兩會大數據分析視頻

1. 兩會中提到哪些關於教育的問題

根據大數據分析如上圖所示，兩會輿情熱度排名前十五的主題詞依次為學前教育、學生「減負」、教師隊伍建設、職業教育、「雙一流」建設、鄉村教育、高考改革、「雙創」、義務教育均衡、家校關系、人才發展、留守兒童、師生關系、「大班額」、校園欺凌。

其中又以教育公平和學前教育關注量最大。

針對這兩個問題，政策傾斜、加大扶持力度都需要一段時間的布局落實，以教育公平為例，教育資源有很強的地域分布不均現象，體現在大城市較為集聚，而中小城市、鄉村、偏遠地區的優質教育資源較為缺乏，兩會期間提出「互聯網+教育」模式，實際上是可行的，通過教育SaaS平台進行線上教學，例如網路實時直播、雙師課堂、教學視頻錄像等形式，可以將優質教育資源最大化利用，批改作業功能可以解決很多，解決師資分布不均的問題。

短書從17年開始就已經在探索「互聯網+教育」，去年就已經開始為一些老師和機構服務，以技術服務的形式來促進教育公平。

2. 大數據的內容和基本含義

「大數據」是近年來IT行業的熱詞，大數據在各個行業的應用逐漸變得廣泛起來，如2014年的兩會，我們聽得最多的也是大數據分析，那麼，什麼是大數據呢，什麼是大數據概念呢，大數據概念怎麼理解呢，一起來看看吧。
1、大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
2、大數據的採集。科學技術及互聯網的發展，推動著大數據時代的來臨，各行各業每天都在產生數量巨大的數據碎片，數據計量單位已從從Byte、KB、MB、GB、TB發展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB來衡量。大數據時代數據的採集也不再是技術問題，只是面對如此眾多的數據，我們怎樣才能找到其內在規律。
3、大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。
4、大數據的挖掘和處理。大數據必然無法用人腦來推算、估測，或者用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構，依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術，因此，大數據的挖掘和處理必須用到雲技術。
5、大數據的應用。大數據可應用於各行各業，將人們收集到的龐大數據進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，盡管我們獲得了所有表型信息和基因信息，但是由於數據量龐大，這就需要採用大數據技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
6、大數據的意義和前景。總的來說，大數據是對大量、動態、能持續的數據，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的數據，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能了解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大數據時代的來臨，一切真相將會展現在我么面前。

3. 如何進行大數據分析及處理

探碼科技大數據分析及處理過程

聚雲化雨的處理方式

• 聚雲：探碼科技全面覆蓋各類數據的處理應用。以數據為原料，通過網路數據採集、生產設備數據採集的方式將各種原始數據凝結成雲，為客戶打造強大的數據存儲庫；

• 化雨：利用模型演算法和人工智慧等技術對存儲的數據進行計算整合讓數據與演算法產生質變反應化雲為雨，讓真正有價值的數據流動起來；

• 開渠引流，潤物無聲：將落下「雨水」匯合成數據湖泊，對數據進行標注與處理根據行業需求開渠引流，將一條一條的數據支流匯合集成數據應用中，為行業用戶帶來價值，做到春風化雨，潤物無聲。

4. 兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

兩會大數據：青年關注哪些熱點話題

作為國家政治生活中的大事，全國兩會與每個青年緊密相關。對於此次疫情防控常態化特殊背景下召開的兩會，青年都關注哪些議題?

自4月29日至5月20日，中青輿情監測室依託中青華雲大數據，在新聞網站、App、微信、微博、博客、論壇等各互聯網平台，共採集不同年齡群體發表的關於兩會的102809條信息作為樣本進行分析，根據所屬的言論特性，劃分為24個青年關心的主要話題。分析發現，網民對脫貧攻堅的關注度最高。

