五百萬大數據商城

㈠ 做一個網上商城多少錢

通過SaaS系統來建站的話，商城網站的價格在1500~3800元左右，但如果選擇定製建站的話，商城網站的價回格在幾萬答到十幾萬元不等。

互聯網的蠻荒時代已過去，現在什麼都講私域化，各自圍牆圈地，過起來居家生活。那麼，電商這一塊它也講電商私域化，許多企業和商家都紛紛通過自建商城+綁定公眾號的形式，建立屬於自己的流量閉環，為即將到來的數字化精準營銷做准備。

㈡ 網上商城建設費用一般要多少做一個網上商城多少錢

首先、看部署方式
很多不知道部署方式是決定價格的主要因素!可以說這一塊極為關鍵!市面上目前最常見的兩種部署方式一種是saas部署方式，這種部署方式的優勢就是費用比較低，只需要之分使用費用和空間使用費用，日常維護管理都不用自己操心，但是弊端也就非常明顯，這種部署方式所有的數據都不是企業的，都是由開發商同一平台管理控制，可以說私密性比較差;而相對於這種部署方式外最常見的就是獨立部署方式，這種部署方式是獨立將平台建立在自己的伺服器上，所以需要支付伺服器使用費用，費用就相對稍微高一些，但是這種部署方式是一般企業都會選擇的方式，數據具有獨立性，對於企業的長遠發展都是最有保障的，畢竟客戶資源是企業發展重要的基石。
其次、看商城功能需求
商城功能需求影響社區團購系統開發多少錢，一個普通的社區團購系統會擁有商品管理、訂單管理、促銷管理、會員管理、物流管理、商城裝修、數據統計和營銷管理等功能。然而，不少商家會跟顧問反饋說，普通社區團購系統可能已經不能滿足發展已久的電商業務，需要擁有更多個性化、行業特性的社區團購系統功能。那麼，定製社區團購系統功能，費用自然也就會增加，功能需求越多，功能實現難度越高，隨之社區團購系統開發費用也就越高。
同時在個性功能需求開發商，saas部署是不能實現的，二獨立部署的靈活性就非常高不管是自己購買源碼開發還是要求開發商開發定製都是非常靈活的。
最後、看商城開發語言
開發語言影響社區團購系統開發多少錢，常用的社區團購系統開發語言有PHP、JAVA、.net等，目前受歡迎的也是這三種。然而，做社區團購系統採用不同語言開發，JAVA架構、.net架構和PHP架構的社區團購系統費用也會不同，JAVA、.net架構的社區團購系統費用會更高。因為，JAVA、.net社區團購系統採用的是web開發技術，使用的面向對象的系統設計方法也不同，而PHP社區團購系統開發則是採用面向過程的開發方法。

㈢ 零售業擁抱大數據:用數據讀懂消費者

零售業擁抱大數據:用數據讀懂消費者

在過去一年，"大數據"的概念持續加溫，熱度已經覆蓋除互聯網以外的各個行業。關於大數據的概念已經無需再多說，大數據不僅僅是「看起來很美」，如何有效運用大數據創造商機，讓大數據更好的發揮其自身的價值，為企業帶來更多的效益，成為了各個企業亟待解決的問題。

大數據的起源要歸功於互聯網與電子商務，但大數據最大的應用前景卻在傳統產業。一是因為幾乎所有傳統產業都在互聯網化，二是因為傳統產業仍然占據了國家GDP的絕大部分份額。

具體來講，中國最需要大數據服務的行業就是受互聯網沖擊最大的產業，首先是線下零售業，其次是金融業。受電商的沖擊，國內很多零售巨頭都增長嚴重放緩，甚至遭遇負增長，線下零售已經到了不得不變革的危機關頭。我們看到銀泰百貨、王府井百貨、萬達集團這些具有創新意識的傳統巨頭開始利用互聯網和大數據來改造線下商業。坐擁成百上千門店的傳統零售企業，該如何面對迅速興起的互聯網戰場?擁有海量會員信息和購買記錄的傳統零售企業，在逐漸變革的消費市場中如何利用數據優勢迅速搶占市場?

