2014中國國際大數據峰會

❶ 首屆數字中國建設峰會成果如何

為期3天的首屆數字中國建設峰會4月24日在福州落幕，峰會在思想交流、技術展示、經貿合作等方面取得了豐碩成果，辦出了特色、辦出了實效、辦出了影響。

峰會內外，人臉識別、語音識別、無現金支付、無接觸安檢、無人駕駛等智能會務會展系統，為參會者帶來智能化新體驗。數字福建館、電子政務館、數字經濟館、數字社會體驗館亮點紛呈，自開館以來到24日，超過12萬人次前來參觀，社會各界反響熱烈。

❷ 數博會為什麼在貴陽舉行

由國家發改委、貴州省政府主辦的中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會(簡稱"數博會")，那麼數博會為什麼在貴陽舉行呢?下面是我為大家收集整理的有關數博會的信息，如果大家喜歡可以關注實用資料欄目。

【數博會為什麼在貴陽舉行】

貴陽市政府8日在北京宣布，2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會(數博會)將於5月26日至29日舉行。組委會並透露，阿里巴巴董事長馬雲、富士康科技集團董事長郭台銘等世界著名企業家已明確表示將出席本次活動。

作為舉辦此次數博會的最先發起方，貴陽市市長劉文新認為，貴陽發展大數據產業具有很多優勢。他重點提到，貴陽自然條件與有印度“矽谷”之稱的班加羅爾相似，氣候涼爽，清新的空氣稍微過濾鬧宏鋒就可以直接進入機房，符合精密製造業研究發展的要求和創新創業者的宜居選擇。此外，貴陽的地質構造穩定，地震、台風等災害罕見，信息網路設備的“安全系數”很高，對大數據產業企業和高智商、高知識、高投資、高收入群體的吸引力很強。

與此同時，貴陽磷、鋁絕納、煤等礦產資源儲量豐富，特別是作為“西電東送”的起源，電力水火互濟，穩定可靠，電力價格具有相對的優勢，而發展大數據產業需要電力作為保障，在這方面貴陽具有獨特的優勢支撐。

有鑒於此，2014年3月，貴陽被中國數據中心產業聯盟授予“最適合投資數據中心的城市”稱號。

劉文新介紹，即將召開的數博會將呈現出四個特點：一是展示前沿技術。將設國際精英館、大數據應用館、大數據設備館、大數據軟體和服務館四個展館，面積約4萬平方米。其中，國際精英館是本次展覽的主題館，將匯聚世界頂尖企業以特裝方式展示新成果、新產品、新技術。大數據應用館集中展示以大數據為核心支撐的熱門行業，重點是智慧城市、大數據金融、大數據營銷、移動互聯網、車聯網、大數據健康等。大數據設備館將吸引大數據產業硬體設備及其製造商和解決方案提供商，包括存儲及伺服器板塊、網路通信設備板塊、大數據信息安全板塊、機房設備板塊、可穿戴設備板塊等。大數據軟體和服務館定位在大數據軟體和數據處理技術、數據交易平台及關聯服務等方面的展覽展示。

二是探討發展趨勢。將舉辦1個峰會和若干分論壇。邀請國內外大數據領域知名企業家、專家學者，在峰會上發表主旨演講並展開高峰互動對話交流。將圍繞“大數據的交易和互換”、“大數據時代下政府的‘智’與‘治’”、“大數據驅動金融創新”、“民生與健康大數據”、“大數據技術發展趨勢和產業變革”、“大數據的戰略與方向”等專題開展分論壇。

三是催生新興業態。將以“雲上貴州·數聚貴陽”為主題，圍繞政務數據開放和數據交易，舉辦大數據創新應用大賽，並揭曉貴陽正在策劃開展的“大數據推動政府改革”、“大數據改善民生”應用創意徵集活動首批成果。同時，率先在世界發布數據確權、數據定價、數據保險、數據貨幣，以及數據的登記、交割等一系列大數據交易及相關標准，將促進大數據應用由“條數據”向“塊數據”突破，打破傳統的信息不對稱和物理區域、行業領域對信息流動的限制，培育一批基於大數據的信息消費、金融服務、先進製造等新興業態。

