騰訊體育用戶大數據

Ⅰ 騰訊有自己的大數據中心嗎

騰訊有自己的大數據中心。

騰訊大數據中心在西安滻灞分析包含巨大的潛力但如果分析的不準確它就會轉變成阻礙由於技術限制和其他商業因素的考慮，數據分析公司解析數據得出的結果可能並不能反映實際情況如果企業想要確保通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，他們就需要提高大數據分析的准確性。

企業文化

開始設計品牌Logo之後從公司美工設計的鴿子、企鵝等幾種小動物的形象中選定了企鵝這個形象。第一次設計的企鵝是黑白寫實的騰訊參加中國國際高新技術成果交易會，將QQ做成了稍微有點胖的樣子，還增加了一條圍巾。

之後騰訊找來專業設計公司在基礎上再設計，脖子上圍的黑圍巾改成了一條鮮艷的紅圍巾，一隻眼睛圓圓的，另一隻眼睛眨巴著。而Q妹妹之後也正式亮相騰訊更換了新的品牌標識，由綠、黃、紅三色軌跡線環繞的小企鵝標識構成了品牌標識的主體。

也是品牌標識中最為醒目的部分，將騰訊網以用戶價值和需求為核心的品牌內涵體現無余球形標識以QQ為中心，向外擴散成不斷運轉的世界，喻示騰訊從最大的即時通訊社區起步，隨著用戶需求和互聯網應用的發展，業務范圍和運營領域不斷拓展。

Ⅱ 大數據的「感性」應用

大數據的「感性」應用

通過大數據分析、雲計算等領先技術能力提供社交、移動等數據分析，跟蹤並解析球迷心理，並與媒體緊密結合，將用戶情緒、性格等屬性可視化呈現，產出更易引發用戶共鳴的體驗。

大數據技術已經不是一個新鮮詞兒，它的價值也已被廣泛認可，藉助海量數據的分析利用，能有效幫助企業實現市場動向預測，幫助有效支持市場活動各個階段的不同商業行為決策，還能夠實現追蹤消費者行為，並對其心理甚至下一步行為實現相對精準的預測，產生更好的用戶體驗，滿足目標消費者的多元化需求。

大數據在體育賽事中的應用很常見，在網球賽事中，一發成功率、一發得分率和Ace球是標志球員競技水平的關鍵指標；發球速度、接發球成功率、上網成功率、得分點則突出體現了球員的打法特點。

上述都是來自大數據的直觀應用，教練員和運動員通過每項賽事背後的技術統計來評價本場比賽發揮的好壞。而這些數據也將直接影響教練員對比賽的掌控。

在本屆巴西世界盃，大數據應用又有了新模式——騰訊通過IBM的大數據分析、雲計算等技術提供社交、移動等數據分析，跟蹤並「解析」球迷心理，產出更易引發用戶共鳴的優質內容，為用戶打造全新的體育觀賽體驗。

6月12日，IBM與騰訊達成深度戰略合作，成為騰訊體育社交媒體數據分析合作夥伴。

IBM的大數據技術，從賽事、球迷、文化三大維度，深度挖掘了來自世界盃球迷關注的120個熱點關鍵詞，抓取50萬條主流社交媒體信息，包括球迷話題、球迷類型、個性分析等，並以此為基礎，製作了「世界盃聲量大比拼」、「世界盃飛魚秀」、「算數」、「球迷畫像」等專題欄目，通過數據分析，精準抓住球迷關注熱點，並迅速輸出報道內容。

球迷的另類體驗

在本屆世界盃中，騰訊通過IBM大數據實時分析，打造《世界盃球迷聲量大比拼》欄目，讓球迷即時看到64場比賽中對陣球隊的當前支持率，以及個人喜愛球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同歡喜共悲傷，滿足球迷同理心，引發球迷共鳴。

