⑴ 大數據時代下工作的幾點建議
大數據時代下工作的幾點建議_數據分析師考試
近年來,伴隨「物聯網」、「雲計算」和「大數據」等詞彙進入公眾視野,一個大數據時代正大踏步向我們走來。在這一背景下,我們應如何創新社會管理方式、做好群眾工作,是我們面臨的重大課題。
大數據時代給群眾工作帶來的影響
所謂「大數據」,是指所涉及的信息量規模巨大到無法通過目前主流軟體在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業和其他組織決策更積極目的的資訊。其具有四個特點(即4V):「巨量」(Volume)、「高速」(Velocity)、「多樣」(Variety)、「價值」(Value)。運用大數據,會增加工作量和工作難度,也能讓群眾工作更加快捷、精準。這主要表現在:一是便於管理部門「摸清家底」;二是有利於優化流程、提高效率;三是讓民眾享受更加高效、公正、透明的服務;四是可以提前感知和預測事件苗頭及發展走勢。可以說,大數據為群眾工作提供了強大技術手段,它將在很大程度上改變群眾工作和社會管理思路:從「模糊管理」向「數據管理」轉變,由「經驗治理」向「科學治理」邁進,實現「智能社會」、「智慧城市」。
大數據時代群眾工作面臨的主要問題
數據意識薄弱。一些管理者數據意識比較淡薄,缺乏「用數據決策、憑數據施政」理念。
數據政出多門。由於缺乏統籌規劃,不少應用系統之間沒有統一的技術和數據標准,數據不能自動傳遞,缺乏有效的關聯和共享,從而形成「數據孤島」。
數據安全欠缺。利用雲計算對海量數據資源進行整合,使其從分散變得集中,增加了數據存儲的安全風險。 數據人才匱乏。大數據是一個綜合性課題,需要不同層級的人才,當前在黨政機關比較匱乏。
做好大數據時代群眾工作的幾點建議
在「教育」上下功夫,培養數據意識和數據素養,為大數據時代的群眾工作提供堅實思想保障。隨著信息技術的飛速發展,具備良好數據意識和數據素養,將成為黨政幹部做好大數據時代群眾工作的關鍵。首先,要把大數據專業知識列入各級黨政幹部教育培訓和年度考核;其次,舉辦各類講座和學術報告,普及大數據知識;第三,利用報刊、廣播、電視和網路等媒體開辟專欄,宣傳相關知識。
在「整合」上下功夫,實現數據互聯互通和充分共享,為大數據時代的群眾工作提供一流技術平台。應對大數據時代群眾工作的需要,消除信息孤島,實現數據的互聯互通和充分共享,建設統一技術平台,顯得格外迫切。一要堅持統一領導、統一規劃、統一標准、統一建設;二要遵循以「需求為導向,應用促發展」的工作思路,推進信息共享、互聯、互通平台建設與應用同步建設;三要採用國際先進的,符合我國信息化建設發展方向的、標準的、跨平台的信息技術。
在「防範」上下功夫,保護數據安全和公民隱私,為大數據時代的群眾工作提供可靠網路環境。我們在實施社會管理、做好群眾工作時,要特別注重對數據安全和公民個人隱私的保護。第一,將個人信息保護納入國家戰略資源的保護和規劃范疇,保護公民隱私;第二,加快個人隱私保護立法,加大對侵害隱私等行為的打擊力度;第三,加強對隱私保護行政監管,建立保護隱私測評機制;第四,加強對隱私權的技術保護,利用技術手段來保障公民隱私安全和合法權益。