四是雲集業界精英。舉辦以大數據為主題的博覽會和峰會在全球尚屬首次，除了前文提到的馬雲、郭台銘，惠普公司、趨勢科技、神州數碼等也已接受了組委會的邀請，目前組委會正在向IBM、微軟、蘋果等全球領先的大數據企業發出邀請。

【什麼是數博會】

由國家發改委、貴州省政府主辦的中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會(簡稱"數博會")，

2015年5月26日至29日，”2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會”在貴陽國際會議展覽中心舉辦。主題為“互聯網+時代的數據安全與發展”，以“專業展會、國際平台、促進合作、共謀未來”為目標液晌，定位於全球化、專業化，吸引全球大數據領先企業和領軍人物參與，展示國際大數據發展最新成果、最新技術，探討大數據未來發展趨勢，聚焦大數據發展過程中的關鍵和共性問題，挖掘全球大數據產業商機，推動國際性資源和要素向貴州聚集。

2016數博會主辦單位“升格”，由國家發改委、貴州省政府共同主辦。全稱變為“2016中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會”，主題為“大數據開啟智能時代”。

【數博會歷史說明】

第一屆2015年5月26日至29日，”2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會”在貴陽國際會議展覽中心舉辦。

本屆數博會由貴陽市人民政府、遵義市人民政府、貴安新區管委會、貴州省經濟和信息化委員會、中國國際貿易促進委員會北京市分會、中國互聯網協會共同主辦。 主題為“互聯網+時代的數據安全與發展”，以“專業展會、國際平台、促進合作、共謀未來”為目標，定位於全球化、專業化，吸引全球大數據領先企業和領軍人物參與，展示國際大數據發展最新成果、最新技術，探討大數據未來發展趨勢，聚焦大數據發展過程中的關鍵和共性問題，挖掘全球大數據產業商機，推動國際性資源和要素向貴州聚集。

本屆數博會設置展覽展示、論壇會議、展期活動三大活動板塊。展覽展示板塊邀請國內外大數據相關領域優秀企業，展示最新技術、新產品、新成果、應用和解決方案，包含以下展示區：國際精英館、大數據應用館、大數據設備館、大數據軟體與服務館。峰會及論壇板塊由一個峰會和若干個分論壇組成。峰會邀請國內外大數據行業知名企業家、行業機構、專家學者代表，發表主旨演講並展開高峰互動對話交流，形成最新思想成果。論壇邀請專題領域專家學者和企業家代表，就大數據領域細分專題進行探討。論壇期間將發布大數據產業方面的最新觀點、政策、標准、規范等，集合成冊。展期活動以省經信委大數據商業模式創新大賽為基礎，以“雲上貴州.數聚貴陽”為主題，圍繞數據開放和數據交易，吸引國內、國際優秀企業、團隊參加。

第二屆2016數博會主辦單位“升格”，由國家發改委、貴州省政府共同主辦。

活動期間，將有國家領導人出席，英、美等國家也有代表參加。隨著大數據上升成為國家戰略，數博會上升為“國家級”，由國家發改委、貴州省政府共同主辦，貴陽市、貴安新區、省經信委等單位承辦，全稱也由去年的“2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會”變為“2016中國大數據產業峰會暨中國電子商務創新發展峰會”，今年的主題為“大數據開啟智能時代”。數博會期間，將有國家領導人出席開幕式，英、美等國家將派出代表參加，國家部委領導、國內外企業家、專家學者以及具有重要影響力和行業代表性的協會組織、機構、媒體將聚集貴陽，共話大數據、發展新未來。相較於上屆，2016數博會更加國際化，不僅獲得聯合國國際電信聯盟的支持，英國、美國及東盟等國家和組織也與組委會合作籌辦相關專題論壇，其中，英國駐華使館將承辦中英大數據合作2016貴陽“英國日”分論壇，美國駐華使館將承辦“探數據深海，贏全球商機”分論壇。屆時，來自全球的嘉賓和專業觀眾將達到2萬人，一場全球大數據領域的思想盛宴將精彩呈現。