從年齡層劃分來看，相較於往年，00後與90後群體後來居上，成為參與兩會話題討論的主力軍，為國家發展、社會進步貢獻了更大的聲量。

隨著社會的不斷發展，各年齡段人群關注的話題焦點相較於往年也大有不同。80後的焦點話題為婚戀生育，90後最關注民生保障，而00後更關注網路治理。

脫貧攻堅最受關注

數據顯示，兩會召開之前，樣本中，網民對脫貧攻堅的'關注度越來越高，約占樣本總容量的五分之一。

此次抗擊新冠肺炎疫情，讓人們感受到加強公共衛生體系的建設、提高公共衛生突發事件的應急處理能力之重要性與必要性。調查顯示，網民對國家公共衛生等話題保持著較高的關注度(15.43%)，其次為科技創新(10.91%)與依法治國(7.12%)。

在對網民地域分布的監測分析中，中青輿情監測室發現，整體上，華北、華東最活躍。不同區域網民的關注點各有側重。

在24個話題中，華東、西北、西南地區的網民最關注的是脫貧攻堅;港澳台的網民最關注的是公共衛生;東北地區最關注的是科技創新;華北地區的網民最關注的是全面建設小康社會;華中和華南地區的網民最關注的是食品安全。

通過對話題類別進一步分析發現，男性更關注的話題有新動能、民生保障、就業創業、養老，而女性則為教育公平、文化軟實力、婚戀生育。

90後群體成「參政議政」中堅力量

此次監測發現，90後和00後兩個青年群體已悄然成為兩會話題討論的主力軍。

在5個年齡群體(00後/90後/80後/70後/60後)對24個話題的參與佔比中，90後參與各話題討論的佔比平均值為45.25%，00後為26.06%，80後為22%。90後群體成為「參政議政」中堅力量。依法治國、戰疫、國家關系、科技創新、公共衛生，是00後、90後、80後均較為關注的話題。

其中，網路治理、文化軟實力、全面建設小康社會是00後網民的主要關注話題。

00後為何最關注網路治理?據共青團中央維護青少年權益部、中國社會科學院社會學研究所以及騰訊公司聯合發布的《中國青少年互聯網使用及網路安全情況調研報告》顯示，三分之一的青少年在網路上遇到過色情信息騷擾，遇到過網路詐騙信息的比例為35.76%，遇到過網路欺凌的佔比最高，達71.11%。

此外，在樣本劃分的24個維度中，90後對所有話題都保持著較高的關注度。隨著第一批90後進入而立之年，他們將承擔起越來越多的責任。

80後的焦點話題為婚戀生育、戰疫和新動能。關於長三角地區社會變遷的一項調查顯示，隨著80後這代人的年齡不斷增長，生兒育女、養育後代的壓力越來越大，離婚者的比例也開始緩慢上升。

民生保障是90後最關注的話題，其次為就業創業、養老服務。去年中國青年報的一項調查數據顯示，89.3%的受訪青年關注養老問題，其中，90後是最擔心自己未來養老問題的群體，85後是最擔心父母養老問題的群體，73.6%的受訪青年坦言照顧老人的時間和人手不夠。

責編：陳全

5. 運用經濟生活知識分析政府應該如何發展大數據壯大數字經濟

中青在線北京3月6日電 （中國青年報·中青在線 中國青年網記者 李翀 ）5G、大數據、物聯網、人工智慧、新一代信息技術、傳統行業互聯網轉型升級……這一串話題的背後是近年來全國兩會對數字經濟發展的聚焦。2017年，數字經濟首次寫入全國兩會政府工作報告，明確提出「促進數字經濟加快成長」；2019年，全國兩會政府報告再對數字經濟著墨，稱「壯大數字經濟」。

數字經濟為何如此受重視？

此前上海社科院發布的一項報告指出，數字經濟正在席捲全球，全球經濟向數字經濟遷移已經勢在必然，數字經濟已成為國家的核心競爭力。而世界經濟論壇則給出過一個研究數據：數字化程度每提高10%，人均GDP增長0.5%至0.26%。

全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東直言：「數字經濟給全球的社會和經濟發展都帶來了巨大動力，各國也高度重視數字經濟發展，紛紛擬定數字經濟計劃。」在他看來，所謂數字經濟，可認為是由互聯網產業高速發展帶來的新經濟模式，為國民經濟的增長提供了全新動能，促使社會變革邁入里程碑式的一步。

