三醫大數據

㈠ 大數據在醫療行業的應用有哪些

大數據專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。所以大數據在眾多行業都有應用，下面說說其在醫療領域的應用。
隨著互聯網規模不斷的擴大，大數據正在改變著這個時代的絕大一部分的行業或者企業，醫療行業也不例外，醫療健康正在成為人們關注的重點問題，以智能化、數字化為特徵的醫療信息化正在蓬勃興起，醫療行業的數據類型也在向海量、復雜、多樣的類型方式轉變。
1.就醫數據進行電子化管理
對電子醫療記錄的收集，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。在信息系統中進行分享，每一個醫生都能夠在系統中添加或變更記錄，而無需再通過耗時的紙質工作來完成。這些記錄同時也能幫助病人掌握自己的用葯情況，同時也是醫學研究的重要數據參考。
2.健康預測
通過智能手錶等可穿戴設備的數據，建立健康預測模型，通過這些可穿戴設備持續不斷地收集健康數據並存儲在雲端，實時匯報病人的健康狀況。應用於數百萬人及其各種疾病的預測和分析，並且在未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人。
3.醫學影像以及臨床診斷
通過讓大數據機器人來識別記住各類海量的醫學影像，例如X射線、核磁共振成像、超聲波……等各種的圖像。對大量病歷進行深度挖掘與學習，訓練其對影片的診斷，最終實現輔助醫生進行臨床決策，規范診療路徑，提高醫生的工作效率。
4.葯品研發
利用大數據進行數據建模並進行分析，預測葯物的臨床結果，可以為臨床階段的實驗結果提供參考，節省臨床階段的時間並優化臨床實驗結果。制葯公司也可以通過數據建模進行分析，從而生產出治療成功率更高的葯品並極大地縮短葯品從研發到投入市場的時間。

㈡ 山東省健康醫療大數據管理辦法

第一條為了促進和規范健康醫療大數據應用發展，提升健康醫療服務水平，滿足公眾健康醫療需求，培育經濟發展新動能，根據《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《中華人民共和國網路安全法》等法律、法規，結合本省實際，制定本辦法。第二條本省行政區域內健康醫療大數據的採集、匯聚、存儲、開發、應用及其監督管理等活動，適用本辦法。

本辦法所稱健康醫療大數據，是指在疾病防治、健康管理等過程中產生的，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的健康醫療數據集合，以及對其開發應用形成的新技術、新業態。第三條健康醫療大數據活動應當堅持政府主導、開放融合、創新驅動、安全可控原則，嚴格遵守生物安全、網路安全等法律、法規，依法保守國家秘密、商業秘密，保護個人隱私以及維護信息安全。第四條縣級以上人民政府應當將健康醫療大數據開發應用納入國民經濟和社會發展規劃，組織制定、實施有利於健康醫療大數據創新融合發展和人才培養的政策措施，構建健康醫療大數據產業鏈，探索「互聯網＋醫療健康」服務新模式，推動健康醫療產業規范有序發展。第五條縣級以上人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門負責健康醫療大數據的統籌協調、監督指導、組織實施工作，網信、公安、醫療保障、葯品監督管理等部門在各自職責范圍內做好相關工作。

健康醫療大數據管理機構根據省人民政府的授權，承擔健康醫療大數據的日常管理等工作，並可以通過依法委託、購買服務、協議合作等方式建設、運營、維護和使用健康醫療大數據平台。第六條政府有關部門、醫療衛生機構和健康服務企業應當按照健康醫療大數據資源目錄和相關標准規范，依法開展數據採集。

健康醫療大數據資源目錄由省人民政府衛生健康主管部門會同醫療保障、葯品監督管理等部門編制，報省人民政府大數據主管部門備案。

健康醫療大數據資源目錄由基礎信息、公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品管理、新型業態等組成。第七條政府舉辦的醫療衛生機構和國有健康服務企業，應當依法將其提供服務產生的健康醫療相關數據匯聚到健康醫療大數據平台。

