大數據的核心競爭力

1. 大數據應用的關鍵

大數據是指以多元形式，自許多來源搜集而來的龐大數據組，往往具有實時性。在企業對企業銷售的情況下，這些數據可能得自社交網路、電子商務網站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。這些數據，並非公司顧客關系管理資料庫的常態數據組。從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和/或虛擬化技術。大數據的意義是由人類日益普及的網路行為所伴生的，受到相關部門、企業採集的，蘊含數據生產者真實意圖、喜好的，非傳統結構和意義的數據 。1.大數據是企業核心競爭力，也是公司的軟實力大數據席捲了全球，並帶來了驚人的利益，這一力量無需多說。大數據使IBM、亞馬遜等全球頂尖公司受益，這些公司通過利用大數據開發一些前沿的技術，為客戶提供高端服務。「採用大數據，雲計算和移動戰略的企業發展狀況超過沒有採用這些技術的同行53%。」——《福布斯》在戴爾開展的一項調查中顯示，採用大數據、雲計算以及移動戰略的企業中，優勢更加明顯，也就是，這些企業中有53%採用大數據起步較晚或者尚未採用，在這一結果令人驚訝不已。雖然大數據尚處於初級階段，但通過在處理過程中，融合這一理念，將為企業贏得50%的利潤。顯然，在如今的商業中，大數據顯現的驚人優勢並不亞於石油或煤炭帶來的利益。2.掌握數據能力，開采「暗數據」全球著名的咨詢公司Gartner公司對黑暗數據的定義是「組織在正常業務活動過程中收集、處理和存儲的信息資產，通常不能用於其他目的」。然而，大數據系統的出現使得這些公司能夠將尚未開拓的數據投入使用，並從中提取有意義的信息。過去沒有被認可或認為毫無用處的數據突然成為公司的財富，這一點令人驚訝不已。通過大數據分析，這些公司可以加快流程，從而降低運營成本。

2. 國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力

國家電網大數據應用 增強企業核心競爭力

從構想到實踐，從論證到試點，國家電網公司大數據應用已經駛向快車道。

在國家電網公司2014年工作會議上，公司黨組明確提出，要強化數據分析，提升數據應用水平和商業價值。去年年底，國家電網公司在總結以往研究經驗的基礎上，正式啟動了企業級大數據平台的設計研發和試點建設工作。經過近一年時間的試點實踐，目前，大數據已經廣泛應用於電網運行、經營管理以及優質服務三大領域，並取得顯著成效。

大數據作為重要的戰略資源已經在全球范圍達成共識。2011年，一些國際組織便發布報告看好大數據；2012年開始，英國、法國、美國等國家相繼啟動了大數據發展規劃。國內，以大數據為主導的信息化浪潮來勢兇猛。去年3月，大數據被寫入政府工作報告；今年8月，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》，特別強調通過大數據的發展，提升創業創新活力和社會治理水平；今年10月，十八屆五中全會提出，實施國家大數據戰略。如今，在城市建設、金融、電子商務、公共服務等領域，大數據的應用隨處可見，並正在改變著各行各業。一個大數據的時代已然來臨。

機會在敲門

抓住了機遇，等於成功了一半。對於大數據而言，也是如此。

近年來，移動互聯網異軍突起，加快了信息化向經濟社會各個領域的延伸，形成了獨特的產業競爭優勢。中國信息通信研究院近期發布的《2015年中國大數據發展調查報告》預測，今年中國大數據市場規模將達到115.9億元，增速達38%；預計2016年至2018年中國大數據市場規模還將維持40%左右的高速增長。

在前不久結束的雲棲大會上，阿里巴巴集團董事局主席馬雲說，在未來，計算能力將會成為一種生產能力，而數據將會成為最大的生產資料，會成為像水、電、石油一樣的公共資源。馬雲認為，人類已進入DT（大數據）時代，數據取代了石油成為最核心的資源。