如今，數字經濟是各國博弈瞄準的新舞台，沒有任何一個國家願意錯過數字經濟的紅利，中國也不例外。

工信部旗下中國信息通信研究院就做過初步測算，2018年上半年中國數字經濟規模為16萬億元(人民幣，下同)，佔GDP比重達到38.2%。

《2018中國數字經濟指數白皮書》指出，隨著居民消費升級以及信息通信技術與傳統產業的加速融合，我國數字經濟未來整體上仍然會呈現加速增長態勢。預計2020年我國數字經濟規模將達到6.4萬億美元，同比增速達到19.4%。

「今年政府工作報告中提到，深化大數據、人工智慧等研發應用，壯大數字經濟，再次明確數字經濟的信心。」全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕說，如今，雲計算、大數據、人工智慧等為代表的新經濟正茁壯成長，其與傳統產業融合創新，將對舊有經濟模式進行顛覆和重塑，為實體經濟插上「翅膀」，帶動數字經濟快速發展，讓整個數字經濟完整的形成起來。

數字經濟應在哪些領域發力？

全國政協委員、網路董事長李彥宏連續五年將人工智慧相關提案帶上兩會，今年他最新的提案內容涵蓋構建車路協同的智能交通、完善電子病歷管理制度及加強人工智慧倫理研究三個方面。

以智能交通為例，李彥宏表示，緩解交通擁堵通常以擴大交通基礎設施建設為主要手段，但因物理空間有限，傳統方式已無法有效緩解擁堵；利用人工智慧等新技術，構建智能交通解決方案，可以實現對交通的「全面感知、全局決策、實時控制」，能有效緩解交通擁堵、減少交通事故。

全國人大代表、小米集團董事長雷軍把目光投向了5G應用和物聯網發展。

「5G是數字經濟新引擎，產業應用不限於智能手機、基站建設等領域，更會推動物聯網、區塊鏈、視頻社交、人工智慧產品與應用的發展。」雷軍說，目前受制於5G基礎建設尚未完成，相關標准尚未明確，5G的服務與應用資源也不夠豐富等因素，5G的產業發展仍存在困難與挑戰。

但考慮到5G是各國未來一段時間主要信息基礎設施和技術競爭關鍵領域，對社會經濟發展具有較強的拉動作用，由此，雷軍建議提前布局5G產業應用，推動5G與物聯網的創新融合發展。

數字經濟之路應該怎麼走？

數字經濟之路該怎麼走？這是一個涉及到如何化封閉為共享、使發展與穩定能平衡、讓創新和監管「共舞」的問題。

孫丕恕說，人工智慧的發展依賴於計算力、演算法、數據資源三大支撐，其中數據是基礎。然而在我國，海量數據中，20%是互聯網數據，80%是組織數據，組織數據中的80%由政府掌握。目前政府數據共享程度不夠、政府數據開放程度不夠、政府掌握社會數據不全面的現象依然存在，很大程度制約了數據的高價值釋放。要讓「死數據」變成「活水之源」，需推動政府數據資源的共享、開放。

「阻礙中國數字經濟發展的重要因素正是部分對數據的開發和利用沒有在合法合規的前提下展開，損害了公眾的合法權利，也不利於大數據產業和數字經濟的長久健康發展。」張近東表示，相關立法滯後造成敏感信息的安全性無法得到有效保障，合法合規前提下的數據管理和共享缺少統一的規范和標准，跨境數據的保護和合法共享缺少有效的國際溝通交流機制是造成上述現象的主因。

張近東認為，應該從法規制定、政府引導、資金扶持、大眾支持、國際合作等角度，強化數據安全保護，發展高質量數字經濟。

在數據安全方面，老百姓最為關注無疑是個人隱私保護。孫丕恕說，在數字經濟時代，數據是越來越重要的「生產資料」，任何數字產業的發展，智能應用的升級都需要數據發揮作用。而保護數據隱私與合法、合規使用數據，發展數據產業並不矛盾。

他以浪潮集團推動政府數據開放運營的過程為例介紹說，從數據的匯集、治理，保護到今天的授權運營，浪潮探索出了合法、合規使用數據的經驗與方式，且在技術層面做到了數據「可用而不可見」，保護數據隱私的同時，還能服務於民生與社會發展。