鼓勵前款規定之外的數據生產單位，將其產生的健康醫療數據匯聚到健康醫療大數據平台。

法律、法規對個人隱私和個人信息保護另有規定的，依照其規定執行。第八條省人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門應當會同有關部門，建立健康醫療大數據共享開放機制，明確共享開放的具體規定和評估機制。

縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當採取措施，推進健康醫療大數據平台與醫療衛生機構建立共享機制。第九條健康醫療大數據管理機構應當通過政務信息資源交換共享平台為有關行政機關提供數據共享服務。

健康醫療數據屬於政府信息和政務數據的，依照《中華人民共和國政府信息公開條例》《山東省電子政務和政務數據管理辦法》的規定執行。第十條健康醫療大數據管理機構應當按照下列規定對健康醫療大數據進行分類管理：

（一）對涉及商業秘密、個人隱私或者依據法律、法規規定不得開放的健康醫療數據，列為不予開放數據；

（二）對數據安全和處理能力要求較高、時效性較強或者需要持續獲取的健康醫療數據，列為有條件開放數據；

（三）其他健康醫療數據，列為無條件開放數據。

對列為不予開放數據和有條件開放數據的，應當在相應的清單中列明法律、法規等依據。第十一條對無條件開放數據，公民、法人和其他組織可以通過健康醫療大數據平台獲取。

對有條件開放數據，由健康醫療大數據管理機構與數據使用單位簽訂數據使用協議後進行定向開放。協議應當明確數據的使用范圍、條件、數據產品、保密責任和安全措施等內容。

對不予開放數據，經相關權利人同意開放或者依法進行脫敏、脫密等技術處理後，可以進行開放，但法律、法規另有規定的除外。第十二條依法獲得數據使用權的數據使用單位應當依照法律、法規規定和協議約定進行數據應用與服務技術研發，保證數據安全，其依法獲得的數據開發收益受法律保護。第十三條縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當充分利用健康醫療大數據平台，構建「互聯網＋醫療健康」服務模式，推進網上健康咨詢、預約診療、檢查檢驗結果互認和臨床科研數據整合共享，發揮優質醫療資源引領作用，推動覆蓋全人口全生命周期的預防、治療、康復和健康管理一體化電子健康服務。