國家電網公司信息通信部主任王繼業認為，不可否認，大數據會逐步為人類創造更多的價值，而對於電網企業來說，研究和應用大數據是提質增效和推動電網發展方式、公司發展方式轉變的迫切要求。

公司「三集五大」體系和堅強智能電網建設，積累了體量大、類型多、價值高、速度快等典型大數據特徵的運營數據，具備了推廣大數據應用的基礎條件。

來自國網智能電網研究院的數據顯示，截至去年年底，公司管理結構化數據49.75TB，非結構化數據213TB，營銷基礎數據130TB，用電信息採集數據達43TB，且公司信息化數據平均每天以10TB的速度增長。

「公司的生產管理和營銷系統已達到幾百PB級數據規模，開展大數據關鍵技術的研究、驗證和應用，構建新型電網企業運營體系，有助於增強價值創造力和核心競爭力。」國網江蘇省電力公司副總工程師王海林強調說。

國網江蘇電力作為公司大數據應用的試點單位之一，在今年夏天便嘗到了大數據的「甜頭」。

國網江蘇電力以用戶信息採集數據為樣本，開展負荷預測工作。王海林說：「今年4月份，我們用大數據預測8月6日將迎來今年最大負荷值8440萬千瓦，實際上在8月5日出現了最高負荷值8480萬千瓦，預測准確率99.53%。」

作為國網公司大數據研究和實施的主要牽頭部門的負責人，王繼業對這樣一個預測結果感到格外高興。「預測之初我們心裡也是有疑問的，畢竟沒有經驗可以借鑒，但最後結果這么精準，證明我們具備和掌握了大數據在負荷預測方面的理論基礎以及數據分析挖掘的能力。」

同樣，國網客戶服務中心也感受到了大數據的威力。目前，客服中心日均處理話務請求量35萬余件。為進一步提高人工服務接通率，減少客戶的等待時間，客服中心依託大數據技術，建立了「實時話務展現及預測」「基於故障事件用戶感知度的主動服務」等場景應用，工作效率顯著提升。例如，通過應用實時話務展現及預測場景，人工服務接通率提升了8%左右，服務效率和效果進一步得到優化。

大數據的優勢不僅僅體現在服務公司內部，在支持新能源接入、提高新能源發電功率和電力負荷預測的精度、提升新能源協調控制水平和綜合能源服務能力等方面也大有作為。

王繼業認為，大數據是智能電網的核心，而智能電網又是全球能源互聯網發展的重要組成部分。隨著大數據深入應用，將促使公司的決策從「業務驅動」轉變為「數據驅動」，進一步提升管理的效率和效益，同時，充分利用這些基於電網的數據，深入分析後將挖掘許多高附加值的服務，有利於電網安全檢測與控制，客戶用電行為分析與客戶細分，電力企業精細化運營管理等，提升公司管理效益、經濟效益以及社會效益。

「不論從外部環境而言還是企業自身發展需要，大數據不是用不用的問題，而是順勢潮流，必須要用。」王繼業感慨道。他說，自己從事電力通信行業20多年，行業變化如此之大，今天和過去已經不可同日而語。「數據表面看是信息，但提煉分析後就能找出相關聯的規律，再藉助各種工具分析規律就變成了決策。大數據的內容很豐富，可以利用的領域很多，它是一個巨大的市場，抓住了大數據就意味著占據了大市場。」

准備好了嗎

縱觀全球大勢，大數據浪潮席捲而來。作為世界上最偉大的科技成果之一，大數據已經成為推進產業變革和重塑產業競爭力的重要力量。順勢而為、乘勢而上，無疑是大數據時代下最核心的命題。

國網公司的大數據具有量大、分布廣、類型多等特點，背後反映的是電網運行方式、電力生產方式以及客戶消費習慣等信息，這些珍貴的數據如果能挖掘分析好也就釋放了大數據真正的價值。例如，用大數據分析新增用電客戶數量與地區經濟發展之間的關系；從電力消費情況看宏觀經濟趨勢等。

