電力體制改革大數據應用

① 電力體制改革進展到哪一步，國家電網公布最新數據

（一）隨著分布式電源的不斷廣泛接入，電力調度和優化控制將變得愈加復雜，供電企業和用電戶之間的交互與合作關系將更加緊密。（二）傳統的供電企業與用電戶構成的供用雙方市場中，將出現虛擬電廠、分布式光伏、電動汽車充換電等第三方主體，完成改變原有市場秩序。大批售電公司將湧入售電市場，供電企業面臨被「管道化」的風險。（三）隨著電力交易中心的建立，電力交易市場的定價功能、交易功能、數據服務功能將不斷完善，競爭更趨多元化、激烈化。（四）電網與用電戶之間、電網與售電企業間、售電企業與終端產銷者之間將建立一套高效、聯動的立體化需求管理機制。（五）以更高效的信息化管理電力市場，在通信及信息技術的強力支持下，電力市場將實現信息共享、設施共享、即時協作和智能決策。三、供電企業競爭優劣勢分析目前，已經有越來越多的企業參與到電力業務，如分布式能源方面的比亞迪等；通信企業如華為、中興、小米等以及互聯網企業也會參與到新興業務。與這些競爭者相比，我們供電企業的優勢主要體現在擁有龐大的客戶群體、豐厚的電網技術經驗、高素質的電力專業員工。但同時，我們也存在互聯網等新興技術的運用不夠成熟、現有制度流程限制多及企業體型龐大轉型慢等問題。表1供電企業與競爭主體優劣勢對比競爭主體優勢劣勢供電企業龐大的已有客戶群體；積累豐厚的電網技術和經驗；員工電力營銷服務的知識積累。企業規模龐大轉變周期較長；對於互聯網等新興技術的運用不夠成熟；業務方式不夠靈活，受限較多。發電企業穩定的能源供應；數據積累豐富；技術研發實力強；客戶渠道穩定。敏感不足；商業模式缺乏創新；競爭意識較弱。互聯網企業服務渠道豐富；服務模式創新能力強；信息深度廣。電力產品知識欠缺；電力行業技術經驗薄弱；技術研發能力較弱。四、供電服務發展提升策略（一）增強全員、全程、全心全意服務理念。積極推進客戶服務體系建設，不斷完善電網架構，提高電力供應保障能力；不斷提升供電可靠性，提高電能質量水平；以客戶需求為中心，不斷提升客戶關系管理能力。要在供電企業內部進一步強化全員服務意識，變傳統的「等客戶上門」為「主動出擊」、積極走出去。通過各專業協同服務，做好客戶用電前、中、後各環節全流程服務，提升企業信譽度和美譽度。（二）加強服務品牌建設，培育忠誠客戶。服務品牌是企業長期積累的客戶口碑，是企業面對激烈社會競爭的軟實力。供電企業要樹立品牌和產品意識，學習借鑒其他行業品牌包裝和品牌運營管理經驗，通過不斷整合升級供電服務品牌，更新升級供電服務產品，爭取獲得客戶的認同和依賴，逐步培育重視的客戶群體。（三）注重服務成本管控，提升盈利能力。找准客戶需求，提供客戶真正需要的服務，避免過度服務和資源浪費。通過開展營銷大數據分析研究及應用，結合不同類型、群體客戶的用電需求、習慣、價值、影響等因素，制定有針對性的服務策略。在確保電力普遍服務和個性化差異服務的基礎上，整合服務渠道資源，優化配置實體營業廳，推廣普及微信、網廳、掌廳等遠程服務渠道以及電費銀行劃扣等低成本服務方式，力爭在企業成本與經營利潤之間取得合理平衡。（四）優化流程規則，提高業務便捷性。對標學習香港中華電力客戶僅憑身份證即可快速所有用電業務的人性化措施，進一步精簡業務流程，使得供用電業務流程設置既能配合政府要求、合理規避企業經營風險，又能提升業務便捷性、提高客戶主觀感知體驗。（五）推進科技創新，增強人才和技術優勢。加強電力營銷科技創新，應用前沿技術手段，為業務、現場服務等工作提供信息化平台支撐。加強計量表計管理，努力為供用電雙方提供透明、公正、放心的交易環境，同時也可以為竊電案件查處、取證、電量追補等公正提供有力的技術支持。供電企業也需要依託電力專業技術優勢，建立科研培訓基地，培養專業技術人才，增強供電企業人才技術資源優勢。

