湖南省大數據發展規劃

㈠ 《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》指導思想與目標——斜桿第二步（9）

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的「鑽石礦」。...，實施國家大數據戰略，落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署，編制本規劃。

一、我國發展大數據產業的基礎

大數據產業指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

個人理解：大數據產業的界定

信息化積累了豐富的數據資源。

我國信息化發展水平日益提高，對數據資源的採集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提升，全國面向公眾的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開，「十二五」期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展進程不斷深入，正進入向縱深發展的新階段。信息消費蓬勃發展，網民數量超過7億，行動電話用戶規模已經突破13億，均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉澱了大量的數據資源。我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。

個人理解：這些指標是信息化關注的指標，可供參考；智慧城市有哪些，可進一步了解

大數據技術創新取得明顯突破。

個人理解：主要體現在軟硬體方面，在平台建設方面，在智能分析方面，在開源技術方面。

大數據應用推進勢頭良好。

個人理解：大數據在互聯網服務中提升網路社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平，催生共享經濟等數據驅動的新興業態；大數據加速向傳統產業滲透，

大數據產業體系初具雛形

個人理解：表現在信息產業收入、大型數據中心、跨地區經營互聯網數據中心（IDC）業務、雲計算服務逐漸成熟。在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批 新模式和新業態 。龍頭企業引領，上下游企業互動的 產業格局 初步形成。基於大數據的 創新創業 日趨活躍，大數據技術、產業與服務成為社會資本投入的熱點。

大數據產業支撐能力日益增強。

形成了大數據標准化工作機制，大數據標准體系初步形成，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研製工作，部分標准在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大數據技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、產業創新平台、產業聯盟、投資基金等形式的產業支撐平台相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

個人理解：大數據標准化工作機制（是什麼），大數據標准體系，產業支撐平台

三、指導思想和發展目標

（一）指導思想

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞實施國家大數據戰略，以強化大數據產業創新發展能力為核心，以推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新為重點，以完善發展環境和提升安全保障能力為支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，加快建設數據強國，有力支撐製造強國和網路強國建設。

個人理解：精神，理念，圍繞戰略，目標，重點，切入點，預期效果

（二）發展原則

創新驅動 。瞄準大數據技術發展前沿領域，強化創新能力，提高創新層次，以企業為主體集中攻克大數據關鍵技術，加快產品研發，發展壯大新興大數據服務業態，加強大數據技術、應用和商業模式的協同創新，培育市場化、網路化的創新生態。

個人理解：技術前沿，創新；大數據服務業態，創新生態；

應用引領 。發揮我國市場規模大、應用需求旺的優勢，以國家戰略、人民需要、市場需求為牽引，加快大數據技術產品研發和在各行業、各領域的應用，促進跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業發展格局。

個人理解：跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業發展格局

開放共享。

統籌協調。

安全規范。

（三）發展目標

到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

個人理解：這些指標體系，值得了解；大數據產業體系

—— 技術產品先進可控。

—— 應用能力顯著增強。

—— 生態體系繁榮發展。

—— 支撐能力不斷增強。

—— 數據安全保障有力。

㈡ 5省市「互聯網+」行動計劃曝光，看看有何新動作

今年
兩會《政府工作報告》指出，制定「互聯網+」行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金
融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。「互聯網+」已成為地方政府關注的重點。現綜合整理福建、湖南、天津、廣東、河南等地在「互聯網+」領域工作重
點，以饗讀者。

福建：工業互聯網是發展重點

福建省政府日前印發了《關於加快互聯網經濟發展十條措施的通知》，提出抓住中央支持福建加快發展、建設海上絲綢之路核心區、設立自貿區的重大機遇，依託
數字福建總體戰略，科學編制互聯網經濟發展規劃，充分發揮區位、產業、平台、政策等綜合優勢，把發展互聯網經濟作為實施創新驅動和打造經濟升級版的重要支
撐。該政策明確2015—2017年每年統籌不少於5億元的省級互聯網經濟引導資金。爭取到2020年，福建省互聯網經濟總規模超過4000億元。

需要強調的是，工業互聯網是福建加快互聯網經濟發展的重點。針對工業互聯網，福建將推進兩化深度融合，推動基於互聯網的全流程生產協同和綜合集成，建設
一批工業互聯網行業協同平台，基本覆蓋各工業領域的企業。推進「機聯網」「廠聯網」，發展智能製造，加快數控一代、工業自動化通用技術、信息物理融合系統
等平台建設，打造工業4.0。

