A. 哪類院校適合建設大數據實驗室
1、 開設單獨的大數據課程的高校
目前該類院校還是佔多數，主要是因為教育版主管部門對開設新的權專業方向有一定的約束，對開設單獨課程則不加限制。此類高校可以通過先開設大數據技術基礎的導論性課程使學生接觸了解大數據知識和相關技術，建立大數據思維。推薦教材：廈門大學林子雨老師的《數據技術原理與應用》，該教材提供全套的課件、視頻、習題、實驗指導、學習指南。同時打算開設課程的院校可以安排授課教師參加有林子雨博士開辦的「大數據教師培訓交流班」，解決授課教師的問題。
2、 開設數據科學與大數據專業方向的高校
目前國內已經申請獲批開設數據科學與大數據技術專業方向有30多所。針對該類院校，我們建議可以通過建設大數據實驗室對學生進行大數據知識的全面培養，使得學生能夠系統的學習到大數據專業技能，從而勝任數據工程師、大數據分析師等工作。同時選用企業級大數據應用環境作為學生的實踐環境，實現真正的產學研用。
完美校園大數據實驗室建設主要由四部分建設內容構成，分別是：
大數據實驗室硬體環境建設
大數據實驗室軟體環境建設
大數據基礎課程內容建設
大數據行業項目案例課程建設
B. 備考CDA數據分析師2級認證需要准備什麼教材
教材方面還是以官方的推薦為主吧，我在CDA數據分析的官網查到大概有4本是必讀的，1. 經管之家. CDA 數據分析師備考手冊（電子版）. 2019. (必讀)。2. 數據挖掘：概念與技術（原書第 3 版）[M]. 范明， 孟小峰 譯, 機械工業出版社，2012. (必讀)。3. 數據挖掘導論（原書第 2 版）[M]. 段磊，張 天慶譯, 機械工業出版社，2019. (必讀)。4. 周志華. 機器學習[M]. 清華大學出版社，2016. (必讀)。還有不少是選讀的，有時間跟精力建議一起准備，多了解一些總沒錯的。