四川省大數據發展規劃

『壹』 《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》指導思想與目標——斜桿第二步（9）

數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的「鑽石礦」。...，實施國家大數據戰略，落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，按照《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》的總體部署，編制本規劃。

一、我國發展大數據產業的基礎

大數據產業指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務為主的相關經濟活動，包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。

個人理解：大數據產業的界定

信息化積累了豐富的數據資源。

我國信息化發展水平日益提高，對數據資源的採集、挖掘和應用水平不斷深化。政務信息化水平不斷提升，全國面向公眾的政府網站達8.4萬個。智慧城市建設全面展開，「十二五」期間近300個城市進行了智慧城市試點。兩化融合發展進程不斷深入，正進入向縱深發展的新階段。信息消費蓬勃發展，網民數量超過7億，行動電話用戶規模已經突破13億，均居世界第一。月度戶均移動互聯網接入流量達835M。政府部門、互聯網企業、大型集團企業積累沉澱了大量的數據資源。我國已成為產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。

個人理解：這些指標是信息化關注的指標，可供參考；智慧城市有哪些，可進一步了解

大數據技術創新取得明顯突破。

個人理解：主要體現在軟硬體方面，在平台建設方面，在智能分析方面，在開源技術方面。

大數據應用推進勢頭良好。

個人理解：大數據在互聯網服務中提升網路社交、電商、廣告、搜索等服務的個性化和智能化水平，催生共享經濟等數據驅動的新興業態；大數據加速向傳統產業滲透，

大數據產業體系初具雛形

個人理解：表現在信息產業收入、大型數據中心、跨地區經營互聯網數據中心（IDC）業務、雲計算服務逐漸成熟。在大數據資源建設、大數據技術、大數據應用領域涌現出一批 新模式和新業態 。龍頭企業引領，上下游企業互動的 產業格局 初步形成。基於大數據的 創新創業 日趨活躍，大數據技術、產業與服務成為社會資本投入的熱點。

大數據產業支撐能力日益增強。

形成了大數據標准化工作機制，大數據標准體系初步形成，開展了大數據技術、交易、開放共享、工業大數據等國家標準的研製工作，部分標准在北京、上海、貴陽開展了試點示範。一批大數據技術研發實驗室、工程中心、企業技術中心、產業創新平台、產業聯盟、投資基金等形式的產業支撐平台相繼建成。大數據安全保障體系和法律法規不斷完善。

個人理解：大數據標准化工作機制（是什麼），大數據標准體系，產業支撐平台

三、指導思想和發展目標

（一）指導思想

全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，堅持創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念，圍繞實施國家大數據戰略，以強化大數據產業創新發展能力為核心，以推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新為重點，以完善發展環境和提升安全保障能力為支撐，打造數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，全面提升我國大數據的資源掌控能力、技術支撐能力和價值挖掘能力，加快建設數據強國，有力支撐製造強國和網路強國建設。

個人理解：精神，理念，圍繞戰略，目標，重點，切入點，預期效果

（二）發展原則

創新驅動 。瞄準大數據技術發展前沿領域，強化創新能力，提高創新層次，以企業為主體集中攻克大數據關鍵技術，加快產品研發，發展壯大新興大數據服務業態，加強大數據技術、應用和商業模式的協同創新，培育市場化、網路化的創新生態。

個人理解：技術前沿，創新；大數據服務業態，創新生態；

應用引領 。發揮我國市場規模大、應用需求旺的優勢，以國家戰略、人民需要、市場需求為牽引，加快大數據技術產品研發和在各行業、各領域的應用，促進跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業發展格局。

個人理解：跨行業、跨領域、跨地域大數據應用，形成良性互動的產業發展格局

開放共享。

統籌協調。

安全規范。

（三）發展目標

到2020年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業體系基本形成。大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右，加快建設數據強國，為實現製造強國和網路強國提供強大的產業支撐。

個人理解：這些指標體系，值得了解；大數據產業體系

—— 技術產品先進可控。

—— 應用能力顯著增強。

—— 生態體系繁榮發展。

—— 支撐能力不斷增強。

—— 數據安全保障有力。

『貳』 四川和重慶都在發展大數據，在貴州落戶的產業巨頭會變心嗎

雅安發展大數據的戰略始於2018年。按照「大力發展大數據產業，打造 川西 地區大數據基礎服務基地、互聯網數據中心和算力供應中心，建設川西大數據中心」的要求，雅安規劃了總面積2.65平方公里、可容納伺服器210萬台的川西大數據產業園。「貴陽具有的優勢，雅安都有。」四川省產業經濟發展促進會會長駱玲向第一財經記者表示，雅安和貴陽都在發展大數據產業前端，即大數據的存儲和計算，這對氣溫和空氣潔凈度都有比較高的要求，最重要的是雅安和貴陽都有電價優勢。貴州 以涼都著稱，水煤資源豐富，電力價格低廉。而雅安也有將近65%的森林覆蓋率，被稱為天然氧吧，氣候涼爽且溫差小，同時雅安水電資源豐富，且棄水現象嚴重。其實，雅安發展大數據產業的直接動因就是四川建設水電消納產業示範區。

