㈠ 大數據的適用范圍是什麼
機械製造業，應用工業化生產大數據提升機械製造業水平，包括產品常見故障檢驗與預測分析分析、分析生產工藝流程、改進生產製造生產流程，提高生產過程能耗、工業化生產供應鏈分析與提高、生產計劃表與排程表表。
金融行業，大數據在高頻交易、社交網路心理狀態分析和信貸風險分析三大互聯網金融領域充分運用重大作用。
機械製造業，應用大數據和物聯網技術的無人駕駛小汽車，在靠近的未來將邁入大夥兒的飲食起居。
it行業，憑著大數據專業性，可以分析消費者行為，進行商品推薦和針對性廣告推廣。
中國移動寬頻行業，應用大數據專業性進行消費者離網分析，馬上掌握消費者離網趨於，施行消費者挽留防範措施。
能源業，隨著著智慧能源的發展趨向，電力公司可以掌握很多的顧客耗電量信息，應用大數據專業性分析顧客耗電量方法，可以改進電力運行，合理方案設計電力安裝工程規定答復系統，確保 電力運行安全系數。
物流行業，應用大數據提高物流貨運互聯網技術，提高物流貨運效率高，降低物流成本。
關於大數據的適用范圍是什麼，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。
㈡ 鎶鏈鍒涙柊錛岄熷搧鏈烘板埗閫犱笟濂忓搷鈥滄櫤鑳藉埗閫犫濅箣姝
榪戞棩錛岀編鍥芥煇鏂伴椈緗戠珯鎶ラ亾錛屼竴瀹朵互鑹插垪鍒濆壋鍏鍙鎬笌淇勭綏鏂瀹囪埅鍛樻惡鎵嬶紝鎴愬姛閫氳繃3D鐢熺墿鎵撳嵃鏈哄湪澶絀轟腑鍒墮犲嚭浜嗗皬瑙勬ā鑲岃倝緇勭粐銆
濡備粖錛3D鎵撳嵃鏈哄湪鍚勮屽悇涓氱殑搴旂敤寰楃泭浜庢櫤鑳藉埗閫犵殑鍙戝睍銆
闅忕潃宸ヤ笟鏈哄櫒浜恆3D鎵撳嵃銆佺墿鑱旂綉銆佸ぇ鏁版嵁絳夋櫤鑳芥妧鏈鐨勫彂灞曞拰搴旂敤錛岄熷搧鏈烘板埗閫犱笟涔熸ｄ笉鏂璧板悜鑷鍔ㄥ寲銆佹櫤鑳藉寲銆佺簿鐩婂寲銆佺豢鑹插寲銆
宸ヤ笟鏈哄櫒浜
椋熷搧鍔犲伐鍜屽寘瑁呮満姊板埗閫犱笟鏄涓洪熷搧宸ヤ笟鎻愪緵鎶鏈瑁呭囩殑閲嶈佽屼笟銆
榪戝勾鏉ワ紝闅忕潃鍔沖姩鍔涘強鑳芥簮絳夌敓浜ц佺礌浠鋒牸鐨勪笂鍗囷紝椋熷搧璁懼囧埗閫犱紒涓氱殑鐢熶駭鎴愭湰涔熷湪涓嶆柇鏀鍗囥
宸ヤ笟鏈哄櫒浜哄湪鍒墮犻嗗煙鐨勮惤鍦幫紝灝嗕細闄嶄綆鍒墮犱紒涓氱殑浜哄伐鎴愭湰銆佸噺灝戞潗鏂欐崯鑰椼佷繚璇佷駭鍝佷竴鑷存с佺緝鐭浜у搧浜ゆ湡絳夈
2013騫村紑濮嬶紝鎴戝浗宸ヤ笟鏈哄櫒浜哄簲鐢ㄥ競鍦鴻繛緇浜斿勾淇濇寔20%浠ヤ笂鐨勯珮閫熷為暱錛2018騫村競鍦鴻勬ā杈懼埌87.4浜跨編鍏冿紝宸ヤ笟鏈哄櫒浜哄競鍦轟竴鐗囧悜濂姐
5G閫氫俊鎶鏈
5G浣滀負絎浜斾唬縐誨姩閫氫俊緗戠粶錛屽叾宄板肩悊璁轟紶杈撻熷害鍙杈炬瘡8縐1GB錛屾瘮鐜頒嬌鐢ㄧ殑4G緗戠粶鐨勪紶杈撻熷害蹇鏁扮櫨鍊嶃
5G緗戠粶楂橀熺殑鏁版嵁浼犳挱鑳芥瀬澶у湴鏂逛究浼佷笟鎺у埗浜哄伐鏅鴻兘璁懼囧拰綆＄悊鐢熶駭鏁版嵁錛屽埗閫犱紒涓氳繕鑳介氳繃5G緗戠粶鐨勮繙紼嬫帶鍒惰懼囷紝綆鍖栫敓浜с佽勫垝榪囩▼錛屾彁楂樼敓浜ф晥鐜囥
鍙﹀栵紝5G緗戠粶榪樺彲浠ユ彁渚涙寔緇澧炲己鍥懼儚璐ㄩ噺鎵闇鐨勯珮甯﹀藉拰浣庡歡榪燂紝榪欏氨鎰忓懗鐫璁懼囧埗閫犱紒涓氬彲浠ラ氳繃AR鏉ュ圭敓浜ц懼囪繘琛屾晠闅滄帓闄ゃ佹柦宸ョ淮淇絳夌瓑銆