㈢ 大數據醫療具體是指什麼

醫療大數據是個很寬泛的概念，他有很多詳細的分類，包括：電子病歷數據，這是患者就醫過程中所產生的數據，包括患者基本信息、疾病主訴、檢驗數據、影像數據、診斷數據、治療數據等，這類數據一般產生及存儲在醫療機構的電子病歷中，這也是醫療數據最主要的產生地。電子化的醫療病歷方便了病歷的存儲和傳輸，但是並未達到進行數據分析的要求。大約80%的醫療數據是自由文本構成的非結構化數據，其中不僅包括大段的文字描述，也包括包含非統一文字的表格欄位。通過醫學自然語言理解技術，將非結構化醫療數據轉化為適合計算機分析的結構化形式是醫療大數據分析的基礎。電子病歷中所採集的數據是數據量最多、最有價值的醫療數據。通過和臨床信息系統的整合，內容涵蓋了醫院內的方方面面的臨床數據集。在電子病歷的互通互聯上，出於各自的利益性（限制病人轉診），各大電子病歷企業也不願意使數據互通互聯。根據美國政府相關報告顯示，其電子病歷共享比例也僅為30%左右。
檢驗數據
醫院檢驗機構產生了大量患者的診斷、檢測數據，也有大量存在的第三方醫學檢驗中心也在產生數據。檢驗數據是醫療臨床子系統中的一個細分小類，但是可以通過檢驗數據直接患者的疾病發展和變化。目前臨床檢驗設備得到迅速發展，通過LIS 系統對檢驗數據進行收集，可以對疾病的早發現早診斷和正確診斷做出貢獻。
影像數據
隨著資料庫技術和計算機通訊技術的發展，數字化影像傳輸和電子膠片應運而生。醫療影像數據是通過影像成像設備和影像信息化系統產生的，醫院影像科和第三方獨立影像中心存儲了大量的數字化影像數據。醫學影像大數據，是由DR、CT、MR 等醫學影像設備產生所產生並存儲在PACS 系統內的大規模、高增速、多結構、高價值和真實准確的影像數據集合。與檢驗信息系統（LIS）大數據和電子病歷（EMR）等同屬於醫療大數據的核心范疇。醫學影像數據量非常龐大，影像數據增速快，標准化程度高。影像數據和臨床其他數據比較起來，它的標准化、格式化、統一性是最好的，價值開發也最早。
費用數據
醫院門診費用、住院費用、單病種費用、醫保費用、檢查和化驗收入、衛生材料收入、診療費用、管理費用率、資產負債率等和經濟相關的數據。除了醫療服務的收入費用之外，還包含醫院所提供醫療服務的成本數據，包含葯品、器械、衛生人員工資等成本數據。在DRGs 按疾病診斷相關組付費模式中，需要詳細的成本數據核算。通過大樣本量的測算，建立病種標准成本，加強病種成本核算和精細化成本管理。
基因測序數據
基因檢測技術通過基因組信息以及相關數據系統，預測罹患多種疾病的可能性。基因測序會產大量的個人遺傳基因數據，一次全面的基因測序，產生的個人數據則達到300GB。一家基因測序企業每月產生的數據量可以達到數百TB 甚至1PB。
智能穿戴數據
各種智能可穿戴設備的出現，使得血壓、心率、體重、體脂、血糖、心電圖等健康體征數據的監測都變成可能，患者的單一體征健康數據以及運動數據快速上傳到雲端，而且數據的採集頻率和分析速度大大提升。除了生命體征之外，還有其他智能設備收集的健康行為數據，比如每天的卡路里攝入量、喝水量、步行數、運動時間、睡眠時間等等。智能穿戴設備雖然在這兩年遇冷，用戶很難形成粘性，但是並不意味著智能穿戴設備所產生的數據沒有意義。提供健康數據和服務，可能是智能穿戴廠商未來的轉型之路。健康大數據的收集必須依靠硬體載體，智能穿戴設備還將會遇到自己的第二春。
體檢數據
體檢數據是體檢機構所產生的健康人群的身高、體重、檢驗和影像等數據。這部分數據來自醫院或者第三體檢機構，大部分是健康人群的體征數據。隨著亞健康人群、慢病患者的增加，越來越多的體檢者除了想從體檢報告中了解自己的健康狀況，還想從體檢結果中獲得精準的健康風險評估，以及如何進行健康、慢病管理。
移動問診數據
通過移動設備端或者PC 端連接到互聯網醫療機構，產生的輕問診數據和行為數據。曾經通過互聯網問診企業春雨醫生的數據，分析各地醫生互聯網問診的活躍度、細分疾病種的問診行為。通過這些數據的分析，對行業發展、互聯網問診企業的決策有非常重要的幫助。

㈣ 國家籌建三大健康醫療大數據集團，各有哪些特色

從此前發布的公開信息可見，三大健康醫療大數據集團均以國有資本為主體，三大集團由國家衛生和計劃生育委員會統一牽頭組織，由國家健康醫療大數據安全管理委員會（大數據辦）統一監管。
4月份，中國健康醫療大數據產業發展集團公司由中國電子信息產業集團公司、國家開發投資公司、中國聯合網路通信有限公司、中國國有企業結構調整基金股份有限公司宣布正式籌建；隨後，中國健康醫療大數據科技發展集團公司由中國科學院控股有限公司、中國銀行、工商銀行、中國電信、中國信達、廣州城投等公司宣布籌建，公司將於7月底之前完成籌備，與相關試點城市政府簽約，並進駐項目建設現場。
6月20日，中國健康醫療大數據股份有限公司宣布籌建，由中國移動通信集團公司與浪潮集團有限公司作為發起方，攜手國新控股、國家開發銀行、工商銀行、農業銀行、中國銀行、建設銀行、交通銀行等多家企業共同組建。
2016年6月，國務院辦公廳印發了《關於促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），將健康醫療大數據應用發展納入國家大數據戰略布局，並從夯實應用基礎、全面深化應用、規范和推動「互聯網+健康醫療」服務、加強保障體系建設等四個方面部署了14項重點任務和重大工程。三大集團公司的籌備成立將有助於推動該《意見》落到實處。
金小桃告訴記者，「組建以國有資本為主體的三個健康醫療大數據集團，目標非常明確：

