大數據管理升級

A. 如何運用大數據提升企業管理水平

大數據作為新一代信息技術的代表，己開始在工業設計、研發、製造、銷售、服務等環節取得應用，並成為推動互聯網與工業融合創新的重要因素。面對大數據浪潮，傳統企業需要主動把握大數據發展方向，深入挖掘大數據價值，持續推進管理創新，從而提升企業管理水平。學會大數據思維。在大數據時代，企業管理者和員工要把大數據思維融入企業決策、管理理念、工作方式以及企業文化之中。
首先，要充分信任數據，用數據說話，基於數據去發現問題解決問題。
其次，要以用戶為導向。在大數據和互聯網高度發達的今天，顧客的需求目益多樣化和個性化，企業要充分利用大數據，不斷完善產品功能和用戶體驗，以滿足用戶的新需求。挖掘大數據價值。大數據專家舍恩伯格說：「 數據好比一座金山，但是數據在那裡放著，這座金山就不會屬於你，企業需要做的是了解並挖掘這些『 金山』 ，最後成為大數據的贏家。」
目前我國大數據應用還主要局限於互聯網企業，傳統企業則缺乏數據深度挖掘所需要的人員和技術支撐。當前，傳統企業首先要結合自身實際，從戰略高度規劃和部署，分層次、有計劃、循序漸進推動大數據在企業的應用。其次，要充分利用現有設備技術，加強大數據的收集、管理和利用好大數據。促進企業決策更加科學化，管理更加精細化。提升對大數據的分析能力。在大數據時代，企業必須對海量的數據進行准確、快速的分析，以最快的速度為企業管理者提供有價值的信息，這對企業的數據分析能力提出了更高更嚴的要求。企業要建立一套完整的數據採集、儲存、整理和分析體系，加強對大數據技術的開發利用，以充分利用數據這一戰略資源。同時，大數據對從業者，尤其是數據分析師也提出了更高的要求。企業要加快大數據人才培養，不斷提升對大數據的獲取、分析能力。在大數據時代，數據種類更加多樣化。
據統計，企業中80％的數據都是非結構化數據。因此，企業不但要重視結構化數據的利用，也要重視非結構化數據的挖掘和利用。加快大數據與工業化的融合。融合是大數據的價值所在，是推動信息化和工業化深度融合的重要體現，也是促進企業轉型升級的重要抓手。

B. 大數據 引發企業管理變革

大數據 引發企業管理變革

大數據帶來新一輪信息革命的同時，掀起了一場管理革命，在經營管理層面上給企業帶來諸多變化。

目前，國內大數據已基本具備發展土壤：企業數據從數量和多樣性上有質的提升，數據價值得到較高認同。本文嘗試以大型國企(央企)為研究對象，探索大數據對企業管理變革的影響及企業的應對之策，希望對企業大數據管理和利用有所裨益。

大數據引發企業管理變革

從理論角度來講，之所以說大數據掀起企業管理變革，背後有兩個密切關聯的因素。

一是大數據的本質與管理的核心因素高度契合。一般認為，管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞，而大數據的內涵和實質在於大數據內部信息的關聯、挖掘，由此發現新知識、創造新價值。兩者在這一特徵上具有高度契合性，甚至可以說大數據就是企業管理的又一種工具。因為對於任何企業，信息即財富，從企業戰略著眼，利用大數據，充分發揮其輔助決策的潛力，可以更好地服務企業發展戰略。

二是大數據由資源到資產的轉變。大數據時代，數據在各行業滲透，漸漸成為企業戰略資產。擁有數據的規模、質量直接決定了企業的核心競爭力以及市場洞察力，也影響著企業的戰略調整，數據意味著巨大的投資回報。

央企大數據管理機遇與挑戰並存

大數據發展對不同行業、發展階段及規模的國有企業有著不同影響。特別是大型央企，在利用大數據方面起點相對較高，受益更大。對於央企來說，大數據對其經營管理意味著什麼？

第一，機遇方面。一是體現在信息化建設投入上。大型央企有實力對企業的信息技術進行投資，應用較先進的技術，保障企業數據有效管理和利用。此外，國有企業管理延續性較強，總體較穩定。二是體現在頂層設計上。大型央企在大數據管理的頂層設計上具有優勢，可以對企業數據化管理進行系統規劃。三是體現在政策優勢及人才隊伍上。

第二，面臨的挑戰。一是信息體系建設十分迫切。一般大型國有企業數據量龐大，從信息挖掘層面講，這需要合理的技術搭配。此外，從組織結構來說，大數據對信息技術部門與業務部門之間的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防範。三是人才儲備不足，對相關數據挖掘分析人才的吸引力和培養水平有待提高。

央企開展大數據管理的探索與展望

如何開展大數據管理？對於國內央企來說，要有一條符合自身發展特點的大數據管理路徑，在信息化建設中，打造「數據化企業」。

第一，做好大數據資產的篩選和評估。對國內央企來說，這分為事前和事後兩個階段。事前是從思想上重視大數據對企業的影響，將數據作為企業的核心資源來看待。事後是要在企業內部對大數據進行從資源到資產的篩選，對什麼樣的大數據可以成為資產進行評估。

第二，集約開展頂層設計、系統規劃。大型央企下屬單位眾多，企業管理結構不同，情況相對復雜。要發揮系統優勢，必須對數據化進行統一科學設計，避免重復建設、各行其是、互不兼容，充分發揮信息技術對數據分析的作用。

