瑞成大數據

A. 大數據分析應用領域有哪些

一、廣告行業

比方你最近想買一個商品，然後在網路、京東或淘寶中查找了某個關鍵字，其實這些行為數據都被搜集起來了，因為有很多人的行為數據，一切後台要進行大量的數據剖析，構建用戶畫像和使用一些引薦演算法，然後進行個性化的引薦，當你登錄到一些網站上時，你會發現有一些廣告，引薦的一些正好是你要買的一些商品。

二、內容引薦

比方你刷今日頭條，頭條會搜集你曾經的閱讀行為數據，然後根據你的喜好構建一個你專屬的用戶畫像或一類人的畫像，然後給你引薦你喜歡的新聞，比方你曾經點擊過詹姆斯相關的新聞，就給你引薦NAB相關的新聞。因為頭條用戶很多，要剖析的數據量就非常大，一切要使用大數據的手法來處理。

三、餐飲行業

快餐業的視頻剖析。該公司通過視頻剖析等候行列的長度，然後主動改變電子菜單顯現的內容。假如行列較長，則顯現能夠快速供給的食物;假如行列較短，則顯現那些利潤較高但准備時間相對長的食物。

四、教育范疇應用

網路大腦PK人腦：大數據押高考作文題。為了協助考生更好地備考，網路高考作文猜測通過對過去八年高考作文題及作文範文、海量年度查找風雲熱詞、歷年新聞熱點等原始數據與實時更新的“活數據”進行深度發掘剖析，以“概率主題模型”模擬人腦思考，反向推導出作文主題及相關詞彙，為考生猜測出高考作文的命題方向。

五、醫療范疇

智慧淮醫。淮安市選用IBM大型主機作為淮安市區域衛生信息渠道根底架構支撐，滿意了淮安市在市級區域衛生信息渠道根底渠道建造和居民健康檔案信息系統建造進程中的需求，支撐淮安市級數據中心、居民健康檔案資料庫等一系列淮安市衛生信息化應用，支持淮安成為全國“智慧醫療”的典範。

B. 靠譜的大數據培訓機構有哪些

大數據培訓機構有：企贏大數據培訓學院、傳智播客大數據培訓學院、產品手記大數據培訓機構、傳一大數據培訓機構、黑馬大數據培訓機構。具體介紹如下：

1、企贏培訓學院：

企贏培訓學院的優勢，企業自己的案例和業內標桿企業案例結合，講師針對性講解；多年研發企業的研發實踐和產品管理經驗總結，課程系統全面。從市場需求到產品規劃整個過程中具體工具和方法介紹；小組方式實際演練，體會上述工具在市場需求分析、產品規劃中的運用。

4、傳一大數據培訓機構：

傳一大數據培訓機構擁有自主研發的全套系列理論教材、項目實戰手冊，
以及完善項目管控體系及MOOC線上教學平台。在如此完善的學術沉澱的引領下，造就了數千人的成功就業，
同時獲得了眾多省內知名企業的認可；

先後與星網銳捷、網龍、睿能、萬利達、鑫諾、廈華、雅迅、巨龍等知名企業簽訂人才戰略合作，
並為網龍、中國郵政、億力科技、日立集團等多家大型企業實施員工內訓。
高質量的師資團隊保證了傳一科技高水平、高質量的教學。

5、黑馬高端大數據培訓機構：

黑馬高端大數據培訓機構已經建立自己的大學，打造涵蓋中小學基礎教育、職業教育、繼續教育在內的全套教育生態鏈，從開端啟蒙教育到成年後的職業應用教育，從根本上解決以「人」為單位的系統化教育培訓問題。

