電子科大大數據研究中心

A. 全國首個國家大數據工程實驗室獲批，未來要幹些啥

近日，國家發改委員批復建設全國首個國家大數據工程實驗室——政府專治理大數據應用屬技術國家工程實驗室。該工程實驗室由中國電子科技集團牽頭，聯合電子科技大學（大數據研究中心承建）、國信優易數據有限公司等共同組建。
是不是應該來個大大的贊！
電子科大要做什麼？
電子科技大學是政府治理大數據應用技術國家工程實驗室排名首位的共建單位，也是目前為止國家大數據工程實驗室系列裡面第一個高校單位。
作為此次工程實驗室的重要參與方，電子科大將圍繞如何高效運用政府數據，提升政府治理效能的迫切需求做重點研究，參與建設政府治理大數據應用技術研究平台，並與眾合作單位共同建立成熟的政務大數據應用模擬試驗平台，以形成國內一流的科研環境，培養和匯聚政府治理大數據應用高端技術人才，主動承擔國家和行業重大科研項目。
電子科大還將在建設工程實驗室中發揮帶頭引領作用，集聚整合創新資源，增強產學研用結合，為促進大數據產業快速發展，培育和發展戰略性新興產業提供動力支持。

B. 大數據創投基金 一夜增長1億元

大數據創投基金 一夜增長1億元

昨日，「創業天府·菁蓉匯」崇州大數據專場爆出不少重磅消息：參與路演的11個項目個個收獲頗豐，成都西加雲杉科技有限公司收獲的單筆創投意向金額達3000萬元。會上，一隻大數據「定投」基金——四川新同德大數據產業創投基金發布了建設情況：「截至昨日（8月28日）基金總額是1.5億元，到今天菁蓉匯活動開場前，總額已經增長到2.5億元。」

蓉漂憑「隱私雲」

獲創投意向約千萬元

本場「菁蓉匯」活動的路演分為兩輪，第一輪的4個團隊，分別用時100秒推薦項目，向在場的創投機構拉票。

創客機器人教育項目是一個6~16歲小創客孵化載體，給小創客發揮奇思妙想的空間，然後再由專業的機器人研發團隊去把小創客們的奇思妙想變成現實。100秒結束，該項目受到創投機構青睞，與綠野課堂之英語森林項目同獲「創業之星」。

第二輪路演，創業者們用5分鍾打動創投機構，爭取真金白銀的投入。

成都西加雲杉科技有限公司創始人吳方畢業於清華大學，有超過20年矽谷工作經驗。此前，他已有兩次成功創業經歷。他的第三次創業致力於發展「公共Wi-Fi智慧應用高速公路」，今年預計營業收入1.2億元。多家創投機構對此項目表示了興趣，最高一家給出3000萬元投資意向。

60後創客何建軍曾是一名刑警，後成為「蓉漂」，和團隊創辦了成都艾澤瑞雲科技有限公司，專注於個人隱私保護。並取了個形象的名字，叫「隱私雲」。他收獲了約千萬元創投意向。

大數據創投基金

成都首隻已達2.5億

崇州是成都大數據先行區。昨日的「菁蓉匯」，除了路演項目是基於大數據的互聯網創業項目，現場的每一點設置和環節都與大數據緊密相連。

「我們分析了電子科大3萬名學生的數據，發現那些在成都最冷的20天堅持吃早飯的人，成績比其他人更好。」電子科大大數據研究中心主任周濤說，從2009年開始，他和團隊陸續創辦了20餘家大數據公司。

崇州大數據創投基金——四川新同德大數據產業創投基金是成都首隻大數據創投基金，「定投」大數據產業。基金負責人昨日現場發布，多家公司對基金錶示了濃厚的興趣，紛紛加入。截至「創業天府·菁蓉匯」崇州大數據專場開場前，基金總額已經達到2.5億元。而前一日下午，還只有1.5億元，一夜之間增長了1億元。

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C. 你遇到過哪些利用大數據殺熟宰客的例子

況一：老用戶比新用戶價格高？

據報道，有網友稱，自己在某電影票訂票平台上體驗到了被「殺熟」。她表示，用新注冊的小白賬號、普通會員賬號和高級別的會員賬號同時選購同場次電影，最便宜的是小白賬號，其次是普通會員賬號，而高級別的賬號一張票要比小白賬號貴出5元以上。另外，自己下半年開始，電影票平台價格顯示均價30-40元，而一年前均價為20元。

情況二：蘋果用戶比安卓用戶價格高？

目前，大家的手機大多分為兩個陣營，分別是蘋果iOS系統和安卓系統。然而，一位網友發現，用蘋果手機打車比安卓手機打車貴。此外，某些視頻網站也會根據手機不同型號給出不同的收費待遇。以騰訊視頻為例，開通VIP會員，安卓用戶1個月、3個月和6個月的價格分別20元、58元、108元，年費是198元，而蘋果用戶購買則要貴出5-35元不等。對於存在價格差異的原因，客服表示，是由於其中包含蘋果收取的手續費。