第三，強化數據管理，重視數據安全。在數據管理上，央企可以結合現有企業信息化建設，將企業數據管理推向縱深。數據管理事關企業核心競爭力和戰略目標，必須有戰略高度。數據收集和管理要「廣撒網」，發揮各部門的協同效應。不僅要關注綜合性數據和關鍵數據，而且要關注基礎數據，要深度利用、挖掘數據。同時，要特別重視數據安全，從技術和制度層面保障數據安全。

第四，優化內部運營模式，加強外部合作。央企應確立面向客戶的價值服務導向，針對需求，重新制定、優化企業的制度、流程，增加數據收集、管理和分析環節，設計適應市場競爭的商業模式和內部運營模式。要加強與外部的合作。與外部企業、科研院所、行業協會等機構進行交流合作，實現數據技術、資源和平台互補。同時，加強上下游產業鏈相關企業的數據管理合作，在數據收集、分析、共享方面開展互助。

以上是小編為大家分享的關於大數據 引發企業管理變革的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

C. 大數據帶來人才管理升級

大數據帶來人才管理升級

大數據作為一種方法論，對於傳統的社會科學研究可能帶來重大突破。舉個例子，你知道美國哪個月份死於汽車事故的人最多嗎？大數據說天氣炎熱的月份多，而且越是炎熱死者越多。再比如，就天氣較熱的月份而論，一天之內的什麼時間段事故最多？大數據告訴人們晚上6到9點。再比如，汽車事故與刮風下雨的相關性大嗎？大數據說，不大。掌握了這樣的信息，顯然有助於有關部門做好社會交通管理工作，特別是找到管理的重點和規律。

由此可見，大數據肯定也能夠幫助人們提升對整個社會的管理水平。對於人才管理領域來說，更是一個可以大幅度提升管理水平的良好契機。

提升教育質量

人才管理包含不同的內容，首先是人才育成。美國已經利用大數據方法建立了富有個性的「高等教育教學支持系統」。其中有種「學習分析技術」，能夠通過對與學生相關的海量數據進行分析，辨別出每個學生的學習行為和學習模式。教師可以記錄自己學生的學習過程，進行實時的學習情況監控。這就便於在學習的初始階段發現哪些學生面臨學習困難，或者有輟學的危險，從而因勢利導，採取比較准確的幫扶措施。

眾所周知，一般情況下，對於來自教師的「你聽懂了嗎？」的提問，人們極容易跟著大家一起回答「懂了」，其實是礙於面子，不願意回答「不懂」而敷衍過去。但是，藉助於大數據方法，教師就能夠知道，哪一位學習者的習題沒有做對，並沒有弄懂，需要進行有針對性的輔導。

此外，基於雲計算的互聯網教育，已經成為一個開放性的自主學習系統，學習者可以不受時間、地點以及經濟條件的限制，自主選學課程，獲得自我提升。這就為學習潛力較強的學習者提供了更為廣闊的學習空間，能夠形成與眾不同的知識結構、才能結構。

對於教育管理部門來說，如果發現哪個教授教的很多學生做作業總是出錯，而且錯的都在一個地方，那就說明他的教學在某個環節上存在嚴重缺陷，需要改進。斯坦福大學的教授已經利用這種大數據的方法，提升教育質量。可以預見，未來世界的人才育成模式，在大數據平台的支持下，將發生重大變化。

告別「獵腰」「獵腳」的無奈

在沒有大數據的條件下，發現與選拔都很難做到「全信息」搜索。也就是，很可能在被選人員不夠充分的情況下進行人才選拔。大數據能夠幫助人們解決這個問題。從理論上講，凡是符合條件的都可以進入選拔主體的視野。這就解決了少數人從少數人中選人的弊端。國外的獵頭公司之所以能夠幫助國家、企業尋找到合適的人選，就是因為它們掌握了大數據，而我們沒有。因此人家在「獵頭」，我們在「獵腰」「獵腳」。這樣，在國際人才產業的鏈條分工上，我們就不得不屈居「低附加值」的下游。

此外，人才配置的關鍵是「人崗匹配」。就是要把最符合崗位素質要求的人，配置到他最適宜的崗位上。發達國家的人才管理研究者為了做到人盡其才、才盡其用，已經開發出各種各樣的精細化的能力模型。這種模型從多種維度來描述到底什麼樣的人，進入這個崗位才是合適的。有的還繪出了「人才素質模型雷達圖」。如果是職工人數眾多的企業，一個一個地進行人工對比，無疑是一件費時費力的事情，可是，依靠大數據就能夠很快實現「人崗匹配」。這種方法，對於各級各類領導班子人才配置的意義更大。因為領導班子成員配置科學與否，對於企業健康發展的作用更大。

當前，遍布全國的人才市場為實現人才科學配置起到了重要作用。但是，各地人才市場都不同程度地存在著信息不全、信息不及時和信息不對稱的弊端。這些問題，也可以利用大數據方法來加以改進。例如，國內有家利用大數據的人才交流機構發現，市場上來來往往的求職人流中，有萬分之一的屬於在逃犯。如何防止他們危害社會是一個必須引起重視並採取相關措施的問題。

挑戰傳統人才研究方法

大數據的出現，必將沖擊傳統的社會科學研究方法。現在我們常用的「抽樣調查」法，被認為是社會文明得以建立的牢固基石，應用較廣。其實，它只是在技術受到限制的特定時期，解決特定問題的一種無奈方法。現在，憑借大數據我們已經可以收集過去無法收集到的信息，這么一來「樣本就等於全部」。而且這樣做，肯定比使用抽樣調查方法得出的結論要准確得多。

