大數據新浪常熟

① 一分鍾時間新浪會發出兩萬條微博這體現了大數據的什麼特徵

一分鍾時間新浪會發出兩萬條微博這體現了大數據的大容量特性。馬丁希爾伯特和普里西利亞洛佩茲在《科學》上發表了一篇文章，大量自動或人工產生的數據通過互聯網聚集到特定地點，包括電信運營商、互聯網運營商、政府、銀行、商場、企業、交通樞紐等機構，形成了大數據之海。2007年，人類大約存儲了超過300EB的數據，2022年，世界上存儲的數據能達到約1.2ZB。

② 大數據適合去哪些城市發展

大數據這幾年的發展，行業的熱度是大家有目共睹的，同時大數據作為新興技術領域，首先肯定是集中在北上廣等一線城市，一方面是大公司多，對大數據的重視程度更高，所以對大數據人才的需求度更高，崗位機會更多。
其次是新一線和二線城市，如杭州、深圳、成都等城市，也有比較好的互聯網環境，大數據相關的崗位需求會稍微多一些。

③ 大數據輿情監測主要是監測什麼

大數據輿情監測主要是監測是做好網路輿情監控要及時掌握輿論導向，並對輿論導向進行專及時的屬分析。

從傳統的社會學理論上講，輿情本身是民意理論中的一個概念，它是民意的一種綜合反映。但是，從現代輿情理論的嚴格意義上講，輿情本身並不是對民意規律的簡單概括，而是對「民意及其作用於執政者及其政治取向規律」的一種描述。

輿情監控做的好的公司是上海蜜度，上海蜜度的新浪輿情通已經為7000+政企機構提供著包含信息監測、全網事件分析、微博事件分析、競品分析、定製簡報、大屏指揮系統等在內的全方位輿情服務，幫助政企機構對社會熱點話題、突發事件的快速發現、及時處置和正面引導。 新浪輿情通基於互聯網信息採集、文本挖掘和智能檢索，及時發現並快速收集所需的網路輿情信息。並通過自動採集、自動分類、智能過濾、自動聚類、主題監測和統計分析，實現社會熱點話題、突發事件、重大情報的快速識別和定向追蹤。集監測、預警、分析、報告於一體。

④ 大數據時代，如何全面做好大數據網路輿情引導與分析

關於大數據時代網路輿情引導與分析方法如下：
一、通過相關樣本庫，把需要監測的網頁進行模板匹配，並設定為監測數據源；
二、應用 爬蟲程序抓取數據，存儲到本地，再進行數據的凈化和簡略的分析；
三、利用簡單的圖表模板和文字描述，呈現監測和分析的結果。早期的網路輿情引導監測方式有一些原生的問題，譬如：一、由於處理能力有限，只能抽取部分樣本進行監測，無法避免偶然誤差；二、文本分析演算法的准確度、 監測對象和系統模板匹配的程度、對數據的凈化，以及分析的演算法等因素對於最後監測結果的准確度都有決定性的影響，無法避免系統誤差；
四、輿情引導與分析主體應學會充分利用大數據挖掘系統，蟻坊軟體方面的大數據輿情監測管理系統，實現了從網路輿情信息的採集與提取，到話題的發現與追蹤、態度傾向性分析，再到多文檔自動摘要的生成，為網路輿情的安全評估提供了有效的輿情信息獲取和分析方法。不過，由於「輿情」本身具有「社會」特性，數字和代碼等信息背後的實體是生存在現實社會中的芸芸眾生。除了純技術角度對輿情進行量化考察，傳統的社會民意調查方式對實現全面、立體、動態透析社會綜合輿情亦有一定幫助。
數據分析—數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析，分析是大數據實踐研究的最關鍵環節，尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢，發展大數據在網路優化中的應用，可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。

⑤ 大數據有哪些重要的作用

主要由以下三點作用：

第一，對大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的結點。移動互聯網、物聯網、社交網路、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態，這些應用不斷產生大數據。雲計算為這些海量、多樣化的大數據提供存儲和運算平台。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到上述應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。

第二，大數據是信息產業持續高速增長的新引擎。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

第三，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。各行各業的決策正在從「業務驅動」 轉變「數據驅動」。

⑥ 大數據專業的發展前景怎麼樣

前景很不錯。一方面國家大力支持大數據行業的發展，已經上升為國際戰略的今天，大數據人才正在擁有更多的發展機會。另一方面許多的領域都是缺乏這方面的人才，騰訊阿里等互聯網大廠都是高薪招聘相關人才。

大數據的擇業崗位有：

1、大數據開發方向; 所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等;

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等;

3、大數據運維和雲計算方向;對應崗位：大數據運維工程師。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有IT專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能，南京北大青鳥、中博軟體學院、南京課工場等都是不錯的選擇，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。