情況三：不買價格變更貴？

默認捆綁上次服務？媒體報道，在線旅遊平台被批評存在「大數據殺熟現象」最多。一位網友表示，自己在某在線旅遊平台訂機票，選好的那班每次看時都會上浮；而當自己選好該機票後取消，再選那個機票時，價格立刻上漲甚至翻倍，在自己覺得「不買會更貴」而匆忙下單後，發現該航班價格又恢復到最初的低價。此外，還有一種根據用戶的「上一次行為」而默認捆綁相應服務，例如剛剛注冊會員的用戶，他在購買機票時，系統僅默認顯示一張機票的價格；而一旦他在這一次同時勾選了貴賓休息室、接送機服務或酒店優惠券等附加服務，那麼在下一次下單時，系統會默認幫他勾選同樣的服務。

情況四：不同用戶價格不同

有網友在微博發出兩張截圖稱，自己與家人在某旅行APP搜索機票，同一航班同一時間不同手機搜索出來的價格卻不同：

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D. 大數據培訓班好不好

好，隨著大數據越來越火熱，薪資越來越高，開始吸引著越來越多的人開始想要投身這個行業。其中有許多朋友的都是大數據零基礎，以前並沒有接觸過大數據相關知識。零基礎學大數據難嗎？這主要取決於你所學習大數據培訓機構的硬性實力，如：大數據師資、大數據課程、大數據項目等等。

科多大數據作為此次三方合作的主導者，源於這幾年自身高速發展，產生良好的社會效應和人才效應，受到了政府和高校等相關部門的高度肯定!科多大數據不僅有較為完善的大數據人才培養體系；

更是把大數據課程研發和人才就業方面放在企業發展的突出位置，引進國家大數據標准組專家成員，獨立研發大數據教材，與電子科大大數據研究中心合作，去年獲得工信部教育與考試中心指定大數據人才培養基地這一授權，入駐騰訊大廈，更是將大數據人才培養推向高潮!

E. 大數據來告訴你如何成為學霸

大數據來告訴你如何成為學霸

目前，川內各所大學即將開學。對於新入校的學生來說，大學生活該怎樣合理安排?如何才能在大學里煉成一個學霸?

別擔心，有大數據來告訴你!這不，由國內大數據領域的領軍專家、電子科技大學教授周濤等人共同研發的「學生畫像」系統，通過數據整合、分析，挖掘出每個學生的學習、生活狀態，預測出學生的掛科危險以及可能出現的「特殊狀況」。這個系統已經覆蓋電子科大兩萬余名本科生。

記者從電子科大教育大數據研究所了解到了「學生畫像」所統計出來的一些數據，那麼，現在我們就來看下，在大學里怎樣才能成為一個學霸。

排名均值越小，成績越好。

1 新奇的發現

打水次數減少35次學生成績相應降低了26名

電子科大教育大數據研究所成立於去年，數十名師生共同承擔著我國多項教育研究課題。周濤曾介紹研究所說，數據中心集中了學校上萬名學子的行為、消費等匿名信息，研究所基於這些數據，進行整合、分析與運用。

據介紹，目前學生的數據包括出入寢室的時間、進出圖書館的次數、借閱書籍的種類、在教學樓打水的次數、去澡堂洗澡的時間等。「學生畫像」的研究團隊首先會根據這些數據與實際行為的關聯性，「計算」出每名學生的學習、生活狀態，從而預測學生是否有掛科的可能，甚至還有輔導學生更好規劃自己學業的可能。

通過這一年時間的大數據統計，可以看出，在電子科技大學：總體上，女生平均成績好於男生;大二上學期，成績兩極化最為明顯。

同時，還總結出一個規律，學生成績波動之前，生活模式會先發生變化。比如，一名學生第一學期在教室打水的次數為53，他的成績在565位同學中排名200;第二學期，這名學生的打水次數減少了35次，他的成績也相應降低了26名。

2 如何成為學霸?

生活有規律多與成績好的學生做朋友

通過大數據研究，其實可以發現，學霸也是有規律可循的。這不，教育大數據研究所根據這些數據，繪制出了「學霸」和「學渣」的學習生活軌跡。來，一起看下，想要成為學霸，你要做些什麼?

一、去圖書館和教學樓次數越多，成績越好

在大數據研究所提供的圖表一上，記者可以看到橋擾，第一學期，成績最好的學生進入圖書館的次數為55次，成績最差的學生進入圖書館的次數為35次;到了第四學期，成績最好的學生進入圖書館的次數為61次，成績最差的學生進入圖書館的次數為18次。

正如圖表所顯示的，「學生畫像」的研究團隊通過大數據分析，發現出入圖書館次數比較多的學生，成績要優於出入圖書館次數比較少的學生。而同一名學生，隨著出入圖書館次數的增多或減少，成績排名在上下浮動。

同樣的情況也存在教學樓，學生去教學樓飲水機上打水次數越多，就說明學生長期在教學樓歷譽里活動。第三學期的數據顯示(圖二)，成績最好的學生在教學樓打水近80次，成績最差的學生在教學樓打水不到10次。這也說明，經常在教學樓活動的學生，成績就越好。