❸ 大數據產業:未開放的農業之花

大數據產業:未開放的農業之花
當前，大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態，成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一，農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。
在當下全球科技、經濟發展格局下，數據已經成為了一種生產力和競爭力。當前，大數據已快速發展為新一代的信息技術和服務業態，成為了國家基礎性戰略資源。農業農村是大數據生產和應用的重要領域之一，農業農村大數據已成為現代農業新型資源要素。
近年來，農業大數據可謂炙手可熱。但相比於其他行業，農業農村大數據的採集、發布和應用仍面臨著種種亟待化解的困境。
我國農業大數據尚未形成
涉及面廣泛的農業大數據尤為龐大和復雜，可謂是最大的大數據。
根據農業的特點和農業全產業鏈切分，農業大數據可分為農業環境與資源大數據、農業生產大數據、農業市場大數據和農業管理大數據等。而從行業來看，農業的大數據則可分為成種植業、農資及養殖業等不同的行業，其中還可再細分成不同的品種和產品。
中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮曾在今年5月舉辦的中國大數據產業峰會上指出，農業大數據主要來自四個方面：物聯網、生物信息數據、資源環境數據、農業統計數據。而從應用來看，農業大數據主要在五個方面：第一是基礎研究，第二是農業智能生產，第三是農產品市場行情預測與物流，第四是農產品質量安全，第五是農業資源整合共享與服務平台。
李道亮告訴《中國科學報》記者，目前我國的大數據概括來說有兩大類，一類是微觀的，主要來自企業；另一類是宏觀的，來自政府部門。
隨著大數據的戰略資源地位越來越凸顯，不少農業領域企業紛紛布局深耕大數據，甚至由此轉型。孟山都公司中國總裁在今年上半年就透露，孟山都近幾年的戰略方向是數據科學在農業上的應用。2014年，大北農集團提出「智慧大北農」戰略，推出「三網一通」，據了解，其在全國分布了上萬名業務員，記錄豬場生產情況、搜集客戶信息，以不斷更新數據。
但李道亮也表示，無論是從政府層面來看，還是從企業層面來看，目前中國的農業大數據「還沒有形成」。
「這是目前最大的問題。」李道亮告訴記者，這是長期形成的局面，短時間內很難改變。「這與我們過去不重視積累有關，也與我們的科研機制、政府部門的工作體制有關」。
2013年，農業部市場與經濟信息司時任司長張合成曾撰文指出，我國在數據採集、發布、應用等方面與決策需要存在較大差距，數據採集和發布還處於初級階段，亟須從體制層面進行改革。
根源在於缺乏完整數據體系
「現在國內農業企業在有意識地涉足大數據，但能兼顧做全產業鏈的企業屈指可數。」山東卓創資詢集團畜牧業產業群經理李霞在接受《中國科學報》記者采訪時表示。
她介紹，以畜牧業產業群為例，做全產業鏈的大數據意味著要從飼料原料的供需入手，到養殖、流通環節，再到下游屠宰加工環節，環環相扣，實現數據間的引用和佐證。「很多企業做的大數據大都是自己熟悉和擅長的領域。」李霞告訴記者。
在李道亮看來，目前做大數據最「熱」的是在企業，打造大數據平台，既可為企業生產經營提供決策依據，同時也利於掌握數據話語權。「只有行業里的大企業才能真正形成和掌握大數據」。
在中國大數據產業峰會論壇上，李道亮總結了我國大數據面臨的問題：農業大數據缺乏，大數據模型缺乏長期的積累，大數據缺乏與行業產業的結合，大數據缺乏必要的規范。
李道亮告訴《中國科學報》記者，由於條塊管理等原因，各部門間數據不共享，造成了農業大數據的缺乏。「現在從政府層面來說，事實上就是在著力打破這種局面，實現資源共享，有了資源共享，才能形成大數據，才能再分析大數據。」
說到數據的積累，李霞也表示，「數據採集的工作量是非常龐大的，需要不斷甄別、篩選、更新，長時間積累形成的數據才是有價值的。」
一位不願具名的業內人士告訴《中國科學報》記者，目前中國的市場行業尤其是農業領域對大數據的分析需求和使用遠不及國外。「歸根到底，還是需要扎實的、高精確度的、完整的數據體系。」
人才缺口亟待補上
約半個月前，農業部印發了《全產業鏈農業信息分析預警第二批試點方案》，旨在通過試點，組建全產業鏈農業信息分析預警團隊，形成分析反應快速、信息內容全面、預測判斷准確的工作格局。
記者了解到，目前國家在農業信息採集和分析方面的人員「缺口很大」，且「並不專業」。
武漢工程大學管理學院的明均仁指出，當前農業信息人才隊伍主要存在以下問題：專業型農業信息人才嚴重缺乏，農業信息人才隊伍結構失衡，農業信息活動工作流程不規范，農業信息人才薪酬管理體系不健全等。
而李霞則用「斷層」來形容當前相關領域的人才現狀。「行業內有領銜的專家學者和國家級的信息預警分析師，」她解釋道，「但是，再往下走就沒有了。」
在身處農業信息採集分析一線多年的李霞看來，做信息採集和分析應該「接地氣」，真正通過實地考察，了解相關的行業和產業，「相信從方法上，信息採集分析人員肯定是熟知的，但是做這項工作更為重要的是，對行業的了解，在領域內積累的資源。」李霞說。
此外，李霞認為，還需要形成好的組織架構和採集流程，「簡單說，就是怎麼採集、什麼時間更新、怎麼檢查監督，這都需要一連串配套。」
明均仁建議，將農業信息化人才培養納入我國高等教育學科培養體系，構建農業信息人才多元培養體系。
山東農業大學農業大數據研究中心常務副主任宋長青曾撰文指出，要根據農業大數據發展和現代農業應用需求，制定農業大數據技術和應用人才培養計劃，建立多學科融合的協同創新團隊。

