前端做大數據

A. 如何在網頁上實現千萬級別的大數據可視化渲染

實現千萬級別的大數據可視化渲染技巧：

藉助Echarts、HighCharts、D3.js等開源的可視化插件，嵌入代碼，開發成插件包，可視化工程師和前端開發常用。

代表工具FineReport（www.finereport.com），通用的報表製作和數據可視化工具，是一個開放的商業報表工具。好比Excel，小到可以存儲統計數據、製作各式各樣的圖表、dashboard，大到製作財務報表、開發進銷存系統。大家若不熟悉，可自行和Excel綁定對比。

Vue的背後

Vue是一套用於構建用戶界面的漸進式框架。與其它大型框架不同的是，Vue 被設計為可以自底向上逐層應用。Vue 的核心庫只關注視圖層，不僅易於上手，還便於與第三方庫或既有項目整合。

另一方面，當與現代化的工具鏈以及各種支持類庫結合使用時，Vue 也完全能夠為復雜的單頁應用提供驅動。用Vue的時候不需要開發者全部學會，而是學一部分就可以用一部分，就可以簡單概括為漸進式的前端框架。

B. 前端怎麼優化大數據頁面

1.減少HTTP請求次數

盡量合並圖片、CSS、JS。比如載入一個頁面，如果有5個css文件的話，那麼會發出5次http請求，這樣會讓用戶第一次訪問你的頁面的時候會長時間等待。而如果把這個5個文件合成一個的話，就只需要發出一次http請求，節省網路請求時間，加快頁面的載入。

2.使用CDN

網站上靜態資源即css、js全都使用cdn分發，圖片亦然。

3.避免空的src和href

當link標簽的href屬性為空、script標簽的src屬性為空的時候，瀏覽器渲染的時候會把當前頁面的URL作為它們的屬性值，從而把頁面空襪巧的內容載入進來作為它斗鍵們的值。所以要避免犯這樣的疏忽。

4.為文件頭指定Expires

Exipres是用來設置文件的好乎過期時間的，一般對css、js、圖片資源有效。他可以使內容具有緩存性，這樣下回再訪問同樣的資源時就通過瀏覽器緩存區讀取，不需要再發出http請求

C. 前端上傳大型文件或超長數據的解決辦法

我們設計的上傳文件大約在500m左右

我第一反應是blob，在HTML5中添加了blob類型用來定義前端較大數據，之前使用過blob流傳輸視頻再使用html5中<video>標簽讀取blob流，所以blob可以作為這種文件傳輸的載體，那如何提交呢，使用可formdata提交blob數據，這種方式可以承受較大數據量的文件，但在使用formdata傳輸的過程中，瀏覽器會卡死，無法操作。

還是舍友提醒，可採用數據或殲分割的方式，一部分一部分上傳。後經網路得知，文件分割要防止數據棗帆丟失進行大小校驗，以及防止外部入侵，進行分段前端加密，後端校驗。

網路發布了一款分割上傳的組件web upload，可包含文件分割，大小校驗等功能。

網站為： http://fex..com/webuploader/getting-started.html

佩服我們大學宿舍的技術氛圍，出差回來的火車上跟大學舍衫岩沖友在微信上聊了兩三個小時的技術，，，那天剛好是大學生開學那幾天，路上好多大學生，好懷念自己的大學生活，好懷念與大學舍友談天說地或技術探討到深夜的日子

說了幾個前端的問題，總結記錄一下吧

其中只有一個我會的，，，先說這個問題，其他的我學習完再分享，留坑。。。。。。

D. 大數據開發 為什麼 需要 學前端

大數據開發並不需要學前端的。 除非是那種大數據可視性開發。

E. Web前端 java和大數據有什麼關系

簡單的說Java語言是做大數據研發的工具之一，不少早期做大數據平台開發的程序員都是做Java開發出身，而且Hadoop平台本身就是採用Java語言開發的，所以很多做大數據開發的程序員第一個排序實驗都是使用Java語言開發的。所以，Java是早期做大數據開發的基礎之一。

大數據確切的說，它並不能算一門具體的技術，而是一種概念，一種大的技術范疇。大數據主要是用來處理，分析，存儲海量數據，對這些大量的數據進行加工處理等操作。大數據領域裡面涉及到Hadoop，hive，flink，hbase，java等各種具體的技術，看清楚，在這里Java也可以為大數據的實現提供服務哦。所以可以說，Java可以幫助我們實現大數據的開發，Java就像是一個「建築工人"，它可以把各種數據原料整合在一起，構建出大數據這么一個環境。

通常情況下，我們說的大數據，是指基於Hadoop的大數據生態，在這個生態中，有很多很多的產品，每個產品負責解決大數據整體方案中的一個問題，如Hadoop自身包含MapRece,Yarn,HDFS等，MapRece 負責批處理計算，HDFS負責的分布式存儲，YARN負責資源管理，其他如HBASE負責數據存儲，等等。這些大數據生態中的不同產品，大部分都是由Java開發的，所以說它們與Java密不可分。

由於軟體自身由Java開發，因此基本這些大數據產品做開發，Java語言就是首選，因為這些產品基本都提供Java語言的編程介面API。

還有一些產品，雖然不是用Java語言開發，但是使用了基於JVM的語言，如Spark是由Scala語言開發的，而Scala是基於JVM的，這就意味著可以進行Scala與Java的混合開發，同樣離不開Java。

大數據框架的編寫支持很多開發語言，但是Java在大數據開發方面有很大的優勢，目前流行的大數據Hadoop框架，很多部分都是用開源的Java語言編寫，因此Java在大數據方面有很大優勢。在大數據的中，也許別的你可能不在意，但是Hadoop想必你是注意到了的吧，大數據中不得不學的重要內容。

關於Java和大數據有什麼關系，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

F. 前端轉行做大數據，通過極客時間的培訓課能實現嗎

現在網路發展的這么快，大數據人才一直比較緊缺，而這幾年的前端市場卻相對比較飽和了，平均工資總也漲不上去，轉行做大數據也不錯。因為你之前沒有什麼大數據經驗，所以可以先在極客時間上報名一個從0開始學大數據的課程，讓講師帶著你認識大數據並且入門。大數據跟前端不太一樣，知識點很雜，你要課下多練習練習。不少人通過這個課程轉行成功了，你認真學也是可以的。