『壹』 為什麼生物技術要使用超級計算機地中海
8月20日，在青島舉行的「海洋大數據與智能計算」鰲山論壇上，浪潮集團宣布將為青島海洋科學與技術國家實驗室（以下簡稱海洋國家實驗室）建設性能達每秒千萬億次的超級計算機，這將是目前我國在海洋領域運算速度最快的超算系統。
與此同時，海洋國家實驗室還分別和浪潮集團、山東省科學院共同簽署戰略合作協議，將成立海洋大數據與智能計算相關的聯合實驗室，整合各方優勢資源為我國海洋基礎與應用研究和高技術研發提供重要保障，並助力海洋國家實驗室優化海洋科技資源配置、實現資源共享、開展科技創新，科學開發和利用海洋資源。
浪潮集團與國家海洋實驗室簽署戰略合作協議
人類對太空的了解遠超海洋
盡管人類已經踏足月球並已探索了火星，驗證了引力波並可以收集遠從數百光年外產生的宇宙射線，但是我們對腳下這顆藍色星球中海洋的研究面積卻不足10%，甚至至今無法精確的繪制一幅海底地圖。據統計，人類已經確定的海洋生物有212,906種，但是可能還有2500萬種未知生物有待研究。
可以說，人類對海洋的研究只是剛剛起步剛。中國科學院院士吳立新認為，從某種意義而言，「人類對太空的了解要遠遠超過海洋」。
人類對海洋研究進展緩慢的原因除了經費投入較少的原因外，也受限於材料與工程科學的發展。目前，人類已經可以製造能承受上千度高溫的太空材料，將其大規模應用於太空梭、運載火箭之上，然而卻依然無法製造能長期承受數百乃至上千大氣壓的載人深海探測設備。
海洋研究面臨大數據挑戰
不過，隨著糧食和能源危機、地球生態失衡等原因，科學家們開始將更多的目光投注在海洋研究之中，期望通過對海洋的深入研究，科學獲取人類急需的氫、電、石油、食品等資源，並緩解越來越頻發的海洋災害。
隨著海洋觀測技術的進步，海洋大數據來源更加豐富，如航次測量，衛星遙感，海洋遙感、油氣平台、水下遙測、基因測序、浮標資料、數值模擬、數據同化等等。與此同時，海洋大數據種類也更加多樣化，如物理海洋、海洋地質、海洋生物，海洋生態、海洋化學、海洋遙感、深海觀測等等。其中，僅物理海洋就包括有風、氣壓、氣溫、濕度、能見度、水溫、鹽度、葉綠素、濁度、波浪、海流等近200種不同的數據變數。
據統計，到2030年，海洋數據量規模將從目前的約60PB增長至350PB以上。數據量的急速增加與種類的多樣化，給海洋研究帶來了更大的數據處理挑戰。
用超算化解海洋大數據挑戰
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東認為，隨著世界各國海洋開發的重視程度與日俱增，開發利用海洋數據資源將在發展海洋經濟、加強海洋國防、支持海洋決策、提供海洋公眾服務等方面發揮更加重要的支撐作用。這需要跟先進的技術工具結合，如用超算模擬出海洋潮汐、水流變化及海底石油礦藏等，從而為實際生產提供有效決策。
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東
目前，世界各國特別是發達國家在利用超算開展海洋研究上已先行一步。在高解析度全球海洋環流模式的研究上，日本憑借Earth Simulator（地球模擬器）在21世紀率先達到全球0.1度，而美國海軍隨後迅速達到業務化保障全球1/12度，法國、英國的業務化預報相繼達到全球1/12度這一精度，而中科院大氣所和海洋一所等則在2013年實現了全球0.1度的精度研究，落後了將近10年。