中國電力科學研究院技術戰略研究中心高級工程師鄧春宇認為，大數據好比是一個金礦，但是，想挖出金子也並非易事，「做大數據是非常考驗智慧的」。

數據存儲無疑是挖掘大數據「金礦」的一個重要內容。存儲是大數據的核心，特別是大數據時代對應用需求復雜，對存儲的要求也更高。事實上，隨著智能電網建設深入，信息採集點越來越多，在一些配電和數據中心的採集點達到百萬甚至千萬級。目前這些數據大多採用關系型資料庫進行存儲，隨著智能化的不斷提升，對資料庫處理能力、存儲空間、查詢能力等方面的要求會更高。與此同時，隨著公司信息化建設不斷深入，業務系統產生的數據量呈爆發式增長，部分業務系統面臨存儲升級成本較高、系統響應速度較慢等問題。

針對這些問題，一方面公司對業務系統數據現狀進行詳細分析，針對數量龐大的歷史數據，基於大數據平台開展歷史數據歸檔，不斷提升系統訪問效率，節約系統存儲成本；另一方面，針對業務系統架構進行分析，在可能引起系統訪問瓶頸的地方引入大數據技術加以解決。

安全性則是挖掘電網大數據價值的另一個不容忽視的方面。電網的大數據由於涉及眾多電力用戶的隱私，且地域覆蓋范圍極廣，安全問題較為突出。王繼業表示，公司的大數據將按照分級管理的原則，同步規劃、同步設計、同步投入運行，並根據數據的重要性以及共享程度，確定哪些是可以開放的，哪些是需要邏輯強隔離使用，從而保證在雲基礎上數據系統的安全性。

此外，國網能源研究院管理咨詢研究所高級研究員孫藝新認為，在安全保障的情況下，利用好大數據還要以電力能源價值鏈延伸為主線，實現業務價值鏈向電網外部延伸。一方面，在電力供給、需求、客戶負荷特徵等數據分析基礎上，注重對用戶的數據挖掘與價值發現。利用大數據技術，在需求側管理、家庭能源管理、節能服務、智能家居、95598客戶服務等業務中拉近公司與用戶的距離，挖掘用戶行為的特點；另一方面，由支撐內部管理轉向提供外部服務，將數據資產作為一項產品或服務進行變現。

王繼業認為，大數據應用有需要繼續深化的方面，包括怎樣實現內部與內部、內部與外部之間的數據融合，減少壁壘；如何建立一支具備信息化、電力、數據分析能力的復合型人才隊伍等。作為一項新生事物，大數據處於不同的發展階段研究思考的內容也不同。「只有發現問題才有助於解決問題，引導我們走向正確的路徑。」

經過反復研究探索和試點，目前，公司大數據的價值正逐漸凸顯。例如，公司採用大數據技術，對線損、電量等經營指標進行在線監測和分析。目前，已在部分省（自治區、直轄市）公司進行應用。另外，在今年春節前後30天時間，公司對部分省（自治區、直轄市）公司、333個地市公司共2.75億用電客戶、145億條用電信息等數據，應用大數據分析方法，分別從用電類別、電網負荷、優質服務等角度，對春節用電情況進行了分析，形成11餘萬條分析結果。「通過大數據整合人口、經濟、用電等數據，可以准確反應區域經濟發展和用電客戶的消費習慣，將極大地豐富電力增值服務內容。」孫藝新表示。

大幕已經開啟

「目前，公司大數據研究和試點工作已經取得階段性成果，但這並不意味著公司大數據的研究應用畫上了圓滿的句號，相反，大數據正處於進行時，未來我們要做的工作還有很多。」王繼業強調。

9月14日，公司發布信息通信新技術推動智能電網和「一強三優」現代公司創新發展行動計劃，強調要加快構建各專業共享的企業級大數據平台，積極開展大數據應用場景設計，用好大數據，充分發揮數據價值。