迎接大數據時代，需要形成「大數據思維」。大數據不僅是一種應用性很強的實用工具，而且是一種重要的思維方法。與西方人相比，中國人在思維方面的一個重要特點就是缺少精準性。考慮問題大而化之、重定性輕定量的例子不在少數。故，胡適先生專門寫有《差不多先生傳》，以警戒國人。可是，就算到了今天，我們也很容易發現對當地、本系統的人才數量、質量、結構都不甚了解的人才工作者。胸中無全局，焉來好決策？所以，從這個角度看，重視大數據，也是一次思維方式的變革。每一個人才工作領導者都應該從對大數據的認識中，掌握工作重點，探索工作規律，提升人才工作的自覺性與主動性。

正如任何事情「有其利就有其弊」一樣，大數據也有它的弊端。操作不當有可能侵犯公民的隱私權。國外有人在自己的網頁上亮出極富個性的搞怪照片，結果在找工作時屢次被拒絕聘用，理由是這種打扮的人士是不適宜從事本公司工作的。這種做法到底對不對？可能一時難以得出結論。但是，防止大數據可能帶來的負作用，確實是應該注意的。

大數據的發展趨勢不可阻擋。既然如此，就應未雨綢繆提前研究，尋求對策。可以預見的是，在人才管理領域，十分需要培養一批懂得大數據，收集大數據，並且善於研究大數據，深挖大數據的專家。這種專家不僅具有較高的社會價值，而且能夠承擔起大幅度提升人才管理科學化水平的重任。

以上是小編為大家分享的關於大數據帶來人才管理升級的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

D. 如何做好企業大數據管理分析

大數據能夠幫助企業預測經濟形勢、把握市場態勢、了解消費需求、提高研發效率，不僅具有巨大的潛在商業價值，而且為企業提升競爭力提供了新思路。企業怎樣利用大數據提升競爭力？樂思軟體從企業決策、成本控制、服務體系、產品研發四個方面加以簡要討論。

企業決策大數據化。現代企業大都具備決策支持系統，以輔助決策。但現行的決策支持系統僅搜集部分重點數據，數據量小、數據面窄。企業決策大數據化的基礎是企業信息數字化，重點是數據的整理分析。首先，企業需要進行信息數字化採集系統的更新升級。按各決策層級的功能建立數據採集系統，以橫向、縱向、實時三維模式廣泛採集數據。其次，企業需要推進決策權力分散化、前端化、自動化。對多維度的數據進行提煉整合，在人為影響起主要作用的頂層，提高決策指標信息含量和科學性；在人為影響起次要作用的底層，推進決策指標量化，完善決策支持系統和決策機制。大數據決策機制讓數據說話，可以減少人為干擾因素，提高決策精準度。

成本控制大數據化。目前，很多企業在采購、物流、儲存、生產、銷售等環節引入了成本控制系統，但系統間融合度較低。企業可對現有成本控制系統進行改造升級，打造大數據綜合成本控制系統。其一，在成本控制的全過程採集數據，以求最大限度地描述事物，實現信息數字化、數據大量化。其二，推進成本控制標准、控制機理系統化。量化指標，實現成本控制自動化，減少人為因素干擾；細化指標，以獲取更精確的數據。其三，構建綜合成本控制系統，將成本控制所涉及的從原材料采購到產品生產、運輸、儲存、銷售等環節有機結合起來，形成一個綜合評價體系，為成本控制提供可靠依據。成本控制大數據化以預先控制為主、過程式控制制為中、產後控制為輔的方式，可以最大限度降低企業運營成本。

服務體系大數據化。品牌和服務是企業的核心競爭力，服務體系直接影響企業的生存發展。優化服務體系的重點是健全溝通機制、聯絡機制和反饋機制，利用大數據優化服務體系的關鍵是找到服務體系中存在的問題。首先，加強數據收集，對消費者反饋的信息進行分類分析，找到服務體系的問題，然後對症下葯，建立高效服務機制，提高服務效率。其次，將服務方案移到線上，打造自動化服務系統。快速分析、比對消費者服務需求信息，比對成功則自動進入服務程序，實現快速處理；比對失敗則轉入人工服務系統，對新服務需求進行研究處理，並快速將新服務機制添加至系統，優化服務系統。服務體系大數據化，可以實現服務體系的高度自動化，最大程度提高服務質量和效率。

產品研發大數據化。產品研發存在較高風險。大數據能精確分析客戶需求，降低風險，提高研發成功率。產品研發的主要環節是消費需求分析，產品研發大數據化的關鍵環節是數據收集、分類整理和分析利用。企業官網的消費者反饋系統、貼吧、論壇、新聞評價體系等是消費者需求信息的主要來源，應注重從中收集數據。同時，可與論壇、貼吧、新聞評價體系合作構建消費者綜合服務系統，完善消費者信息反饋機制，實現信息收集大量化、全面化、自動化，為產品研發提供信息源。然後，對收集的非結構化數據進行分類整理，以達到精確分析消費需求、縮短產品研發周期、提高研發效率的目的。產品研發大數據化，可以精準分析消費者需求，提高產品研發質量和效率，使企業在競爭中占據優勢。

E. 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

(5)大數據管理升級擴展閱讀

大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新

F. 大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據對企業經營管理帶來哪些變革

大數據和經營之間的關系，肯定是創造價值，創造過程中有個特點，第一是它的准確性，通過這些數據分析能夠准確的識別目標，包括誰是你的客戶，客戶的屬性，是男的還是女的，今天買什麼，明天可能買什麼，過去消費習慣等，為你很快、很准確的掌握客戶十分重要。大數據不是大，是有意義的意思，當你獲得更多有意義的數據、大的數據，這是判斷基礎。第二個基礎，當這些數據來自於跨越了某一個行業的界限的時候，使得這個數據的價值更加大，一個人天天到酒吧的信息和到醫院彩超做了肝的掃描的信息結合在一起，是可以判定出他肝的問題是喝酒造成的還是別的問題造成的。這個關聯性，現在很多數據都是孤島，當這些數據關聯越來越聯系起來的時候，這個問題就使得我們的判斷更加准確。

還有一個特點，每個人主動的貢獻數據的時代。這個事很多人不認同，我對數據不是主動的控制，肯定是別人給我收集的，你就不用信用卡，不拿手機，不用導航，不跟人家打電話，不在網上發微博，把所有東西都關了，你就不是貢獻者，只要你開了，一定是貢獻者。在社會平台上，個人主動暴露信息的行為，已經變成了一種交易。如果行業之間的數據界限被打破，就可以精準到人的性別、年齡、消費行為，過去和未來，通過大數據能算準客戶的消費行為。

如果能做一家公司，它對數據敏感了，對它的創造價值的大數據機會掌握了，就應該把大數據當做銷售的手段。低成本，就是節省錢的手段，是你能夠用最短的時間，快速的收取客戶群體的手段，這些如果能掌握清楚，對企業有極大的好處。

忽略了數據，就忽略了成本，忽略了速度，忽略了精準，當然你也就沒戲了。

王均豪（均瑤集團總裁）：未來，大數據可以讓企業從戰略角度更准確的預見未來，或者從市場營銷階段，更精準的營銷客服，這是大數據對我們整個企業之間息息相關的很重要的數據。拿到大數據之後，還要分析，我相信未來大數據的分析師這個職業會很火。

1990年包飛機的時候，那時什麼數據也沒有，我跟我哥（王均瑤）在房間里按計算器按了一個通宵，大概算一算溫州有多少人在湖南，也是用的大數據，當然准確率有偏差，但是通過各方面的努力還是做起來。後來有市場調研公司出來，當然通過電話訪問也好，入門訪問也好，採集了很多行業需要的數據，准確率也沒有那麼精準。

現在這些大數據，無形當中自己的行為習慣是真實流露的，今天買什麼東西是真實的，這些數據絕對是准確的，最重要的就是企業如何把它精準使用。如果真的要准確，應該把行業數據或者把政府的數據納入進來，一起去思考。我們下面有家公司做個人徵信系統，把政府各個部門所有的公民信息集合起來，然後做一個徵信系統，改變中國以後誠信社會的問題，以後不誠信，這個數據馬上就體現出來了。有些中小企業可能用不上，但是要把公共數據如何趕緊對接進去，這是必須要做的，打個比方，上海已經開始做徵信系統，在上海的企業，如何把上海的消費者用徵信系統，這是必須對接的。
蔣錫培（遠東控股集團董事局主席）：不管信不信大數據，它已經到了我們身邊。作為企業的人來講，必須去面對它，接受它，讓所有的人理解，這是不可改變的趨勢；第二，怎樣用它？因為做企業，信息就是財富，現在叫數據就是財富。
遠東有志於成為一家全球能效管理專家的企業，也有志於成為全球投資管理專家的企業，這兩個定位毫無疑問，需要有數據的支撐。我投什麼樣的企業，要了解這個行業、這個企業相關的經營成果，未來空間，客戶群體等。遠東要跟電子商務融合，現在的平台有大量的交易數據，有材料交易的，有產品交易的，少不了。還有我感覺現在想到了，但有些還要做到，特別是政府要做到的。宜興是全國經濟最發達的城市之一，每年在數據方面的投資有好幾個億，這是政府要投的，不包括企業，怎樣做一個智慧城市？當了解到宜興在這方面已經很超前的時候，他們感覺盡管如此，後面要做的事情很多，但是有一點，衛生部門做衛生部門的事情，公安做公安的事情，教育做教育的事情，所有的數據並沒有做到一卡通，那個時候我想為什麼不能有一個部門來扎口呢？為什麼還有這么多壁壘呢？

真正要讓每一個企業，每一個地方能夠打通，要精準用它的時候，還是要做一些研究的，這樣使得我們的成本更省，無論是交流成本、機會成本還是其他方面。像遠東這樣的企業，毫無疑問，必須面對這樣的時刻，而且要領先，至少在從事的這個行業領先，要用好大數據。另外，關鍵還是要有這方面的優秀人才，我們原本將近一萬人的公司，通過制度優化、流程優化，再通過信息化的戰略，省了差不多三分之一，造氧效率還要比原來提高20%，數據提供了太多的支持，我相信如果把它用好的話，我們未來會更加領先，而且效益會更好。

馮軍（愛國者數碼董事長）：做實體經濟的特別關心到底大數據跟我們是什麼關系，其實大家更關心的是究竟跟企業能有什麼直接關聯。

一年前我也挺懵的，聯想國際大廈樓上樓下全是大數據，全在這個圈裡混著，我的理解，通俗一點講，就像BAT怎麼做大，三個企業都是針對它的目標客戶群，用大數據去提供服務，做的精緻，做的好。網路專心服務網民，網民想從數據里搜誰查誰。阿里巴巴幫助了網商，而且支付寶做了重大貢獻，原來互相不信任，馬雲為這個事情做了重大貢獻。

馬化騰更厲害，滿足了網友，成了溝通平台，直接搶了中國移動、中國聯通的生意，大家不花錢免費打電話，一下又創造了價值，這里的資料庫量太大了，很多人都招架不住。馬化騰對於網友之間的溝通降低成本，對於整個中國的溝通效率提高，特別對於企業家上手機做出了重大貢獻，因為在沒有微信之前，企業家其實不上網，我調查的絕大部分企業家電腦擺在那兒是樣子，員工天天在上網，但是企業家平常忙活，都在開會或者奔波，所以沒有時間上網，但是現在手機有了微信之後，大家天天在微信上泡著，不管坐高鐵還是等飛機，甚至上洗手間。