美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）目前安裝的超算Surge和Luna是全球海洋領域最快的超級計算機，兩台超算總峰值性能達到每秒5.78千萬億次，很好的幫助NOAA完成諸如高解析度快速刷新模式升級，颶風研究預報模型升級、天氣水文研究和預報等，讓NOAA得以更加准確的預測冬季風暴和雷暴降水，改善對颶風路徑和強度的預報。
我國對海洋研究的重視程度也在不斷提高，並取得了很多重大進展。如由國家海洋局第一研究所開發的第三代海浪數值模式，實現了超高解析度全球表面波數值模擬計算，大大推進了高解析度高質量海浪預報的產品化進程，成功獲得2016年度「戈登·貝爾獎」提名。
王恩東表示，當今超級計算機越來越成為科學家解決人類重大問題的創新研究工具，海洋國家實驗室超算平台建設將極大地促進提升我國海洋科研效率，這對於科學開發海洋資源、預防和抵禦海洋災害、推動國家「海洋強國」和「一帶一路」戰略的發展均具有至關重要的意義
『貳』 海博科技AI+大數據生態圈推動「孿生」智慧城市新升級
以技術創新為驅動，伴隨著中國IT業不斷成長和發展，2004年創辦的海博 科技 是國內最早一批將大數據、人工智慧技術應用在平安城市運營和智慧公安建設的企業，曾參與保障北京奧運會、海軍節、世園會、全運會、APEC等諸多國際重大活動，以及天網工程、平安城市等國家級重點項目建設，產品及創新解決方案研發能力處於國內一流水平，一個以海博為核心的「AI+」生態圈正在加速構建。
如今，海博 科技 與華為、阿里巴巴建立戰略合作夥伴關系，與海信進行視頻解碼的相關技術研究，……全面推動公共安全、智慧城市、大 健康 等領域的「AI+」升級，以演算法引領數字孿生，賦能城市升級。
（一）多款「AIoT」智能產品國內領先
作為山東省第三批「瞪羚企業」，海博 科技 正如瞪羚一樣，已跳躍進入了高成長期。2018年是海博人最自豪的一年，「這一年我們幹了兩件大事，一是圓滿保障了上合組織青島峰會，二是企業產品化轉型成功。」山東海博 科技 信息系統股份有限公司總經理韓東明表示。
2018年公司團隊全面支撐上合組織青島峰會視頻保障工作，協助客戶以環魯、環青、環城三道防控圈為核心，整合城市監控視頻、移動警務視頻、海警船4G視頻、衛星通信視頻等，構建起海陸空視頻監控聯動的「天羅地網」，為各單位在指揮調度、 社會 面管控、要人警衛、應急處突、反恐防爆、情報預警等6個維度提供穩定智能的視頻安保支撐。海博 科技 自主研發的視頻雲警務大數據實戰平台，連續6024個小時以全面、穩定的場景能力保障活動安全有序舉行。
2018年，海博 科技 在「AIoT（人工智慧物聯網）」智能產品研發上取得了極大的突破。技術研發團隊憑借對人體行為分析、手勢識別、圖像深度學習、視頻智能分析等技術的研發和創新應用，打造了多款「AIoT」智能產品，覆蓋終端用戶，包括智能警用無人機、警務終端、智能車載、智能體檢機器人等。
（二）加強技術攻堅，持續以演算法引領智慧城市賦能升級
公司的人體行為分析技術，可「實現同時對數十人的面部表情、手勢、身體行為進行捕捉、識別和分析，進而做到行為預測、深度生物識別」，尤其視頻大數據、人工智慧產品及創新解決方案研發能力，始終在公共安全和民生領域處於國內領先。
經過對駕駛員體檢業務以及相關技術應用的研究，海博 科技 研發駕駛員智能自助體檢機，實現了由項目型向產品型軟體公司轉型的戰略升級。目前擁有包括軟體著作權、實用新型專利等在內的近50餘項知識產權。，海博 科技 近年來成功研發推出了國內領先的駕駛員智能自助體檢機。