3D鎵撳嵃鎶鏈
3D鎵撳嵃(3DP)鍙堢О澧炴潗鍒墮狅紝鏄蹇閫熸垚鍨嬫妧鏈鐨勪竴縐嶏紝瀹冩槸涓縐嶄互鏁板瓧妯″瀷鏂囦歡涓哄熀紜錛岃繍鐢ㄧ矇鏈鐘墮噾灞炴垨濉戞枡絳夊彲綺樺悎鏉愭枡錛岄氳繃閫愬眰鎵撳嵃鐨勬柟寮忔潵鏋勯犵墿浣撶殑鎶鏈銆
瀹冮氬父閲囩敤鏁板瓧鎶鏈鏉愭枡鎵撳嵃鏈烘潵瀹炵幇錛屽湪鍒墮犱笟琚鐢ㄤ簬鍒墮犳ā鍨嬶紝鐜板湪涔熼愭笎鐢ㄤ簬涓浜涢浂閮ㄤ歡鐨勭洿鎺ュ埗閫犮
3D鎵撳嵃鎶鏈灝嗘敼鍙樺埗閫犱紒涓氫紶緇熺殑渚涘簲閾炬祦紼嬪拰浜у搧璁捐℃祦紼嬶紝涓轟紒涓氭彁渚涘畾鍒朵駭鍝佺殑鏌旀х敓浜ц兘鍔涖
鐗╄仈緗戞妧鏈
鐗╄仈緗戞槸鍩轟簬浜掕仈緗戠殑淇℃伅鎵胯澆浣擄紝瀹冮氳繃鍚勭嶄俊鎮浼犳劅鍣ㄣ佸皠棰戣瘑鍒鎶鏈銆佸叏鐞冨畾浣嶇郴緇熴佺孩澶栨劅搴斿櫒絳夎呯疆涓庢妧鏈錛屽疄鏃墮噰闆嗗埗閫犺繃紼嬩腑浜х敓鐨勬暟鎹錛屽疄鐜板埗閫犺繃紼嬬殑鏅鴻兘鍖栨劅鐭ャ佽瘑鍒鍜岀＄悊銆
鍦ㄥ埗閫犺呭囦腑浣跨敤鐗╄仈緗戜紶鎰熷櫒鍙浠ヨ繘琛屽疄鏃剁殑鍏ㄩ潰鐩戞帶錛屼粠鑰屾洿濂藉湴綆＄悊榪愯惀鎴愭湰銆
姝ゅ栵紝瀵嗗垏鐩戞帶鍙浠ヨ瘑鍒鐢熶駭婊炲悗錛屽苟娑堥櫎搴熺墿鍜屼笉蹇呰佺殑鍒跺搧搴撳瓨銆
澶ф暟鎹
鐜頒粖錛屽ぇ鏁版嵁涓璇嶈秺鏉ヨ秺澶氬湴琚鎻愬強錛屼漢浠鐢ㄥ畠鏉ユ弿榪板拰瀹氫箟淇℃伅鐖嗙偢鏃朵唬浜х敓鐨勬搗閲忔暟鎹銆
鑰屽湪鍒墮犱笟錛屽畠鍐沖畾鐫浼佷笟鐨勬湭鏉ュ彂灞曪紝瓚婃潵瓚婂氱殑浼佷笟寮濮嬫剰璇嗗埌鏁版嵁瀵逛紒涓氱殑閲嶈佹с
澶ф暟鎹鏄鍒墮犱笟鏅鴻兘鍖栫殑鍩虹錛屽埄鐢ㄨ繖浜涘ぇ鏁版嵁榪涜屽垎鏋愶紝灝嗗甫鏉ヤ粨鍌ㄣ侀厤閫併侀攢鍞鏁堢巼鐨勫ぇ騫呮彁鍗囧拰鎴愭湰鐨勫ぇ騫呬笅闄嶏紝浼樺寲渚涘簲閾俱
姝ゅ栵紝澶ф暟鎹榪樺皢涓哄埗閫犱笟甯︽潵涓鍦轟俊鎮鍖栨敼闈╋紝涓哄埗閫犱笟甯︽潵鏇淬佹洿鍏堣繘鐨勫伐鑹猴紝浠ュ譏琛ュ埗閫犱笟鏁翠綋姘村鉤浣庝笅鐨勭幇鐘躲
灝忕紪緇撹錛氭満鍣ㄤ漢銆佸ぇ鏁版嵁銆3D鎵撳嵃絳夋柊涓浠ｉ氱敤鎶鏈鐨勬垚鐔熷拰搴旂敤涓洪熷搧鏈烘板埗閫犺屼笟娉ㄥ叆寮哄姴鐨勭敓鍛藉姏錛屽湪瀹冧滑鐨勫甫棰嗕笅錛岄熷搧璁懼囧埗閫犱笟鐨勬煍鎬х敓浜с佸畾鍒剁敓浜с佹櫤鑳戒駭綰跨瓑鎴愪負鍙鑳姐
浠庨熷搧宸ヤ笟鏈鏉ュ彂灞曢渶奼傜殑瑙掑害鏉ョ湅錛岄熷搧瑁呭囦互鍙婁俊鎮鍖栬瀺鍚堟垚涓哄綋鍓嶆帹鍔ㄩ熷搧宸ヤ笟琛屼笟鍗囩駭鐨勯噸瑕佹敮鎾戙
㈢ 工業大數據漫談15：工業大數據與工業4.0的關系
現在的世界，已經進入了一個概念滿天飛的年代。和工業大數據相關的概念非常多，包括工業4.0、物聯網、雲計算、人工智慧、智能製造等等，接下來，我會 追根溯源 ，把這些概念都理清楚，這樣，我們才能更好地理解工業大數據。今天先聊一聊工業4.0是怎麼回事。
工業4.0的概念來源比較清晰，不像大數據概念的來源，說不清，道不明。工業4.0是德國聯邦教研部與聯邦經濟技術部在2013年 漢諾威工業博覽會 上提出的概念。它實際上是德國人為了推廣他們的工業技術而提出的一個營銷概念。這個概念應該說提的非常成功，彷彿一夜之間，全世界都在講自己的產品符合工業4.0的理念。
