㈠ 建築電氣工程和大數據應用誰好
你好！當然是大數據應用好，這是新的學科，各行各業都要用到大數據，行業前景廣闊。
㈡ 電氣工程及其自動化與大數據技術哪個好找工作
現階段還是電氣工程及其自動化專業比大數據技術好找工作，電氣工程比較通用，崗位需求較多。不過，大數據技術剛剛興起，前景較好，是計算機相關專業。如果准備本科畢業繼續深造考研，選大數據技術。
㈢ 電氣自動化與大數據哪個的就業好
黑龍江省自動化所，工控老馬。我個人認為是非常好，我在那學的，也從事了這個行業。
㈣ 人工智慧大數據和機器學習在電氣工程中有哪些應用
電氣工程及其自動化
電氣工程及其自動化（簡：電氣）本身就是一級學科，強電，含控制的知識。下屬五個二級學科：電機與電器、電力系統及其自動化、高壓與絕緣、電力電子與電力傳動、電工理論與新技術。該專業本科一般按一級學科招生，研究生階段按二級學科會有明顯區分。本科專業課程安排、偏向，各個學校稍有不同，大致可分為：電力系統方向和傳動方向，後者和控制交叉較多。工作偏重輸變電、電機、電子器件製造（大功率，不是給手機啊電腦用的那種）與變流技術（整流 逆變 變頻 斬波）。
自動化（研究生階段對應一級學科：控制科學與工程），以弱控強，屬於一個交叉性較強、寬口徑的專業。這個專業我覺得更偏弱電，但和通信、電子科學技術又完全不同，偏重於工業控制。下屬二級學科：控制理論與控制工程、檢測技術與自動裝置、系統工程、模式識別與智能系統、導航制導與控制、企業信息化系統與工程、生物信息學。
有些學校本科階段把這倆專業放一起了，有的不是電氣在本科期間，除了偏重於高壓、繼電保護、電力系統方向的部分，剩下的傳動控制和自動化區別不大，我只能說專業基礎課很多一樣。從對二級學科的羅列可以看出來，只有在研究生期間，專業偏向才十分明顯。甚至很多老牌的電氣名校都是在電力系統和高壓方向較強。
2. 電氣工程及其自動化、自動化就業方向
電氣工程及其自動化，有人的地方就有電嘛，就業口徑寬是必然的。主要的就業領域是電力相關企業，電力系統方向去國家電網、供電局、電力設計院、各電廠、國電南瑞、中廣核等等，總之與輸變電有關的單位都可以；偏電力電子與傳動的去電氣公司、電機廠、工業生產企業都可以，諸如較有名的西門子、ABB、通用電氣，特變電工等等；再者自動化，前面說了，口徑很寬，從專業上說其重在控制，不在「發電及其輸送的各個過程」，但是上面說的又都能去。半導體、嵌入式、PLC控制、PCB設計等等，製造業吧。
總的來說，對本科生這幾個方向就業口徑都挺寬，但能做的也非常基礎，研發崗一般不要本科生這放在哪個專業都是一般性規則。電力系統更注重供電、輸變電、相比其它更有針對性，能進電網也不錯。
3.可否作碼農或轉向人工智慧
人工智慧未來將滲透到各個領域，但就解決的問題目標來說，AI和電氣完全兩碼事。有的人把AI劃到計算機科學下，我個人覺得是學科大交叉。如果一定要找一個最對口的專業，除了計算機，可能是「控制科學與工程」下的「模式識別與智能系統」（但那又怎樣）。俗話說隔行如隔山，除非你本科就是計算機，其他專業差別不大
㈤ 電氣專業與大數據的關系
為了能夠更好的促進電力系統正常運行，大數據技術的發展不容忽視。
一、大數據技術在電氣工程中的應用意義大數據技術的誕生給電氣工程帶來極大的促進作用，它是一種新的技術方法，更具有一定的優勢，不需要花費大量的成本，採集數據時非常的迅速，而且能夠有效的對數據進行分析和處理，不管是什麼樣規模的數據當中，大數據技術都能從中找出非常有價值的信息。
和傳統技術相比，大數據技術在數量上有著極其的優勢，范圍大，能夠將數據進行深入的分析。
當然了，大數據技術有很多種類型，我們常見的有視頻、圖片等，在進行不同類型的數據處理時，要求上也非常的高，電氣工程在適應力上有著極大的挑戰性。
隨著信息技術的不斷發展，電氣工程運用了互聯網等技術，讓電氣工程在信息的獲取等方面更加精準，用戶通過搜索引擎對信息進行搜索時，能夠在很短的時間內就能夠為用戶提供准確的數據，而且能夠以實際情況進行更好的推薦。
在互聯網發展的背景下，大數據技術的發展也是非常明顯的，能夠讓數據量上突顯出大，而且能夠實現數據在線的條件，這更利於電氣工程的有效發展。
二、大數據技術在電氣工程應用中的主要問題電氣工程當中，大數據技術被廣泛的應用，這樣更利於工作的有效開展，然而，實際當中依然存在諸多的不足，只有對這些不足進行不斷的完善，才更利於電氣工程的有效發展。
目前情況來看，在大數據技術的研究上沒有投入足夠的資金，而且大數據方面的專業技術人才較為缺乏，這對於大數據的發展有著很大的影響。
例如，對電氣工程中的線路重過載進行管理時，配電線路相對的數量很多，而且在不同的地方進行了分布，很容易造成頻繁的發生變化，負載方面均不同，這無疑會給管理方面帶來極大的難度；一些線路重過載的現象比較嚴重，尤其是在夏季或者冬季的時候，會對線路的安全方面和供電方面造成極大的影響；在對線路重過載進行分析時方法上尤其的缺乏，這對於配網工程立項方面沒有更加合理的參考依據；線路重過載預警需要專業的人才進行操作，這無疑會影響到其發布的精準性，以及有效的預防和控制。
另外，在電氣工程當中的信息數量的處理，大數據發揮了極大的作用，然而，它對於信息數據的安全方面沒有起到很好的作用，一旦對一個人進行了定位，就能准確的掌握人的行蹤，從而造成安全隱私方面的問題出現。
因此，在安全問題方面，大數據技術的改革當中應該尤其的重視該問題，只有通過合理的方法進行有效的解決，才能讓大數據技術發揮其更好的優勢和作用。
三、大數據技術在電氣工程中的應用措施現代電氣工程的發展，大數據技術有著非常重要的意義，它自身的優勢給行業的發展起到了促進作用，然而想要大數據技術能夠更好的發揮其自身作用，需要從下面幾點為出發點一電網調度中的應用。