二、生活、學習有規律的學生，成績更好

研究人員通過分析全校本科生進出宿舍、在食堂吃飯、去澡堂洗澡等記錄，發現成績好的學生除了在教學樓打水次數比較多之外，生活、學習等行為習慣比成績差的更有規律。

以吃早飯的次數為例(圖三)，第二學期，成績最好的學生吃早餐次數在110次，成績最差的學生吃早餐次數僅為60次。也就是說，9點前出現在食堂吃早餐的同學，成績也相對更好。

除此之外，研究還發現，在固定時間進出宿舍，在宿舍的平均時長少的學生，成績遠遠高於經常宅在宿舍的學生。

三、身邊朋友成績較好，自身成績也相對較好

大數據顯示，學霸的身邊總是圍繞著學霸，身邊朋友成績較好，自身成績也相對較好。

電子科大教育大數據研究所有專門分析「朋友圈」的模塊，主要分析同校的朋友。「兩個朋友關系越親密，共同行動肢消段的概率就越大，而陌生人之間則不然，這是已經經過仔細驗證的結論。」基於此，研究所的專家們對學生們的共現頻率進行了統計分析，凡是兩兩間較短間隔內在同一場所，研究人員都進行了記錄，以此獲取兩人的關系親密程度，超過某一親密程度的則為朋友，以此獲取每個人的朋友圈信息。此後，研究人員再結合學生基本信息，獲取學生與朋友之間的標識，如室友、同班、同學院等，進而進一步分析學生的交際能力與偏好。

研究人員在分析了學生和朋友們之間的成績之後，得出一個研究結果：學生自身成績與身邊朋友的成績具有很強的相關性。

3 科研人員建議

大學新生們 這樣做你也能成為「學霸」

基於以上的研究成果，教育大數據研究所也給出了一定的建議：

生活習慣很重要，請注意保持生活的規律性，早上6點起床跑步讀書吃早餐而不是8點起床飛奔去上課，你這一天的感覺會完全不一樣;

一定要抽時間鍛煉身體，不要天天宅，睡懶覺和打游戲不如出去跑跑步，打打球;

不要迷戀網路游戲;入學就打好學習基礎;多去教室圖書館學習。

4 掛科預警

推送給輔導員及時調整學生的學習狀態

除了教你如何成為「學霸」之外，「學生畫像」還可以幫學生預測成績，發出「掛科預警」。

據介紹，掛科預警就是通過學生學習基礎以及由日常行為特徵體現出的努力程度，綜合分析提前預測學生掛科可能性，並將掛科可能性較高的群體發送給輔導員，幫助他們提前引導，有效提升學生的學習成績。

研究人員告訴記者，掛科預警主要從三個方面分析：一是刻畫學生生活與學習的規律性。比如，如果某學生最近幾個月作息極不規律，那麼他的成績就會有下滑的可能;二是分析課程相關性，先導課程的掌握程度對後續課程的成績有大的影響。比如，如果某學生微積分—I分數在及格邊緣，那麼後續課程微積分—II就有較高的掛科可能性。三是計算學生在該課程上付出的精力。比如，如果發現該生在圖書館從未借閱與微積分課程相關的圖書，那麼他在該課上掛科的可能性會進一步提高。

依據這些分析，系統便可計算出學生的掛科可能性，類似於「電磁場與波有87.5%的可能性掛科」這樣的信息就會推送給輔導員，由輔導員介入調整學生的學習狀態。

5 如何保護隱私?

不強調個人情況對異常狀況提供人文關懷

通過數據挖掘獲知學生在校行為記錄，這是否意味著學生的行蹤被監控，侵犯了學生的隱私權?

其實不然。教育大數據研究所副所長連德富強調，如今，「大數據」已滲透到生活的各個領域。學校做數據收集，不會去強調每個人的情況，而是察看學生整體的學習生活狀況，及時預測預警學生異常狀況，為學校的決策提供數據支撐。比如，根據學生就業能力情況，學校及時開展個性化引導，提升學生就業水平;根據學生實際消費情況，找出隱性困難學生，提升學校人文關懷等。

F. 為什麼哈羅在不同手機上收費不同

您好

看了我這條新聞你就明白了~

打同樣的車，走同樣的路，為什麼我花的錢要比別人的多？近日，有網友發現，同一段路程，打車軟體對兩部手機的報價卻不一樣

根據國家發改委《禁止價格欺詐行為的規定》第三條，價格欺詐行為是指經營者利用虛假的或者使人誤解的標價形式或者價格手段，欺騙、誘導消費者或者其他經營者與其進行交易的行為。按照這一定義，「大數據殺熟」顯然違反了《規定》，是一種典型的價格欺詐。

另外，《消費者權益保護法》還規定，經營者提供商品或者服務有欺詐行為的，應當按照消費者的要求增加賠償其受到的損失，增加的金額為消費者購買商品價款的三倍。

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來源：揚子晚報 中國青年報

G. 計算機雲計算與大數據專業的研究生畢業後能參軍嗎

只要通過體檢符合參軍條件，當然可以。說不一定在部隊上還大有作為。畢竟學歷高，專業知識扎實。部隊正需要這樣的人才。