顯示，從2016年的0.63億人到2019年的4.23億人，中國在線外賣用戶規模逐年增長。

『肆』 大數據在外賣行業有什麼應用

應用場景還是蠻多的，外賣平台，包括美團、餓了么都會定期的出一些數據報告，如果看過「這份報告」，你就會發現「大數據」真的有大用。

1）大數據基於地域上的應用

基於外賣平台的大熟悉分析，我可以清晰的看出某一區域、某一個地點的外賣市場需求情況，如果外賣平台與一些特定的商家合作，並根據大數據反饋的信息，要求商家在指定的地點開通「特色外賣」，從而使本區域消費者能更加迅速的購買到「自己最喜歡的美食」，這本身雀歲帆就解決了一些痛點，即「有市場找商家經營」。

2）基於美食種類、口味上的應用

從本質上將，外賣行業的大數據可以直觀的看出顧客對美食種類、味道上的偏好，如果外賣品牌與一些大的餐飲品牌合作，基於大數據其實可以很直觀的判斷出「某區域、某個城市」的食客喜好，比如酸甜苦辣咸等，油膩或是清淡，這樣在品牌連鎖經營上會減少很多的試錯成本。

3）基於人口分布雀滑、年齡上的應用

如果看過外賣平台的數據報告，我們就會發現，這些數據報告會將信息分門別類、尤其是年齡上，我們可以直觀的看出什麼年齡的人喜歡什麼樣的商品，什麼年齡的人喜歡點外賣等。這對普通人來說可能沒什麼用，但對於一些做市場調研的相關行業來說，是非常有用的信息。

4）彌補傳統行業的短板，讓企業與個人在經營上有一定的針對性

網購普及的今天，如果我們再次回到傳統零售業去分析，就會發現大數據帶給我的不止是一堆蒼白的代碼那麼簡單。起碼在我的印象中，我認為大數據的真正作用就是幫助企業或個人客觀、直觀、清晰的分析市場現狀，以便於調整戰頃雹略發展方向，讓自己的更加適應市場。

『伍』 美團外賣大數據殺熟宰客怎麼投訴,在哪裡投訴

建議用戶尋找相關監管部門進行投訴，或是撥打12315熱線電話進行投訴。

美團對老會員的差別對待：配送費更高、同一家店吃兩三回就漲價、開通了會員反而滿減金額減少，甚至續個會員費都感受到了美團的「喜新厭舊」。

此前，價格歧視現象更多的出現在旅遊、電商等平台，如今外賣等平台也相繼出現價格歧視現象。

此外，檢索公開報道發現，京東、攜程、飛豬等平台都曾爆出過大數據殺熟事件。北京市消費者協會發布的調查結果顯示，88.32%的被調查者認為「大數據殺熟」現象普遍或很普遍，56.92%的被調查者表示有過被「大數據殺熟」的經歷。

「大數據殺熟」從結構上來說無法在根本上杜絕：

在數字經濟發展過程中，數據已經成為核心生產要素，而對數字技術的開發利用則離不開對數據的分析。

互聯網平台之所以有底氣利用大數據殺熟，很大一部分原因在於實現了市場壟斷，對用戶數據形成壟斷。

僅僅依靠法令無法在根源上杜絕殺熟情況再次出現，需要對平台數據進行監管。

目前大數據殺熟處於法律比較模糊的定位，是屬於正常的區別化營銷，還是故意侵害消費者權益，不容易判定。

『陸』 外賣大數據優化系統是騙人的么

外賣大數據優化系統是騙人的。美團、餓了么這些外賣平台，通過大數據演算法，不源蔽斷優化所謂的最佳送搏裂餐路線，逼迫騎手多搶單、趕時間，可是，這個演算法存在很多人為BUG，比如無視逆行、紅綠燈、等電梯時間、基裂閉惡劣天氣，實際上是將外賣騎手置於危險境地。

『柒』 北京消協：網購、在線旅遊、外賣遇大數據「殺熟」最多，為何會出現這現象

為何會出現大數據殺熟的現象？原因主要有以下兩點: