A. 每個月都有很大數據量的excel完成，是否可以用access資料庫來存放便於我以後查詢呢
首先要了解數據結構，簡單導入幫不了你！1，最好先將表分為幾個表，建立索引；2，利用查詢器向導，注意表間建立級聯；3，查詢類型選生成新表；4，生成了需要數據再導出。先把這些掌握了後再深化。
B. 公安破案時，常說的運用了大數據，大數據是什麼意思呀
大數據現在已抄經成為一個代名詞了，其實公安說的大數據跟我們平常網路上說的大數據還是有些差別的，網路大數據更多還是建立在用戶喜好方面，採集數據經過電腦分析處理後的信息，偏人工智慧方向。而公安說的大數據，那是真正的大數據，包括指紋庫、血液庫、DNA資料庫以及各個攝像探頭數據等，這些項目中很多還在建庫階段，可能你不清楚，但你的數據已經通過一些渠道被採集了
C. GIS中建庫（database）和建要素文件（shp）格式的區別是什麼
建庫（database），格式是geodatabase,可以存在本機的fileGeoDataBase或者personalGeoDataBase。也可以通過sde存在oracle、sqlserver等資料庫中。
建要素文件（shp）格式，格式是shapefile，以文件形式存儲。
geodatabase格式的比shapefile文件檢索要快，在大數據量的情況下很明顯。
geodatabase還可以存儲拓撲關系，可以存儲路徑分析數據，而shapefile不可以。
D. 不動產登記走向大數據時代
不動產登記走向大數據時代
近日，國土資源部下發通知，提出2017年要基本建成覆蓋全國的不動產登記信息平台（以下稱信息平台），並在通知中提到「國土資源雲」概念。這意味著不動產登記信息平台建設已基本完成頂層設計，全面進入實質性建設階段。
不動產登記信息平台有何作用？平台建設面臨哪些困難？目前不動產登記進展怎麼樣？
維護公眾權益，保障交易安全
根據通知要求，2015年下半年各地信息平台上線試運行，2016年基本完成各級不動產登記數據整合建庫，2017年基本建成覆蓋全國的信息平台的總體部署。要充分運用雲計算技術，把信息平台搭建在國土資源部統一建設的「國土資源雲」上。
國土部有關負責人強調，國土部負責信息平台頂層設計，統一組織信息平台開發，各地要立足已有基礎，升級改造已有信息平台及不動產登記信息系統，擴展功能，「不是推倒重來，不能搞重復建設」。
據記者了解，信息平檯面向各級不動產登記機構、不動產審批和交易主管部門、其他相關部門、社會公眾四類服務對象，提供信息共享交換、信息依法查詢等服務。通知還提到要加強與公安、民政、財政、稅務等部門間不動產登記有關信息的互通共享，提供不動產登記資料的依法查詢。
值得注意的是，房地產稅法此前也正式進入十二屆全國人大的立法規劃。公眾可能會聯想，平台建設和徵收房產稅有關系嗎？
清華大學法學院副教授程嘯認為二者之間的關聯並不大。他說，信息平台使國家機關在掌握個人住房信息的情況下，保障不動產交易安全，維護公眾不動產權益，也會對個人的信用狀況、資產情況等發揮保護作用。
從分散到統一是最大亮點
專家表示，平台的建立實現了不動產審批、交易和登記信息在有關部門間依法依規互通共享，提供不動產登記信息依法公開查詢服務，有利於方便群眾辦證，提高辦證效率，消除「信息孤島」，促進不動產登記信息更加完備、准確、可靠，建立健全社會徵信體系，保證不動產交易安全，保護群眾合法權益。
「技術上實現國家、省、市、縣四級登記信息共享並不存在難題，但是，實際查詢的時候，權利人、利害關系人並不能進行異地查詢，而是要到不動產登記機構提供證明材料方可進行信息查詢。」程嘯說。
但信息平台建設過程不會一帆風順，數據整合成為其難點。
這么多年來，一方面住房、土地、林地等分散在各個部門登記，內容、標准各不相同；另一方面，各市縣的信息化存在差距，部分縣市信息化較差，歷史的房產、土地等信息仍以紙質為主，缺失和錯誤較多，仍需進一步完善。
中國社科院法學所孫憲忠研究員表示，不動產信息最大的亮點是登記從分散到統一的變化，這是一大進步。
孫憲忠認為，如今成立的不動產登記局，整合了原先房產、農業、林業、住建等部門的部分職權，「新部門如何重新系統化，如何讓幾方登記的數據、權利不至於發生碰撞、摩擦，這都是要解決和思考的」。
年底完成登記機構職責整合
7月29日，安徽省發出第一本不動產產權證書，至此除西藏外全國不動產登記工作全面鋪開，目前全國已累計頒發新版的不動產權證書8.1萬本。