IBM輿情系統實時分析社交媒體上球迷關注點，為「世界盃飛魚秀」欄目提供大量球迷實時狀態，分析球迷心態等數據盤點，呈現蒼老師微博秀力挺德國、內衣模特大拼球技等網路話題，由兩位脫口秀達人說出球迷們的心聲，引發廣大網友共鳴。期間欄目組還邀請了IBM數據工程師前去做客，展示IBM嚴肅的大數據系統如何支持網友娛樂生活的。

根據實時數據反饋，騰訊實時發布共32篇新聞報道，《德國更熱梅西最火球王超高關注率遠勝眾星》、《荷阿大戰遭瘋狂吐槽羅本關注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，綜合展示球賽期間球迷心理變化，引發球迷共鳴。單篇新聞最高閱讀量達萬次以上，95%均來自騰訊新聞客戶端。

騰訊體育基於IBM大數據，在世界盃期間輸出80期「算數」報告，深度剖析世界盃的角角落落，從球迷地域分布、性別比例，到歷史上各大洲入圍世界盃成功率等……這些基於大數據而呈現的報道內容，讓球迷看到了一個直觀的數字化的世界盃。

騰訊還策劃了有趣的「球迷畫像」，基於IBM大數據對用戶的多維度分析，總結刻畫了每位球星的球迷性格特徵，對不同球星的粉絲類型加以區分和刻畫，推出了不同球星的粉絲畫像。例如，葡萄牙球星C羅的粉絲70%為女性，她們的個性關鍵詞是「女王范」、「實際」、「有條理」和「欣賞美」。這樣的球迷畫像在騰訊的世界盃專區中定期推出，網友一致熱捧，該畫像成為鑒定自己是真球迷的另類標准。

合作共贏，火花沒那麼簡單

獨特視角的內容背後，是騰訊作為網路媒體在世界盃報道模式上的一次創新，也讓我們看到了大數據實際應用的另一種模式。

記者采訪了大數據提供方IBM品牌戰略部高級經理楊磊，他表示「這是IBM第一次嘗試在足球賽事中用大數據分析來探測球迷的反映，我們希望通過技術融合參與其中，與我們而言是一次露出，對騰訊，我們提供基於大數據分析的用戶洞察，支持騰訊微用戶提供即時感更強的內容」。IBM在1993年就開始進入體育賽事領域，贊助網球賽事，並提供比賽的IT技術支持。2005年，IBM通過SlamTracker追蹤了網球四大滿貫賽事8年來全部8128場比賽，每場比賽收集4100萬個數據點，包括5500個分析模型。與媒體合作，用大數據技術分析探測球迷心理，並產出報道內容，這還是第一次。

此次與騰訊的深度合作，IBM首先看重的是騰訊龐大的用戶基礎與年輕化的用戶屬性，其次是騰訊在重大體育賽事報道中的運營能力、立體報道能力和PC端移動端雙通道能力，這些優勢將有效助力IBM大數據分析的開展和應用實現。

騰訊此次在世界盃報道中，也借大數據之力，大量並及時輸出更貼合網友當下關注的熱點內容，並發揮出網路全媒體平台的優勢，將內容及時輸送到各個媒體平台、移動終端，引發大量網友關注，並幫助品牌廣告主實現了與用戶的深度互動，實現了商業目的。

楊磊表示未來IBM將更多嘗試B2B2C的傳播模式，我們會看到更多大數據應用的場景和模式，開拓更多想像空間。

用科技改善賽事體驗

目前媒體環境，社交、大數據、雲等技術出現，B2B企業已經意識到獨立消費者對企業的巨大影響，B2B企業的傳播方式不再局限於一對一，IBM希望通過消費者的體驗，運用B2B2C的方式讓企業有更多的資訊通過終端觸達消費者。

IBM其實一直致力於用科技來改善體育賽事的一些體驗，在網球、高爾夫球賽事，我們在全球有很多年歷史。但在足球，楊磊IBM品牌戰略部高級經理這次是第一次嘗試用大數據分析來探測球迷對這個賽事的反應。騰訊對於IBM是合適的合作夥伴，用戶基數夠大，用戶屬性年輕化，媒體平台全面，而且對於此次世界盃極其重視，並勇於嘗試。這次合作對彼此都是一個很有趣的嘗試和探索。讓技術與賽事融合，通過騰訊IBM實現品牌露出，對於騰訊則多了一個內容提供方，並且開啟了全新的報道模式，也為球迷帶來了獨特的觀球體驗。

