大數據與司法辦案

Ⅰ 第五屆數字中國建設峰會召開，以大數據賦能新時代如何做好法律監督

大數據賦能新時代已經非常流行，而且對於大數據的運用是趨勢所在，越用越早，卻越能把握主動權。而且要切實掌握大數據的應用，就能。掌握歷史責任感以及時代緊迫感，並且能夠樹牢大數據的思維，是讓我們的經濟社會能夠形成高質量發展的關鍵環節。並且隨著互聯網對生活的逐漸滲透，有些不法分子也滲入了大數據時代，所以還是要推進法治體系建設，做好法律監督。

3.法律監督部門應該下決心攻克大數據難題，打破大數據壁壘

不要再把大數據當做一座大山，大數據上辦案跟線下辦案其實是差不多的，就要讓法律監督人員多一些責任心，善於發現網路上的線索，善於利用網路追蹤等手段，不要給法外分子有一絲一毫的機會。

Ⅱ 人民法院對接大數據 促進司法精細化

人民法院對接大數據 促進司法精細化
大數據的實質是人類通過互聯網形式實現對人類海量原子式動態信息的分類、互聯、共享，從而可以預判且有序化人類各種社會活動。人民法院主動對接大數據，既為審判工作爭取了前所未有的資源條件，也將對司法工作的精細化要求提上了日程。
對接大數據的海量個人信息，人民法院可以在一定程度上解決送達難、執行難的頑疾。但是，要真正實現法律文書精準送達還需司法工作人員具備對數據平台中的現實被送達人地址真實、有效性的分析判斷能力，絕不能按照數字購物平台上的收貨地址一寄了事。另外，以限制拒不履行裁判義務人員網路消費、金融的方式來督促其履行法定義務，還要求司法工作人員在使用上述方式時要特別注意對公民消費自由權、隱私權等民事權利的侵犯邊界。既要嚴格審批執行限制令的使用申請，也要由專門部門、專人負責執行動態管理，讓被執行人及時履行有門，恢復權利行使及時有路。對接大數據將使審判活動突破空間限制而愈加便利化，程序價值得以提升。例如，浙江法院利用阿里平台對電子商務糾紛訴訟、執行全流程線上解決，將極大地提高審判效率，減少當事人的訴累。但司法的任何便利都將歸於公平正義價值的檢驗。人民法院應當避免為了追求效率而忽視以當事人訴訟權利保障為體現的程序公正。此時，訴訟程序在整個訴訟過程中的重要性將會比傳統司法得到大幅提升。因為上一階段的程序瑕疵，將嚴重影響下一訴訟程序的正常開始。人民法院必須注意線上司法的流程設計要在每一節點處都有對上一階段當事人訴訟權利告知、行使的情況記錄，告知、解釋下一階段訴訟權利的行使方式與後果。對接大數據得以讓審判活動更加公開化，這種公開也將帶來庭審的實質化。審判公開最重要的公開應當是庭審公開，其價值在於將決定司法結論的所有因素都予以一目瞭然地在第一時間活化。觀摩者好似得以進入審判活動中一樣，憑借從庭審中得到的信息與臨場參與感，形成自己的內心確信後與司法結論相比較，從而得出這次司法活動質量的可接受度。因此，法官們應該主動磨煉自身駕馭庭審的內功，言行謹慎，不越中立，讓當事各方的對抗、爭議以及可能影響司法結論的因素都得到集中展現，符合人民法官應有的與其他職業不同的風貌。在文書方面，對接大數據的司法公開要求法官必須在清楚全面案情，對證據與價值衡量作出內心確信的基礎上才能得出結論。這就要求法官必須在裁判文書中體現出自身嚴密的邏輯推理與援法釋用的思維過程。大數據讓審判信息與社會其他部門信息實現跨界共享，這就要求人民法院不光能夠利用數據為審判服務，還必須更加註重充分發揮審判活動對社會行為的引導功能。這將是比傳統司法法制宣傳、司法建議眼界更寬，決策更為科學，作用更為前瞻性的司法功能。依託於大數據平台，人民法院將能夠在審判數據基礎上，利用其他相關社會數據對社會某一時間內的突發問題及其類型化進行社會學分析預測，為自身審判活動，應急的行政管理，未來的立法活動，長期的文化建設與教育矯正發揮重要的參考指導作用。對接大數據將會使個案結果與社會正義價值對接更為精準，真正的先例遵行制將有實現的可能性。通過數據平台，法官得出的任何司法結論就不再可能僅是自己的內心確信，他們將自覺地檢閱以往相同層次法官或高層次法官對同類問題已作出的認識與判斷，在作出承辦案件結論前進行必要的修正。這樣，法官對同類事實的認識將會趨向統一，個案對社會正義價值的符合度將更為精準。當然，這種認識上的統一認識不一定都是好事。但是，從通過司法活動規律化而讓法律本有的社會行為的可預測價值得以實現的角度上而言，則是可以成立的。而且，這也是一種解決法院案多人少矛盾的有效途徑。