立足公司的發展戰略，未來公司大數據的運用前景光明。「當前，中央提出實施國家大數據戰略，公司又正處於構建全球能源互聯網的新征程中，信息化的任務繁重。利用好大數據，挖掘大數據的價值，推進大數據在公司系統的廣泛應用，是構建全球能源互聯網的重要保證。」王繼業說。

目前，公司已經建成了覆蓋總部和省公司統一的大數據平台。隨著國網山東、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、四川電力和客服中心等試點單位的企業級大數據平台上線試運行。電網業務數據在總量和種類上都已初具規模，接下來的關鍵就是要做好大數據的各項分析。

當前，電網業務數據大致分為三類：一是電力企業生產數據，如發電量、電壓穩定性等方面的數據；二是電力企業運營數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數據；三是電力企業管理數據，如ERP、一體化平台、協同辦公等方面的數據。

隨著信息化建設推進以及新能源發展，下階段各專業會涌現更多大數據應用需求，包括公司大數據和其他行業數據的關聯性、與經濟社會發展之間的關系等。公司具備非常好的從數據運維角度實現更大程度信息、知識發現的條件和基礎，從而實現立足數據提供運維服務，創造數據增值價值，進一步推動電網發展方式和公司發展方式轉變，為公司構建全球能源互聯網，推動實施國家大數據戰略，提供更有力、更長遠的支撐。

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3. 大數據:未來核心競爭力

大數據:未來核心競爭力

作為新一代信息革命最熱門的技術，大數據掀起了新一波IT投資和信息化建設的浪潮。越來越多的企業開始思考、探索和嘗試用大數據的技術和手段，來提升營銷、運營和生產的效率及效能。

大數據應用的關鍵，在於先進的創新模式。在保護用戶隱私和數據安全情況下，要盡量讓數據流動起來，如此才能創造高效的信息社會，讓數據被使用並發揮價值，甚至還能二次發揮價值。

大數據技術更多的是處理企業非結構化的數據、非標准化的數據和企業Web的數據，以實時數據處理能力滿足企業對客戶的需求。現在，根據用戶的行為軌跡實時預測該用戶當前的偏好和需求，並實時將個性化的關聯信息展示到用戶面前，已成為大數據營銷制勝之關鍵技術手段。

中國大數據市場還處在初級階段，但增速迅猛，應用也很廣泛，不管是雲計算、物聯網、智慧城市還是移動互聯網都要與大數據扯上關系。但如何使大數據技術和應用落地？大數據管理平台是一個解決方案。大數據管理平台相當於建一個大數據工廠，應用是數據管理和數據工廠里的流水線，它們被賦予大數據計算的能力。做一個形象的比喻就是，不需要每個企業都去挖井才能喝水，大數據專業公司挖了一個大井，把水提供給企業。

很多人對大數據管理平台的應用心有餘悸，認為大數據應用會暴露用戶的隱私，其實這種擔心是多餘的，這個問題現在就能夠解決。那些涉及隱私的數據，比如一個人的手機號、身份證號、地址等，都可以通過數據安全與層層數據加工隱藏起來。

目前國內很多地區都建立了大數據產業園區，但最大的問題是技術人才短缺。現在做大數據技術的公司很多，但做基礎技術的頂尖人才很少。另外一個問題，就是做大數據平台的人很多，但平台上的內容卻空洞無物，缺少真正實用的大數據應用。

實際上，大數據產業的下一個黃金十年，將是企業級的大數據基礎技術開發。中國有幾千萬家的企業，這個需求非常大。然而大數據基礎技術的開發，既要通用性非常好，又要可擴展性非常好，要做好非常不易，而且大數據基礎技術賺錢慢，因而只有務實的心態，才能做好大數據產業。

未來，大數據產業會形成一個生態系統，在這個系統里有基礎的技術，有大數據分析企業，有大數據應用企業，應用的行業分金融、營銷、教育等，這是個非常大的產業。此外，還有大數據市場，即包括數據交換和數據交易的市場。目前貴陽已成立了一個大數據交易所，這是一個起點，有很多東西都亟待完善，例如數據定價、標準的制定等。