一是通過健康醫療大數據應用促進優質醫療資源下沉到基層群眾，努力提高人民群眾獲得感；

二是通過健康醫療大數據支持三醫聯動、分級診療、異地結算和遠程服務等，為深化醫改注入新動力；

三是通過健康醫療大數據應用發展，創新健康服務新業態，發展健康科技產品，推進覆蓋一二三產業的全健康產業鏈的發展，促進數字經濟為國民經濟增添新動能。」
金小桃表示，健康醫療大數據是涉及到國家戰略安全、群眾生命安全以及隱私保護安全的重要戰略性資源，以國有資本為主體建設三大健康醫療大數據集團公司，「這是承擔國家使命、落實國家戰略的重要舉措」。在未來的健康醫療大數據應用發展過程中，歡迎各方力量加入國家重點項目建設、健康產業和數字經濟發展隊伍，實現共建共享共贏。

三大集團目標任務一致，發展各具特色

三大集團公司的目標任務就是承擔國家健康醫療大數據中心、區域中心和應用發展中心的建設和健康醫療科技文化產業園等經濟發展運營工作。金小桃強調，三大集團所承擔的建設任務，總體目標是一致的，但是有其區域特點，有其發展特色，形成集群優勢，為國家經濟發展注入新的活力，最終建成國民經濟重要支柱產業。「特別是在產業發展上，各集團公司將根據各地不同的實際情況，形成不同的發展模式、產業形態及應用方向。」
據金小桃介紹，根據國務院要求，總體規劃是建設一個國家數據中心，加七個區域中心，並結合各地實際情況，建設若干個應用和發展中心，也就是「1+7+X」的健康醫療大數據應用發展的總體規劃。
一個國家中心將容納全體公民健康醫療大數據，形成以「全息數字人」為願景的健康科技產業生態圈，涵蓋每個公民所有涉及到生產、生活、生命的全過程全周期的生理心理社會環境等數據，預計數據採集和應用的規模將達到1000 ZB以上。
七個區域中心，將按照國家總體規劃、按照地域布局進行建設。「現在我們已經在華南和華東進行了國家第一批試點，也就是在福建省和江蘇省兩個省分別建兩個區域中心。其他的區域中心也很快將通過調研、專家論證和國家批復以後進入正式建設階段。」
X個應用發展中心主要指國家中心和七個區域中心建設帶動下，各省區市在依法依規負責收集匯聚上報國家的健康醫療大數據基礎上，開展應用創新及產業園建設。
「通過這樣的總體規劃，我們在推動國家健康醫療大數據中心建設的過程中，既避免了過去數據分散、互不聯通、共享困難形成的數據孤島和數據煙囪等問題，同時也為既有區域集中應用和國家一體化大數據中心的建設提出了方向和要求。有利於健康醫療大數據採集、存儲、應用過程中的互聯互通和共建共享，有利於開發應用創新和產業集群發展。」金小桃稱。

㈤ 大數據醫療行業的現狀是什麼

【導讀】除了互聯網公司是大數據的早期採用者外，大數據在醫療行業的應用一直在進行。它都是孤立的數據，不能大規模應用。那麼，醫療行業的大數據現狀如何呢?今天就跟隨小編一起來了解下吧!