另外，福建還將重點發展電子商務和物聯網產業。重點發展跨境電商，健全跨境電商公共平台和服務體系。加快建設一批特色閩貨網上專業市場，重點培育、整合
一批面向全國、覆蓋全產業鏈的行業垂直電商平台。加強射頻識別、感測元器件、北斗終端、基帶晶元、無線感測器網路等技術攻關，加快物聯網產業園建設，提升
智能終端產業水平和規模。優先發展車聯網、船聯網、智能家居、人體感知、智慧城市等集成應用，深度推進環境監測、基礎設施等重點領域應用。

湖南：五大舉措推動「互聯網+」

在近日召開的「湖南省移動互聯網產業發展新聞發布會」上，湖南省政府相關負責人表示，2015年是湖南移動互聯網產業發展承前啟後的關鍵之年，湖南將大
力推動「互聯網+」行動計劃，力爭實現全省移動互聯網相關業務收入增長100%以上，移動互聯網企業數量增長100%以上的工作目標。主要任務包括：
一是立足本省優勢產業，大力發展產業互聯網。大力支持智能製造企業依託移動互聯網，積極發展工業物聯網和(服)務聯網新業態，組織開展工業電子商務試點，推動工業物流與製造業融合發展，促進傳統媒體與新媒體融合，繼續做大做強移動支付產業，促進互聯網金融創新發展。
二是促進移動互聯網與特色產業融合。面向瀏陽煙花、醴陵陶瓷、蘆淞服裝等特色產業區域，扶持區域特色產業研發設計、銷售推廣、專業物流等網路平台服務。推動移動互聯網與特色農業產業化融合，形成一二三產業全產業鏈融合發展的農業新型經營體系。
三是培育移動互聯網生活性服務業。扶持三、四線城市發展線上與線下結合(O2O模式)的本地生活服務新模式、新業態。大力發展移動醫療、移動健康、移動教育等新型服務業。
四是促進移動智能終端與應用服務融合發展。大力發展智能手機、穿戴式智能終端等新型終端產品，積極支持基於移動互聯網各種智能應用的開發和推廣，促進移動智能終端與應用服務相融合、數字產品與內容服務相結合，推動產品創新，服務創新。
五是持續推進寬頻建設優化信息基礎設施。加快產業園區、酒店等城市重要公共區域無線區域網(WLAN)熱點覆蓋，確保移動互聯網產業園區免費Wifi全覆蓋、寬頻快速通暢，擴大特色農業集聚區移動互聯網的覆蓋率。

廣東：物聯網成核心
廣東省經信委有關負責人日前在「2015物聯網推進大會暨廣東省物聯網產業聯盟年會」上向媒體透露，廣東正在研究制定有關「互聯網+」發展的指導意見。可以把「互聯網+」理解為傳統產業用上互聯網，在產業轉型升級、創新驅動發展等方面均給廣東帶來了很好的機遇。
以工業企業技術改造為例，廣東將用3年左右時間，使廣東省50%以上的工業企業完成新一輪技術改造。從今年開始到2017年，省財政還將安排75億元專項資金支持技改。而不論是引入自動化生產線還是機器換人，都與物聯網密切相關。

產業推動和發展與政府支持緊密相關。2014年，廣東省相繼印發公布《廣東省雲計算發展規劃(2014-2020年)》、《寬頻廣東發展規劃
(2014-2020年)》、《推進珠江三角洲地區智慧城市群建設和信息化一體化行動計劃(2014-2020年)》，全力推動物聯網發展。廣東省經信委
和省財政廳組織申報2014年物聯網專項，扶持資金近1億元，重點資助30個項目。

據悉，2015年，面對廣東物聯網應用和發展中企業數量多但龍頭骨幹少等不足，廣東省還將繼續從政策、資金等方面加大支持力度。力爭2015年培育物聯
網技術研發及產品設備製造優勢企業50家和100家物聯網示範企業，年產值500萬元以上物聯網企業1200家。廣東省物聯網產業市場規模平均增長超過
30%，達到2800億元的預期目標。

河南：瞄準智慧城市

近日，河南省政府宣布騰訊公司簽署戰略合作框架協議，雙方就「互聯網+」達成全方位、深層次的戰略合作，將共同探索和推進「互聯網+」在各個城市領域的
應用。根據協議，雙方將依託於騰訊的數據基礎、雲計算能力、以及微信、QQ等社交平台產品，充分整合雙方的優勢資源，以「互聯網+」解決方案為具體結合
點，開展全方位、深層次的戰略合作。
其中，鄭州將作為樣板城市，在「互聯網+城市」、「互聯網+民生」、「互聯網+產業」等領域全面探索，並逐步向濟源、洛陽、開封、焦作、鶴壁等城市乃至省級平台擴展。