以上是小編為大家分享的關於大數據的「感性」應用的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

Ⅲ 歷史首次！騰訊終於公開了這些真實數據

1月7日，騰訊WeTest《2018中國移動 游戲 質量白皮書》正式發布，著重從市場硬體、兼容、客戶端性能、伺服器性能、安全、玩家口碑、小 游戲 等玩家體驗最敏感的質量視角進行數據採集與深入分析，客觀地反應出了2018年中國移動 游戲 研發市場的現狀與變化。

從 游戲 品類出發觀察，2018年間，已有不少產品在精品化與多元化上深挖起來。

角色扮演類、動作類、策略類 游戲 仍占蘋果應用商店的60%的份額。其中，角色扮演類 游戲 與動作類 游戲 的比重持續下降，但策略類 游戲 則依舊佔比17%，風華正盛。這些頭部 游戲 品類已進入以品質為導向的存量階段，一並呈現出精品化、細分化、多元化的態勢。

同時，移動 游戲 市場上也呈現出更為豐富的多元化特徵，「戰術競技類」等涵蓋多元化玩法的 游戲 開始登上主流舞台。而更為垂直的細分領域已衍生至14種，其中模擬 游戲 、家庭 游戲 、桌面 游戲 開始初露頭角。另一方面，玩法輕便、即點即玩的小 游戲 也開始展露更多的能量。

與此同時，2018年間，移動硬體設備的迭代更加速了。

屏幕方面，雖然16：9的設備仍是主流。此外，「劉海屏」「全面屏」等異形屏設備的覆蓋人群更占據市場7%左右。這些來自用戶需求與技術發展的變化，同樣也為 游戲 開發者在 游戲 兼容性、客戶端、伺服器、安全性等一系列適配上提出了更高的要求。

市場需求發展加上外部硬體的變化為 游戲 開發者們帶來新的機遇，而想要在資源有限的情況下，於項目立項的階段取勝，就要准確把握用戶瞬息萬變的審美需求。唯有掌握了曾在2018年發生的問題，擁抱變化，才能在2019年扭轉乾坤。

TOP100 機型 游戲 綜合性能數據公布，客戶端問題玩家最為敏感

(客戶端問題包括：登錄、閃退、更新、下載、安裝、啟動、硬體和兼容問題)

因此，針對騰訊大數據統計出的TOP 100 Android機型以及 TOP iOS機型，騰訊WeTest甄選了戰術競技、 體育 競技、ARPG等 游戲 ，一並綜合生成性能評分，方便開發者在研發期間，選擇性能調優階段的參考機型。

首度公開騰訊手游性能大數據，戰術競技 游戲 伺服器痛點同步揭露

在2018年，根據蘋果應用商店 游戲 暢銷榜可知，多頭寡頭效應依然明顯。

而對於這些極具競爭力的產品標桿，開發者們無法詳細掌握相關數據，因此更無法找到優化方向。 為了助推手遊行業標准建立，協助行業性能優化提升，騰訊WeTest首次公開騰訊 游戲 真實性能數據，戰術競技、MMORPG、 體育 競技等主流品類 游戲 均囊括其中。

基於騰訊WeTest平台測試對Android產品大數據統計，平均每次測試能夠發現 游戲 產品擁有10.1個兼容性問題，其中，顯示異常、Crash問題佔比超過70%。此外，功能問題亦佔比14%。