（原標題：政府工作報告再提「數字經濟」：從「促進」到「壯大」 該怎麼走？）

6. 兩會專訪丨全國人大代表、中國移動副總經理趙大春

近年來，黨中央、國務院站在實現中華民族偉大復興的戰略高度，對「雙減」工作作出重要決策部署。如何發揮信息通信技術優勢，推動「雙減」發揮實效，助力構建教育良好生態？全國人大代表、中國移動副總經理趙大春建議，打造「雙減」服務大平台，提供公益化、個性化基礎教育服務，「希望通過『雙減』服務大平台，實現以信息化強化教培監管，做好『雙減』的『減法』；以信息化優化課後服務、到家學習，做好『雙減』之後的『加法』，真正推動『雙減』落到實處」。

建設「雙減」服務大平台，破解「吃不飽」「吃不了」難題

「『雙乎者蔽減』有效實施後，不同學生在相同課堂上的學習質量與進度，仍然存在差別，『吃不飽』『吃不了』仍是現實問題。」趙大春表示，打造一個貫穿「校外-校內-家庭」三大場景的「雙減」大平台，充分協同學校、校外、家庭三類學習途徑解決問題，對於推動教育回歸育人本質、走向公益化個性化至關重要。

趙大春認為，「雙減」服務大平台 一是 以校外服務實現教育公益化，可以通過對培訓機構的監管，減輕家長的經濟負擔和精力負擔，讓校外教育本身回歸公益屬性； 二是 以校內課後服務實現教育多樣化、精準嫌敏化，通過建立素質教育機構白名單，向學校補充提供優質素質教育服務內容，同時匯聚校內外各類學情數據，實現學生全面畫像，提供精準作業設計及推送，減輕負擔、因材施教； 三是 以家校社協同服務實現教育個性化，統一提供開放型在線輔導，實現學生基於自身興趣及實際，對老師、學習內容自主選擇，促進優質教育資源供給側結構性改革和個性化教育服務模式創新。

推進教育公益化個性化，信息通信技術大有可為

據了解，2021年7月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關於進一步減輕義務教育階段學生作業負擔和校外培訓負擔的意見》後，全國各地積極響應跟進，校內校外雙向發力。

趙大春在調研中發現，基於信息化手段的校外監管服務已在多地初步落地。為規范校外培訓市場亂象，對培訓機構的信息監管成為剛需，校外培訓機構監管平台可運用互聯網信息化手段，將教育信息化系統與銀行的金融 科技 能力進行整合，提供資質監管、資金監管、信息公示、數據分析等服務，為教育行政部門提供高效的管理工具。相關平台已在北京、南通、開封等地相繼落地試點。

同時，基於信息化手段的校內服務模式也已形成多樣化 探索 局面。一方面，課後延時服務需求激增，興趣類、素質類課程受到學生追捧。據統計，92.7%的學校開展了文藝 體育 類活動，88.3%的學校開展了閱讀類活動，87.3%的學校開展了科普、興趣小組和社團活動，部分地區為學校提供數百餘門課程的課後服務「菜單」，學校側按需「點餐」。另一方面，作業設計水平不斷提高，為學生提供個性化、差別化、多樣化的作業，並制定分層進階作業體系，在規定時間內學生完成書面作業的概率已由「雙減」前的46%提高到90%以上。此外，到家服務打造了創新試點。針對家校社協同育人發展要求，北京已打造開放型學習輔導平台，面向全市招募中學和教師研修機構的輔導教師，通過「一對一、一對多實時在線輔導」等模式，實現學生的實時在線學習；江西已打通全省「贛教雲」資源，實現家庭大屏學習，覆蓋學生超14萬名。

「市場應用逐漸鋪開，我國信息通信技術歲州持續進步、技術能力不斷積淀，可為信息化手段支撐『雙減』提供堅實基礎。」趙大春認為，5G、大視頻、大數據都將為推進教育公益化個性化發揮積極作用。

