❶ 現在零基礎學大數據怎麼樣
學習大數據開發的第一個階段：了解大數據的理論知識
學習一門課程，首先你對這門課程要有簡單的了解，比如說要先學習這門課程的一些專業術語，學習一些入門的概念，知道這門課程是做什麼的，主要學習的有那些知識。學習大數據開發也是一樣，你要知道什麼是大數據，一般大數據主要運用在那些領域。避免自己在對大數據一無所知的情況下就開始盲目學習。
學習大數據開發的第二個階段：計算機編程語言的學習
對於零基礎的學員來說，開始入門可能不是那麼容易，需要學習大量的理論知識，閱讀枯燥的教材。因為要掌握一門計算機編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。
學習大數據開發的第三階段：大數據相關課程的學習
經過一段時間的基礎學習之後，我們對編程語言也已經基本掌握了，接下來就可以進行大數據部分的課程學習了。在這里大數據開發學習要特別提醒大家：行業真正大數據，82%主講都是hadoop、spark生態體系、storm實時開發等課程。而所謂「大數據」機構85%基本講的都是JAVA/PHP數據或資料庫學習（大數據課程含量不超過15%），初學者請務必認清你要學的是不是真正大數據！
學習大數據開發的第四個階段：項目實戰階段
實戰訓練可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對相關知識加強記憶。在以後的實際運用中，可以更快的上手，對於相關知識該怎麼用也有了經驗。
學會這四個階段在也不用擔心零基礎學不好大數據了。再說了學習嘛，只要你用心肯定能學會的，只要你付出就一定會有回報的！
❷ 零基礎學習Java大數據難嗎能學會嗎
零基礎可以學習Java大數據嗎?大數據飛速發展讓越來越的小夥伴加入Java大數據的行業，但是零基礎可以學習Java大數據嗎?能學會嗎?這也是很多零基礎的小夥伴所擔心的敬則問題，接下來小編給大家介紹一下學姐學習Java大數據的歷程。
大專畢業轉做大數據前景如何?
一、Java大數據學姐學習歷程
大專畢業六年，大學修的計算機應用專業，目前主要在大數據方面工作。
大數據最火的時候是前兩年，近兩年是AI獨占鰲頭。如果說前景，大數據目前應該屬於沉澱期，在往後幾年，大數據的作用和地位會越來越明顯。特別是隨著AI的發展，必定離不開大數據的支持。題主可以對這塊放心。
零基礎也可以學習Java大數據，主要看學習能力如何。數據工作分為多種，從基礎的數據開發工程師到數據科學家，每一種需要掌握的技能和側重點都不相慧世同。應結合自身擅長的方向，來選擇入門職業。要明白自己對編程和演算法有興趣，還是更偏向於可視化、ETL等方向，以此來決定入門。
以上希望對題主有所幫助。
Java大數據無疑是當下的IT熱門崗位，大專且零基礎學習Java大數據無大礙，Java大數據是個生態體系，不是單一的編程開發或者數據分析，可以靈活轉行切入，根據自己的情況進行選擇。
二、Java大數據崗位的難度分析
大數據崗位和難度大致可分(序號無前後之分)：
1、難度4顆星：以後端開發為主的「開發工程師」，基於Hadoop體系搭建與系統開發。
2、難度3顆星：以前端展示為主的「可視化工程師」，基於web、手機端界面將數據可視化呈現出來。
3、難度2顆星：以數據採集為主的「數據採集師」，利用現成爬蟲工具，自己編程實現的爬蟲工具，針對互聯網信息、數據進行自動化、批量採集。
4、難度1顆星：以數據清洗和分類為主的「數據清理師」，亮碧棚利用現成清洗工具、自己編程的腳本等工具，將原始數據(未處理過的)清洗成規范的、可利用的數據。
5、難度2顆星：以初級數據分析為主的「數據分析師」，利用現成的行業數據分析工具、Python語言編程進行初級數據分析模型、數據分析要求達成初期需求。
6、難度5顆星：以高級數據分析為主的「數據分析工程師」，通過科學數據建模、Python語言編程進行數據深度分析與挖掘。
任何一個崗位和主攻方向都會是未來大數據發展不可或缺的，大數據生態體系還有許多細分領域，歡迎步入大數據行業。
零基礎學習Java大數據需要有一定的Java基礎，如果你在學習的過程中遇到問題，或者你想快速學習Java大數據選擇昌平北大青鳥Java大數據培訓機構是你不二的選擇，2月免費體驗營馬上就開課啦!你可以填寫下面的表單報名參加Java大數據免費體驗營。