隨著Android機型內存升高，相較2017年，APK crash、安裝失敗等致命問題顯著降低。但高配機型中異形屏的出現，導致UI異常問題頻發。

在移動APP中， 游戲 一直是安全漏洞的重災區。

騰訊WeTest對產品研發期與運營期手游安全情況進行比較，發現了最新問題：

其一，強交互 游戲 依然是外掛漏洞的「溫床」；

其二，研發期 游戲 漏洞如果沒有解決，會在運營期衍生多個外掛變種，嚴重影響手游平衡性；

其三，動作射擊類 游戲 由於其「強交互」特質，成為了外網外掛的「寵兒」。

而數據顯示，最為致命的外掛問題下，「刷道具」為手游研發期最多的安全漏洞，定製外掛與通用修改器，則是手游運營期外網常見作弊方式。此外，在手游研發期存在的致命安全漏洞問題，將由於高收益在運營期會明顯擴張，佔比從研發期的34%上升至運營期的50%，因此開發者在手游研發期就要防微杜漸、未雨綢繆。

全面分析小 游戲 測試難點，功能與適配是主流問題

2018年，是小 游戲 爆發的元年，亦是小 游戲 精品化、重度化的一年。

從小 游戲 的上線產品的比例來看，角色扮演類占據26%，休閑益智類占據24%，而在2018年下半年開始，一些策略戰棋類的重度 游戲 類型開始出現在小 游戲 中，重度 游戲 在小 游戲 市場中，並非沒有機會。而從產品本身觀察，小 游戲 目前正在向精品化輕度化發展。

而相較手游通用測試模塊，小 游戲 有著相對獨立的測試內容。

依託於騰訊旗下小 游戲 研發經驗以及案例，白皮書顯示，功能問題與適配問題占據小 游戲 測試問題主流，同時性能問題亦占據16%不容忽視。

針對小 游戲 性能情況統計，有6%-7%的用戶因 游戲 載入時間過長從而流失，小 游戲 用戶流失情況與載入時長形成正比。因此，針對小 游戲 的載入時間，騰訊 游戲 根據不同機型檔次，設立了載入時間上線標准。

Ⅳ 國內做體育數據的哪些公司比較好

虎撲

廣州大象

隨著 體育 大數據的應用越來越深入，大數據的展現和統計也在過去數年發生了巨大的轉變，用戶和企業對於 體育 數據方面的需求也越來越大。但市面上到底有哪些信賴的提供商，他們的服務又有著什麼異同呢？這個問題相信很多業內的從業者都未必能夠一一解答。

國內市面上的頂尖 體育 數據服務商，數據基本都是主要來自於全球一線的數據採集商，目前至少有10多家頂級的數據源。國外相關產業起步比較早，發展也比較成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接這些就是比較大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored網站使用的就是他們的服務。此外還有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等數據服務介面不斷涌現。

而國內的數據提供商一般會根據國內用戶的使用習慣進行匯總、整合、處理，深入研究並進行本土化處理以及革新。目前網路、360、搜狗、虎撲、pp 體育 、網易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企業都有使用各家 體育 數據商所提供的服務。

國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析

而目前比較具有優勢的，分別有雷速 體育 、雷達 體育 、Sport DT和飛鯨 體育 數據等比較知名的公司，此外還有創冰 體育 、同道偉業和凱旋等。這些提供商都各有優劣，在介面易用性，穩定性，及時性和性價比方面對比的話，各自有不同的特點。

飛鯨 體育 數據：深耕 體育 數據領域十多年，數據准時性和實時性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客戶量和交易量都在國內領先。產品線一直不斷豐富，除了傳統的強項足球，還增加了籃球、網球、美式足球甚至賽車等，品類一直在不斷拓展，每年向用戶提供3000+足球賽事、500+籃球賽事資料，還有多達30萬場比賽的數據統計、機構指數、動畫直播等數據。最近一年還新增了近期非常火熱的電競數據，覆蓋了6款主流的電競 游戲 。

納米數據：雷速 體育 的B端產品，跟飛鯨 體育 的服務類似，增長趨勢非常可觀，發展非常迅速，是後起之秀，同樣提供足球、籃球、電競等賽事數據，其中包括了即時數據、即時指數、數據分析、情報分析、動畫直播、資料庫等綜合性的 體育 數據服務。