大數據醫療行業的現狀如何?除了互聯網公司是大數據的早期採用者之外，醫療保健行業也是最早推動大數據分析的傳統行業之一。醫療行業有大量的病例、病理報告、治療計劃、葯物報告等。如果這些大數據能夠被整理和應用，將會對醫生和病人有很大的幫助。我們所面臨的細菌、病毒和腫瘤細胞的數量和類型都在進化。在疾病的發現和診斷中，疾病的診斷和治療是最困難的。

未來，藉助大數據平台，我們可以收集不同的病例和治療方案，以及患者的基本特徵，建立基於疾病特徵的資料庫。如果未來的基因技術成熟，可以根據患者的基因序列特徵進行分類，建立醫療行業的患者分類資料庫。在對患者進行診斷時，醫生可以查閱患者的疾病特徵、實驗室報告和檢測報告，查閱疾病資料庫，幫助患者進行快速診斷，明確疾病定位。

大數據在醫療行業的應用一直在進行，但大數據尚未開放。這是孤立的數據，沒有辦法放大。未來，這些大數據應該統一收集，整合成統一的大數據平台，造福人類健康。政府和衛生保健是這一趨勢的重要推動因素。

關於大數據醫療行業的現狀是什麼，小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素大數據工程師具備能力等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

㈥ 廣東省將建成超200家互聯網醫院，建設健康醫療大數據發展集群

近日，《廣東省衛生 健康 事業發展「十四五」規劃》出台，提出了「十四五」期間圍繞衛生 健康 事業的多項主要任務與重點工作，概括起來主要有以下幾個方面：

一是大力鞏固「頂天立地」醫療衛生大格局。 對標國際一流，集中優勢資源推進國家醫學中心、國家區域醫療中心、國家臨床重點專科群和我省國際醫學中心建設，深入推進中醫葯強省、粵港澳大灣區中醫葯高地建設，擴大優質醫療資源供給。發揮高水平醫院輻射帶動作用，推動市域整體醫療水平和縣級醫院臨床專科能力提升，鞏固基層醫療衛生服務網底，推動優質醫療資源均衡布局。

二是持續深化醫葯衛生體制改革。 堅持以人民 健康 為中心，推動將 健康 融入所有政策，大力推進分級診療體系建設、公立醫院高質量發展、「三醫」聯動、行業綜合監管等重點改革。

三是加快構建強大的公共衛生體系。 加快建設現代化疾控體系，提高衛生應急能力和重大疫情救治能力。堅持預防為主、防治結合，優化重大疾病防治策略，強化重大傳染病和地方病防控，實施慢性病綜合防控，健全精神衛生和心理 健康 服務體系。

四是深入推進 健康 廣東建設。 持續開展愛國衛生運動，強化食品安全風險監測，完善全民健身公共服務體系、 健康 促進與教育體系，推進基本公共衛生服務，全方位干預主要 健康 因素。強化生育政策配套銜接，加強一老一小、殘疾人、職業人群等 健康 保護，保障人民全生命周期 健康 。大力發展 社會 辦醫，深入推進醫養康養融合，積極發展多樣化 健康 服務。

五是健全完善 健康 優先發展保障體系。 加強人才隊伍建設，提升 科技 創新和生物安全能力，發展數字 健康 ，推進 健康 灣區建設與國際合作，加強衛生 健康 法治建設，加大衛生 健康 事業投入，全面構建廣東省衛生 健康 事業高質量發展的保障體系。

在具體任務中，多次強調數字化、信息化的作用。

01

在持續深化醫葯衛生體制改革的過程中，主要涉及幾個方面：

加快建設分級診療體系，其中提到將建立完善分級診療技術標准和工作機制，加快推進醫療衛生機構間電子 健康 檔案和電子病歷等信息共享，為患者提供順暢轉診和連續診療。

推動公立醫院高質量發展，將強化信息化支撐作用，支持公立醫院開展互聯網診療，規范互聯網診療運營模式，推動完善 「互聯網 醫療服務」 項目、 價格，進一步規范 「互聯網 醫療服務」 的醫保報銷范圍。