大數據產業成為全市新興支柱產業。駱玲表示，四川的優勢在於產業基礎比較好，經濟體量比較大，發展大數據有產業依託，很多本地需要大數據中心的行業系統已經落戶雅安，形成大數據龍頭企業聚集。同時，雅安的「野心」不僅是大數據產業前端。大數據產業要服務先進製造業和現代服務業，才能有產業融合效應。在建設大數據產業園的同時，雅安還同步規劃了大數據創意公園、康養數字小鎮、區域電商中心等。在四川之前，貴州的大數據產業已經受到來自重慶的挑戰。在重慶提出實施以大數據智能化為引領的創新驅動發展戰略行動計劃後，一些巨頭的投資風向便發生了改變。2014年，阿里雲大數據中心落戶貴州，阿里還宣布將把貴陽建成全球備案中心與技術支持中心；2017年，騰訊在貴陽建設了七星綠色數據中心，這也是一個特高等級災備數據中心。但後來，阿里巴巴、騰訊、網路等巨頭又在重慶進行重點投資。今年1月，阿里巴巴重慶智能中心落戶兩江新區。近日，阿里巴巴旗下阿里雲、b2b、零售通、口碑、大麥、阿里影業、螞蟻金服、菜鳥、阿里集團客戶體驗事業部等營團隊，已經正式入駐該中心。與此同時，繼貴州之後，重慶也獲批國家大數據綜合試驗區。駱玲認為，相比貴州，川渝地區發展大數據有自身產業、市場的需求。比如重慶汽車、電子信息等產業基礎雄厚，以大數據智能化引領會很有前景。但目前，四川、重慶和貴州三個地方在大數據產業上的競爭還不明顯。不僅如此，重慶和貴州作為兩個國家大數據綜合試驗區也在加強合作。今年3月發布的《渝黔合作先行示範區建設實施方案》，也將大數據作為渝黔合作先行示範區重點發展的產業之一。方案提出，整合渝黔兩地大數據產業技術創新要素，共同搭建大數據協同創新平台；同時，推動核心支撐軟體、工業互聯網、工業大數據、智能裝備、智能製造雲服務平台等在製造業的集成應用，全面推進兩地傳統產業向智能化、綠色化、服務化轉型。而《雅安市人民政府關於加快大數據產業發展的實施意見》也明確提出實施錯位競爭、差異化發展路線。著力在大數據基礎服務、物聯網與應急產業、人工智慧與無人駕駛、區塊鏈與信用體系、電子商務與產業培育、視聯網與公眾服務等方向開展示範應用。

『叄』 大數據未來的發展前景怎麼樣呢

從我國數據產量和存量來看，廣東、北京、浙江、江蘇、上海、等地區數據資源較為豐富，東部地區數據產量和存量均高於西部地區。從省際數據流量來看，東部地區月均互聯網省際出口總流量佔全國比重超過一半。

在以北上廣為代表的東部地區數據資源豐富的背景下，其大數據產業發展水平快於其他地區省份。其中，北上廣大數據企業數量佔全國比重近70%，廣東和北京大數據發展水平較高。

東部地區數據產量整體高於西部，省際數據流量遠高於其他地區

2019年，我國數據產量總規模為3.9ZB。從數據產量的地區分布看，2019年全國數據產量排名前十位的省份為廣東、北京、浙江、江蘇、上海、山東、四川、河南、河北和湖南。

從人均數據產量來看，2019年人均數據產量排名前十位的省份分別是北京、上海、浙江、天津、廣東、內蒙古、西藏、海南、江蘇和遼寧。整體來看，東部地區數據產量和人均數據產量均高於西部地區。

—— 更多數據來請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

『肆』 大數據系統體系建設規劃包括哪些內容是什麼

大數據系統體系建設規劃包括的內容是：強化大數據技術產品研發，深化工業大數據創新應用，促進行業大數據應用發展，加快大數據產業主體培育，推進大數據標准體系建設，完善大數據產業支撐體系，提升大數據安全保障能力。

指以數據生產、採集、存儲、加工、分析、服務為主，進行的相關經濟活動稱為大數據產業，目前我國的大數據產業體系已初具雛形，大數據系統體系的發展建設有利於全面提升我國大數據的資源掌控、技術支撐和價值挖掘各方面的能力，加快我國稱為數據強國的步伐，同時有利支撐著我國成為製造強國、網路強國的建設工作。

(4)四川省大數據發展規劃擴展閱讀

大數據系統體系建設規劃發展原則：

創新驅動、應用引領、開放共享、統籌協調、安全規范。

大數據系統體系建設規劃發展目標：

技術產品先進可控、應用能力顯著增強、生態體系繁榮發展、支撐能力不斷增強、數據安全保障有力。

『伍』 大數據未來的就業規劃

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
1大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；
2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；
3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
2大數據就業前景
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。
從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。
當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。
另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

『陸』 研究生想往大數據方向發展，怎樣規劃自己的學習計劃

引言：在研究生階段，如果說專業能夠選擇好的話，之後畢業了也有一份好的工作，有人就想往大數據方向發展，研究生想往大數據方向發展，應該怎樣規劃自己的學習計劃呢？