總之，（大數據對於企業）意義重大，因為有了網友的介入之後，溝通架高了。實話實說，一個是支付寶，一個是微信，這兩個是中國現在率先走向世界的兩個品牌，其它的都在仿國外，而這兩個是咱們領先於世界的。

不管是中小企業還是實體經濟，現在應很清晰自己該干嗎。先別管別人，這三個老大在打架，他們提供了很多免費的服務，甚至現在是倒貼服務，這個時候從這個地方為自己行業的用戶趕緊想好怎麼利用好這個平台，把你的客戶服務好就行了，這一點小米雷軍做的非常好，跟周鴻禕打的一塌糊塗，免費軟體，結果徹底轉行，做手機。

老大在打架，他們提供的大數據不但免費，甚至有倒貼行為，這些大數據為你所用，做餐館，服務好周邊的客戶，用互聯網，基本上不用花錢，大家都爭著搶著，只要用好這個東西，不懂不要緊，重用一個30歲以下的年輕人，讓他給你匯報，讓他盯著，你經驗、資源豐富，兩個組合，你當薩馬蘭奇，鼓勵員工，好好乾，將來沒准當馬雲。你只要抓住兩個字就行了，誠信，消費者特別簡單，只要把誠信搞定，消費者就會跟你交往，不管是實體經濟，餐館還是美容院，只要把誠信問題解決，利用大數據為你所用就可以了，把事情越簡單越好。

閻紫電（聯動天意董事長）：我從另外一個角度看大數據，其實大數據一點不奇怪，一點不神秘，但是隨時隨地都在現實中，因為網路的發展，包括光纖的發展，變得很快，變得對稱了，立即、即時，所以成為大數據了。

我有一個觀點，騰訊，現在的大數據或者現在中國這些巨大的互聯網巨頭取得成功，是因為它抄了近道，大數據不是它的，是誰的呢？舉個例子，最大的大數據擁有者是中國移動和中國電信，只不過它們不會用。

假設原來的設備製造商，比如IBM和華為是種茶葉的，中國移動是開茶館的，把茶葉泡點水，說是龍井、春茶，一杯一百塊，老百姓交一百塊沒什麼，中國移動賺了很多錢，IBM和愛立信也賺了很多錢，這是原來的商業模式，大家很開心，特別是很多世界五百強的公司。突然來了一個馬化騰，他把茶葉拿來之後，說我送給你，不要錢，水還用中國移動的水，中國移動很憋屈，原來一百塊錢的水現在只能收二十塊錢，但是說不出來什麼東西，因為水還是用你的。

騰訊的微信部門有多少人？原來我以為它有上千人，我沒去之前，因為都是我們的小兄弟，現在只有幾百人，我不公布准確人數了。我很奇怪，有六個億的用戶，用了三年的時間，有幾百人的團隊。從技術角度來講，如果服務六百萬的用戶，也需要幾千人，最簡單，有計費系統，打電話的錢得計下來，它只有幾百人。

第二個問題，微信現在盈利了嗎？我先不說答案，大家慢慢想。我覺得微信盈利非常非常容易，大量的用戶，隨便做點什麼都能盈利。我認為現在的大數據是打劫者，它抄了近道，大數據一直都在，這是我的一個觀點。

另外一個觀點，我說兩個不好的問題，大數據再往下發展，要解決兩個最致命的問題：

一個是安全性，其實大家不知道，你們的身份，如果想知道，所有人的身份都會知道，你所做的事情都要小心點。像王總這種名人要小心點，其實它是不安全的，但是我們現在的維權意識和技術手段都不夠，要解決未來大數據，所謂大數據再進一步發展的問題，安全問題要解決，怎麼解決呢？我覺得不僅僅是技術手段，要立法，比如文章同志在香港喝杯茶，要立法，不能隨便發照片，我覺得要立法。您的任何一個信息，如果有人關心，是都可以知道的，所以這件事情要立法。破壞國家法律了，給FBI送信息，這個事沒問題。如果是個人問題，要合法。

第二是不平等，為什麼？第一個，你的數據是你的財富，別人都拿走了，我說一點王堅博士可能不一定喜歡聽，現在的數據不是大數據，現在是孤島數據，都是信息的孤島，是不公平的，為什麼？本來我去阿里買東西，我買一個尿布，得把我的名字、電話全填進去，他知道了，但是我沒有任何收益，特別多的尿布信息賣了，特別不公平。第二，對大企業和小企業不公平，大企業有大量的數據，但它是孤島，我希望有的時候沒有辦法拿過來，巨大的流量，巨大的負流量費用拿過來了。

再提另外一個建議，有一天要做一個所謂大數據的交易規則，大數據應該可以交易的，可以交換的，有法律前提可以交換，如果這樣能實現的話，大數據的未來是非常非常巨大、了不起的事情。

王文京：大數據是一個變革，是一個新浪潮，對企業的經營和管理會帶來巨大的改變和影響，會使你的商業模式、管理方式、戰略決策都會發生巨大的變化和創新，請每位嘉賓講一講，給企業家提一些建議，參加完這個會以後，企業回去怎麼推進，怎麼實施這個企業用大數據進行業務的創新，進行管理的變革？