C. 2022年上半年長租房成交量持續增長，是租房的人變多了嗎

從現實情況來看，我國的房子銷售量依然在增長，雖然房價頗高，但人們處於各種原因買房的思想與熱情沒有絲毫減少，在今年的1月到5月期間，我國商品房的銷售總面積已經達到了66383萬平方米，總銷售額已經突破了70,000億的大關，如果按照這個數據繼續發展下去的話，我國的商品房平均價格恐怕很快要突破1萬元的關卡了，這是一個極度危險的信號，標志著年輕人在買房上的難度進一步增加。大家的消費能力下降疫情過後的2021年，本以為會受到去年的影響，大家的消費能力下降，但事實證明，一些大宗商品的銷售量反而節節攀升，一部分人在購買了房屋的時候選擇按揭貸款，在貸款成功之後，雖然他們有了自己的房子，但身上也加了一個全新的身份，那就是房奴，如果將一個房子的價格按照100萬元進行計算的話，這些房奴就要先付30%的首付，也就是說整整30萬，剩下的錢不僅要支付利息，還要按期進行還款。非常好的投資方式

現代社會，談婚論嫁最重要的便是房產，沒有房子做婚姻的鋪墊，一般很少會有女孩答應結婚，即使雙方父母不看重房子，這雙方順利步入婚姻，但之後面臨的問題也會一個個接踵而來，房子到底是不是剛需問題，每個人的內心裡都有不同的答案，但可以肯定的是，大家願意通過按借貸款的方式去買房，就是因為名下沒有屬於自己的房子，況且很多人買房並不是為了居住，而是為了投資，因為看到了今天的房屋市場價格之後，很多人都覺得房屋是一個非常好的投資方式。

用房屋進行投資是非常不明智的

最近幾年的房價節節攀升，即使最近趨於平穩還是居高不下，有很多炒房客們買房之後高價售出，賺取差價，國家出台政策制止炒房行為，這也就意味著這個「行業」即將進入低潮期，專家認為，目前很多地區的房價都已經進行了調控，並且在平衡性方面已經有了良好的控制基礎，房屋只能住不能炒的概念，也實實在在的影響了很多人面對大部分地區的樓市降溫情況，用房屋進行投資是非常不明智的一個手段，如果房屋的價格在之後大幅度下跌，那麼這群貸款買房的人真是賠了夫人又折兵。



租住房屋也是一個特別可行的計劃

目前很多年輕人在接受了新的生活方式之後，他們認為租住房屋也是一個特別可行的計劃，與其直接用大筆的錢購買房屋，倒不如每個月花上一筆小錢去租住適合自己的房屋，由於房價越來越高，租房人群的數量也在逐年增多，目前我國租房客已經達到了2億左右，據專業機構預測，到了2022年，我國的租房人群將會到達2.4億人左右。
對於新市民和青年人來說，租房只是階段性的住房需求，結婚、生孩子後，需要改善住房條件，專家表示，他們通過保障性租賃住房解決階段性的住房困難，過了幾年，有一定的積累和能力，可以用較低的價格購買共有產權房，改善居住條件。

D. 大數據培訓機構排名有哪些

考察大數據機構排名可以從以下幾個方面考量，機構師資力量、教學氛圍、教學環境、學員就業情況。

隨著互聯網時代的到來，人們愈發認識到現代科技與計算機技術的重要性，無論是互聯網頭部企業對IT技術的研發應用還是普通企業的發展需要都可以看出IT行業正處於如日中天的發展態勢下，行業競爭同樣十分激烈。

大數據已經成為人們耳熟能詳的IT業術語了，近年來大數據的發展態勢也越來越好，大數據儼然已經成為行業流行趨勢。

大數據是當今社會發展所獨有的產物，正是因為在日常生產、生活當中每天都會產生海量的數據，且提取其中有價值的數據能夠幫助企業運營決策，才產生了大數據需求。大數據以互聯網上產生的數據為基礎，兼具海量化、多樣化、快速化、價值化四大特點，正因為通過對批量數據的提取處理、應用到相關領域能夠取得突破性進展，大數據逐漸成為IT行業流行趨勢。

根據當前的發展狀況來看，人工智慧、雲計算、雲端遷移、大數據的業務連續性將會是行業關注的重點，在專業靠譜的教育機構培訓完就業也非常好的，建議你找入學簽訂就業協議的企業，保障自己的就業，目前很多培訓機構都提供就業保障，例如南京課工場大數據學院、北大青鳥中博軟體學院等等，你可以多看看，做個參考。