當時德國人提的工業4.0概念中，主要是描繪了製造業的未來願景（注意，是製造業，而不是工業，德國人在這里其實偷換了概念，工業的范疇遠比製造業大得多），提出了繼蒸汽機、規模化生產、電子信息技術等三次工業革命後，人類即將迎來的以生產高度數字化、網路化、機器自組織為標志的第四次工業革命。
在德國人描述的四次工業革命中，第一次是以蒸汽機為動力的機械生產設備導致的第一次工業革命，該次工業革命與18世紀末基本結束。第二次是基於勞動力分工（即流水線），以電為動力的大規模生產為核心的第二次工業革命，該次革命始於20世紀初， 第三次工業革命 始於20世紀70年代，其標志是電子信息技術的大規模使用使得工業自動化程度大為提高，現在，德國人認為我們進入了第四次工業革命，在本次工業革命中，軟體不再僅僅是為了控制儀器或者執行具體的工作而編寫的，也不再僅僅被嵌入到產品和生產系統中。產品和服務藉助於互聯網和其他網路服務，通過軟體、電子及環境的結合，生產處全新的產品和服務。越來越多的產品功能無需操作人員介入，而是可以自主進行生產。
從這個概念可以看出，工業4.0實際上是德國等先進製造業發達國家在進行一次大的製造業升級，以期保持其在國際競爭中的地位。因此，工業4.0概念提出之後，各國紛紛跟進，美國提出了工業物聯網，中國提出了工業2025，其實都是想在這一次工業革命中保持或者進一步佔領國際市場，獲得競爭優勢。
工業4.0中涉及到的技術概念有很多，大致可以通過下面這張圖來進行描述。
從底層看，工業4.0包括互聯網時代的三大底層基礎設施，工業物聯網（這是美國人的概念）、雲計算、工業大數據，在具體應用上，包括兩大硬體技術3D列印和工業機器人，兩大軟體技術工業網路和工作自動化，同時還囊括了未來的兩大技術虛擬現實和人工智慧。這些技術構成了工業4.0的技術圖譜。
由此可以看出，工業大數據是工業4.0的一部分，它是為工業4.0提供軟體技術支撐的，也是工業4.0的核心部分。由於工業4.0的最終目的是提高企業的生產力、生產效率及生產的靈活性，但又受制於生產的復雜性和復雜生產帶來的超高難度的管理，因此，現代化的生產要求從產品、工具、運輸、設備的每一個環節都配備感測器，並更夠通過標准協議彼此通訊，在這種情況下，企業生產就必須依賴全新的軟體系統，它可以覆蓋整個產品生命周期，它可以協調海量的數據流程，它可以自主控制設備進行復雜化的、自定義的生產作業，而這和核心的一切，就是工業大數據。
到今天，工業大數據的概念已將慢慢的超越了工業4.0，工業大數據既是工業4.0的核心，也在獨立的發展，既有重合的部分，也有超越的部分。
不管概念如何發展，以人工智慧、大數據為標志的第四次工業革命已經在我們的身邊展開了，通過這一次的工業革命，我們可以進行超級復雜流程的管理、大規模生產過程的優化和決策的快速執行，實現復雜生產和個性商業活動的高度整合，使人類的生產效率再上升一個數量級，使生產力得到進一步的釋放。