劉積仁：首先，對數據這件事情的認識要有敏感性，或者說學習它。數據能夠產生價值是少數人的行為，和今天做商業是一樣的，但是我相信所有的人都不會這么認為。創業能夠成功，是少數人成功，但是每個人都相信那少數人就是我自己，我認為不要被大數據迷茫了，大部分的數據意義是有限的，要抓住關鍵數據。第二，數據越關聯越有意義，而關聯數據本身就需要你的能力。第三，數據分析和計算的背後，是一個復雜的科學問題，大量數據的演算法達到精準，是因為計算，而計算的方法學本身有的時候需要或者比數據獲取的時間要多的多的時間。

未來，大數據的方法學和計算工具，就是一個雲服務的東西，並不是每個人都要花時間來研究這些方法，中小企業真沒有這個錢做這件事，包括客戶行為的分析，有專門的產品，專門的工具，數據的獲取，在哪拿到客戶的數據？我十分清楚信用卡的數據很重要，客戶買我的東西數據很重要，但這些數據並不在你手裡，現在有方法拿到數據嗎？這是數據應用的第一個問題。如果今天比較火，我希望大家能夠客觀的看待大數據本身事實上是一個十分復雜的應用，是在一般應用基礎上的一種升華，是基於某些大量樣本計算之後才有效的一些方法學，所產生的服務於目標的結果。

王均豪：如何融入大數據？從中小企業來講，一個是行業積累，但是如何利用公共數據這塊要趕緊做，打個比方，智慧城市的數據，徵信系統的數據，包括有些公共數據怎樣自己用，這是很重要的一點。

第二個，不管懂不懂，必須要去了解，因為它是我們生活的一部分，有兩本書，田溯寧寫的《大數據時代》，一般人都看過的，這是大數據時代大的宏觀分析。我今天早上在機場看到一本書，大概是說「大數據的應用」，整個一套體系，這本書講的比較清晰，這本書可以給大家比較系統的解決包括架構，包括各方面的應用，有些方法，邏輯思維，理論跟實踐，這本書的名字我想不起來，大概意思是大數據的應用，大家看一下，對自己未來的發展很有應用。

蔣錫培：作為企業的決策人來講，毫無疑問，一定要了解它的趨勢，無論是經濟還是社會的，把握好趨勢，發揮你的優勢，可能才能做成一些事情。因此，作為遠東來講，希望能夠趕上甚至引領我們從事的行業去發展。

我們現在做的很多事情都是要由各個方面的資源集成的，包括像阿里巴巴，包括IBM，能夠提供給我們哪些服務，有些事情不用自己去做，好好的精準分析，精準營銷，精準管理等。另外，我覺得確實要打破這些信息孤島，怎樣使得我們花的時間成本更小，投入更小？有些事情可能是政府層面做的，無論是企業的徵信也好，個人的徵信也好，現在還是各自為戰，沒有從整個社會的情況來考量，花的確實太多了。最後，個人的需求，其實這門生意也很多，也可以做研究，無論是健康的還是其它愛好的等等，包括旅遊等，都可以做。

總之一句話，做企業，包括經營人生，都離不開把握好方向，離不開建立一個很好的法制環境，確實是沒有秘密可言，倒不是有多少秘密，但是真的有秘密的話，還要有這樣的法規予以保護，否則確實企業沒有知識產權，沒有什麼商業秘密了，最終也沒有人去創新了，最後社會也無法可持續發展了。

遠東現在的電纜網，一網兩平台，是全球的門戶網站，也是全球電纜交易平台，特別是電纜材料交易所，成為全球獨一無二的交易品種的交易平台而成倍的增長，現代製造業，傳統製造業，就是運用大數據，就是看上了馬雲、馬化騰這樣的企業快速發展帶給我們很多的啟示。我相信未來很多企業留的不會太多，盡管現在有無數中小企業，每個行業都有幾千家，甚至幾萬家，一定在未來五年、十年裡，90%的再也沒有了，這是肯定的。

王均豪：90年代沒有計算機的時代，我只能用計算器拍拍腦袋，現在肯定不行。現在小眾的，黑天鵝事件，小眾的會出來，數據跟大數據對接是相同的。

王文京：其實人類自從有了商業之後，就有了數據，數據不是今天才有的，三千年前就有會計系統，就有數據了。但是，今天各位嘉賓基本的觀點，大數據是新時代，一個新的商業時代的開始，這個標志表明我們之前的商業時代，是一個小數據的商業時代，新的商業時代是大數據的商業時代。這個轉變可以用王堅博士的觀點來驗證，原來人加小數據就可以做很好的商業決策，但是新的大數據時代是數據加機器，會超過原來的人加機器，這就是改變，這就是新時代的轉折。

今天，成功的互聯網公司，電子商務公司，無論是全球的還是中國的，都是利用數據，也就是利用大數據成功進行商業創新的先鋒，他們是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的機會在於其它各行各業的企業，所有其它各行各業的企業都可以成為數據驅動的企業，都可以利用大數據促進我們自己企業的成功。

以上是小編為大家分享的關於大數據對企業經營管理帶來哪些變革的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