但市、縣級不動產登記職責和機構整合工作仍然滯後。國土部公布的截至3月底的統計數據顯示，全國300多個地市州盟，2800多個縣市區中，只有50個地市、101個縣完成了不動產登記職責整合，佔比分別不到16%和4%，而目前這個數字大概是30%和14%。
對此，在7月14日的工作推進會上，剛卸任的國土部副部長胡存智強調，要全力推進市縣級職責機構整合，各地要以年底前完成整合為目標，「不得以任何理由推諉和延遲」。
皮之不存，毛將焉附。統一機構是不動產統一登記的前提，如果市縣級職責和機構整合不到位，不動產統一登記制度就沒有實施主體，這項國家重大改革任務就無法具體實施。
到今年底只剩下4個月了，全國的不動產登記機構整合工作能否順利完成？
對此，國土部副部長王廣華表示，國土部此前已經組織督導組對各地開展調研督導，今年10月份開始，還要開展專項督察，督察結果將直接上報國務院，「隨著各級地方政府對這項工作認識的提高以及工作力度的加大，在年底基本完成職責整合是完全有可能的。」
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E. 基因大數據深度挖掘面臨挑戰
基因大數據深度挖掘面臨挑戰
作為一種新型基因檢測技術，基因測序能從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性、個體的行為特徵及行為合理性。基因測序技術能鎖定個人病變基因，予以提前預防和治療。正因如此，今年華大基因的上市，就引發了資本市場的熱烈追捧。
在日前於北京召開的第四屆全國功能基因組學高峰論壇上，眾多與會專家就基因技術發展方向及面臨的機遇與挑戰進行了深入交流。
基因測序用途廣泛
當前，基因測序相關產品和技術已由實驗室研究演變到臨床應用。有學者甚至認為，基因測序技術可能是下一個改變世界的技術，因為在自然界乃至人類世界，基因測序都有著無可替代的作用。
今年5月，由中科院昆明植物所牽頭的聯合科研團隊通過基因組建庫與測序等一系列關鍵技術，攻克了茶樹基因組測序難題，在國際上率先獲得高質量茶樹基因組序列。
中科院昆明植物所研究員高立志坦言，這對揭示決定茶葉適制性、風味和品質以及茶樹全球生態適應性的遺傳基礎，都有重要促進作用。
再比如，華中農業大學張獻龍團隊對棉花栽培品種和野生品種進行了全基因組重測序，發現棉花在人工選擇過程中存在明顯的亞基因組不對稱選擇過程。「10多年的功能基因組研究發現20多個與重要性狀形成有關的基因，這將在棉花分子設計育種中發揮重要作用。」張獻龍團隊成員王茂軍告訴《中國科學報》記者。
基因測序對人類醫學發展也有重要作用。中科院生物物理所研究員、中科院院士陳潤生介紹，基於組學大數據的精準醫療作為劃時代的產業，已被各國列入戰略規劃。它有著直接解決當前醫療行業面臨的諸多困難的潛力，在接下來的幾年將會爆發式增長，預計到2018年全球市場規模將達2238億美元。
基因大數據時代開啟
華大基因科技服務原負責人、北京百邁客生物科技有限公司董事長鄭洪坤指出，隨著基因測序技術的不斷發展和成本的大幅下降，以及國家在基因研究領域的大力支持和投入，如今，科學家在基因領域的研究越來越深入，基因大數據的積累越來越多，「全世界累計花費數百億，已經產出了近20Pb的海量基因數據」。
「測序技術的發展讓基因數據以遠超摩爾定律的速度在積累，海量數據對科研工作者提出了新的要求。」中科院北京基因組所研究員章張表示。
章張介紹，據不完全統計，我國生命組學數據產量約佔全球的40%，但這些寶貴的數據資源卻交給了他人管理，主要原因在於，我國長期缺乏涵蓋多組學數據資源的生物大數據中心。為此，中科院北京基因組所生命與健康大數據中心圍繞國家精準醫學和重要戰略生物資源的組學數據，建立海量生命組學大數據儲存、整合與挖掘分析研究體系，並已初步建成生命與健康多組學數據匯交與共享平台。
亟待深度挖掘與科學解讀
與國外相比，目前國內的基因組學、基因測序的推進速度並不慢。從學術角度看，中科院北京基因組所、農科院基因組所等機構實力雄厚，華大基因、百邁客等一批從事基因測序的相關企業也在逐漸成長。但在專家們看來，基因組學面臨的挑戰依然不小，因為隨著信息、儀器等各個領域的快速發展，數據總量越來越多，加上各種新指標、參數的加入，數據也變得越來越復雜。
「在海量測序結果面前，數據深度挖掘和解讀方面存在的嚴峻挑戰日益明顯。如何在基因大數據時代利用好這些數據資源，已經成為生物科研新時代的重要課題。」鄭洪坤表示。
陳潤生也指出，當前，快速積累的數據並未得到高效解讀；高度異質化數據之間的整合尚處於起步階段。樣品端的挑戰直接威脅到數據質量。但他同時表示，「這些挑戰往往意味著機遇，大量未解讀的數據同時也帶來了無限創新的可能。」