首先，我國5G雲網能力有基礎，可支撐「雙減」服務大平台實現大規模數據傳輸與資源匯聚 。目前，我國5G基站總量佔全球60%以上，已建成全球最大5G網路；雲計算市場仍保持高速增長，是全球規模最大、增速最快的市場之一，雲網融合領域也步入成熟，佔全球份額約13%，構建了適應業務需求的跨地域雲網融合能力。 其次，大視頻能力有基礎，可實現在線高清學習和內容分發。 當前視頻能力市場高速增長，視頻監控、媒體處理能力、媒體存儲能力等技術不斷發展，視頻融合、接入即服務和極速高清等優勢逐步顯現，可支持4K/8K超高清畫質、端到端200ms超低延時，實現遠程超高清同步學習。 再者，大數據能力有基礎，實現精準作業和個性化學習。 我國大數據專利數年均復合增長率達49.9%，相關應用滲透到政務、教育等多個領域。例如，成都武侯國家智慧教育示範區項目中的教育數據治理平台，可實現區內42個平台近700萬條數據的匯集和分級管控，推動數據賦能區域治理與變革。

確保平台發揮實效，需頂層設計、配套保障、標桿示範三管齊下

趙大春從 頂層設計、配套保障、示範標桿 三方面為「雙減」服務大平台建設提出了具體建議。

趙大春建議，制定國家層面的「雙減」服務大平台頂層設計。一是實施「雙減」服務大平台頂層設計。建議由政府主導，建設「雙減」服務大平台，組織規劃總體框架，確定平台「校外培訓監管」「校內課後服務與作業服務」「家庭開放輔導」三大業務模塊，具備監管機構白名單管理、課後服務選課排課、精準作業推送反饋、線上精準輔導等核心功能，實現數據匯聚分析與精準學情畫像，促進教育管理與教育資源使用效能提升，推動打造一套覆蓋全國、資源豐富、校內校外家庭協同的公益化、個性化服務。二是推動建設平台標准體系。建議相關行業主管部門，規范制定「雙減」服務大平台數據互聯互通、信息安全等標准，做到省、市、縣自上而下一個體系、一個介面，縱向與國家及各級系統實現互聯互通，橫向與相關部門實現業務拉通和數據共享。

在平台配套保障方面，趙大春建議完善教師資金保障機制並制定監督與激勵機制，「由政府主導，將課後服務納入公共福利事業，通過政府投入和吸收 社會 募捐資金等方式，為在線輔導教師提供經費補助或表彰獎勵，為課後環境搭建提供良好動能」。

在打造示範標桿方面，趙大春建議鼓勵各地方形成試點先行的工作格局，推動形成優勢互補的共贏局面。他認為，各地可根據當前 探索 基礎，從校外監管、校內服務、到家服務三方面選取與本地發展現狀相關度較高的方向開展針對性試點，利用自身生產環境開展先行先試，例如，北京已 探索 打造中學教師開放型在線輔導項目，具備 探索 經驗，可成立國家級到家服務試點，形成一批行業「樣板房」。

7. 什麼是大數據分析

大數據分析是指對規模巨大的數據進行分析。
大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以概括為5個V， 數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)。
大數據分析的六個基本方面：
1. Analytic Visualizations(可視化分析)
2. Data Mining Algorithms(數據挖掘演算法)
3. Predictive Analytic Capabilities(預測性分析能力)
4. Semantic Engines(語義引擎)
5. Data Quality and Master Data Management(數據質量和數據管理)
6.數據存儲，數據倉庫
大數據分析的作用：
1.積極主動&預測需求: 客戶通過分享數據，降低數據使用的隱私級別，期望企業能夠了解他們，形成相應的互動，並在所有的接觸點提供無縫體驗。
2. 緩沖風險&減少欺詐: 安全和欺詐分析旨在保護所有物理、財務和知識資產免受內部和外部威脅的濫用。
3.提供相關產品: 通過對個人公布的想法和觀點的第三方數據源進行有效整理，再進行相應分析，可以幫助企業在需求發生變化或開發新技術的時候保持競爭力，並能夠加快對市場需求的預測，在需求產生之前提供相應產品。
4. 個性化&服務: 大數據帶來了基於客戶個性進行互動的機會。這是通過理解客戶的態度，並考慮實時位置等因素，從而在多渠道的服務環境中帶來個性化關注實現的。
5. 優化&改善客戶體驗：運營管理不善可能會導致無數重大的問題，這包括面臨損害客戶體驗，最終降低品牌忠誠度的重大風險。通過在流程設計和控制，以及在商品或服務生產中的業務運營優化中應用分析技術，可以提升滿足客戶期望的有效性和效率，並實現卓越的運營。