G. 如何應用大數據提升智慧園區綜合管理

信息技術的高速發展，不斷推動著信息技術服務業業務向細分化、多樣化方向發展，促使新產品、新業態大量涌現，進而創造新的市場空間，帶動產業升級優化。大數據產業化進程加速，信息技術服務業由傳統PC時代向新興技術轉移的節奏開始加速。企業專注自身優勢領域的同時，亟需結合新興技術支撐自身發展，開放合作成為產業主要趨勢。於此同時，信息技術產業的競爭正從單一企業競爭演進到以聚合生態圈協同效應的全產業鏈競爭，生態圈建設的重要性凸顯。根據2016年全國工業和信息化工作會議報告，2016年主要預期目標軟體和信息技術服務業收入14%左右。根據國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱「《綱要》」)，全球范圍內，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力正成為趨勢，有關發達國家相繼制定實施大數據戰略性文件，大力推動大數據發展和應用。目前，我國互聯網、移動互聯網用戶規模居全球第一，擁有豐富的數據資源和應用市場優勢，大數據部分關鍵技術研發取得突破，涌現出一批互聯網創新企業和創新應用，一些地方政府已啟動大數據相關工作。堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

《綱要》明確指出，①2018年底前建成國家政府數據統一開放平台;②到2020年，形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟體和硬體支撐平台等產品。③培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。實現關鍵部門的關鍵設備安全可靠。④2020年底前，逐步實現信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等民生保障服務相關領域的政府數據集向社會開放。⑤中小微企業公共服務大數據。形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平台。這是國家大數據戰略的一個頂層設計，發展大數據是國家戰略。雖然目前看來，人力資源的配給與現有的資料庫管理技術基本是足夠的，但是未來，如果人類管理數據的效率不能保持同步提升，人類在大數據時代將無法對數據進行有效管理。大數據管理技術以及開放的大數據生態圈將促使大數據行業的快速發展。

(一)大數據市場競爭格局

大數據產業屬技術密集型產業，競爭更多是技術實力與創新能力的比拼，離數據越近的產業環節，產業價值越大。能掌控大數據實時集成、海量信息處理和管理、雲存儲等技術的廠商將成為產業的主導者，主導未來大數據產業技術發展方向，促進商業模式創新。大數據產業鏈現在已經初現雛形，圍繞大數據的產生與集聚、組織與管理、分析與發現、應用與服務各層級正在加速構建。目前，在大數據產業鏈上有三種大數據公司：
(1)基於數據本身的公司(數據擁有者)：擁有數據，不具有數據分析的能力;(2)基於技術的公司(技術提供者)：技術供應商或者數據分析公司等;(3)基於思維的公司(服務提供者)：挖掘數據價值的大數據應用公司。

(二)大數據產業進入壁壘

1、數據資源壁壘

大數據時代的一大特點就是，數據成為企業核心資產，豐富的高質量數據資源是大數據產業發展的前提。近幾年在互聯網產業及金融、電信信息化快速發展的帶動下，我國數據資源總量有了快速增長，已達到全球的13%，但其他行業受信息化水平制約，數據儲量仍不豐富。對數據的掌握決定對市場的支配權;越靠近最終用戶的企業，將在產業鏈中擁有越大的發言權。

2、技術壁壘

兩類企業將在大數據產業鏈處於重要地位。一種是掌握海量有效數據的企業，第二種是有強大數據分析能力的企業。關鍵是誰擁有更多、更准、更有價值的數據。中國大數據應用處在起步階段。淘寶、騰訊以及網路這些互聯網巨頭是率先使用大數據技術的用戶，但他們主要基於開源軟體自主開發大數據應用。行業進入需要具有較高的技術層次，技術和產品的創新能力是推動公司取得競爭優勢的關鍵因素。

3、政策壁壘

為把握大數據時代戰略機遇，我國要加速營造良好的大數據產業生態環境，政府應不斷完善政策法規，創建適度寬松的發展環境，提升中國在世界信息產業的地位;IT廠商應聚焦技術創新與服務模式創新，洞察用戶需求，提供高可用性的整體性解決方案;行業用戶應當通過雲平台實現數據大集中，形成企業數據資產;同時深度分析挖掘大數據的價值，推動企業智能決策。

4、專利壁壘

保護知識產權是軟體與信息技術服務產業發展的重要因素，只有保護好知識產權，才能保護和提高開發商開發軟體的積極性，才能促進軟體產業的蓬勃發展，十二五規劃對知識產權的保護力度進一步增大，這將對專利壁壘起到良好的促進作用。

(三)影響大數據產業發展的有利因素和不利因素

l 大數據產業發展的有利因素

1、國家政策大力支持

公司處於國家行業政策鼓勵和重點支持發展的行業。發展和提升軟體和信息技術服務業，對於推動信息化和工業化深度融合，培育和發展戰略性新興產業，建設創新型國家，加快經濟發展方式轉變和產業結構調整，提高國家信息安全保障能力和國際競爭力具有重要意義。為此國家出台《國務院關於印發進一步鼓勵軟體產業和集成電路產業發展若干政策的通知》、《國務院關於加快培育和發展戰略性新興產業的決定》、《軟體和信息技術服務業十二五發展規劃》、《關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》等政策，從稅收、研究經費、進出口優惠、人才培養、知識產權保護、市場開發和投融資等方面給予了較為全面的政策支持。根據國家發展規劃，預期未來國家還將出台更多針對軟體和信息產業的專門政策，這將有力地推動我國軟體和信息產業的健康穩步發展。

2、大數據技術開發應用前景廣闊

國家計劃在2018年底前建成國家政府數據統一開放平台，率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業、環境、安監、金融、質量、統計、氣象、海洋、企業登記監管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放，帶動社會公眾開展大數據增值性、公益性開發和創新應用，充分釋放數據紅利，與雲計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術融合發展，與傳統產業協同發展新業態、新模式，促進傳統產業轉型升級和新興產業發展，激發大眾創業、萬眾創新活力。

l 行業發展的不利因素

1、產業創新體系不健全，核心技術缺乏

長久以來，我國信息化建設過程中存在著「重硬輕軟」的思想傾向。在軟體產品開發層面，民眾版權意識薄弱，盜版現象嚴重。另外，國內企業普遍規模較小、自主創新能力不足。創新能力不足是制約中國信息產業尤其是軟體和信息服務業發展的瓶頸。目前，行業內雖已涌現出一些具有自主知識產權的高技術、高附加值的產品，但從總體上看，多數企業或產品尚沒有自己的自主知識產權或核心技術，企業依靠產品的低水平重復開發、國外知名品牌產品代理銷售等業務生存的現象較為普遍。