❹ 中國大數據六大技術變遷記

中國大數據六大技術變遷記_數據分析師考試

集「Hadoop中國雲計算大會」與「CSDN大數據技術大會」精華之大成， 歷屆的中國大數據技術大會（BDTC） 已發展成為國內事實上的行業頂尖技術盛會。從2008年的60人Hadoop沙龍到當下的數千人技術盛宴，作為業內極具實戰價值的專業交流平台，每一屆的中國大數據技術大會都忠實地描繪了大數據領域內的技術熱點，沉澱了行業實戰經驗，見證了整個大數據生態圈技術的發展與演變。
2014年12月12-14日，由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大數據專家委員會協辦，中科院計算所與CSDN共同承辦的 2014中國大數據技術大會(Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014) 將在北京新雲南皇冠假日酒店拉開帷幕。大會為期三天，以推進行業應用中的大數據技術發展為主旨，擬設立「大數據基礎設施」、「大數據生態系統」、「大數據技術」、「大數據應用」、「大數據互聯網金融技術」、「智能信息處理」等多場主題論壇與行業峰會。由中國計算機學會主辦，CCF大數據專家委員會承辦，南京大學與復旦大學協辦的「2014年第二屆CCF大數據學術會議」也將同時召開，並與技術大會共享主題報告。
本次大會將邀請近100位國外大數據技術領域頂尖專家與一線實踐者，深入討論Hadoop、YARN、Spark、Tez、 HBase、Kafka、OceanBase等開源軟體的最新進展，NoSQL/NewSQL、內存計算、流計算和圖計算技術的發展趨勢，OpenStack生態系統對於大數據計算需求的思考，以及大數據下的可視化、機器學習/深度學習、商業智能、數據分析等的最新業界應用，分享實際生產系統中的技術特色和實踐經驗。