創冰DATA：數據包括中超、中甲、亞冠、五大聯賽和歐洲杯等，數據的覆蓋面不算全面，籃球、網球等項目都沒有涵蓋。

同道偉業：數據主要覆蓋國內的賽事，較為垂直和小眾，基本專注足球的范疇。

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動畫直播，也是各家大數據提供商針對 體育 比賽所提供的創新性服務。只能傳統的文字直播產品，將比賽過程中球員的位置、事件、結果及發生的時間進行及時報道。但是單一、枯燥等局限性，使賽事的展示效果無法盡如人意。

隨著互聯網的告訴發展和用戶日益增加的需求，Flash動畫形式，趣味的設計直擊文字直播的痛點，為用戶提供更有趣直觀的優質體驗。

值得一提的是，飛鯨 體育 新推出的產品，使數據與視覺畫面無縫銜接，大大渲染出觀賽的現場模擬效果。逼真的比賽場景和現場氣氛、聲色俱全的視覺沖擊，為用戶提供足不出戶即可觀賽的高端完美體驗。動畫性比賽場面可以帶來有趣的用戶體驗，基於HTML5標准設計的數據可視化產品，進一步擴大用戶群的同時，還能更滿足用戶需求。

在 體育 數據重要性日益增加的情況之下，他將在未來的產品發展和用戶獲取中占據著非常重要性的地位 。

隨著大數據時代的到來， 體育 數據越來越成為比賽內外一個重要的存在，而眾多與 體育 相關的公司平台對 體育 數據的需求也越來越大，國外 體育 數據公司雖然數據量大，但價格也不是很友好，數據往往還會遭遇水土不服，而國內 體育 數據發展迅速，本土化後更適合國內的需求，在這方面做的比較好的就比如我們 納米數據 。

納米數據是亞洲地區優秀的 體育 數據服務商，致力於 體育 數據的本土化研究，為亞洲區 體育 媒體、 體育 產品、職業球隊提供專業的數據服務。根據亞洲用戶的使用習慣，在數據處理理念上進行了革新，並在中國引領了 體育 數據產品新體驗。

納米數據覆蓋足球、籃球、網球、棒球、電競等 20 余個 體育 項目，可提供包括比賽實時數據、 歷史 統計數據、深度分析數據、動畫直播等全維度數據服務。

納米數據採集了近 20 年內全世界的比賽實況，運用大數據人工智慧技術，建立了一個囊括全世界超過三萬支球隊、三十五萬多場比賽及百億條數據的資料庫，在此基礎上建立了超過 100 個滿足各個場景需求的深度數據學習模型，可隨著客戶的使用，數據的豐富不斷進化。

納米數據具有最全數據，最快傳輸，高准確性，高穩定性數據規范，結構清晰，部署簡單，定製化滿足個性化業務需求，高端客戶支持，7*24小時全力保障。

拿足球作為例子，數據涵蓋賽前賽中以及統計數據，另外還有指數數據和資料庫。其中包括實時數據，比賽事件，文字直播，球隊球員統計等上百種數據。 並且動畫直播是行業最全，具有低延遲、高還原、雲傳輸的特點。

納米數據的技術優勢明顯， 數據採集系統靈活、高效、強大。數據處理系統智能、安全、領先。數據傳輸系統實時、穩定、高兼容 。

完善的對接流程

應用場景在比分工具、 體育 資訊、知識付費、賽事直播等平台均有運用。 目前與我們合作的企業達到300多家。

萬達 體育 阿里 體育 騰訊 體育 體奧動力 pp 體育 中視 體育 中奧 體育 cosi 智美 體育 久事 萊茵 體育 ，但自我感覺還是騰訊 體育 做的比較好點