在「創新」上下功夫,加強人才隊伍建設,為大數據時代的群眾工作提供優質智力支撐。沒有一流的人才隊伍,迎接大數據時代、做好大數據時代群眾工作將成為一句空話。因此,開發和培養一支大數據人才隊伍,不斷提高群眾工作的能力勢在必行。一要設立專門的數據管理崗位,建立政府「首席信息官」制度;二要委託高校、科研院所和國際知名企業,「訂單式」培養人才;三是利用「聘任制」,不斷吸引體制外的專業人才進入黨政機關,為大數據時代的群眾工作提供智力支持和人才保障。
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⑵ 大數據時代下的我們
伴隨著互聯網的發展,大數據應用而生。何為大數據,大數據又有什麼作用。接下來,我們就說說大數據對我們生活中,工作中都有什麼用。時下,我們無論是生活還是工作,網路就我們而言就像圍城一樣。裡面的人想出來,外面的人想進去。
之前,我們經常在電視新聞媒體報道中,經常聽到「掃黃打非」這樣的字眼。而今,伴隨著互聯網步伐的加快,掃黃打非也相應的進行了升級。與之前的大規模警力出動相比,而今伴隨著互聯網步伐的發展,大數據應用而生,基本上只需要滑鼠輕輕一點,就可以完成掃黃初期的偵查,這也就大大替代了線人的職能。
一、網路帶來的便利
互聯網,基本上我們每天都在接觸。無論是手機還是電腦,都不例外。瀏覽網頁是必不可少的,關注每天發生在自己身邊的事情,關注每天都在發生的新聞,這就是網路給我們帶來的便利。經常瀏覽網頁的人,就會發現一個問題,就是時不時的會突然彈出一些廣告甚至附帶網址的小窗口,這個時候我們就要小心了。
面對這些小窗口,千萬不要去點擊,否則很有可能你的電腦將會被植入木馬病毒。其後果是什麼,有點電腦常識的人,一想便知。可能就在我們的不經意間,也許就是一不小心,瞬間就中招了。好奇心驅使著我們總想看看,這也就不難理解為什麼我們總有人會去瀏覽那些網頁了。真的是好奇心害死人!
二、大數據也有漏洞
讓人煩惱的小廣告,就像過去有城市牛皮癬之稱的小廣告一樣,讓人討厭讓人煩。耗費大量的人力物力不說,還治標不治本。而今這網頁牛皮癬又開始泛濫起來,這個,我們是既氣又急,很無奈。慶幸的是,我們有了大數據。因為有了大數據,我們不必為此而煩惱,大數據就如一個過濾網一樣,將其牢牢地攔在外面。
大數據在互聯網時代,織的再密,也會有漏洞。這就給了那些黃色網站可趁之機,他們開始以各種公司的網址出現。真的是徹徹底底的掛羊頭賣狗肉,這一點也不誇張。好奇心驅使著我們的一部分年輕人,總想像看看那點刺激。
三、好奇心的驅使
這並不好奇,不只是年輕人這個群體,曾經有消息說,一位落馬官員的手機中竟然儲存了上百部這樣的小電影。問及電腦中的內容時,回答更讓人瞠目結舌,就連自己也記不清了。這些漏網之魚,真的是藏的太深了。讓我們為之慶幸的,還是大數據時代的到來,多少對其有點震懾力!
眼下伴隨著短視頻帶貨的興起,一些主播為了吸引公眾眼球,增加點擊量。可以說是使勁了渾身解數,手段更是層出不窮。其中,就不乏一些帶有色情誘惑力。之後所帶來的大額打賞,一夜之間收入更是讓人震驚不已。本身就是帶有色情誘惑力的直播,這種直播打賞額度本身就很讓人懷疑,更別說有大數據了,很快就會發現其狐狸尾巴。
總結
因此,大數據掃黃時代並不是一句空話。而是真真切切發生在我們身邊的事情,也許就在不經意間。這也就是矛與盾的道理,盡管我們一時間無法做到盡善盡美,但是,相信在不久的將來,伴隨著大數據技術的不斷完善升級。我們的生活也會隨之變得越來越美好!