E. 目前國內有哪些區塊鏈技術應用開發平台

所謂區塊鏈技術，簡稱BT（Blockchain technology），也被稱之為分布式賬本技術，是一種互聯網資料庫技術，其特點是去中心化、公開透明，讓每個人均可參與資料庫記錄。

F. 8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略

8個典型案例看懂零售巨頭的「大數據」戰略_數據分析師考試

未來的零售分析要求零售商藉助集成式業務流程和信息系統，為客戶洞察提供支持，將客戶洞察發展成一種企業級的戰略能力，並根植於企業結構和企業文化中。在這種形勢下，零售商的所有業務職能部門在制定決策時，將把基於情景的客戶洞察作為一個重要依據。

分析公司 EKN 認為，為了真正實現以客戶為中心，零售商需要具備多項關鍵能力，而這些能力均由業務分析驅動。

全渠道集成。如果缺乏相關客戶洞察支持與客戶的互動，零售商將無法實現跨渠道無縫客戶體驗。零售商與客戶互動的聯絡點能為零售商提供豐富的客戶數據，因此，所有聯絡點也成為了零售商的最佳競爭利器。

個性化互動。與網上零售商相比，實體零售商具有兩大優勢：能與客戶進行個人接觸，以及擁有更豐富的歷史記錄和更多樣的客戶數據。如今，「個性化」購物體驗已成為人們津津樂道的話題，而如何巧妙地結合上述兩大優勢，即在行動中及時交付客戶洞察，將成為零售商打造「個性化」購物體驗的基礎。

持續的卓越運營。客戶洞察的應用並非僅局限於面向客戶的使用案例。事實上，如果零售商已經能夠在各個運營職能部門中更成熟地運用分析功能，那麼集成客戶洞察便是他們不容錯過的增量機會。

零售商用例

銷售

瑞士零售商 Globus 使用大數據內存計算和高級分析來獲取寶貴的銷售績效洞察。目前，他們能夠實時處理海量的產品數據，並在幾分鍾內分析不同時間范圍、店鋪和區域內數千種產品的銷售模式與促銷活動。該零售商還向其管理人員提供了這些洞察的訪問許可權，以便他們能夠更迅速地響應市場狀況。

美國零售商 Guess 使用高級分析向其高管提供暢銷產品和可用庫存的實時視圖。該零售商的分析解決方案基於大型客戶數據集，分析銷售額、細分目標客戶，並策劃促銷活動。

市場營銷

沃爾瑪的 Global.com 部門充分利用「快速的大數據」和社交分析，快速識別不斷變化的客戶喜好。該零售商的社交意識（Social Sense）項目能通過社交媒體確定商品的暢銷程度，並幫助顧客發掘潛在需求和感興趣的新產品。同時，藉助 ShoppyCat 工具，他們可根據 Facebook 用戶的愛好和興趣，為這些用戶推薦適合的產品。此外，Global.com 還使用社交基因組（Social Genome）技術，來幫助客戶為朋友挑選禮物。

塔吉特（Target）百貨公司利用預測分析程序，來推斷個體消費者是否具備成為該公司特定營銷活動優質客戶的特質。他們給每位顧客分配了一個獨一無二的客戶識別號碼。該號碼將客戶個人信息、購物行為和喜好整合到一個可跟蹤的實體內。塔吉特還專門成立了一個客戶營銷分析部門，致力於全面了解客戶，超越其他競爭對手，從而獲得競爭優勢。藉助動態數據倉庫（Active Data Warehouse），塔吉特可在整個企業的混合工作負載環境下，基於海量數據管理復雜的用戶查詢。