在所有的零售渠道中，實體店占據著絕大多數的市場份額，但是線上渠道的吸引力在迅速增強，並且以中國消費者尤為突出。隨著線上線下購物逐步融為一體，生存和成功將取決於零售商通過各種渠道接觸到消費者的能力，更重要的是其為消費者提供多渠道的無縫連接購物體驗的能力。如今掌握主動權的消費者希望能同時享受線上線下兩種渠道的優點，並將會到那些能夠提供優異的多渠道購物體驗的零售商那裡購物。

如何建立一個線上線下無縫連接的品牌和購物體驗方便消費者的選擇，從而贏得顧客的忠誠度和持久的客戶關系?這些曾經棘手的問題，如今都迎刃而解。國內大數據技術服務商百分點推出的大數據管理平台(BigDataManagement，以下簡稱「BDM」)通過整合第一、二、三方的用戶數據，對數據進行清洗、加工和建模，為企業的戰略、運營、管理、市場、營銷等提供各種數據產品和應用。傳統零售業擁有海量數據。每天，每筆交易、每個訂單、每次促銷、都會產生無數的數據。一個值得關注的現狀是，目前大部分的企業還沒有將這個數據利用起來。這些數據的整合和解讀將是企業無形的資產，並成為企業最大的優勢，幫助傳統零售企業在瞬息萬變的互聯網市場迅速搶佔一席之地。

那麼，零售商們應該如何將大數據運用到商業活動中呢?來看看百分點是如何描繪的。

A用戶是一位標準的攝影發燒友，我們知道他最常瀏覽的網站就是「攝影愛好者論壇」。某天當A用戶打開一個網站准備瀏覽今天的新聞，卻被相機廠商發布在網站首頁的廣告迅速的吸引。A用戶發現正是他關注的「新款鏡頭」，於是A用戶決定去實體店看看。是的，百分點BDM通過A用戶的瀏覽習慣等知道他是個理智型消費者」。

當A用戶來到實體店時，一場數字化旅程即將開始。作為某商城的會員，A用戶用商城會員卡買了咖啡，發現購物小票上顯示「會員今日購買數碼類產品享受9.0折優惠。登陸該商城免費的Wi-Fi時，A用戶又收到商城推送的個性化推薦信息「最新款鏡頭，今日購買可低價換購相機包」。最終，A用戶以優惠的價格買下了心儀已久的「最新款鏡頭」，並得到了「x商城」低價換購的「相機包」。

在上面的故事中,「攝影愛好者論壇」、「相機廠商」、「網站」、「商城」都是百分點大數據家族的一員。百分點BDM收集社交媒體、論壇和第三方的海量數據，並加以分析整合，宏觀用戶畫像顯示「85%的消費者在購買單反之後的兩年內會購買鏡頭。」

以上只是百分點BDM對用戶分群、畫像，並將這些信息利用到商業活動中的舉例。事實上，98%的中國消費者希望零售商能夠利用他們掌握的信息提供個性化的促銷和建議。在這個領域中，百分點關注兩方面的內容，一是將線上線下數據的打通，為用戶提供一致的購物體驗;二是將電商的經驗運用到傳統賣場，為他們提供新的營銷手段。

百分點BMD通過對海量數據的整合和解讀更好地了解和預測消費者行為，掌握消費者偏好和需求甚至終生客戶價值，以便把握住全新的促銷機會，為他們提供更多個性化的產品和服務。通過融合多方數據，零售商為消費者提供創新的購物體驗，促進消費者的品牌忠誠度和重復購買，進一步實現零售商的利潤和市場份額的增長。

作為大數據服務商百分點一直致力於大數據的技術的研發和應用。百分點利用大數據分析技術為用戶畫像，以及利用用戶畫像來幫助企業實現個性化服務。在任何一門生意中，能夠讀懂用戶並分析用戶數據來預見未來都是行之有效的，這也是未來商業創新發展的必由之路。

以上是小編為大家分享的關於零售業擁抱大數據:用數據讀懂消費者的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