大會召開前期，特別梳理了歷屆大會亮點以記錄中國大數據技術領域發展歷程，並立足當下生態圈現狀對即將召開的BDTC 2014進行展望：
追本溯源，悉大數據六大技術變遷
伴隨著大數據技術大會的發展，我們親歷了中國大數據技術與應用時代的到來，也見證了整個大數據生態圈技術的發展與衍變：
1. 計算資源的分布化——從網格計算到雲計算。 回顧歷屆BDTC大會，我們不難發現，自2009年，資源的組織和調度方式已逐漸從跨域分布的網格計算向本地分布的雲計算轉變。而時至今日，雲計算已成為大數據資源保障的不二平台。
2. 數據存儲變更——HDFS、NoSQL應運而生。 隨著數據格式越來越多樣化，傳統關系型存儲已然無法滿足新時代的應用程序需求，HDFS、NoSQL等新技術應運而生，並成為當下許多大型應用架構不可或缺的一環，也帶動了定製計算機/伺服器的發展，同時也成為大數據生態圈中最熱門的技術之一。
3. 計算模式改變——Hadoop計算框成主流。 為了更好和更廉價地支撐其搜索服務，Google創建了Map/Rece和GFS。而在Google論文的啟發下，原雅虎工程師Doug Cutting開創了與高性能計算模式迥異的，計算向數據靠攏的Hadoop軟體生態系統。Hadoop天生高貴，時至今日已成為Apache基金會最「Hot」的開源項目，更被公認為大數據處理的事實標准。Hadoop以低廉的成本在分布式環境下提供了海量數據的處理能力。因此，Hadoop技術研討與實踐分享也一直是歷屆中國大數據技術大會最亮眼的特色之一。
4. 流計算技術引入——滿足應用的低延遲數據處理需求。 隨著業務需求擴展，大數據逐漸走出離線批處理的范疇，Storm、Kafka等將實時性、擴展性、容錯性和靈活性發揮得淋漓盡致的流處理框架，使得舊有消息中間件技術得以重生。成為歷屆BDTC上一道亮麗的風景線。
5. 內存計算初露端倪——新貴Spark敢與老將叫板。 Spark發源於美國加州大學伯克利分校AMPLab的集群計算平台，它立足於內存計算，從多迭代批量處理出發，兼容並蓄數據倉庫、流處理和圖計算等多種計算範式，是罕見的全能選手。在短短4年，Spark已發展為Apache軟體基金會的頂級項目，擁有30個Committers，其用戶更包括IBM、Amazon、Yahoo!、Sohu、網路、阿里、騰訊等多家知名公司，還包括了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib、GraphX等多個相關項目。毫無疑問，Spark已站穩腳跟。
6. 關系資料庫技術進化—NewSQL改寫資料庫歷史。 關系資料庫系統的研發並沒有停下腳步，在橫向擴展、高可用和高性能方面也在不斷進步。實際應用對面向聯機分析處理（OLAP）的MPP（Massively Parallel Processing）資料庫的需求最迫切，包括MPP資料庫學習和採用大數據領域的新技術，如多副本技術、列存儲技術等。而面向聯機事務處理（OLTP）的資料庫則向著高性能演進，其目標是高吞吐率、低延遲，技術發展趨勢包括全內存化、無鎖化等。
立足揚帆，看2014大數據生態圈發展
時光荏苒，轉眼間第2014中國大數據技術大會將如期舉行。在技術日新月異的當下，2014年的BDTC上又可以洞察些什麼？這里我們不妨著眼當下技術發展趨勢：