② 如何在供電企業中構建客戶為中心的CRM模式

一、為什麼要開展供電營銷創新工作

大用電量客戶、尤其是工商業客戶是供電企業主要的利潤來源，伴隨著電力體制改革的不斷深化，售電公司成立後，大用電量客戶將是市場競爭的主要目標，如何與大用電量客戶建立深度營銷關系、把控存量市場和增量市場是供電企業面臨的主要問題。此外，為了應對售電側電力體制改革，搶占市場先機，牢牢把握大用電量客戶的電力市場，在已建立的供用電關繫上，通過向客戶提供新的產品和服務、滿足客戶的潛在需求、幫助客戶降低成本的方式，建立與客戶的深度營銷關系，通過為客戶創造價值而達到佔領客戶市場的目的。

二、如何衡量供電營銷創新工作

創新工作不是自娛自樂，也不是盲目亂試，只能從提供新的服務和產品或減低成本兩個方面想辦法，具體在電力營銷方面，可以從兩方面入手：1. 為客戶提供新的產品和服務，滿足大用電量客戶的潛在需求。通過對客戶的信息進行實時收集並利用現有的數據採集裝置，利用大數據手段進行分析，分析客戶的潛在需求，包括金融需求、市場需求、技術改造需求等，通過調動國網平台內的資源滿足客戶需求，為客戶的生產經營創造價值。2. 幫助大用電量客戶降低成本。一是幫助客戶降低用電成本，在現有的電價標准內，幫助客戶優化制定用電策略，降低用電成本；二是幫助客戶降低能源成本，聯合天然氣等其他能源部門，共同為客戶制定能源使用套餐；三是幫助客戶降低生產成本，利用國網平台的資源，在集中采購、設備選型等方面幫助客戶降低生產成本。

三、如何發掘電力客戶的潛在需求

(一 )利用大數據手段找准電力客戶的需求

在維克托·邁爾舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中寫道：大數據指不用隨機分析法 ( 抽樣調查 ) 這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的 4V 特點：Volume( 大量 )、Velocity( 高速 )、VaRiety( 多樣 )、Value( 價值 )。在以往的市場營銷調研中，調研人員往往使用采樣的方式對客戶需求進行調研，這種方式所得到的需求采樣也是分層且模糊的，並不能精準的獲得客戶的實際需求。隨著電子信息技術的不斷進步，特別是大數據技術的深化應用，通過大數據手段精準定位單獨客戶的潛在需求成為可能。

(二 )供電企業大數據的界定供電企業在與用電客戶建立供用電關系後，在電費結算、用電檢查、負荷監控和優質服務等工作中會產生大量的數據，並不是所有數據都有價值，我們應該選擇其中有價值的數據建立資料庫。此外，建立資料庫僅僅是實現大數據的基本工作，最為關鍵的是，要建立科學有效的計算分析方法，通過「加工」實現數據的「增值」。對供電企業有價值的大數據：1. 售電量曲線2. 負荷曲線3. 客戶電價數據4. 用戶設備信息5. 客戶需求信息6. 客戶投訴信息

(三 )大數據建設能夠給供電企業解決哪些問題1. 電力行業、特別是電力營銷行業面臨改革，如何在改革中取得先發優勢、搶佔有利位置是營銷創新工作需要解決的主要問題。建立大資料庫，對大數據進行有效處理和分析，目的是要為電力營銷工作指明方向和重點，把有限的人財物資源投入到最有效果的工作中去，掌握客戶資源，讓客戶完成繳費、查詢等用電業務更加便捷和快速，提升客戶的終端體驗感，讓客戶認可供電企業的營銷工作，在客戶心目中樹立國家電網的品牌。2. 解決電力營銷內部管理的問題。推行大數據工作，利用信息化手段指導營銷具體工作，調整內部的管理界面，可以有效的節約供電企業內部的管理成本和人工成本，騰出更多的人力和物力去做相應的營銷管理和營銷服務工作，改變目前供電企業營銷工作中存在的「工作多、質量低」等問題，利用信息化手段提升整體營銷管理水平。3. 解決電力營銷發展潛力的問題。大數據建立以後，能夠及時的獲取客戶數據，可以對歷史數據進行有效分析，實現了企業到客戶的點對點聯系，為以後的電力營銷業務拓展、工作創新打下堅實的基礎。

四、大數據建設對滿足客戶潛在需求的幾點工作思路

1. 利用大數據分析區域負荷增長情況，超前、合理設置變電站、開關站、線路電纜等供電設備的容量、間隔數目以及型號。比方說，可以掌握成熟居民小區每戶的用電情況、負荷分布情況、負荷增長情況，通過數據分析和數學建模，科學測算出負荷總體分布情況和增長趨勢，結合供電設備的設計標准，為新建居民小區供電設施設計提供科學指導，對區域負荷平衡做到精確控制。

2. 利用大數據分析工業用戶的用電量、負荷分布、時段負荷情況，分析客戶的經濟運行成本，尋找工業客戶潛在的技術改造需求，為電能替代、節能減排工作提供技術改造依據和經濟可行性分析，為供電企業增供促銷工作、電能替代工作、節能公司技術改造工作提供精確有效的客戶群體。

