喜憂參半的大數據時代

㈠ 大數據時代,別忽視了小數據

大數據時代,別忽視了小數據

大數據時代，人人都在談論大數據。從概念認知到場景應用，人們似乎正試圖掀起一股數據狂潮，這其中就包括了大家熟知的智慧城市、防止犯罪，以及類似於Google對流感趨勢的預測等等。諸如此類的大數據應用有些已經在發揮其應有的作用，但更多的只是一個夢想。在這些成功的和將要成功的案例背後，到底什麼才是大數據的本質呢？

隨著過去20年中數據挖掘和人工智慧的發展，預測技術在2011年已經相對成熟，甚至走向廣泛的應用，而大數據這個概念才剛剛提出。在過去的三到五年中，基於大數據的案例比比皆是，其結果卻喜憂參半。這些失敗的大數據項目背後是對大數據這一概念過高的預期，反而讓大家忽視了對問題場景的重視。除此之外，關聯數據往往也是缺失的，盡管說大數據到處都有，但是，真正對你有價值、對決策有意義的數據往往並不容易得到，而我們所知的絕大多數數據都是噪音多過價值。

大數據作為一個技術為我們提供了許多人與人之間交互的數據和信息，但是真正的大數據並不是一些排名和信息的發布，而是從數據中理性找出內在的邏輯關系，並將這些邏輯關系應用於實踐。如果不找到事物發展的規律而永遠「聞數據起舞」的話，我們的決策往往會與期望相距甚遠。Google曾通過用戶搜索與感冒相關的關鍵詞來預測流感趨勢，這一基於相關關系進行的趨勢預測一直到2012年前都應用得非常完美。但是到了2012年的聖誕節，Google的預測比真實數值高出了整整一倍。

是什麼原因導致了Google的預測失誤？2013年的《科學》上面有一篇文章，幾位教授對這個現象進行了分析，他們的歸納是大數據有這樣一些天生的弱點：首當其沖的就是「驕傲的大數據」——認為大數據什麼都能做，小數據沒有用。事實上，大數據的採集遠遠不如小數據那樣「干凈」。同時，所有大數據的應用都離不開演算法——「唯一不變的就是永遠在變化的演算法」。更重要的是，在Google的案例中，人的行為本身也會隨著大數據及其技術的發展而改變，僅僅基於數據之間的相關關系，而忽視內在的邏輯關系，對預測來講是遠遠不夠的。當意識到預測中存在這樣的問題，就需要人們用大數據去獲得規律，用小數據去匹配場景，從而實現精準的預測和智能的決策。無論是企業還是個人，先要存積並了解透徹碩大的大數據表格中屬於你的那行數據，唯有如此，我們才有可能從一滴水裡看世界。

《大數據時代》作者認為：「由大數據帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網路中，認識你自己。」我們從昨天的數據作用中認識自然、認識宇宙到今天通過大數據更多地認識網路和社會，我們的認識更加全面、更加深刻、也更加廣泛。但是成就大數據的是無數努力造就小數據的人，他們探索大數據技術，認知大數據文化，並懷揣著對數據的敬畏和對規律的尊重。

以上是小編為大家分享的關於大數據時代,別忽視了小數據的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

㈡ 如何看待大數據時代

因為大數據時代是指社會經濟、科技、文化發展過程中，因數字科技和互聯網技術的大規模應用而產生的大數據環境下的社會發展進程。使用大數據技術和相關工具有效的挖掘和分析數據，可以為我們為政策的制定、商業營銷、建設健全行業制度、研究學術領域等提供了很大的幫助和優勢。

以下是我整理的一些對於大數據時代的認知和看法：

1. 機會：大數據時代為企業和個人帶來了更多的發展機會。通過演算法、人工智慧、機器學習等技術，能夠大規模處理數據，提高工作效率，在商業和工業應用中發揮著越來越重要的裂磨作用。

2. 挑戰：隨著大數據應用的逐步普及，個人信息和隱私保護面臨很大的挑戰。確保數據的安全、保護個人權益成為當下的一項重要任務。

3. 責任：用大數據技術和工具分析、挖掘數據的過程中，我們需要考慮數據採集的合法和合理性，避免數據造假或者被誤用。大數據時代中的數據責任非常重要。

總的來說，大數據時代是數字科技快速發展後帶來的新的機會和挑戰，我們應該從多維攜喊度來審視大數據的發展，應該用好大數據，提高生產效率，促進社會發展等等，同時我們也不應該忽視數據安全和道德、肆隱鬥法律的問題。

㈢ 大數據對我們的生活有什麼影響

大數據給我們帶來的好處

1、大數據便利我們的生活

自助繳水、電、燃氣、電視費，汽車搖號、手機充值、斗培違章查詢、公積金查詢、手機代開發票、查詢法院案子進展。這是運用大數據促進保證和改善民生的典型事例。此外，大數據還運用到智能家居中，智能照明體系等。