8. 深度分析大數據的八大趨勢與創新

深度分析大數據的八大趨勢與創新
伴隨著大數據技術與數據分析的發展趨勢，擁有豐富數據的分析驅動型企業應運而生。下面我們來具體看下大數據技術與數據分析有哪些趨勢和創新。文中，也用了一些IBM在幫助客戶找到創新型大數據解決方案的應用案例。
1. 數據驅動創新
如今，數據已成為企業競爭優勢的基石。利用數據和復雜數據分析的企業將目光投向了「創新」，從而打造出高效的業務流程，助力自身戰略決策，並在多個前沿領域超越其競爭對手。
2. 富媒體數據分析呼喚先進技術
如果沒有合理分析，大部分數據毫無用處。而大數據和數據分析又會帶來哪些機遇呢？國際數據公司（IDC）預測，2015年，富媒體（視頻、音頻和圖像）分析將至少擴大兩倍，並成為大數據以及分析技術投資的關鍵驅動力。富媒體數據分析需要先進的分析工具，這為企業提供了重大的市場機遇。以針對電商數據進行圖像搜索為例。對圖像搜索結果的分析要准確，且無需人工介入，這就需要強大的智能分析。未來，隨著智能分析水平的不斷提升，企業將獲得更多機遇。
3. 預測分析必不可少
當前，具有預測功能的應用程序發展迅速。預測分析通過提高效率、評測應用程序本身、放大數據科學家的價值以及維持動態適應性基礎架構來提升整體價值。因此，預測分析功能正在成為分析工具的必要組成部分。
4. 混合部署是未來趨勢
IDC預測，未來5年，在基於雲的大數據解決方案上的花費將是本地部署解決方案費用的4倍之多，混合部署將必不可少。IDC還表示，企業級元數據存儲庫將被用來關聯雲內數據和雲外數據。企業應評估公共雲服務商提供的產品，這有助於其克服大數據管理方面的困難：
安全和隱私政策及法規影響部署選擇；
數據傳輸與整合要求混合雲環境；
為避免出現難以應付的數據量，需構建業務術語表並管理映射數據；
構建雲端元數據存儲庫（包含業務術語、IT資產、數據定義和邏輯數據模型）。
5. 認知計算打開新世界
認知計算是一種改變游戲規則的技術，利用自然語言處理和機器學習幫助實現自然人機交互，從而擴展人類知識。未來，採用認知計算技術的個性化應用可幫助消費者購買衣服，挑選酒，甚至創建新菜譜。IBM最新的電腦系統Watson率先利用了認知計算。
6. 大數據創造更多利潤與價值
越來越多的企業通過直接銷售其數據或提供增值內容來獲利。IDC調查表明，目前70%的大公司已開始購買外部數據。到2019年，這一數字將達到100%。因此，企業必須了解其潛在客戶重視的內容，必須精通包裝數據和增值內容產品，並嘗試開發「恰當」的數據組合，將內容分析與結構化數據結合起來，幫助需要數據分析服務的客戶創造價值。
7. 物聯網推動實時分析發展
預計物聯網未來5年的復合增長率將達30%。它將以商業驅動者的角色引領企業邁出使用流分析的第一步。物聯網引發的數據大爆炸將促進實時分析和流分析的發展，要求數據科學家和主題專家篩選數據，尋找可開發成事件處理模型的可重復性模式。然後，事件處理模型可處理傳入事件，將其與相關模型關聯，並監測需要響應的實時情況。此外，事件處理不間斷，所以要求響應時間盡可能接近於實際時間。事件處理因此成為大數據系統和應用程序中不可或缺的模塊。
8. 復合型數據分析人才之爭
很多企業都希望將業務知識與業務分析結合起來，但很難找到復合型數據分析人才。特別是大企業對此感觸頗深。隨著企業不斷在內部加強技術的使用，對復合技能的需求變得越來越明顯。業務知識和分析技能的結合對速度驅動型企業非常重要，這有助於企業深入理解業務驅動力以及相關數據，從而更快地將商業洞見轉化為行動。