3. 通過用大數據分析，可以判斷居民、企業客戶的消費能力、消費側重點，為國網公司一系列的營銷策略和廣告投放重點提供精確的數據支持和幫助。比方說，一個家庭按照每月用電量的不同，可以劃分為不同的消費層次，產品需求也不同，國網商城通過有效的廣告投放，可以有效滿足客戶需求、打開客戶市場；同樣的，一個家庭的負荷增長快慢也可以反映其消費能力的變化，對於負荷增長快的家庭可以推薦一些高端消費品，對於負荷萎縮負增長的家庭推薦低質易耗品更能滿足客戶的需求。五、結論面對電力體制改革，理清思路比盲目試驗更加重要，電力營銷的終端是客戶，電力營銷的主要利潤來源是工商業大用電量客戶，所以說夯實營銷基礎工作、滿足客戶的潛在需求、為客戶創造價值才是供電企業真正需要做的事情。為客戶供好電只是基礎工作，其他售電公司也能做到，是電力營銷的「買點」；而只有通過電力營銷創新、滿足客戶的潛在需求、為客戶創造價值，才能抓住電力營銷的「痛點」。營銷創新有兩條途徑，一是為客戶提供新的產品和服務；二是降低產品和服務的成本。

   總之，通過營銷創新、滿足客戶的潛在需求、為客戶創造價值，建立與客戶的深度營銷關系，必然在售電側電力體制改革中取得先發優勢、鞏固市場份額。

③ 數研院好還是供電局好

數研院和供電局各有各的好處。

南網數研院工作壓力大，節奏快，會存在加班情況，薪資待遇的話一般校招新進員工大概在20萬左右，但是數研究院的話對學歷和學校的要求比較高，而東莞供電局所處珠三角地區，屬於廣東省內發達地區，薪資待遇也不會太次於東莞供電局。

在2002年電力體制改革之前，由國家電力工業部直供直管的供電企業，都稱之為供電局。省級電力工業局在作為地方行政機構，既有行政職能又負責生產銷售，所以省電力工業局是政企合一的機構，在電力體制改革前，各省電力工業局和省電力公司是兩塊牌子，一套人馬。

2002年電力體制改革後，撤銷了電力工業部，國家電力公司被劃分為五大發電集團和兩大電網公司，省級電力工業局被撤銷，行政職能劃入省級經貿委，省級電力公司作為企業不再具有行政職能。

④ 四川和重慶都在發展大數據，在貴州落戶的產業巨頭會變心嗎

大數據產業已經成為貴州的一張名片，但其產業地位也正受到相鄰兩個省市的挑戰。

2017年底，重慶提出實施以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略，確定了大數據等12個智能產業重點發展領域；2018年，四川省雅安市規劃建設大數據產業園，定位服務四川及西南地區信息化的「超大規模數據中心」，打造中國西部大數據中心。

但目前三地在大數據產業上的競爭還不明顯，並有加強合作及錯位發展的趨勢。

雅安的進擊

雅安發展大數據的戰略始於2018年。按照「大力發展大數據產業，打造川西地區大數據基礎服務基地、互聯網數據中心和算力供應中心，建設川西大數據中心」的要求，雅安規劃了總面積2.65平方公里、可容納伺服器210萬台的川西大數據產業園。

「貴陽具有的優勢，雅安都有。」四川省產業經濟發展促進會會長駱玲向第一 財經 記者表示，雅安和貴陽都在發展大數據產業前端，即大數據的存儲和計算，這對氣溫和空氣潔凈度都有比較高的要求，最重要的是雅安和貴陽都有電價優勢。

貴州以涼都著稱，水煤資源豐富，電力價格低廉。而雅安也有將近65%的森林覆蓋率，被稱為天然氧吧，氣候涼爽且溫差小，同時雅安水電資源豐富，且棄水現象嚴重。

其實，雅安發展大數據產業的直接動因就是四川建設水電消納產業示範區。

四川水電資源豐富，經過幾年大規模開發後，棄水問題逐漸凸顯。國家電網四川電力公司數據顯示，2012年至2017年，四川電網調峰棄水電量分別為76億千瓦時、26億千瓦時、97億千瓦時、102億千瓦時、141.43億千瓦時、139.96億千瓦時。

過去幾年，四川豐富的水電資源還吸引了比特幣挖礦公司的湧入。當地的中小水電站為這些挖礦公司提供了低廉的電價。

2018年，四川省政府出台了《關於深化四川電力體制改革的實施意見》，以電力體制改革為重點深化要素市場化改革， 探索 建設若干水電消納產業示範區，爭取在兩三年內基本解決棄水問題。意見還確定了甘孜、攀枝花、雅安、樂山等水電消納產業示範區。