可以預見，大數據市場的成熟不是短期的，它可能在未來的5年甚至10年之後，才能形成成熟的數據交易和數據交換市場，但在短期內，企業級的大數據應用會蓬勃發展，目前很多大企業已經先行了，他們意識到數據是重要的資產，認為能夠把客戶數據承載下來，並管理好，將是下個10至20年企業的核心競爭力！

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4. 大安全時代 大數據是網路安全公司的核心競爭力

大數據是企業的寶藏，做金融，螞蟻金服背後是支付寶的大數據。做電商，淘寶、天貓要用大數據了解網民買什麼賣什麼。誰有大數據，誰就是行業王者。在大安全時代，數據更是網路安全公司的核心競爭力。

360公司董事長兼CEO周鴻禕認為，從網路安笑扮全形度來看，「萬物均要互聯，一切皆可編程」，這意味著物理世界和虛擬世界已經打通，線上線下的邊界正在消失，網路空間的攻擊將會穿透虛擬空間，直接影響到物理世界的安全。加之物聯網的發展，聯網的智能設備增長可多達百億計，每個智能設備都可能成為攻擊的切入點。但目前的網路安全觀念和防禦體系並不能應對未來的安全問題。

在周鴻禕看來，由於漏洞的存在，世界上沒有攻不破的網路。「面對國家級、有組織的高強度網路攻擊，傳統的特徵比對等方式已很難發揮作用，必須依靠大數據。」他說。

「網路安全本質上是人和人的對抗，是高智商、高水平黑客團隊的攻與防，是個攻碰衡灶防態勢瞬息萬變的行業，這就要網路安全企業解決一個根本問題：誰能把網路安全+大數據+人工智慧結合起來，使得發生網路攻擊的時候，我們能真正看得見。」周鴻禕指出。

除了大數據還需要人工智慧。在反病毒時代，安全數據規模較小，靠人力就可以進行安全分析。但當數據量極其龐大後，單純依靠人力去分析處理網路威脅，不僅效率十分低下，而且也無法滿足及時響應和處置的要求。這樣，防禦的一方將永遠被動，防不勝防，所以必須要運用人工智慧技術。

但是，需強調的是，這背後的邏輯是「大數據在先，人工智慧在後」。現在，幾乎所有的傳統安全廠商都在宣稱自己的「大數據」和「人工智慧」理念。然而，實現真正人工智慧需要海量業務數據的「喂養」，如果攔升不具備足夠體量的業務，顯然既不能做到真正「大數據」，更無法支撐「人工真智能」的實現。除「大數據」之外，人工智慧還需要頂級演算法工程師團隊和安全專家的技術支持，這都是對安全廠商的考驗。

5. 足球大數據正飛速發展 何為數據企業核心競爭力

2016年是足球大數據飛速發展的一年，一些專業的名詞術語如數據採集、統計與樣本分析、圖像識別系統、智能可穿戴設備等也已紛紛脫離教科書，越來越多地被廣大球迷和媒體所熟知並接受。而國外一些專業領域的數據分析公司和供應商也愈發重視中國國內的大數據市場，探尋遙遠的東方大陸上潛在的數據商機。

實際上，從世界范圍來看，傳統意義上的數據採集技術已日趨成熟，面臨著不斷深化的業務模式，現代化的數據公司的核心競爭力在哪？體育數據產業未來發展趨勢又是怎樣？帶著一系列問題，記者參加了由動吧主辦的「世界足球大數據峰會」，與世界知名解決方案供應商SAP、可穿戴設備供應商Catapult以及國內新興數據平台創冰科技相關負責人進行了交流，其中創冰科技CEO劉震關於大數據未來發展的觀點令人印象深刻。

（創冰2016中超大數據年鑒總覽）

數據服務融合趨勢展現，未來更多地張開懷抱，開放合作

展望未來，劉震認為雲技術的成熟和數據深挖能力的完備為以採集為主的數據公司轉型為多元化的數據平台提供了先決條件，同時未來數據產業的方向將以融合為主，服務向的數據平台將在其中發揮主導作用。

