大數據營銷的精準性

㈠ 在大數據的環境下，怎樣才能讓精準營銷運營

1、針對性營銷
大數據可以提供某些企業交易特點和資金需求特點，可以版幫助業務部門對企業的資金權需求進行分析和篩選，提供現金管理產品，幫助企業解決流動性問題。大數據可以幫助信用卡中心追蹤熱點信息，針對特定人群提供精準營銷產品，增加新卡用戶，例如熱映電影、娛樂活動、餐飲團購等。銀行針對特定人群推出定製的理財產品，保險產品。
2、社交化營銷-善融商務
人們的社交行為產生了巨大的數據，利用社交平台，結合大數據分析，金融行業可以開展成本較低的社交化營銷，藉助於開放的互聯網平台，依據大量的客戶需求數據，進行產品和渠道推廣。通過互聯網社交平台返回的海量數據，評測營銷方案的階段成果，實時調整營銷能夠方案，利用口碑傳銷和病毒式傳播來幫助金融行業快速進行產品宣傳、品牌宣傳、渠道宣傳等。

㈡ 大數據精準營銷如何做

精準營銷的實質是根據目標客戶的個性化需求設計產品和服務，而大數據就是手段。大數據精準營銷做法如下：

1、以用戶為導向。

真正的營銷從來都是以用戶為中心的，而大數據把用戶實實在在「畫」在了眼前，營銷者可以根據資料庫內的數據構建用戶畫像，來了解用戶消費行為習慣、以及年齡、收入等各種情況，從而對產品、用戶定位、營銷做出指導性的調整。

2、一對一個性化營銷。

很多銷售在推銷產品時常常會遇到這樣的問題：產品是一樣的，但是用戶的需求是各不相同的，如何把相同的產品賣給不同的用戶？這就需要我們進行「一對一」個性化營銷。利用大數據分析，可以構建完善的用戶畫像，了解消費者，從而做出精準的個性化營銷。

3、深度洞察用戶。

深度洞察用戶，挖掘用戶潛在需求，是數據營銷的基礎。利用數據標簽，可以准確獲知用戶的潛在消費需求。

例如：我們得知一位用戶曾購買過奶粉，那麼我們可以得知，家裡有小孩，相應的可以向他推送早教課程等適合嬰幼兒的產品。洞察消費者需求後再進行投放，營銷的效果將比撒網式有效且更易成交。

4、營銷的科學性。

實踐證明，數據指導下的精準營銷相對於傳統營銷來說更具有科學性。向用戶「投其所好」，向意向客戶推薦他們感興趣的東西，遠遠要比毫無目標的被動式營銷更具成效。

大數據精準營銷包含方面

1、用戶畫像

用戶畫像是根據用戶社會屬性、生活習慣和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。具體包含以下幾個維度：

用戶固定特徵：性別，年齡，地域，教育水平，生辰八字，職業，星座。

用戶興趣特徵：興趣愛好，使用APP，網站，瀏覽/收藏/評論內容，品牌偏好，產品偏好。

用戶社會特徵：生活習慣，婚戀，社交/信息渠道偏好，宗教信仰，家庭成分。

用戶消費特徵：收入狀況，購買力水平，商品種類，購買渠道喜好，購買頻次。

用戶動態特徵：當下時間，需求，正在前往的地方，周邊的商戶，周圍人群，新聞事件如何生成用戶精準畫像大致分成三步。

2、數據細分受眾

在執行大數據分析的3小時內，就可以輕松完成以下的目標：精準挑選出1%的VIP顧客發送390份問卷，全部回收 問卷寄出3小時內回收35%的問卷 5天內就回收了超過目標數86%的問卷數所需時間和預算都在以往的10%以下。

3、預測

「預測」能夠讓你專注於一小群客戶，而這群客戶卻能代表特定產品的大多數潛在買家。當我們採集和分析用戶畫像時，可以實現精準營銷。這是最直接和最有價值的應用，廣告主可以通過用戶標簽來發布廣告給所要觸達的用戶。

這裡面又可以通過上圖提到的搜索廣告，展示社交廣告，移動廣告等多渠道的營銷策略，營銷分析，營銷優化以及後端CRM/供應鏈系統打通的一站式營銷優化，全面提升ROI。

4、精準推薦

大數據最大的價值不是事後分析，而是預測和推薦，我就拿電商舉例，"精準推薦"成為大數據改變零售業的核心功能。

數據整合改變了企業的營銷方式，現在經驗已經不是累積在人的身上，而是完全依賴消費者的行為數據去做推薦。未來，銷售人員不再只是銷售人員，而能以專業的數據預測，搭配人性的親切互動推薦商品，升級成為顧問型銷售。

㈢ 大數據精準營銷有哪些價值

1.多平台數據採集，有效的分析更多用戶的數據，可以讓廣告更加有效，給企業帶來更高德投資回報

2.實效性，或行當今世界傳播最快的莫過於互聯網，大數據依賴於互聯網，比如世悔某企業提出的時間營銷廁衫返嘩所，通過技術了解網名需求，在他決定購買的黃金時間推送廣告，就可以很大程度提成企業效益

3.性價比高，通過產品化的對比，優化產品，優化客戶選擇產品

4.精確有效客戶，提高效率，提高用戶體驗

㈣ 精準大數據營銷是什麼

大數據精準獲客也分2種類型，一種是假數據，一種是真數據。假數據通過一些app導出海量數據，夾雜部分行業內被賣爛的數據，忽悠客戶，打著大數據精準獲客的旗號行騙，合同漏洞百出，實在不堪！真數據是代理商跟運營商或者運營商分公司又或者大的網店簽訂合同，利用運營商所掌握的大數據，對數據分標簽處理，再通過數據脫敏處理（因為國家禁止買賣手機號，需要對號碼進行特殊處理，並不是賣號碼），根據客戶所選的標簽發放數據。這里的標簽主要有 地區、年齡、性別、通話時間、網頁、關鍵詞等等。這里要說明的一點就是，這個數據幾塊錢一條不假，精準，通過標簽篩選，也是你的潛在客戶，接通率，精準率大概在80%左右。就算數據很精準，也並不是說一個電話過去就可以成交了，也會有一個成交率，失敗率，總體來說有行業適配，並不是所有行業都合適。目前我們在做的主要是二手車商、金融行業、貸款行業、房產行業、教育培訓行業等，具體可進一步了解後再做考慮。

作者：諾信大數據
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來源：知乎
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