Ⅲ 大數據能對檢察工作提供哪些幫助

能夠起到的作用和幫助，有如下四種：
(一)領導決策
藉助大數據計算,發現一些人腦想像不出卻版又客觀存在的權事物關聯,提供給領導,作為決策的重要依據。
(二)刑檢部門辦案
大數據的幫助主要體現在把卷宗變成數據,把提審變成數據,對於卷宗就是把紙質的變成電子的,然後放在專用內網上,然後根據檢察官的案子智能分析出所需要的卷宗,呈現給他。同時提審則採取遠程提審。節約時間,提升效率,再者同法院聯系建立數字法庭,對於不方便到法庭的人證、物證都能夠採取遠程展示的方式。
(三)自偵部門辦案
運用大數據技術,職務犯罪偵查工作模式也能夠良性改變。作為反腐敗的重要力量,檢察機關將所調查了解的情況、證據上傳到系統中,使得反腐工作在職務犯罪線索的發現、偵查情報的獲取、職務犯罪形勢的分析以及刑事政策的制定等方面,提高了效率。
(四)群眾服務
大數據在群眾接待方面,主要是通過群眾在之前來訪時記錄的數據,自動感知、通過數據挖掘,預測出群眾所需的服務,分析出人民群眾的需求。特別是窗口部門,在排隊人數過多時,自動報警,新增窗口分流等待群眾。
大數據不僅對檢察工作有幫助，還能將其運用於實際的工作中！

Ⅳ 如何使用大數據來提升法律執行力

如何使用大數據來提升法律執行力

在時代快速發展的今天，很多行業開始看到通過分析、可視化的方法處理那些不斷更新的數據，可以得到現實的利益。與此同時，相對而言較為保守的行業也漸漸開始覺醒，並在大數據的浪潮中尋找屬於自己的方向。其中一個典型的行業為法律行業，例如：司法機關、律師事務所等。

但是現在法律行業在面對大數據的時還存在著很多問題：法院和律師事務所可以在大數據中得到什麼？大數據如何幫助法院克服常見的程序性問題，例如業務負擔過重、時間延誤和成本過高？如何處理實驗中的敏感性數據？法律執行中的大數據的內在意義是什麼？對於法律行業來說，大數據是一個新的挑戰並存在著很多問題，不過現在已經有一些好的例子表現出大數據對於法律行業的積極作用。那麼現在就讓我們來深入探討一下這個問題。

信息周刊早期曾對來自亞特蘭大的精品律師事務所「Thomas Horstemeyer」作為案例進行解讀。此律師事務所有60名雇員並實行一些擁有自己知識產權的方法。與傳統律師事務所不同，他們並沒有將所有案件進行檔案紙質收藏，而是將這些信息全部上傳到私人雲端中。他們在事務所中擁有很多儲存空間網路（這些空間有十幾TB那麼大），並在這些數據的基礎上進行數據分析、挖掘，同時他們還以此為基礎開發了一個純粹的虛擬環境，並升級防火牆、增加負載均衡、虛擬化伺服器以及使用網路語音（VoIP）取代了電話系統。此外，因為不再需要使用舊的方法來保存文件，律師事務所節省了很大的一筆開支。

盡管這個案例看起來和大數據並沒有關系，但是這對於那些擁有大量紙質文件的法律行業來說只是一個開始。當所有檔案數據化後，需要做的就是對可利用的數據進行更快的分析，並可以在舊的案件記錄中更快更好的挖掘出可以信息以進行二次利用。