⑶ 大數據時代,對我們的生活和思維發生了哪些改變
一場生活、工作與思維的大變革。大數據開啟了一次重大的時代轉型。大數據時代的思維變革:1、更多。2、更雜。3、更好。大數據時代下的變革三部曲:商業變革(二)大數據時代下的變革三部曲:管理變革(三)
⑷ 大數據時代,給我們帶來了哪些改變
大數據這個詞語的概念已經有好幾年的時間,人們會經常的提起。但是只有很少的一部分人能理解了它的概念。雖然大多數人不知道大數據是什麼。但是,也多多少少能聽人們說起,大數據時代的到來,帶給了人們很多的變化。畢竟,人都是向前看的,都想趕上一股嶄新的浪潮,使自己與這個時代與時俱進,不斷的提升自己的綜合能力,拋棄封建傳統的思想,接受大數據時代帶來的新的機遇和挑戰。
一、思維方式改變:
所謂思維方式,是一種習慣性的思考問題和處理問題的模式,並由此對我們的行為方式產生直接的影響。然而,如今大數據正影響著我們的思維方式。隨著網路、騰訊、淘寶等網路公司的迅速崛起以及他們的迅速致富,數據致富成了新的致富神話。先前那些房地產、電器大亨費了九牛二虎之力才取得的億萬財富,而這些網路數據商則在短短的幾年時間就迅速超越了這些實體公司的財富,並且所費人力、物力和財力甚少。這些致富的神話使人們意識到了數據在我們這個時代成了最重要的資源之一,改變了我們傳統的認知觀念與往常的思維方式。
二、教育的改變:
傳統的學校教育模式映射了工業化集中物流批量生產的模式:鈴聲、標准化的課堂、統一的教材、統一的服裝等。雖然這種教育也培養出了很多人才,然而大數據教育將呈現另外的特徵,例如彈性學習、個性化輔導等。學習分析是近年來大數據在教育領域較為典型的應用,利用鬆散耦合的數據收集工具和分析技術,研究並分析學生學習參與、學習表現和學習過程的相關數據,進而對課程、教學進行實時修正並預測學習者未來的學習趨勢。因此,大數據教育將更好的詮釋「因材施教」這一詞語,實現個性化學習與教學,培養出更多傑出的、優秀的人才。
三、經濟的改變:雖然我們在政治課上學到的是,生產決定消費,消費對生產有重要的反作用力。然而我認為,在如今這個極為宣揚個性與創造力的社會中,消費很大程度地決定著生產。消費者不認同的,就賣不出去,只有消費者認同的,才賣得出去。然而,大數據可以在較短的時間內,通過對數據的全面感知、篩選、收集、分析、共享等為生產者提供可靠的、及時的信息,讓生產者生產出更為暢銷、更具個性化的物品。
其實,大數據時代,大數據改變我們的還有很多很多,如:醫療、交通等等方面,大數據時代來臨,我們應該跟緊時代的改變,順應時代的發展,在改變找准自己的定位,不斷提高自己!
⑸ 大數據時代對你來說意味著什麼
大數據時代對我們而言意味著方便、便捷。
毫無疑問,我們已經進入了大時代的前期,產品日新月異,高新技術也不斷發展為我們而服務。
就拿手機來說,各種APP層出不窮,外賣、計程車、租賃、旅遊等等都可以通過手機來達到你的目的。衣食住行面面俱到,人們不用出門就可以知道天下事。
⑹ 大數據 信息化作戰的制勝法寶
大數據:信息化作戰的制勝法寶
大數據時代正向我們走來,大數據的廣泛運用正在深刻影響和改變著人們的生產、生活和思維方式。目前,大數據在軍事領域也得到廣泛運用,各國都在積極推進有關大數據的軍事研究開發項目。那麼,大數據究竟在未來作戰中會發揮什麼作用?有哪些軍事應用前景?將帶來哪些軍事變革?值得我們深入思考和探索。
讓核心目標顯形
美國的網路監控無處不在,只要你通過搜索引擎鍵入敏感詞彙,很快就會被監視和鎖定。有時一些看似並不相關的尋常詞彙,也可能被情報人員盯上。
