人機大數據

A. 大學新增的人工智慧大數據和計算機科學與技術相比，哪個就業前景好

計算機科學與技術與人工智慧專業兩者之間存在千絲萬縷的聯系。與人工智慧相關的專業並不僅僅包含計算機、軟體編程等相關專業，開設人工智慧的相關學科院校在機械工程、電氣工程、信息工程、自動化等相關專業均有可能開設。

市場崗位的需求決定選取專業的走向，如今什麼崗位最搶手？

多所國內知名院校首先採取設立“大數據研究院”的形式，直至2016年，北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學首次成功申請到“數據科學與大數據技術”本科新專業，隨後高校大數據專業數量呈指數級增長，2017年35所院校，2019年283院校，足以表明大數據與人工智慧專業在目前階段是如此的火爆。

高校傳授技能與市場需求匹配存在偏差：高校注重基礎學科，市場更看重實操技能。以計算機科學與技術專業為例，高校課程設計十分注重計算機系統、數據結構、高等數學等基礎學科，市場招聘需求中提到的項目管理、產品設計與管理在內的實操技能，在很多高校中並不多見。

現如今推進的產教融合模式，政府允許企業與高校校企合作，這也成為了很多新興專業人才培養模式的轉型，以數據中國“百校工程”項目院校為例，朝向大數據+人工智慧專業發展的新工科專業建設，開展“專業能力培養匹配崗位技術技能”“職業素養匹配崗位職業能力需求”的課程教育，產教融合已成為工程教育的轉型發展模式之一。

B. 科技變革，大數據，人工智慧會給我們帶來什麼驚喜

加強新一代人工智慧研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進『互聯網+』。發展智能產業，拓展智能生活。運用新技術、新業態、新模式，大力改造提升傳統產業。」在2018年政府工作報告中，第二次被寫進報告的人工智慧「戲份更足了」。
目前，人工智慧已經成為國家發展戰略，去年7月，國務院下發的《新一代人工智慧發展規劃》中明確闡述，到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體超越平均水平，成為世界主要人工智慧創新中心。
如今，人工智慧正在中國大地上全面開花，書寫著一個嶄新的智能時代。無論是人工智慧晶元、智慧醫療還是智能化的工業機器人，人工智慧迎來了在中國發展的黃金時期，也向世界宣告，人工智慧領域的中國力量正在崛起。
未來工廠：人機搭配幹活不累
在平昌冬奧會閉幕式上，人工智慧機器人像一根畫筆，描繪了一道華麗的「未來秀」，流光溢彩的北京8分鍾驚艷了世人。24台人工智慧機器人、24名舞蹈演員的龐大陣容，協調一致的人機交互表演，在世界范圍內尚屬首次。
這24台人工智慧機器人由沈陽新松機器人自動化股份有限公司的技術團隊設計製造並調試，「在人機互動的人工智慧機器人方面，我們團隊本身就有著比較豐富的經驗，做了充足的准備，因此才圓滿完成了任務。」演算法工程師趙勁超說。
「人機交互是人工智慧在製造業中的重要組成部分之一。」該公司技術總監徐方告訴記者，「在未來的工廠中，裝配車間里將會出現工人與具有一定思維能力的工業機器人合作的場景。比如，之前需要兩名工人配合完成的工序，隨著機器視覺、手勢識別等技術的發展，將會逐步變成人與機器人來協作完成。」
事實上，人工智慧技術可以應用在製造業的各個環節當中。以產品質量檢測為例，過去很多產品只能依賴經驗豐富的工程師進行判斷，判斷規則也比較復雜。在引入人工智慧技術後，效率可以得到大幅提升。在去年召開的一次人工智慧會議上，網路就與北京首鋼合作，現場展示了利用人工智慧技術對鋼板質量進行檢測，准確率達到了99.98%，與人工檢測的結果非常相近。
在《中國製造2025》的計劃當中，明確指出製造業是國民經濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。而人工智慧技術的廣泛應用，顯然可以助力我國製造業向智能製造轉型，從製造大國進一步升級為製造強國。
智能晶元：持續發力占據不敗之地
如果說北京8分鍾展示了我國在人工智慧領域的實力，那麼在智能晶元上的突破則更令國人興奮不已。
早在2016年，脫胎於中科院計算所的寒武紀科技有限公司就發布了全球首款商用深度學習專用處理器寒武紀1A，該產品已經在華為各系列旗艦產品上得到了應用，寒武紀也得到了1億美元的A輪融資，成為國內首個人工智慧晶元領域的獨角獸企業。
在接受記者采訪時，該公司創始人之一陳雲霽博士表示，2018年寒武紀會在雲端人工智慧晶元上發力，重點解決雲計算平台和大數據中心的高速人工智慧處理問題，如果說2017年，寒武紀深度學習處理器已經走進了普通人的生活，那麼未來，寒武紀將努力向每個人生活中離不開的智能幫手努力。
「我國在這次人工智慧晶元的競爭中有著很好的機會，與國際同行站在了同一起跑線上。」陳雲霽介紹說，在深度學習專用處理器領域，中科院計算所的寒武紀科研團隊在國際上起步最早：第一個深度學習處理器架構、第一個多核深度學習處理器架構、第一個深度學習處理器晶元都來自寒武紀團隊。
除了寒武紀科技外，近一段時期AI晶元領域融資動作不斷。深鑒科技、杭州中天微、商湯科技、Think Force等AI公司或團隊都獲得了資本的青睞，其中有的企業創立還不足一年。
雖然取得了一定的成就，陳雲霽也提醒業界，AI領域技術的競爭非常激烈，哪怕一個決定的錯誤都可能導致掉隊。「要想在國際長期的深度學習處理器競賽中持續領先，產學研的結合非常關鍵。論文變成技術，技術變成產品，產品磨合中再形成論文，這個循環轉得越快，就越有機會。」
人工智慧尤其是深度學習對數據的需求非常龐大，而中國有著7億多使用中文的網民，所產生的數據對於訓練機器學習、訓練人工智慧模型等領域具有深刻的意義。
「相比美國、英國等其他國家，我國人工智慧產業的發展和實踐具備更好的土壤，無論是推廣還是普及都具有一定優勢。」中國信息通信研究院政策與經濟研究所主任工程師秦業告訴記者，2018年將是人工智慧技術與實體經濟開始實質性融合的一年，更多具備人工智慧特徵的產品和服務，將在這一年裡深刻影響傳統生產和生活領域。
「人工智慧晶元方面，我國在體系結構以及神經網路晶元的設計方面已經取得了進展，這使得自主可信的人工智慧終端成本大幅降低。」秦業說，「如家電、手機、無人機、工業終端等都將廣泛地出現人工智慧的身影。」
「近期，我國人工智慧在醫療方面的應用也有了實質性進展，可以應用的病種包括食道癌、肺癌、糖尿病視網膜病變等。」秦業說，「從效果上看，人工智慧技術的應用顯著地提高了人工閱片的速度，降低了對專家醫生的依賴程度，這對中小城市醫療能力的提升具有很大的意義。」
在智能製造方面，質量檢測、工藝優化、故障診斷等環節將成為2018年人工智慧向製造業滲透的重要突破口，在冶金、石化、機械等行業將出現一系列相對成熟的解決方案。
此外，以人臉識別、語音交互為核心技術手段的安防、家居產品等也將進一步普及推廣。
「我國人工智慧技術應用雖然量大面廣，但是應用的程度總體來說還比較初級，企業應用人工智慧的技術門檻相對較高，這需要政府加強引導產業界在人工智慧晶元、基礎工具、開源平台、技術標准等方面加強攻關，逐步形成協作共享的人工智慧技術與產品生態。