在「互聯網+」智慧城市的建設上，河南將會在微信接入電網、高速公路服務區、燃氣和城市入口等領域實現多個全國第一：在國網河南省電力公司的支持下，河
南會成為全國第一個省級電網接入微信支付的省份;河南省交通廳也已與騰訊達成初步協議，將全面開展上下高速微信支付、全省高速服務區微信支付等全國首創的
合作。此外，鄭州華潤燃氣股份有限公司也將啟動鄭州范圍的微信智慧解決方案。

根據協議，河南省各政府機構的政務微信公眾帳號將統一整合入微信「城市服務」入口，包括交通出行、醫療、社保、交警、戶政、出入境、旅遊等多種政府事務
類型公眾帳號，共同搭建微信智慧河南平台。市民只要打開微信，就相當於走進了一部手機上的政府服務大廳，不但將給百姓生活帶來更多便利，也會為政府探索社
會治理新模式起到試點和示範作用。
河南省政府相關負責人表示，「互聯網+」是河南未來的新增長點。河南擁有發達的物流交通網路、龐大的消費市場和豐富的勞動力資源，依託「互聯網+」所帶來的產業模式的革新，能搶占更多的發展先機，政府將全力支持。

天津：重點推動「互聯網+城市交通」模式

天津市工信委相關負責人日前向媒體表示，智慧出行是通過構建在數字化的交通運輸系統、大數據分析平台以及移動互聯網的高效適配，將人和各種交通工具、信
息源連接在一起，實現高效匹配和人性化服務的綜合解決方案，系統范疇除了航空、鐵路之外，還包括計程車、商務租車、商務專車和公共交通為一體的綜合化體
系。「互聯網+城市交通」的模式，將盤活現有的公共資源，構建新的商業模式，塑造新的生態體系，並且創造新的就業機會，將大大便利市民群眾的出行。

天津市工信委去年擬定的《天津市新一代信息服務產業發展行動方案(2014—2016年)》對「互聯網+城市交通」模式給出了「頂層設計」方案，這份已
經市政府批復的「方案」指出，天津在啟動「智能交通」升級工程方面，將推廣電子站牌、移動支付和統一結算平台，建設智能交通信號控制系統、智能交通引導系
統，開展智能泊車、公共交通行駛信息引導試點應用，實現交通運輸要素的智能識別、指揮調度和應急響應;並在公共交通和貨運交通中推廣車聯網、車輛智能終端
等智能化應用。

目前，天津市正通過搭建「兩個系統、兩個平台」來促進新一代智能交通管理系統建設。據介紹，「兩個系統、兩個平台」即交通指揮調度系統、交通信息服務系
統，大數據處理平台、設備運行維護管理平台。交通指揮調度系統能夠實現基於警力和智能交通設備的應急指揮調度;交通信息服務系統能夠實現對社會公眾的有效
信息服務和政府部門的信息共享，兩個平台能夠為智能交通管理系統發揮功能提供後台數據支撐和運行管理保障。

㈢ 大數據未來的就業規劃

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
1大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
2大數據就業前景
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。
另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

㈣ 大數據未來的發展前景怎麼樣

行業主要上市公司：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義：大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》，大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素，通過數據技術、數據產品、數據服務等形式，使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同，具體如下：

2、產業鏈剖析：大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣，上游是基礎支撐層，主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應，此外，相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源，圍繞各類應用和市場需求，提供輔助性的服務，包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全，以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場，隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升，目前，我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備，相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業，相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場，我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸，除發展較早的政務大數據、交通大數據外，在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程：十年來大數據產業高速增長，信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早，2011年，工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一，為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起，「大數據」首次被寫進我國政府工作報告，大數據產業上升至國家戰略層面，此後，國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來，相關政策與標准體系不斷被完善，到2020年，我國大數據解決方案已經發展成熟，信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景：優化升級數字基礎設施，鼓勵大數據產業發展

2014年，大數據首次寫入政府工作報告，大數據逐漸成為各級政府關注的熱點，政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策，鼓勵大數據產業發展。

當前，隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展，信息技術與傳統產業加速融合，數字經濟蓬勃發展，數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體，已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施，在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施，其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中，大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況：大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模：2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展，賽迪CCID統計，我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元，復合年增長率達到18.0%，大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構：產業整體以大數據服務為主，應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看，目前，我國的大數據產業進入高質量發展階段，大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升，大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位，

CCID統計，2021年我國大數據市場結構中，大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降，大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看，大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策，發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等，以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛，但由於各下游領域業務特點的不同，決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計，2021年我國大數據分析市場下遊行業中，金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名，市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%，合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一：金融大數據