從看似不相關中找出相關性,這就是大數據的魅力。未來信息化戰爭中,「目標中心戰」將是一種主要戰法,此戰法成功的關鍵又取決於對敵核心「目標」自身的識別、定位與鎖定上,這也是困擾指揮員的難題。運用大數據有可能讓未來戰場更加透明,從而使這個難題迎刃而解。根據大數據的分析原理,每個目標,無論個人還是軍事單位,都是數據的製造者,也都處在數據的包圍之中。一旦成為大數據的鎖定目標,就將「在劫難逃」。即使是深居簡出的本·拉登,自認為與信息社會高度「絕緣」,但因周圍的人不斷產生數據信息,他也只能無所遁形了。
實現戰爭決策最優
在大數據時代,通過對海量數據信息進行分析挖掘,更加智能的計算機系統將可以輔助指揮員作出決策。基於大數據的計算機不僅能提供查詢搜索功能,還將具備一定的「思考」能力,能夠順應形勢變化搜集各種數據,篩選出有價值的信息,給出解決問題的建議。戰時指揮員的工作,將變得越來越高效,只需從「大數據」給出的所有意見建議當中優選出最佳方案即可。
在大數據支持下,一些無人作戰平台,如無人機、無人艦艇、作戰機器人等,也將具有一定的「自我」決策能力。這些作戰平台可以在計算機系統操控下,實現自主攻防。尤其是在與指揮網路失去聯系而無法接收指令時,作戰平台將可依託基於大數據的自身「智能」,迅速啟動應急機制,自動識別判斷目標性質、威脅等級,自主決定進行攻擊或者啟動自我毀滅程序。
私人定製——
使心理戰的利箭更精準
楚漢相爭,楚軍在垓下為漢軍所圍。當夜,四面漢軍皆唱楚歌,楚軍軍心震動,以為漢已盡得楚地、楚人,史稱「四面楚歌」。這是一個典型的心理戰戰例。面對項羽麾下勇猛而著稱的軍隊,漢軍通過用楚地的歌曲喚起楚軍的思鄉之情,使其精神上瀕臨瓦解,無心戀戰。
在大數據環境中,「數據腳印」可以清晰地還原每個人的心聲。人們在信息空間當中的瀏覽、點擊、搜索、購物、下載、上傳、通話、微信、微博……所有的行為都有記錄,最終都將會形成數據。於是你的性格特點、興趣愛好等個性化特徵都將不再是「隱私」。據此,心戰專家就能夠製作出現實版的「楚歌」,可以根據每個官兵個人的喜好和心理特點進行「私人定製」,採取更有針對性的措施,影響干預你的情緒和行為。這一切都可以在私人的網路空間中完成,比廣播、傳單等傳統心戰手段更具隱蔽性和誘惑性。
智能保障「送貨上門」
美國有一家零售商,通過分析所有女性客戶購買記錄,製作了「懷孕預測指數」,並據此准確判斷出哪位客戶是孕婦,哪一天是她的預產期。可以提前將孕婦裝、嬰兒床等商品的優惠券寄給客戶,並根據嬰兒的成長周期定期向客戶推介商品。憑借這項大數據技術,這家零售商開展的「送貨上門」服務深受客戶歡迎,商品銷售額實現了快速增長。
供需矛盾在未來戰場上將更加突出。大數據精準的預見功能使超前保障成為可能,這給戰場保障帶來了新的革命性機會。例如創建基於大數據的保障模式,讓擔負保障任務的部隊,對平時與戰時各個階段、各種情況下的消耗、戰損進行分析挖掘,就能夠准確地預測出部隊需求,合理調配使用各類保障資源,實現近乎智能化的精確保障。
變廢為寶——
打響「數據保衛戰」
「棱鏡門」事件昭示人們,一場以大數據為核心的「超級情報戰」已經打響,信息空間成為戰場,數據成為戰鬥力的來源。以往情報特工、間諜都致力於機密信息的獲取,這種情報戰像寶庫奪寶,關鍵在於破譯密碼,取得寶庫的鑰匙。基於大數據的情報戰則轉向了公共信息,利用大數據強大的分析功能,從看似尋常的數據中找出關系國家、軍隊重大決策的情報,像是垃圾堆里淘寶。因此,數據將越來越成為制勝的關鍵,誰能夠控制和利用更多有價值的數據,誰就能夠掌握作戰的主動權,也就擁有更多更大的勝算。