大數據在法律行業中有著很多的應用。首先，它可以大大的節約成本並提高執行效率。當大量的案件記錄以及相關數據得到直接快速的分析時，這些案件中的一些相關點便可以發現。為了達到此目的，那麼律師事務所需要學會如何正確的收集、儲存、編目和組織所有的數據，這是律師事務所可以在這些數據中得到利益的保證。如今，計算機的強大計算能力以及低廉的成本使我們可以保存我們想要的任何數據。這可能導致在未來某些情況下產生一些完全新的見解，並讓法官和檢察官回答現在完全無法回答的問題。

律師事務所可以在一些情況下使用特定的演算法進行預測，即基於以往的相似案件的法律處理結果，來預測現在新的案件可能會得到怎麼的處理。在加利福利亞州的一個小型的律師事務所「Dummit, Buchholz & Trapp」就是使用經過LexisNexis改進的演算法技術，可以在20分鍾內預測某一案件是否值得受理，而同樣的事情，在以前卻需要20天。

第二，大數據可以增加法律行業的透明度，這讓法官和客戶都可以從中受益。例如一個名為TyMetrix LegalView Analytics的工具可以大量收集由法律支出的數十億百億費用產生的發票。這樣，對於律師事務所來說，可以簡單的讓自己與行業標准進行比較，從而為某項業務設定合適的價格。另一方面，諸如Sky Analytics之類的工具可以幫助公司減少法律支出，控制司法成本，這些工具可以幫助公司建立法律支出上的一種無與倫比的宏觀視角，並在節省司法支出方面盡可能的提出具體的建議。

同樣，消費者也會因為法律行業數據的公開民主透明化而獲利。一款名為RateDriver的應用程序，可以讓美國51個州的使用者迅速確定自己需要為律師所付出的費用。

第三點，大數據可以成為法庭上的一種新的證據。許多美國案例中表現出，由公共數據集收集分析得到的結果在一定情況下可以被認定為證據。作為一個數據驅動行業，法律行業的大部分數據依然保存在線下，保存在紙張中，但是現在這個行業正在穩步向信息時代邁進，並利用其中大量的新機遇改善自己的工作。當數據全部得以數字化時，那麼對於法律行業就可以很容易的聯繫到其他的公開數據，並以此產生一些新的碰撞。正如數據公司LexisNexis的首席構架師Ian Koenig所說的那樣：「這可以讓我在海底中撈到屬於我的那根針」。

最後一點，大數據也開始出現在了律師事務所的HR部門。正如早期的一則新聞中討論的那樣，大數據可以讓人力資源經理整合潛在新雇員的所有信息數據，並估計其在某次評估中的可能表現，這可以幫助這些事務所找到那些真正符合他們要求的雇員。

現在的市場上已經出現了一些完全專注於法律行業的大數據開發小組。其中一個典型的例子是總部位於聖路易斯的Juristat，現在其在美國法律行業中起著特殊的意義。Juristat為法官和律師事務所提供可操作的分析，並幫助他們優化訴訟策略、營銷政策以及內部運作。他們甚至可以做的更多，例如Juristat的一項工具可以預測出流感的爆發對陪審團的裁決產生怎樣的影響。

大數據在法律行業還處於剛剛起步的階段，還有很長的道路要走。律師事務所等法律行業在處理問題的時候往往需要較為可信的信息，但是對於信息數字化中存在的隱私以及安全問題還亟待解決，所以很多人對於將他們的信息進行共享還處於觀望甚至排斥的態度。對於法律行業來講，大數據的興起既是危機也是挑戰，但是說到底，前進的唯一道理還是信息的數字化。一本名為《法律行業中的大數據》的書為法律行業起一個很好的頭，它對大數據如何對法律行業產生影響進行了由內而外的深入解讀並提供了實際可行的建議。

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Ⅳ 加強大數據的司法應用

加強大數據的司法應用

大數據是世界最新的技術革命、商業革命和觀念革命。可以說，誰搶佔了大數據研究利用的先機，誰就在未來社會擁有更大的控制權和利益。2012年美國政府投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，2012年7月我國制定《「十二五」國家戰略性新興產業發展規劃》，明確提出「加強以海量數據處理軟體等為代表的基礎軟體的開發」。中國擁有龐大的人群和應用市場，是世界上最復雜的大數據國家。加強大數據研究，對提升我國綜合國力，縮小與發達國家之間的科技差距，具有重大意義。