我覺得目前雷速很不錯，比如聊天和動畫直播這塊，但是要說看數據還是球琛好一點

推薦使用納米數據，雷速就是他們提供的數據，即時性可以說全網最高了，比分是真的快。

目前大多數的 體育 公司都在用他們的數據，山東魯能，天津泰達俱樂部也在用。

同道偉業

數據這塊是騰訊 體育 。別的和他甚至沒有可比性。

隨著 體育 大數據的應用越來越深入，大數據的展現和統計也在過去數年發生了巨大的轉變，用戶和企業對於 體育 數據方面的需求也越來越大。但市面上到底有哪些信賴的提供商，他們的服務又有著什麼異同呢？這個問題相信很多業內的從業者都未必能夠一一解答。

國內市面上的頂尖 體育 數據服務商，數據基本都是主要來自於全球一線的數據採集商，目前至少有10多家頂級的數據源。國外相關產業起步比較早，發展也比較成熟，Opta、Enetpuls、SportsRadar直接這些就是比較大型和知名的公司，而被足球迷所熟知的whoscored網站使用的就是他們的服務。此外還有ESPN API, Rapid API, iSportsAPI等數據服務介面不斷涌現。

而國內的數據提供商一般會根據國內用戶的使用習慣進行匯總、整合、處理，深入研究並進行本土化處理以及革新。目前網路、360、搜狗、虎撲、pp 體育 、網易、直播吧、懂球帝、新浪等知名企業都有使用各家 體育 數據商所提供的服務。

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而目前比較具有優勢的，分別有雷速 體育 、雷達 體育 、Sport DT和飛鯨 體育 數據等比較知名的公司，此外還有創冰 體育 、同道偉業和凱旋等。這些提供商都各有優劣，在介面易用性，穩定性，及時性和性價比方面對比的話，各自有不同的特點。

飛鯨 體育 數據：深耕 體育 數據領域十多年，數據准時性和實時性非常有保障，是最老牌的提供商之一，目前客戶量和交易量都在國內領先。產品線一直不斷豐富，除了傳統的強項足球，還增加了籃球、網球、美式足球甚至賽車等，品類一直在不斷拓展，每年向用戶提供3000+足球賽事、500+籃球賽事資料，還有多達30萬場比賽的數據統計、機構指數、動畫直播等數據。最近一年還新增了近期非常火熱的電競數據，覆蓋了6款主流的電競 游戲 。

納米數據：雷速 體育 的B端產品，跟飛鯨 體育 的服務類似，增長趨勢非常可觀，發展非常迅速，是後起之秀，同樣提供足球、籃球、電競等賽事數據，其中包括了即時數據、即時指數、數據分析、情報分析、動畫直播、資料庫等綜合性的 體育 數據服務。

創冰DATA：數據包括中超、中甲、亞冠、五大聯賽和歐洲杯等，數據的覆蓋面不算全面，籃球、網球等項目都沒有涵蓋。

同道偉業：數據主要覆蓋國內的賽事，較為垂直和小眾，基本專注足球的范疇。

國內 體育 數據提供商哪家強？一文為你清楚全解析

動畫直播，也是各家大數據提供商針對 體育 比賽所提供的創新性服務。只能傳統的文字直播產品，將比賽過程中球員的位置、事件、結果及發生的時間進行及時報道。但是單一、枯燥等局限性，使賽事的展示效果無法盡如人意。

隨著互聯網的告訴發展和用戶日益增加的需求，Flash動畫形式，趣味的設計直擊文字直播的痛點，為用戶提供更有趣直觀的優質體驗。

值得一提的是，飛鯨 體育 新推出的產品，使數據與視覺畫面無縫銜接，大大渲染出觀賽的現場模擬效果。逼真的比賽場景和現場氣氛、聲色俱全的視覺沖擊，為用戶提供足不出戶即可觀賽的高端完美體驗。動畫性比賽場面可以帶來有趣的用戶體驗，基於HTML5標准設計的數據可視化產品，進一步擴大用戶群的同時，還能更滿足用戶需求。

在 體育 數據重要性日益增加的情況之下，他將在未來的產品發展和用戶獲取中占據著非常重要性的地位 。