檢察技術大數據

Ⅰ 我國偵查的基本形式有哪些

【法律分析】
按照偵查所能運用的信息記錄、存儲、提取以及分析方式，可以把偵查模式劃分為傳統偵查模式、業務信息主導的偵查模式和大數據驅動的偵查模式。
傳統偵查模式是在信息存儲、提取和分析上幾乎沒有什麼科技含量的模式。傳統偵查的主要手段是調查訪問、書寫檔案的查詢。書寫檔案記錄信息的優點是准確性高、穩定性強，但其有兩個重大缺陷：一是提取困難；二是不能提供直接的犯罪信息。傳統偵查的信息分析研判主要依靠偵查人員的經驗，有經驗的偵查人員往往成為是否破案的關鍵。總之，這種模式科技含量低、粗放型特徵突出，能否破案主要取決於偵查人員的經驗和投入的人力多少，不僅如此，還取決於偵查人員的運氣。
業務信息主導偵查模式是在信息技術引領下的以業務信息存儲、提取和研判為基礎的偵查模式。信息記錄和存儲不再完全依賴人腦和書寫檔案，而是電子化的記錄，存儲設備成為人類記錄和存儲信息的主要方式。就業務信息主導偵查模式來說，其主要特徵是：一是偵查部門依賴於公安平台所累積的結構化的資料庫主要用於人、事、物的核查、比對，實時犯罪信息仍然主要依靠人工採集。二是信息提取依然困難。三是信息分析、研判仍然主要依靠偵查人員的經驗。
大數據驅動偵查模式是建立在大數據和雲計算平台的基礎上，是大數據時代的信息主導偵查模式的升級換代。首先，犯罪的數據化生態是大數據驅動偵查模式的現實基礎。犯罪的數據化生態根本改變了犯罪信息的記錄和存儲方式，極大地擴大了「社會記憶」，大數據技術將徹底改變偵查技術與犯罪技術之間的對比關系。其次，在大數據時代，偵查所面對和所能處理的數據不再是小數據，而是大數據。第三，大數據技術能從海量的數據中對犯罪信息進行提取、分析研判以及預測未來。
【法律依據】
《中華人民共和國刑事訴訟法》 第一百一十三條 人民檢察院認為公安機關對應當立案偵查的案件而不立案偵查的，或者被害人認為公安機關對應當立案偵查的案件而不立案偵查，向人民檢察院提出的，人民檢察院應當要求公安機關說明不立案的理由。人民檢察院認為公安機關不立案理由不能成立的，應當通知公安機關立案，公安機關接到通知後應當立案。

Ⅱ 第五屆數字中國建設峰會召開，以大數據賦能新時代如何做好法律監督

大數據賦能新時代已經非常流行，而且對於大數據的運用是趨勢所在，越用越早，卻越能把握主動權。而且要切實掌握大數據的應用，就能。掌握歷史責任感以及時代緊迫感，並且能夠樹牢大數據的思維，是讓我們的經濟社會能夠形成高質量發展的關鍵環節。並且隨著互聯網對生活的逐漸滲透，有些不法分子也滲入了大數據時代，所以還是要推進法治體系建設，做好法律監督。

3.法律監督部門應該下決心攻克大數據難題，打破大數據壁壘

不要再把大數據當做一座大山，大數據上辦案跟線下辦案其實是差不多的，就要讓法律監督人員多一些責任心，善於發現網路上的線索，善於利用網路追蹤等手段，不要給法外分子有一絲一毫的機會。

Ⅲ 最高人民檢察院檢察技術信息研究中心是什麼級別

最高人民檢察院檢察技術信息研究中心為正廳級事業單位。

最高人民檢察院檢版察院下設機構，事業單權位，團體組織是正廳級。最高法院黨組書記、院長是副國家級，跟副總理相同。最高法院黨組副書記、常務副院長是正部級。其他的黨組成員、副院長、紀檢組長、政治部主任是副部級。

省部級正職：中共中央紀委副書記，中共中央，全國人大常委會，國務院，全國政協下屬部委行署室和事業單位（黨組）正職領導人（特殊規定的副職）各人民團體（黨組）正職各省、自治區、直轄市黨委、人大、政府、政協的正職領導人（特殊規定的副職），國家正部級企業正職領導。

(3)檢察技術大數據擴展閱讀：

最高人民檢察院介紹如下：

最高人民檢察院檢察技術信息研究中心與中國政法大學簽署《最高人民檢察院檢察技術信息研究中心與中國政法大學框架合作協議》。《協議》明確了雙方合作重點，雙方將在人才培養、科研創新、教學培訓、案件辦理。

司法大數據和智慧檢務創新等方面開展積極合作，共同促進行業發展。同時，「中國政法大學證據科學教學實踐基地」、「最高人民檢察院檢察技術實訓基地」掛牌成立。

Ⅳ 大數據能對檢察工作提供哪些幫助

能夠起到的作用和幫助，有如下四種：
(一)領導決策
藉助大數據計算,發現一些人腦想像不出卻版又客觀存在的權事物關聯,提供給領導,作為決策的重要依據。
(二)刑檢部門辦案
大數據的幫助主要體現在把卷宗變成數據,把提審變成數據,對於卷宗就是把紙質的變成電子的,然後放在專用內網上,然後根據檢察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈現給他。同時提審則採取遠程提審。節約時間,提升效率,再者同法院聯系建立數字法庭,對於不方便到法庭的人證、物證都能夠採取遠程展示的方式。
(三)自偵部門辦案
運用大數據技術,職務犯罪偵查工作模式也能夠良性改變。作為反腐敗的重要力量,檢察機關將所調查了解的情況、證據上傳到系統中,使得反腐工作在職務犯罪線索的發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。
(四)群眾服務
大數據在群眾接待方面,主要是通過群眾在之前來訪時記錄的數據,自動感知、通過數據挖掘,預測出群眾所需的服務,分析出人民群眾的需求。特別是窗口部門,在排隊人數過多時,自動報警,新增窗口分流等待群眾。
大數據不僅對檢察工作有幫助，還能將其運用於實際的工作中！