2、大數據便利我們看病

到目前為止，大數據最強大的應用就是電子醫療記錄的收集。每一個病人都有自己的電子空碧唯記錄，包括個人病史、家族病史、過敏症以及所有醫療檢測結果等。大數據收集病人信息，可以盡早發現疾病，對於患者來說，不但降低了身體健康受損的風險，同時也能夠減少醫療支出。

另一個創新是可穿戴設備的應用，這些設備能夠實時匯報病人的健康狀況。這些新的分析設備具備同樣的功能，但能在醫療機構之外的場所使用，降低了醫療成本，病人在家就能獲知自己的健康狀況，同時還獲得智能設慧數備所提供的治療建議。

3、大數據便利我們的出行

現在，人們的出行越來越離不開大數據的協助，運用電子地圖，初來乍到的遊客可以在生疏的城市自由行走；繁忙一天的上班族可以查詢最快回家的交通方法；計程車司機經過語音導航，知曉前方路程狀況，防止堵車或超速違章。

大數據仍是緩解交通壓力的利器，它可以猜測未來交通狀況，為改善交通狀況供給優化方案，這有助於交通部門進步對路程交通的把控才幹，防止緩和解交通擁堵。

4、利用大數據提升自己

大數據技能不只能夠提高人們使用數據的效率，並且能夠實現數據的再使用和重復使用，進而大大降低交易成本，提升人們開發自我潛能的空間。

大數據的弊端

1、個人數據隱私與安全

大數據會記錄你的瀏覽習慣，購買習慣，常用淘寶支付寶這些軟體的人，你的消費能力、購物習慣、活動產所、收入情況、生活質量、年齡、身高、體重、鞋碼、三圍、口味等，都是可以分析出來的這些基本囊括了我們的生活。個人數據安全就成了一個大問題，一旦數據泄露（或被買賣），可能會對用戶人身財產、國家和公司的安全造成威脅。

2、大數據殺熟

殺熟，即同樣的商品或服務，老客戶看到的價格反而比新客戶要貴出許多。近兩年來包括滴滴出行、攜程、飛豬、京東、美團、淘票票等多家互聯網平台均被曝疑似存在「殺熟」情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網路購物、交通出行等多個領域，特別是OTA（Online Travel Agent）在線差旅平台較為突出。

大數據技能自身不只能夠迅速衍生為新興信息產業，還能夠同雲計算、物聯網和才智工程技能聯動，支撐一個信息技能的新時代。

大數據的四個基本特徵

1、數據量大

TB，PB，乃至EB等數據量的數據需要進行數據分析處理。

2、要求快速響應

市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。

3、數據多樣性

不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。

4、價值密度低

由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。

㈣ 大數據時代下生活的利與弊

——夏日午後

對於大數據時代，我相信大家都不是很陌生，我們的一舉一動，包括我們的出行，我們的購物，我們的交際等等，這些都被所謂的大數據記錄著。這件事聽起來是不是覺得很不可思議呢，是的，但是這些事確實真實的發生在我們身邊。

互聯網在改變著我們的生活，例如淘寶以及京東等購物軟體在改變著我們的生意模式，改變著我們的購物方式；微信以及陌陌等聊天軟體在改變著我們的溝通方式；滴滴以及高德地圖等打車軟體在改變著我們的出行方式；抖音以及快手等短視頻軟體在改變著我們的傳播方式；津津樂道以及樊登讀書等讀書軟體在改變著我們的讀書方式；也許未來還有軟體的開發在改變著我們的工作方式，等等等等吧。互聯網的快速發展，我們終究是摸不透它的走向，只能隨機應變，以不變應萬變了。

為什麼要說互聯網呢，因為大數據最主要的數據來源就是來自於互聯網。

首先，問一個問題：我們在大數據時代下，生活的利是如何體現的呢？

也許你的心中已經有了明確的答案，也許還是很模糊。我們舉一些簡單的例子來說明一下。您知道，我們在購買一件衣服或者一本書又或者其他什麼東西時，我們經常採取的方式就是在互聯網上搜索，這時軟體上就會出現你所要購買的東西。你便瀏覽著查看，有些樣式或者簡介感覺與心中所要的東西挺相符的，於是就點進去仔細查看，瀏覽之後，或者差強人意，或者根本不是，或者情投意合正是；假如說，您所要購買的東西，並不是搜索結果里給出的答案，或者是明明就是我要購買的，但是查看半天，花了時間不說，還沒有找到中意的物品，這是令人特別不愉快的，甚至有些痛苦的體驗；也許是因為猶豫不決，拿不定主意；也許是花費時間太多；也許是還有更要緊的事情要處理，您就暫時退出搜索；此時，大數據已經在悄無聲息中記錄下來了你的一舉一動，更確切的說，是你想要購買的東西的名字。當你處理完其他事情，再次打開軟體的時候，就會在首頁顯示你所要購買的東西，供你隨時瀏覽；這也許是大數據時代下，生活的一種利。還有，就像出行，出門前直接在軟體上預定好，等車過來，直接下樓坐車出發，省去了等待尋找的時間；再例如，讀書不用跑書店特意去買一本書，直接在軟體上，收聽自己想聽的書籍，並且還有相關推薦；等等，這里就不在一一贅述了。