大數據情報戰無所不在、無孔不入,「數據保衛戰」已經打響。一些現在看似不起眼或無用的數據,隨著數據挖掘技術的創新,將來可能會變得至關重要。未來數據安全,必將上升至國家安全層面加以重視,必須從現在開始構築好數據安全的頂級防護層。
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⑺ 大數據時代,我們應該朝那個方向努力
信息網路
⑻ 大數據時代的到來會為社會發展帶來哪些影響
對社會管理提出了更高的要求、考驗政府的危機應急能力和讓個人隱私和國家機密更容易被泄露和竊取。
1、大數據的大眾性對社會管理提出了更高的要求
在大數據時代,各類信息大規模的自由流動使得民眾參與社會管理和政治事務的熱情很容易被點燃,而這些海量的數據魚目混珠,其中有很多假信息、偽信息和謠言,這對信息的監管提出了更高的要求。
2、大數據的即時性考驗政府的危機應急能力
大數據時代,數據的傳播不受時間和空間的限制,產生後便可即時傳播,使得一旦發生社會事件,信息會通過各種渠道在第一時間傳播到公眾中,而公眾的情緒也能第一時間呈現在龐大的數據洪流中,這讓個別事件在快速傳播之後會從局部事件迅速變成公眾事件。
利用大數據技術,在發生一起公共事件後,通過開放式的軟體平台,人人都可能實時地將自己所看、所聽及所知的具體細節上傳。
在這一人人參與的過程中,人們的心理也會不知不覺發生變化,形成一種共同意識,因為他們在參與的同時,也是在進行一種公開的表達。一個能夠進行公開表達的人群就構成了德國政治哲學家哈貝馬斯所說的「公共領域」。
3、大數據技術讓個人隱私和國家機密更容易被泄露和竊取
大數據時代的到來使得各類信息的公開性和可獲得性空前增加,但這並不意味著任何信息都可以被輕率地使用。
在不斷進步和革新的大數據技術面前,個人的隱私面臨越來越容易泄露的風險,因為日常的電話記錄、郵件往來、經濟消費、交通出行、甚至是醫療檔案等個人信息都在逐漸實現數據化管理和存儲,而這些數據都並非絕對安全。
在大數據時代,鑒於離散型的文獻和文獻檢索方法已無法滿足社會科學研究者對專題性、指向性強的學術文獻的需求,文獻信息服務機構應推進集成式檢索,優化數據挖掘技術、知識發現技術,提供定製化、個性化、知識化服務。
尤其是建立面向科技創新基地、科研院所、課題組乃至個人的學科化服務機制,進一步拓寬文獻信息服務范圍,提升服務層次,加快學術交流和信息、知識的傳播速度,提高文獻信息資源的利用率和共享率,使文獻信息服務機構的服務更直接、更有針對性,更好地服務於創新研究。
對大數據的探索只是剛剛開始,科學認識和把握大數據與經濟社會發展的內在關系、與信息和知識管理的內在關系,可能是包括文獻信息工作者在內的整個學術界在今後相當長一段時間的重要課題。
因此,文獻信息工作者不能停留在低層次、低水平重復的傳統內容生產模式上,而應適應大數據時代的新形勢,推進知識生產過程的有序化、結構化。
人類正處在一個強調知識和信息的時代。培根曾提出「知識就是力量」,後來學術界又提出「信息就是力量」。現在,又有學者提出「共享知識就是力量」,強調把信息管理、信息共享提升到知識管理和知識共享的階段。
利用互聯網來構建知識社會,在網路環境下實現知識交流與共享,這體現了時代的進步,有著豐富的時代內涵。在大數據時代,我們應做好數據管控,把「共享知識就是力量」的理念貫徹到知識服務實踐中。