「實際上，數據在歐美的發展歷程已經證明融合是大勢所趨，無論是在博彩數據方面，還是在體能數據、可穿戴設備，亦或是圖像識別系統方面，都可以在數據平台中找到對應的生產路徑，而同時，產出的數據和服務則更加細致的針對特有領域發生化學反應。作為提供服務的數據平台，則希望能夠和這些特定數據領域的供應商擦出火花，達成合作的共識，來適應大數據融合的潮流。」

「此次大數據峰會，創冰有幸結識了國外一些著名的數據供應商，如SAP、catapult、Vizrt等，創冰也將持張開懷抱，開放合作的態度，期待能與更多專業領域的數據分析和可視化公司進行交流，共同探索足球大數據這片充滿生機的海洋。」

6. 大數據將變為保險公司核心競爭力

大數據將變為保險公司核心競爭力_數據分析師考試

業內專家認為，在當前全面深化保險改革和互聯網化浪潮的「雙動力」推動下，保險行業將進入一個快速創新發展的新時期，尤其是互聯網保險，具有潛力巨大的發展空間。無論是催生出如虛擬財產保險等新型保險需求，還是幫助實現渠道網路化和保險產品風險定價，互聯網都在加速改造保險業，使其呈現難得的發展和投資機遇。

「互聯網助力保險，打開互聯網金融的下一個風口」，「互聯網正在加速改造保險業，呈現難得的發展和投資機遇」。日前，合並重組成功並掛牌上市的申萬宏源證券公司的證券研究所在其發布的一份專業研究報告《下一個十倍的大風口———互聯網保險》中作出這樣的預測。

業內專家認為，在當前全面深化保險改革和互聯網化浪潮的「雙動力」推動下，保險行業將進入一個快速創新發展的新時期，尤其是互聯網保險，具有潛力巨大的發展空間。

互聯網經濟孕育保險「藍海」市場

「互聯網逐步加深衍生出新的互聯網財產以及相應的保險需求，比如虛擬財險等，從而孕育著一個令人充滿遐想的保險『藍海』市場。」申萬宏源證券研究所分析師聞學臣向記者這樣表示。

網路游戲早已成為網民們的生活常態。虛擬財產保險，是對網路中的虛擬財產進行保護的財產保險。其險種分為損失險和責任險。損失險的標的物是游戲中的裝備、游戲幣以及游戲賬號等，當這些物品發生損失的時候，保險公司負責賠償。另外，如同現實生活中會出現不可抗力的威脅需要有其他的財產險一樣，虛擬財險中也有因為系統意外而衍生的險種即責任險。

2013年2月，阿里、騰訊、平安投資設立的我國第一家互聯網保險公司「眾安在線」正式獲得中國保監會的批復，允許其開展互聯網相關的財產保險業務，這標志著我國保險業與互聯網的融合實現了重大突破。新公司完全通過互聯網開展銷售和理賠服務，產品包括虛擬貨幣失盜險、網路支付安全保障責任險等，創新業務不斷取得進展。

與一般的保險代售的互聯網保險公司相比，「眾安在線」能夠因地制宜以互聯網的思維結合大數據，設計服務於互聯網經濟的保險產品，能在線提交理賠申請、提供證明材料等，實現「保險設計—保險銷售—保險理賠」一體化、互聯化的互聯網保險服務。

除了在上述所說的虛擬財險方面，「眾安在線」在電商產品這種互聯網與實體經濟結合的領域也有創新。2013年末，眾安發布「眾樂寶」保證金計劃，是其聯合淘寶網推出的國內首款網路保證金保險，旨在為加入淘寶消保協議的賣家的履約能力提供保險，幫賣家減負，確保給予買家良好的購物保障。

渠道網路化+場景化：使保險飛速增長

保險網路化是通過互聯網，利用數字化信息和網路媒體的交互性來與客戶交流，提供保險各個環節的服務，使保險信息咨詢、保障計劃設計、投保、核保、繳費、承保、保單信息查詢、理賠和給付等保險全過程實現網路化，輔助營銷目標達成的一種新型營銷渠道。