大數據時代下的弊呢，也許你很感興趣，大數據時代下，還有弊端嗎。答案是有的。今天我們只講一講發生在我們身邊的弊端，淺顯易懂。

現在，我又要詢問一個問題，這個問題是：你是如何打發無聊或者閑暇的時間的？你說你去看書，沒問題，對知識的渴求，提高知識素養，很有意義；你說你去運動，也沒什麼問題，加強身體鍛煉，提高身體素質，同樣很有意義；但是，我覺得給出這兩種答案的人，應該所佔比例應該不到百分之二十吧；在這個金錢第一，物質欲充斥著的時代，可以與眾不同，特立獨行，或者說獨善其身，出淤泥而不染，濯清漣而不妖的人應該不多吧。這是我個人的理解，不代表大眾的思想。我猜想，更多的答案應該是去刷一刷小視頻，逛一逛淘寶，聊一聊微信，來打發一下無聊或者閑暇的時間吧。

那麼，我再問一個問題，在你睡覺之前你一般在做什麼事情，是不是在刷一下小視頻來釋放一下工作的壓力，彌補一下今天對沒有玩手機的虧欠呢。如果你是一個自我約束力很強的人，刷小視頻也許可以讓你快速的到達睡覺的時間點；但是，對於大部分自我約束力欠佳的人，經歷更多的也許是，說好的看到十一點睡覺，結果不知不覺看到了十二點，而且帶著困意打著哈欠，心理暗示著自己再看一小會就睡，結果不知不覺又過了一個小時。忽然一驚，哎呀，確實該睡覺了，不然明天上班又遲到了，只剩扼腕嘆息，感嘆時間飛逝。大家有沒有這種感覺呢。不管你們的答案如何，我是有的，也許我是一個自我約束力欠佳的人。我真心希望你們不要跟我一樣。

在這里，我想打一個大大的問號。自問也在問大家，為什麼會這樣呢？有沒有想過呢。也許你自我約束力很強，那麼你能不能幫助我分析一下，這到底是什麼原因導致的呢？之前也許，我們有意要看某一部動畫片，要追某一部電視劇，要刷某一部電影，一直看到結尾或者眼皮打架才肯睡覺。但是現在只是在刷一個小小的短視頻，一個視頻也就二三分鍾而已，長的也就十幾分鍾而已，為什麼還會熬著這么長的夜呢？有沒有問過自己，或者有沒有分析過這樣的原因何在。這里給大家一些思考的時間。

這就是大數據時代下的弊之一；大數據會讓你對一件事上癮，因為這件事正是你特別感興趣的一件事。為什麼這么說呢，我們來分析一下，以我為例，我在睡覺之前會在優酷或者瀏覽器上刷一些搞笑的小視頻，打發一下睡覺前的時間，例如大鵬的《屌絲男士》，於莎莎的《極品女士》，還會看一些DOTA游戲小視頻，在我瀏覽第一個視頻看到不到一半的時候，後續與之相關的視頻就已經出現在下一個視頻的位置了，假如我在看大鵬的屌絲男士，結果剛看不到一半的時候，與屌絲男士相關視頻就出現在下一個視頻的位置，替換了本該有的短視頻。這就是一種誘惑，會令人上癮。正如我想看屌絲男士，看一個沒有看過癮啊，怎麼辦？擱以前的話，湊活著看點其他的吧，或者放下手機睡覺吧，對吧。可是現在呢，你沒看過癮吧，再給你推薦一個屌絲男士，你看不看，肯定看對吧，既然看了，那肯定還想看吧，再給你推薦一個主題一樣的短視頻，並且短視頻的時間很短又很感興趣，心裡就會想，這么短不會影響到睡覺，再看一個就睡覺。後果可想而知了，就這樣一直刷著短視頻，等你再次回過神的時候，已經不是十一點了，或許已經是十二點甚至是一點了。就這樣，睡覺的時間在無意間被短視頻偷走了，晚睡又導致明天的工作狀態低迷，長期下去精神狀態也會出現各種各樣的問題。請問，您有沒有同感呢？

不知道您有沒有被我說中痛點呢。說了這么多關於我的這么一個例子，為了就是得出，罪魁禍首就是大數據這一科技的誕生；大數據的影響，已經在神不知鬼不覺中霸佔了我們的時間，影響了我們的工作和生活；大數據時代你的隱私將不再是隱私。這就是大數據的弊之一吧！

其實，按照哲理的理論來解釋的話，大數據本身並無對錯之別；大數據代表著一種新科技的誕生，科技本身就是一把雙刃劍；這把劍的好壞，取決於使用的人；如果你懂得如何使用，它便是一種利器；如果你無法克制自己，不懂得正確使用，那麼它將是一種凶器。