大數據傳播專業

1. 大數據專業主要課程有哪些

大數據專業主要課程多種多樣，屬於交叉學科。

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

就業前景：

作為人口大國和製造大國，我國數據產生能力巨大，大數據資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進，各行業的數據資源採集、應用能力不斷提升，將會導致更快更多的數據積累。

預計到2021年底，我國數據總量預計將佔全球數據總量的21%，將成為名列前茅的數據資源大國和全球數據中心。

2. 大數據專業主要學什麼

大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等課程。
1大數據專業有哪些課程大數據專業一，編程語言課程
要學習大數據技術，首先要掌握一門基本的編程語言。Java編程語言應用最廣泛，所以就業機會會更多，Python編程語言正在高速推廣應用，學習Python的就業方向會也有很多。
大數據專業二，Linux課程
學習大數據必須掌握一定的Linux技術知識，不要求技術水平達到就業水平，但必須掌握Linux系統的基本操作，能夠處理實際顫物氏工作中遇到的相關問題。
大數據專業三，SQL課程
大數據的特點是數據量大，所以大數據的核心之一就是數據存儲。所以大數據工作對資料庫的要求很高，甚至很多公司單獨設置資料庫開發工程師。
大數據專業四、Hadoop課程
Hadoop是分布式系統的基本框架，以可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。Hadoop具有可靠性高、可擴展性高、效率高、容錯性高、成本低等優點，是從事大數據相關工作的必備知識點。
大數據專業五、Spark課程
Spark是專門為大規模數據處理設計的快速通用的計算引擎，可用於完成各種運算，包括SQL查詢、文本處理、機器學習等。
大數據專業六，機器學習課程
機器學習是目前人工智慧螞搏領域的核心技茄散術，也廣泛應用於大數據專業。機器學習在演算法和自動化的發展中起著非常重要的作用，能大大拓展自己的就業方向。
大數據專業就業前景怎麼樣
大數據專業就業前景廣闊。就業方向有大數據開發方向:涉及的崗位諸如大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等﹔
數據挖掘、數據分析和機器學習方向:涉及的崗位諸如大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等﹔
大數據運維和雲計算方向:涉及的崗位諸如大數據運維工程師等;
這其中，數據挖掘，數據分析這一塊是最容易入門，也是人才缺口最大的一塊發展方向。

3. 大數據專業主要學什麼

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

大數據專業就業方向

1.數據工程方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2.數據分析方向

畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。