C. 什麼是大數據

大數據（Big Data）指的是大規模、高復雜度、處理速度快的數據集合。大數據集合通常由多種不同類型的數據構成，如結構化數據（如資料庫中的表格數據）、半結構化數據（如XML或JSON格式的數據）和非結構化數據（如文本、音頻、視頻等）。
大數據的特徵可以由「念激4V」來表示：
1.Volume（數據量）：指的是大數據集合的數據量通常非常龐大，可能是以TB或PB計量的。數據的體量之大，往往需要使用分布式處理技術才能處理。
2.Velocity（數據處理速度）：指的是大數據集合的數據流動速度通常非常快，可能需要實時或准實時的處理，以滿足業務需滑拆求。這就需要處理大數據的系統具有高效的實時處理能力。
3.Variety（數據類型多樣性）：指的是大數據集合中包含各種類型的數據，如文本、圖像、音頻、視頻等，這些數據可能以不同的格式、編碼方式存在，需要對其進行處理和整合。
4.Value（數據價值）：指的是大數據集合中蘊含著巨大的價值，通過對大數據進行分析和挖掘，可以發現數據背後的規律和關聯，幫助企業做出更明智的決策，提高產品和服務的質量等。
大數據在當前的商業、科技、醫療、教育等領域都仔讓襪得到了廣泛的應用。通過對大數據進行分析和挖掘，可以實現精準營銷、智能製造、金融風控、醫療診斷、交通管控等方面的應用。同時，由於大數據集合的處理和存儲需要龐大的計算資源和存儲設備，因此大數據也推動了雲計算、分布式計算等技術的發展。