我國互聯網保險的險種可以分為人身保險、財產保險以及因互聯網而存在的創新性保險。互聯網人身保險包括理財型壽險、健康保險、意外保險、旅遊保險以及傳統壽險等這些較容易網路化的人身險種。互聯網財產保險包括汽車保險和家財險等險種。另外，因為互聯網而生的電子商務順應產生了第三類保險，也就是創新性的保險，比如淘寶購物的運費險。

「渠道網路化是目前階段互聯網保險的集中形態。這些豐富的產品形式體現了如今互聯網保險蓬勃的發展態勢，對傳統的保險渠道產生了強有力的沖擊，無論是傳統人身險還是財險，都可以通過互聯網的方式進行網路化銷售。」在談到互聯網對保險營銷渠道的深度影響時，互聯網金融千人會秘書長易歡歡向記者這樣表示。

目前互聯網保險的規模為291.15億元，占行業整體保費收入的1.7%左右。增長速度方面，其在2012年增速達到232%，2013年實現同比增長174%，互聯網保險正呈高速發展之勢。

與國外對比來看，我國的保險網路化銷售發展還有很大的空間。人身險種方面，美國在線購買的比例在

2012年的時候達到了8%至11%，是我國的4到7倍。而在網路銷售發展更為成熟的財產銷售領域，發展的差距則更為巨大。以汽車保險銷售為例，我國的車險網路銷售比率僅僅只有1%左右，而美國已經達到了30%至50%，英國達到了45%左右，日、韓兩國達到了41%和20%，是我國的幾十倍以上。以此推演，未來我國的互聯網保險銷售空間巨大。

大數據將變為保險公司核心競爭力

在產品設計方面，互聯網對保險的助力莫過於幫助保險產品風險定價。互聯網大數據帶來豐富的被保險標的的信息數據，結合多維數據描述標的性質，進而分析風險進行產品定價。

以汽車保險為例，OBD和UBI產品撬動互聯網車險。

車險的發展一般會經歷保額定價、車型定價、使用定價三個過程。我國當前的車險仍然處在保額定價的階段，而在將來有可能直接跨越到使用定價，即依據每個駕駛者的具體行車行為和行車情況來對車險進行定價。車聯網的發展提供了精確的、全方位的行車大數據信息，為直接跨越到使用定價奠定了基礎。這也在一定程度上有助於解決保險市場上的道德風險行為，有助於激勵並改善人們的駕駛行為。

UBI(UserBasedInsurance，基於用戶的保險)和OBD(On-BoardDiagnostic，車載診斷系統)是車聯網的兩大重要支柱。而車聯網的興起和逐漸普及是車險使用定價的基礎。UBI模式主要包括三種：一是依賴於汽車上的里程；二是基於GPS記錄的里程數或車輛的駕駛時間；三是基於收集的來自車輛的其他數據，如速度、行車時間、駕駛行為、行駛距離、時長等。後兩者被稱為基於車載信息系統的用量保險。OBD主要針對車輛本身的行駛條件，對汽車搭載的硬體、軟體等進行監控和記錄。基於以上兩點可以對行車中可能發生的風險有更好的把握，為實現差異化的使用定價提供堅實基礎。

而穿戴設備及互聯電子病歷將助力互聯網人身險的創新發展，克服人身保險所具有的嚴重的信息不對稱性。

穿戴設備的發展有助於全方位、全天候地監控人體生理指標和行為模式，相關指標長期積累形成的大數據對判斷投保人身體狀況和可能發生意外情況的幾率都有較強的指導作用，為精確化的人身保險定價提供堅實的數據基礎。當前多數醫院的病人病歷實現了電子化，但各醫院之間病歷的整合仍然較為遲滯，這也導致了信息的冗雜和無效。互聯電子病歷對保險公司全面評估投保人的人身健康狀況具有重要指導作用。

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