推進醫療保障和醫葯服務協同改革，將符合條件的 「互聯網 醫療服務」 納入醫保支付范圍， 探索 「互聯網 醫療服務」 異地就醫直接結算。

強化醫療衛生行業綜合監管，建設數據共享、 業務協同的省級綜合監管平台，充分融入我省 「一網統管」 體系，推動實現醫療衛生行業智慧化監管。

將通過實施多項深化醫改項目來進行落實，例如衛生綜合監督執法能力提升工程，推進省級綜合監管平台建設，實現全省醫療衛生行業智慧化監管。葯事管理服務改革項目，建立健全遠程處方審核機制，依據遠程醫療平檯面向基層醫療衛生機構開展遠程集中處方前置審核、 遠程葯學會診等，實施 「AI葯師」 工程，提升基層葯師能力等。

02

完善 健康 優先發展保障體系，明確將大力發展數字 健康 。

推進新一代信息技術在醫療衛生 健康 行業深度應用創新發展，建成國家 「 互聯網 醫療 健康 」 示範省，建強 健康 醫療新型基礎設施，增強數字 健康 發展能力。

依託電子政務外網，整合各級各類基礎網路資源建設全省統一的 健康 醫療業務網路。健全權威統一的省市二級全民 健康 信息平台，推進電子 健康 檔案與電子病歷、公共衛生服務信息的對接聯動。

完善 「互聯網 醫療 健康 」 服務監管平台，推動 「互聯網 醫療 健康 」 規范有序發展。在二級以上醫院普遍開展以數據為核心的智慧醫院建設，發展智慧服務、智慧臨床、智慧管理，優化智慧醫療服務流程，提供線上線下無縫銜接的連續服務。

加強智能化早期預警能力建設，提高公共衛生服務數字化、智能化水平。以醫療衛生智能監管和績效評價綜合系統為重點，建設衛生 健康 全方位數字化治理新體系。

規范和加強 健康 醫療大數據保障體系建設， 深化 健康 醫療大數據在臨床科研、教育培訓、產品研發、行業治理等方面應用， 探索 形成廣東特色 健康 醫療大數據發展模式。

完善全民 健康 信息化標准體系，加強信息和網路安全防護。

實施數字 健康 工程。建設廣東衛生 健康 雲，實現醫療 健康 「一張網」。健全省、 市兩級全民 健康 信息綜合管理平台，初步建成全省醫療 健康 大數據中心。建設一 批 「互聯網 醫療 健康 」 示範市、 縣 (區)。持續深化醫療 健康 信息便民惠民 「五個一」 行動。推動醫學人工智慧、5G、區塊鏈等新技術在醫療衛生領域創新應用，打造一批示範智慧醫院。到2025年，全省建成超200家互聯網醫院。建設智慧化多點觸發預警信息系統，提高公共衛生早期預警能力。建設數字化 健康 教育支撐工程，開展個性化、智能化教育信息服務。加快推進廣東建設國家 健康 醫療大數據研究院、 健康 醫療大數據中心建設，遴選一批協同創新基地醫院、 企業，形成 健康 醫療大數據發展集群。

03

疾控體系建設、中醫葯發展、醫養康養等多個領域同樣強調信息化的作用。

推進疾控體系現代化建設。實施疾病預防控制機構能力提升工程，全面改善疾控機構設施設備條件，建設符合現代疾病預防控制需求的疫情監測預警系統、實驗室檢測系統和決策支持系統，強化監測預警、 風險研判、 決策管理、 檢驗檢測、 流 行病學調查和現場調查處置能力。

推進衛生應急管理體系和能力現代化。加強衛生應急信息化建設，推動部門間信息互聯共享。

促進中醫葯傳承創新發展。強化中醫葯信息化支撐驅動，促進新一代信息技術在中醫葯領域深度應用。

深入推進醫養康養融合發展。加強醫養結合信息化支撐，增加智慧 健康 養老產品供給。