海博 科技 在與公共安全領域用戶的業務合作中發現，通過人工智慧技術對提供駕駛員體檢服務已經具備了技術可行性，並且也有較大的現實需求。這是一套融合了視頻圖像深度學習、人工智慧演算法、多模態感知等技術，對人體行為進行智能化檢測的AIoT設備。「在學車訴求較強的旺季，一台駕駛員智能自助體檢機一天能實現100餘人的體檢業務，徹底改變駕駛員體檢線下模式，減輕體檢人來回奔波、浪費人力物力，提升服務效率，有效降低整個 社會 成本，取得良好的 社會 效益和經濟效益。」
（三）打通城市警務體系「毛細血管」
在技術人才方面，海博 科技 長期專注於大數據和人工智慧領域的 科技 研發及技術創新工作，現已形成穩定的團隊，圍繞公司目前的核心產品，已攻克了多個行業共性難題。
近年來，海博 科技 共有21個獨立開發的項目列入青島市技術創新重點項目計劃，與哈爾濱工業大學成立校企聯合實驗室，達成產學研合作項目1個，共同進行「監控視頻分析與處理」項目的研究開發，開展人工智慧以及視覺技術分析等內容的技術研究，分別與中國海洋大學、山東大學達成合作意向，雙方未來將在人才、技術、設備等多方面進行合作。依託這些技術，公司在2020年推出海博銳鷹智慧警車系統，將算力、本地解析能力從市局、分局前移到民警手中，以邊緣計算、人工智慧演算法打通城市警務體系「毛細血管」。
此外，海博 科技 還積極與上下游企業進行技術交流，「用 科技 守護美好生活」是海博 科技 的企業使命，每時每刻都在守護和改變著這個城市。秉持「智匯物聯，安創未來」的信念，希望通過海博的研發和努力，能讓城市更加安寧、和諧，美好。
（四）「數字孿生」推動城市智慧升級，從虛實結合到虛實互動，智慧孿生城市未來已來。
數字孿生作為實現數字世界與物理世界實時互動的重要技術，得益於物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等新一代信息技術的發展，數字孿生與國民經濟各產業融合不斷深化，有力，成為我國經濟 社會 發展變革的強大動力。
在推動智慧城市建設中，公司的計算機視覺識別技術就破解了夜間識別這一長期的行業痛點，實現了復雜環境的精準識別與定位。針對公安業務需求，海博 科技 研發了近二十項「專家+實戰型」智能研判技戰法模型，極大豐富了預警、研判、指揮、管控等手段，讓行業尖端技術真正成為用戶一線實戰強有力的「武器」。
在公共安全領域，海博 科技 立足於場景化和互聯網化的思維，以人工智慧大數據為服務基石，基於領先的人臉識別車輛識別技術，在智能安防領域不斷取得重大進步。聯合安全領域全球合作夥伴共同打造出端到端公共安全解決方案，以視頻解析為中心，構建大數據可視分析決策平台——智慧公安創新應用實驗室。匯聚人臉識別、視頻結構化、車輛識別等功能模塊，實現海量視頻價值數據的存儲、管理和智能化應用，助力實現數字警務、智慧公安的美好願望。
回溯創業歷程，創始人深有感觸：「正是對團隊、員工以及客戶的信任，讓海博 科技 從不到十人的創業團隊，一步步發展成為國家高新技術企業、山東省瞪羚企業，也讓我們有勇氣、有信心實現讓海博的產品服務每座城市的目標。」
『叄』 江門市出台海洋生態環境保護規劃
近日，江門市出台《江門市海洋生態環境保護規劃(2018-2020年)》。《規劃》提出，到2020 年，江門全市海洋生態安全格局逐步完善，海洋生態環境質量總體保持穩定，基本實現海洋經濟與生態環境協調發展。同時，海洋生態環境管理保障能力逐步完善，海洋生態文明建設取得階段性成效。
為了實現上述目標，未來三年江門將怎麼做？
1. 源頭防控
逐步淘汰沿海高污染企業