2、人才結構矛盾突出

軟體和信息技術服務業是一個知識密集型產業，具有高技術含量和高附加值的特點，其發展需離不開大量的高素質人才。目前，我國軟體行業從業人員數量規模可觀,但高層次、復合型、領軍型人才依然缺乏，尤其是在經營管理、技術創新等方面具有國際化視野的高端人才較為匱乏，這已經成為制約中國軟體和信息技術服務業發展的關鍵因素之一。

3、大數據行業發展仍在初級階段

我國的大數據產業具備良好基礎，發展前景廣闊。一是一批世界級的互聯網公司在大數據應用上不斷推陳出新，智能搜索、廣告、電商、社交等藉助大數據技術持續進化，互聯網金融、O2O(online
to offline)等應用藉助大數據向線下延伸。二是大數據技術緊跟國際先進水平，具備建設和運營世界最大規模大數據平台的能力，單集群規模達5000 到10000
台伺服器，數據管理規模達到EB(1EB=1018B)級別，在機器學習等方面也有所突破。三是當前和未來一段時間，我國面臨著經濟結構轉型升級、政府和公共服務改進提升等緊迫任務，這些方面大數據都有廣闊的應用前景。大數據在全球的發展還都處於初期，技術、制度、觀念等方面都需要改變。對我國來說，數據資源不豐富，數據開放程度較低、技術差距大，技術水平不高，技術擴散不暢和法律法規不完善是限制當前大數據發展的主要問題，金鵬信息智慧園區軟體。

H. 運營商如何運用大數據轉型升級

據研究顯示，大數據在全球的收入快速增長，預期在2012-2017年的復合增長率將達到60%。根據最近一段時間發布的各類大數據投資研究報告進行了初步估算，預期未來超過40%的GDP增量。大數據已經成為與自然資源同等重要的寶貴財富，發展潛力空間巨大。

而電信運營商作為數據的生產者，多年來積累的數據蘊藏著豐富的業務信息和商業信息，價值挖掘的潛力巨大，擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都會大有作為。

在8月19日召開的中國國際大數據大會上，中國移動副總裁李正茂表示，中國移動已經意識到，大數據將與運營商的通信網路和客戶資源具有同等重要的地位。

從企業層面來看，大數據將助力運營商全面提升運營商的精細化運營水平。一是改善用戶體驗，通過對用戶感知的分析，並運用智能交互技術，進一步提升用戶體驗；二是實現科學決策，通過大數據刻畫當前企業發展的狀況，預測未來趨勢，對企業成本、收入風險等進行精細化管控。

從行業層面來看，目前各行業紛紛加快大數據應用，重構未來的核心競爭力，運營商可利用數據與網路資源優勢，聚焦行政管理、醫療、交通、教育等多個行業，在行政管理領域可以輔助提升政策制定、信息發布、事務辦理、管理監控等多個領域的效率和設備，在醫療領域患者可通過可穿戴設備向醫生發布數據，從而得到更為便捷的醫療服務。醫葯研發機構可以利用收集到的醫學大數據提高研發能力和醫療水平。在交通、物流領域，可實現智能化的運輸網路與運力規劃，實施交通管理、車隊管理等等。

從社會層面來看，運營商依靠多年的數據和平台經驗積累，一定會成為提供社會化大數據生態平台服務的有力參與者。在未來，社會化大數據生態平台，將以數據銀行的形式存在，平台使用者不但可以享用運營商的各類數據分析服務，使用者數據也可以在這里得到充分共享和流通，不同的商業模式將在這個平台上衍生和繁榮。

李正茂認為，大數據對於運營商轉型升級具有重大的戰略意義。而中國移動在大數據的具體研發、產業合作與對外應用方面，也進行了一些積極探索和實踐。在自主研發方面，中國移動在2007年啟動了大雲的研發計劃，構建了海量存儲處理和數據分析和挖掘等核心能力。到目前為止，大雲的大數據相關產品已經在17個省市進行了超過100項應用試點和商用，部署規模超過了3000台伺服器，在快速響應市場需求的同時也降低了企業運營成本。

李正茂還透露，中國移動在今年成立了蘇州研發中心，計劃構建3000-4000人的研發團隊和運營團隊，宗旨就是要進一步完善雲計算和大數據產品體系，盡快形成國際一流的雲計算和大數據服務能力。

在產業合作方面，中國移動一直秉承開放共贏理念，推動雲計算和大數據技術的成熟和產業健康發展。我們構建了大雲產業聯盟，與技術提供商、集成商、高等院校、政府機構等超過50家單位，在核心模塊合作、授權技術服務、應用開發技術攻關等產業不同層面開展了合作。我們還積極參與了國內、國際標准化和開源組織工作，在TMF完成了大數據報告並完成發布，牽頭完成了彈性應用計算介面等國家標準的制定。

另外，在大數據對內的研究探索方面，中國移動率先提出了大數據超細分微營銷精服務的理念，在客戶服務、市場營銷等方面，也有不少成功案例。現階段的工作，更多集中在應對數據規模增長和促進企業不同專業領域數據融合上面，以及不同程度的發揮數據價值。