全渠道

英國零售商巴寶莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括實體店、網上商店、移動終端以及各大社交網站。他們採用了創新技術和數據分析，用於分析來自所有數據源的數據，旨在實時識別個人客戶並建立客戶檔案。相比過去，巴寶莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 個小時的請求，現在 1 秒就能完成。不論店員處於什麼位置，他們都能在客戶踏入店內時立即識別客戶信息，了解他們過去的購買記錄，並提供個性化建議。

韓國零售商 NS Shopping 將移動渠道和社交渠道集成到零售環境中，並利用大數據分析，實時、集中地獲取所有渠道的客戶和產品數據。而公司的電子商務團隊和市場營銷團隊將利用這些數據，向顧客提供個性化的產品建議。

供應鏈

美國網上零售商亞馬遜基於非平穩隨機模型，構建了全新的供應鏈流程和系統。該方法能為訂單履行、尋源、產能和庫存決策提供鼎力支持。亞馬遜不僅開發了聯合和協調補貨的新演算法，還基於歷史需求、活動記錄和計劃、各履行中心的預測結果、庫存計劃、采購周期以及采購訂單，在 SKU 級別實施了全新的國家預測方案。

英國零售商樂購（Tesco）採用先進的建模工具，基於歷史銷售數據模擬配送倉庫的運作，從而達到優化庫存的目的。該零售商還組建了一個內部分析團隊，該團隊主要負責通過回歸測試掌握各要素之間的關聯，如天氣數據、特價優惠，及銷售模式等等。

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G. 大數據創投基金 一夜增長1億元

大數據創投基金 一夜增長1億元

昨日，「創業天府·菁蓉匯」崇州大數據專場爆出不少重磅消息：參與路演的11個項目個個收獲頗豐，成都西加雲杉科技有限公司收獲的單筆創投意向金額達3000萬元。會上，一隻大數據「定投」基金——四川新同德大數據產業創投基金發布了建設情況：「截至昨日（8月28日）基金總額是1.5億元，到今天菁蓉匯活動開場前，總額已經增長到2.5億元。」

蓉漂憑「隱私雲」

獲創投意向約千萬元

本場「菁蓉匯」活動的路演分為兩輪，第一輪的4個團隊，分別用時100秒推薦項目，向在場的創投機構拉票。

創客機器人教育項目是一個6~16歲小創客孵化載體，給小創客發揮奇思妙想的空間，然後再由專業的機器人研發團隊去把小創客們的奇思妙想變成現實。100秒結束，該項目受到創投機構青睞，與綠野課堂之英語森林項目同獲「創業之星」。

第二輪路演，創業者們用5分鍾打動創投機構，爭取真金白銀的投入。

成都西加雲杉科技有限公司創始人吳方畢業於清華大學，有超過20年矽谷工作經驗。此前，他已有兩次成功創業經歷。他的第三次創業致力於發展「公共Wi-Fi智慧應用高速公路」，今年預計營業收入1.2億元。多家創投機構對此項目表示了興趣，最高一家給出3000萬元投資意向。

60後創客何建軍曾是一名刑警，後成為「蓉漂」，和團隊創辦了成都艾澤瑞雲科技有限公司，專注於個人隱私保護。並取了個形象的名字，叫「隱私雲」。他收獲了約千萬元創投意向。

大數據創投基金

成都首隻已達2.5億

崇州是成都大數據先行區。昨日的「菁蓉匯」，除了路演項目是基於大數據的互聯網創業項目，現場的每一點設置和環節都與大數據緊密相連。

「我們分析了電子科大3萬名學生的數據，發現那些在成都最冷的20天堅持吃早飯的人，成績比其他人更好。」電子科大大數據研究中心主任周濤說，從2009年開始，他和團隊陸續創辦了20餘家大數據公司。

崇州大數據創投基金——四川新同德大數據產業創投基金是成都首隻大數據創投基金，「定投」大數據產業。基金負責人昨日現場發布，多家公司對基金錶示了濃厚的興趣，紛紛加入。截至「創業天府·菁蓉匯」崇州大數據專場開場前，基金總額已經達到2.5億元。而前一日下午，還只有1.5億元，一夜之間增長了1億元。

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