1. MapRece已成頹勢，YARN/Tez是否可以再創輝煌？ 對於Hadoop來說，2014是歡欣鼓舞的一年——EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco等眾多巨頭都加大了Hadoop方面的投入。然而對於眾多機構來說，這一年卻並不輕松：基於MapRece的實時性短板以及機構對更通用大數據處理平台的需求，Hadoop 2.0轉型已勢在必行。那麼，在轉型中，機構究竟會遭遇什麼樣的挑戰？各個機構如何才能更好地利用YARN所帶來的新特性？Hadoop未來的發展又會有什麼重大變化？為此，BDTC 2014特邀請了Apache Hadoop committer，Apache Hadoop Project Management Committee（PMC）成員Uma Maheswara Rao G，Apache Hadoop committer Yi Liu，Bikas Saha（PMC member of the Apache Hadoop and Tez）等國際頂尖Hadoop專家，我們不妨當面探討。
2. 時過境遷，Storm、Kafka等流計算框架前途未卜。 如果說MapRece的緩慢給眾多流計算框架帶來了可乘之機，那麼當Hadoop生態圈組件越發成熟，Spark更加易用，迎接這些流計算框架的又是什麼？這里我們不妨根據BDTC 2014近百場的實踐分享進行一個側面的了解，亦或是與專家們當面交流。
3. Spark，是顛覆還是補充？ 與Hadoop生態圈的兼容，讓Spark的發展日新月異。然而根據近日Sort Benchmark公布的排序結果，在海量（100TB）離線數據排序上，對比上屆冠軍Hadoop，Spark以不到十分之一的機器，只使用三分之一的時間就完成了同樣數據量的排序。毫無疑問，當下Spark已不止步於實時計算，目標直指通用大數據處理平台，而終止Shark，開啟Spark SQL或許已經初見端倪。那麼，當Spark愈加成熟，更加原生的支持離線計算後，開源大數據標准處理平台這個榮譽又將花落誰家？這里我們一起期待。
4. 基礎設施層，用什麼來提升我們的網路？ 時至今日，網路已成為眾多大數據處理平台的攻堅對象。比如，為了克服網路瓶頸，Spark使用新的基於Netty的網路模塊取代了原有的NIO網路模塊，從而提高了對網路帶寬的利用。那麼，在基礎設施層我們又該如何克服網路這個瓶頸？直接使用更高效的網路設備，比如Infiniband能夠帶來多少性能提升？建立一個更智能網路，通過計算的每個階段，自適應來調整拆分/合並階段中的數據傳輸要求，不僅提高了速度，也提高了利用率。在BDTC 2014上，我們可以從Infiniband/RDMA技術及應用演講，以及數場SDN實戰上吸取寶貴的經驗。
5. 數據挖掘的靈魂——機器學習。 近年來，機器學習領域的人才搶奪已進入白熱化，類似Google、IBM、微軟、網路、阿里、騰訊對機器學習領域的投入也是愈來愈高，囊括了晶元設計、系統結構（異構計算）、軟體系統、模型演算法和深度應用各個方面。大數據標志一個新時代的到來，PB數據讓人們坐擁金山，然而缺少了智能演算法，機器學習這個靈魂，價值的提取無疑變得鏡花水月。而在本屆會議上，我們同樣為大家准備了數場機器學習相關分享，靜候諸位參與。
而在技術分享之外，2014年第二屆CCF大數據學術會議也將同時召開，並與技術大會共享主題報告。屆時，我們同樣可以斬獲許多來自學術領域的最新科研成果。