為保持近岸海域海水水質穩中趨好，完成省下達的海水水質考核任務。《規劃》提出，江門將全面落實主體功能區規劃和海洋功能區劃，即依據沿海不同區域主體功能定位，制定差異化的海洋生態環境保護目標、治理措施和考核評價要求，重點落實銀湖灣和廣海灣主體功能區劃。
同時，嚴格涉海事項審批、加強海洋環境監測、強化執法巡查等措施落實海洋生態保護紅線制度，保證海洋保護區面積、大陸自然岸線保有率、海島自然岸線保有率和近岸海域水質等各項考核指標符合要求。
海洋產業將逐步升級，朝綠色、生態化發展。提高涉海企業的准入的門檻，推動海洋漁業、海洋船舶工業等傳統產業轉型升級，推行清潔生產，並逐步淘汰高污染企業。
2. 近海治污
嚴格控制近岸海域污染物總量
江門將按照「只能更好，不能變壞」的原則，對近岸海域陸源污染調查，重點對入海排污口開展全面排查，健全入海污染源監督監測制度，加強對入海直排口污染物的監督評估。
排查中發現的非法或設置不合理的入海排污口將被協調清理，同時加強海漂垃圾專項治理，加強違法傾倒垃圾的巡查監管，組織海上聯合執法，依法查處違法傾廢案件。全面落實河長制，改善入海河流水質。
同時，江門實施海灣綜合治理進行生態修復。例如，推進鎮海灣美麗海灣建設，實施水質環境治理、岸線保護、濱海景觀及生態廊道建設，加大近岸灘塗水域和紅樹林保護，恢復濱海濕地功能，重點在川山群島周邊海域開展海草種植修復等。
值得一提的是，海上違法傾倒垃圾將被嚴厲打擊。未來三年，江門市將組織開展整治海灘垃圾污染行動，加強海灘監視監測，打擊海上違法垃圾傾倒，推進受損海灘生態修復。並全面加強岸線保護，目標到2020年，全市完成25公裏海岸線整治修復。
3. 海洋保護
對海洋瀕危野生水生生物實施救護
為加強海洋生態系統的保護，江門將建立保護區基礎信息平台，加強保護區基礎設施建設。其中，重點建設江門中華白海豚省級自然保護區基礎信息管理平台，實現保護區管理網路化、動態化、數字化和信息共享化，提升保護區管理水平。
4. 海洋監管
實現海洋功能區水質監測全覆蓋
為提高海洋生態環境監測信息化水平，江門將優化檢測體系，打造監測數據平台。優化近岸海域水質常規監測、重要河口斷面監測和入海排污口點源監測頻次及項目，強化重要河口區、江門中華白海豚省級自然保護區等區域的生態環境監管。同時，整合現有監測監視分系統，集成對接廣東省海洋生態環境監測數據信息資源管理平台，「三位一體」的海洋環境大數據管理平台。
另一方面，加強監測基礎設施建設。具體做法為，加大各市(區)級海洋生態環境監測機構基礎設施建設投入，重點加強台山、新會海洋與漁業環境監測站建設。推進海上浮標自動監測系統建設，在重要敏感海域布設水質、水文在線監測浮標系統，配套建設市及縣級市(區)級數字化監控平台和岸基視頻監控系統。值得一提的是，江門將健全海洋、環保和其他涉海部門共同參與的海洋環境聯合執法機制，開展海洋生態環保聯合執法檢查、風險排查和整治，以打擊違法排污、治理海漂垃圾為重點，推進聯合執法。
據了解，為保證規劃的順利實施，江門市將推進近岸海域水質考核制度與強化海洋環境保護責任追究。不僅包括了確定和細化沿海市(區)近岸海域水質控制指標和考核目標，還計劃將沿海市(區)人民政府應將海洋環境保護目標完成情況納入生態文明建設考核指標和考核內容。
同時，江門把海洋生態環境保護資金納入各級財政保障范圍，用於海洋環境污染防治和海洋生態保護與修復，並積極爭取各級財政特別是中央和省級資金支持，保障項目實施。通過特許經營、購買服務等方式，加強社會資本合作，鼓勵和引導社會投資，制定和完善投融資、進出口等有利於環境保護的優惠政策，落實有關稅收優惠政策，引導資金投向環保項目。