雅安是全國十大水電基地之一，截至2017年底，雅安水電裝機容量1267萬千瓦，投產水電裝機規模位居四川省第二位。但是，由於電力外送通道受限，加之省內用電負荷增速放緩，雅安市棄水電量呈逐年遞增趨勢，2017年雅安水電棄水電量超過120億千瓦時。

大數據中心需要大量電量，屬於高載能綠色產業，因此，發展大數據產業成為消納水電的重點產業。雅安選擇發展大數據產業得到了四川省的大力支持，並在發展模式上走了一條貴陽的道路。

2019年2月26日，雅安水電消納示範區「川西大數據產業」購售電框架協議簽約。根據協議，自2019年1月1日至2023年12月31日五個自然年交易周期內，國網四川綜合能源服務有限公司將確保雅安大數據企業享受電價優惠，全年平均按0.34元/千瓦時結算。

貴陽發展大數據也是先從優惠的電價進行突破的。2016年，貴州省為促進工業經濟快速增長，推動大工業企業綜合用電價格由0.56元/千瓦時平均降至0.44元/千瓦時，其中，大型數據中心用電價格降至0.35元/千瓦時。

根據公開資料，數據中心約有70%運行成本來自電價，相比大工業電價0.5~0.6元/千瓦時，優惠後的價格具有很大競爭力。比如，位於貴州貴安新區的華為數據中心，一期容納60萬台存儲伺服器，按照貴州當時的電費價格0.456元/千瓦時，每年可以節約6億多元的電費。

而雅安開出了比貴陽更有競爭力的電價，吸引了一批企業入駐。今年6月28日，阿里巴巴、網路、騰訊、天翼雲、金山雲等12個IDC（互聯網數據中心）項目簽約入駐川西大數據產業園，總投資45億元。加上之前落戶項目，川西大數據產業園已累計簽約落戶項目21個，協議總投資超過95億元。

川渝黔競合

雅安大數據產業剛剛起步，其目標也比較實際。根據規劃，雅安力爭到2020年成為省內一流的大數據生態高地；到2021年，基本形成完善的大數據產業生態，信息產業產值達到80億元以上，大數據相關從業人員達到2000人以上，大數據產業成為全市新興支柱產業。

駱玲表示，四川的優勢在於產業基礎比較好，經濟體量比較大，發展大數據有產業依託，很多本地需要大數據中心的行業系統已經落戶雅安，形成大數據龍頭企業聚集。

同時，雅安的「野心」不僅是大數據產業前端。大數據產業要服務先進製造業和現代服務業，才能有產業融合效應。在建設大數據產業園的同時，雅安還同步規劃了大數據創意公園、康養數字小鎮、區域電商中心等。

在四川之前，貴州的大數據產業已經受到來自重慶的挑戰。在重慶提出實施以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃後，一些巨頭的投資風向便發生了改變。

2014年，阿里雲大數據中心落戶貴州，阿里還宣布將把貴陽建成全球備案中心與技術支持中心；2017年，騰訊在貴陽建設了七星綠色數據中心，這也是一個特高等級災備數據中心。但後來，阿里巴巴、騰訊、網路等巨頭又在重慶進行重點投資。

今年1月，阿里巴巴重慶智能中心落戶兩江新區。近日，阿里巴巴旗下阿里雲、b2b、零售通、口碑、大麥、阿里影業、螞蟻金服、菜鳥、阿里集團客戶體驗事業部等營團隊，已經正式入駐該中心。

與此同時，繼貴州之後，重慶也獲批國家大數據綜合試驗區。

駱玲認為，相比貴州，川渝地區發展大數據有自身產業、市場的需求。比如重慶 汽車 、電子信息等產業基礎雄厚，以大數據智能化引領會很有前景。

但目前，四川、重慶和貴州三個地方在大數據產業上的競爭還不明顯。不僅如此，重慶和貴州作為兩個國家大數據綜合試驗區也在加強合作。今年3月發布的《渝黔合作先行示範區建設實施方案》，也將大數據作為渝黔合作先行示範區重點發展的產業之一。

方案提出，整合渝黔兩地大數據產業技術創新要素，共同搭建大數據協同創新平台；同時，推動核心支撐軟體、工業互聯網、工業大數據、智能裝備、智能製造雲服務平台等在製造業的集成應用，全面推進兩地傳統產業向智能化、綠色化、服務化轉型。

而《雅安市人民政府關於加快大數據產業發展的實施意見》也明確提出實施錯位競爭、差異化發展路線。著力在大數據基礎服務、物聯網與應急產業、人工智慧與無人駕駛、區塊鏈與信用體系、電子商務與產業培育、視聯網與公眾服務等方向開展示範應用。