——金融大數據需求：金融業務規模不斷擴大，帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看，近年來，中國金融領域業務規模不斷擴大，其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技，推動數字化轉型，整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來，隨著新一代信息技術加速突破應用，以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起，我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代，金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年，人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》，構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計，明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月，人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出，從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大，加之新一代信息技術的發展，大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年，金融大數據帶來了重大的技術創新，為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前，中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二：政府大數據

——政府大數據需求：互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看，根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示，互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月，我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億，較2020年12月增長9.2%，占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年，我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展，努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月，全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃，為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設，管理好政府的數據資產，完善政府決策流程，將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用，從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三：互聯網大數據

——互聯網大數據需求：互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下，2021年，互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展，信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元，同比增長21.2%。

2022年上半年，我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元，同比增長0.1%。

註：2021年及以前年份，規模以上互聯網和相關服務企業，指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年，規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業，除了社交、B2C業務之外，像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等，也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭：中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據，截止2022年9月23日，全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中，廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭：技術領域創新和經驗是關鍵，融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看，榜單共選取了10個細分領域，涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域，以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等，是所有細分行業應用場景的基礎支撐，體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中，技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟，落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段，在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註：2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比，同時結合行業專家打分，評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景：大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志，對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設，未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強，應用范圍將得到進一步拓寬，大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元，未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。。

㈤ 大數據以後的發展方向是什麼

大數據醫療應用場景豐富，前景廣闊

目前，醫療大數據的應用場景主要包括臨床決策支持、健康及慢病管理、支付和定價、醫葯研収、醫療管理，服務對象涵蓋居民、醫療服務機構、科研機構、醫療保險機構、公共健康管理部門等。

醫療大數據的潛在價值巨大，其應用有助於提高醫療服務質量、減少資源浪費、優化資源配置、控制騙保行為、改善自我健康管理等。

2019年7月25日，邦盛醫療裝備(天津)股份有限公司聯手天九共享，掀起移動體檢大數據浪潮。

2019年9月11日，德華安顧人壽保險有限公司與浪潮集團簽署戰略合作協議，雙方將在健康醫療大數據應用、健康管理、慢病防治等領域開展全面合作與實踐。

由於大數據在醫療管理、醫療研究等領域具有獨特優勢，越來越多醫療相關單位與大數據企業、醫療信息化公司合作，同時高等醫學類院校也紛紛成立大數據研究院，比如重慶醫科大學、南京醫科大學等，尤其是2018年4月28日，北京大學健康醫療大數據國家研究院在京成立，標志著醫療大數據在高校和醫院聯合研究方面走上了新的高度。

——以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

㈥ 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

㈦ 《湖南省「十四五」醫療衛生服務體系規劃》中涉及數字化相關內容有哪些

《湖南省「十四五」醫療衛生服務體系規劃》明確，到2025年，重大疫情防控救治和突發公共衛生事件應對能力顯著提升，公立醫院高質量發展取得明顯成效，基層醫療衛生機構普遍具備首診分診和健康守門人能力，中醫葯服務特色優勢悉乎得到充分發揮，全方位全生命周期健康服務能力全面告陸枝增強。
其中涉及數字化相關內容如下：
在「資源配置」中提及「信息資源配置」：加強衛生健康信息化基礎設施建設，優化升級現有資源，建設高效穩定安全的衛生健康專網。完善省全民健康信息平台，建設中醫葯服務管理信息平台，推動公立醫院、公共衛生、人口監測、醫療服務、采供血、醫療保障、葯品供應、綜合管理等系統互聯互通，推進各級各類醫療衛生機構接入全民健康信息平台。完善全員人口信息資料庫、居民電子健康檔案資料庫、電子病歷資料庫和基礎資源資料庫，推動居民電子健康檔案在線查詢和規范使用，逐步實現全人群全生命周期的健康信息大數據管理。
持續推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設，省級公立醫院電子病歷系統應用水平達到5級及以上，市縣兩級公立醫院達到4級及以上。大力發展遠程醫療，逐步實現遠程醫療服務覆蓋所有醫療集團、醫共體和縣級公立醫院，並向基層醫療衛生機構延伸。推進互聯網醫院建設，健全完善監管平台，構建覆蓋診前、診中、診後的線上線下一體化醫療服務模式和監管體系。
積極運用大數據等技術，在傳染病疫情和突發公共衛生事件監測分析、病原體溯源、防控救治、資源調配等方面發揮支撐作用。
在「構建強大的公共衛生體系」提及加強衛生健康監督執法信息化建設及加強各級急救中心(站)院前襪敏醫療急救指揮調度信息化平台建設。
在「優化全方位全周期健康服務體系」提及「提高血液供應保障能力」，推進血液管理信息化建設，精準開展血液供應保障和應急調配。