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❺ 大數據引領移動互聯時代

大數據引領移動互聯時代_數據分析師考試

移動互聯網+ 推動大眾創業、萬眾創新的熱潮，傳統產業變革與轉型勢在必行，如何藉助「移動互聯網+」的國家戰略東風，2015(第十四屆)中國互聯網大會發出的聲音給業界新的思考。

此次互聯網大會增加了很多新元素，專門為中小微企業特別設立了」移動互聯網+轉型創新——2015中國中小企業移動互聯網服務論壇。其中大數據趨勢、行業應用展望與APP創新峰會是本屆會議亮點。

大數據引領移動互聯

互聯網大數據是利用移動互聯技術，採集數據並搭建的大資料庫，通過對用戶數據的管理、挖掘和細化分析，將廣告主和消費者的需求進行精確配對。

本次中國互聯網協會的「大數據開啟大未來」論壇，圍繞如何解讀、玩轉大數據，營銷有何突破來展開，主要探討互聯網大數據產業生態環境下，各行業的大數據應用態勢及未來發展的趨勢。

截至2014年6月，中國移動網民規模達5.27億，較2013年底增加2699萬人，中國移動網民的普及率達39.1%,近4成的中國人在使用手機上網。手機用戶作為獨立的個體，同時也是數據的傳播載體。

移動互聯廣告秒賺的成功問世，正是依託移動互聯網的革新與大數據，從而達到精準傳播，使得用戶與商家的合理化資源共享。秒賺平台通過參數設定，所定目標人群，通過性別、年齡、收入、職業、喜好篩選目標用戶，並利用手機的GPS進行精準的廣告推送。

移動互聯廣告助力企業營銷升級

今年中國互聯網大會最耀眼的亮點是迎合移動互聯網發展趨勢，以及傳統產業變革的需求，響應「互聯網+」行動計劃號召。然而，面對來自互聯網的沖擊與挑戰，傳統產業紛紛觸網轉型，在轉型的大潮中，中小微型企業如何求得生存，引人深思。

中國互聯網協會副理事長高新民指出，中小企業決定中國經濟的未來，也決定了中國互聯網產業發展的未來。希望中小企業能夠依託互聯網環境成功轉型，走出一條符合中國國情的道路。

在中小企業力生存求發展中，產品的宣傳與推廣是營銷的根基，中小型企業對產品廣告的需求量極為龐大，因此，廣告的投放平台顯得尤為重要，但傳統渠道投放廣告成本過高，將很多中小微企業拒之門外。

重慶秒銀科技董事長馬昭德介紹說，中小企業急需營銷升級，移動互聯廣告可以有效幫助他們搭上營銷升級的快車。也正因此，秒賺平台利用大數據的精準推送吸引商家的眼球。此外，「秒賺」的橫空出世，打破了傳統廣告先付費的商業模式，解決中小微企業資金短缺的難題，企業不用砸錢做廣告，不必擔心租用店面的成本高，庫存消化保值保價。秒賺平台還可以提供商家的商品信息展示，用戶看商家的廣告資訊後，也可在秒賺直購商城直接下訂單完成商品交易，為商家開通了新的營銷渠道。

秒賺自上線以來，受到很多企業的青睞，目前入駐商家已達到近30萬。揭陽市一家葯業公司的負責人林先生，分享其選擇秒賺的原因在於其精準推廣，將產品廣告有效的分配給有需求的用戶，迅速轉化，快速提高企業營銷。

秒賺廣告的探索與創新

近年來，隨著中國互聯網行業的高速發展，移動互聯廣告呈幾何暴增，未來，移動互聯廣告有望占據傳媒行業的主導。

「秒賺」廣告圍繞客戶關系開展一系列的探索與創新，把客戶納入廣告費分配體系，將客戶從被迫接收廣告變成願意看廣告，深化用戶體驗是秒賺的新基調。

同時，秒賺的最大的特點是，突破時間和空間的限制，讓用戶可以利用碎片時間看廣告。「看廣告掙錢」的新穎運作模式，讓受眾在看廣告的同時既收獲了自己需要的資訊，同時也可直接獲得虛擬貨幣銀元，可以在秒賺平台兌換商品,徹底改善了廣告與受眾間的關系。秒賺通過數據分析實現了廣告精準投放在很大程度上切合了用戶的需求，同時也避免了資源的流失。

其模式一經問世，隨即引領行業創新。在貴陽國際廣告節上，互聯網預測大師凱文凱利驚呼：秒賺DNA超級棒。現在，秒賺的用戶已遍布全國，用戶數量不斷攀升，截至到今年上半年，用戶量已達到近1200萬。