D. 基於大數據的無人機管控系統

基於大數據的無人機管控系統

近年來，多旋翼無人機如星火燎原之勢在民間迅速普及開來，便捷的網路銷售途徑、低廉的價格再加上智能設備介入，使得飛行門檻降低，越來越多的人開始把玩這個新玩具。多旋翼無人機為我們提供了精美的航拍畫面，完成測繪、架線、勘察等諸多特種任務，然而，伴隨著使用者增多繼而出現的是墜機、黑飛等事件頻發，這除了與飛行器本身飛行穩定性良莠不齊有關外，很大程度上是飛手缺乏相關飛行安全知識和飛行經驗，同時飛行器本身也缺乏能夠向空管部門實時上報自身位置的設備，致使軍民航空管部門不能監控其飛行情況而不願意批准其飛行。下面2例以大數據方式管控無人機的系統提供了較好的解決方案。

雲世紀無人機綜合管控系統

無人機質量大飛行距離遠，而且旋翼旋轉速度極快，無規則亂飛一單失控對他人的財產和人身安全有很大的威脅。為了解決無人機監控和向空中管制部門上報位置的難題，雲世紀信息科技研發了「雲世紀無人機綜合管控系統」，這是基於大數據概念的無人機監管系統，實現了無人機位置、無人機操縱者位置的實時顯示解析，可設置無人機飛行(動態)電子圍欄、超高報警、超速報警、禁區告警等監管策略。

系統研發團隊主要由空管系統的技術人員組成，2015年7月，系統在青島落地試運行，完成了與軍民航空管系統的信息數據對接，實現無人機飛行動態信息直接傳輸至軍民航空管自動化系統。目前正在與城市監管部門協商進駐公安、體育等監管部門的具體事宜。

除滿足用戶監管需求外，系統充分運用雲平台技術，開發了針對無人機廠家、擁有者、愛好者的雲服務平台，提供無人機注冊管理、用戶數據雲存儲、航行情報查詢、通航法規資料查詢、飛行資料下載、航線規劃服務、氣象服務、應急救援服務等眾多航空專業功能。

系統已完全兼容大疆、億航無人機介面，更多品牌無人機正在加速進駐中。目前系統正在大力推廣合作中，軍民航空管系統、城市監管部門、無人機廠家、無人機所有者均開放介面使用申請，未來會有更多地區更多無人機加入系統。為軍民航空管監管、政府監管、無人機廠家、無人機用戶、航空服務商等用戶同時提供平台，既解決了無人機無法申請飛行計劃的問題，也解決了監管「黑飛」乏力的現狀，同時用更積極的方式為無人機飛行提供可靠安全的服務，這種解決方案標志著我國無人機綜合管制系統開始走向世界前列。

AOPA的U-cloud無人機緊箍咒

U-cloud無人機監管系統以雲計算、大數據技術為依託，展望行業發展趨勢，引領無人機行業邁進大數據的門檻。根據相關規定，超過一定重量、在視距外飛行的無人機每次飛行前都需要申報飛行計劃，一些無人機需要有駕駛執照才可操作，但因為申報的程序不方便，導致很多人寧可黑飛。

該系統以雲計算為基礎進行無人機的監管，覆蓋1500米以下所有直升機、無人機等飛行器的低空監測，目前主要針對的是重量在7~25公斤，150米高度以下作業的無人機，無人機飛行時的所有動作變化，包括航跡、高度、速度、位置、航向等數據都會被系統所收納，然後系統會根據這些數據進行相關的預警、避讓工作以及安保工作相關應用的開發。無人機接入這個監管系統之後便無需自己申請飛行計劃。

由於該系統剛剛上線，接入系統的公司並不是很多。據悉，AOPA將在本月出台一份草案文件，發放給各個無人機製造商，以便將該系統在全國進行推廣，U Cloud平台將在明年開始正式運行。

在統一的監管平台下，駕駛員無須自己申請飛行計劃，通過越發系統化的駕駛培訓，持駕駛執照的操作人員就可以更容易的在規則下飛行，對於規范無人機市場的有序發展將起到積極促進作用。

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E. 無人機和大數據有沒有關系

無人機和大數據沒有關系。

無人駕駛飛機簡稱「無人機」，英文縮寫為「UAV」，是利用無線電遙控設備和自備的程序控制裝置操縱的不載人飛機，或者由車載計算機完全地或間歇地自主地操作。

與有人駕駛飛機相比，無人機往往更適合那些太「愚鈍，骯臟或危險」的任務。無人機按應用領域，可分為軍用與民用。軍用方面，無人機分為偵察機和靶機。民用方面，無人機+行業應用，是無人機真正的剛需。

前景：

攻擊無人機是無人機的一個重要發展方向。由於無人機能預先靠前部署，可以在距離所防衛目標較遠的距離上摧毀來襲的導彈，從而能夠有效地克服「愛國者」或C－300等反導導彈反應時間長、攔截距離近、攔截成功後的殘骸對防衛目標仍有損害的缺點。

如德國的「達爾」攻擊型無人機，能夠有效地對付多種地空導彈，為己方攻擊機開辟空中通道。以色列的「哈比」反輻射無人機，具有自動搜索、全天候攻擊和同時攻擊多個目標的能力。