大數據可以運用到各行各業。加強大數據的司法應用，是人民法院推進司法為民和公正司法的必然要求，是信息化建設的必然趨勢。筆者認為，加強大數據的司法應用，應做到以下幾點：

樹立大數據意識

積極轉換思維觀念，重視數據、尊重數據、「讓數據發聲」。既要注重對已有司法數據的保存、分析應用和深度挖掘，也要更加註重關聯分析方法，從關聯數據信息中發現問題、判斷趨勢、策劃解決方案。樹立容忍誤差的意識，大數據的分析准確率雖不可能達到100%，但是仍然具有極高的准確率，可以作為司法決策的重要依據。

加強頂層設計

對大數據的研究應用，最為妥當的是從頂層設計入手，由最高人民法院制訂統一的發展規劃，明確工作方向、具體任務和發展計劃，從而避免多重投入、資源耗費。最高人民法院可以在信息化建設起步早、基礎好、技術強、經費保障充足的地方法院中選擇試點法院，摸索和積累大數據研究利用經驗，為在全國法院系統內全面展開大數據研究利用打好基礎。

找准突破點

人民法院多年來數據的積累應用主要集中在司法統計上，突破點同樣落在司法統計上。在司法統計職能上，應從單純的司法數據統計匯總，向司法統計數據的綜合利用推進，拓展司法統計在信息咨詢、決策輔助、服務管理等方面的作用；在司法統計規范上，應統一司法統計標准、建構科學合理的司法統計指標體系；在司法統計調查方式上，健全全面調查、抽樣調查、重點調查並行的調查方式。

加強數據信息採集

大數據要求數據是全體數據、不是隨機數據；注重混雜性、不是精確性；注重數據之間的相關關系，不是因果關系。因此應盡可能地採集各種數據信息。在採集內容上，不僅要採集傳統的案件信息數據，還要採集案件穩定風險、當事人對判決意見、公眾對法院判決認同度、司法熱點、不同社會群體司法需求等與審判執行工作相關的數據信息以及經濟社會發展數據信息；在採集方法上，不僅要繼續深化法院系統內的數據信息採集，還可通過購買方式、委託社會調查咨詢機構採集相關司法數據。

加強數據分析利用

大數據的關鍵在於通過對海量數據的分析加工實現數據的「二次利用」。強化海量數據的集中存儲，做到安全保存和靈活調用；加強對海量數據的自動挖掘和分析，特別是在大量裁判案例基礎上，運用大數據分析方法對法院各類案件的審判工作建構裁判模型，為法官裁判案件提供參考；對迫切需要解決的法院工作問題開展數據分析實踐，為解決突出問題提供實踐解決方案，供司法決策參考；加強對混雜性數據的關聯分析，判斷司法工作中存在的被忽視問題以及趨勢。

強化數據整合共享

數據的整合共享對於大數據的研究利用具有重要價值。在最高人民法院統一指導下，加強「天平工程」建設，建設審判流程公開、裁判文書公開、執行信息公開三大平台，實現全國各級各地法院之間數據信息互聯互通、資源共享；走出數據孤島，加強與有關部門、社會組織等的聯系，建立大范圍的社會信息採集和共享機制；加強法院與檢察、公安、司法機關之間的數據信息交流共享，及時把握審判工作可能面臨的形勢任務，提高預知預警能力，提前部署應對。

加強專門人才建設

大數據的研究利用需要專門人才保障。應建立或明確大數據研究機構，在最高人民法院、省高級人民法院可以設立司法數據研究中心，專司大數據研究利用工作，在中級、基層法院明確負責該項工作的職能部門；加大對專門人才的引進和培養，引進熱愛法院工作、精通IT技術的專門人才，加強與高校、科研院所和企業的合作，對法院現有技術人員開展培訓活動，提高技術人員的科技水平；加強對法院領導和幹警的科技培訓，增強大數據意識，熟悉相關系統和工具，提高數據挖掘和分析利用技能。

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