秒賺因其先進的商業模式獲得「2014年最佳商業模式大獎」，成為移動互聯行業唯一獲此殊榮的企業。重慶秒銀科技有限公司董事長馬昭德說，大數據是海量的、理性的，同時也易於形成數據結構的，因此，將大數據分解，精準化使用，才能更利於企業發展。

中國經濟轉型的大背景下，移動互聯必將帶動傳統企業營銷升級，為地方經濟發展和產業轉型注入新動力，助力中國經濟轉型新升級。

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❻ 邁向大數據時代,隱私保護必須先行

邁向大數據時代,隱私保護必須先行

5月26日，2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會在貴陽開幕。在當日舉辦的數據開放與隱私保護論壇上，業界專家圍繞大數據開放與隱私保護進行了分析與探討。中國國際貿易促進委員會北京市分會會長熊九玲表示，隱私保護與數據開放同等重要，數據開放的可持續性和長期效果，在很大程度上取決於隱私保護的好壞。

不管我們承不承認、情不情願，我們都在邁向一個嶄新的大數據時代、萬物互聯的時代。大數據時代是好的時代——移動互聯網的迅猛發展，讓我們擷取、管理、處理一些信息，辦理一些事項，更為方便快捷，同時享受著豐富數據帶來的「新生活」。企業的生產方式、管理流程，以及社會公共管理等等，也發生了質的改變。

大數據時代也可能是「壞」的時代——各類智能化信息設備，無處不在地對個人信息予以採集、存儲、使用、分享，大部分用戶無法控制且無從知曉，使用智能化信息設備的每個人，幾乎都變成了「透明人」；再加上黑客攻擊、網路病毒等威脅著數據信息安全，個人信息泄露與隱私侵犯時有發生。因此，隱私保護與數據開放，確實同等重要，與數據開放相比，隱私保護甚至有必要先行一步。

僅2014年，就發生了數起網上個人信息重大泄露案例。××手機論壇官方資料庫泄露，涉及800萬使用該產品的用戶，泄露數據帶有大量用戶資料，可被用來訪問雲服務並獲取更多私密信息，甚至可通過同步獲得通訊錄、簡訊、照片、定位、鎖定手機及刪除信息等；多家快遞網站因存在漏洞遭黑客入侵，有1400萬條個人信息在網路上被層層轉賣；多地職稱英語考試個人信息也在網上「裸奔」；某在線旅遊網被曝系統存技術漏洞，可導致用戶個人信息、銀行卡信息等泄露，一旦這些信息被黑客竊取，在網路上盜刷銀行卡消費都易如反掌……

也有數據顯示，僅僅2013年一年，中國網民在網上的損失接近1500億元，包括攻擊網站、隱私泄露、虛假信息等等。故不少專家表示，「只有安全的互聯網，才是美好的互聯網」。而筆者要說，只有安全的大數據時代，才是美好的大數據時代，只有隱私保護先行一步，各類大數據才能為社會、為公眾、為企業、為經濟更好地服務。

那麼，大數據時代如何保護個人隱私？在數據開放與隱私保護論壇上，奇虎360副總裁曲冰提出了三大原則：一是用戶對所有數據，不論是隱私，還是個人信息，要有所有權；二是互聯網企業有責任和義務保護數據安全，而非有權隨意使用；三是平台使用一些數據時，要給用戶知情權和選擇權，而不能隨意使用甚至過度使用。

確實，儲存在不同伺服器上的個人數據，必須明確為用戶資產，像個人財產一樣賦予所有權；企業安全存儲和傳輸個人信息，也應是其法定的責任和義務；不論是政府部門還是企業，使用用戶信息，也必須「平等交換、授權使用」，以保障用戶的知情權和選擇權。這些，都應該通過明確的立法來加以保障，以堵住個人信息泄露的缺口，使個人信息保護「有法可依」。

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