京東大數據競賽結束

❶ 京東迎來國家級大數據工程研究中心落戶是真的嗎

近日，由京東集團牽頭，聯想集團、北京郵電大學聯合共建的「大數據智能管理與分析技術」國家地方聯合工程研究中心獲得國家發展和改革委員會批復。這也是電商行業內首個大數據領域的國家級工程研究中心。京東集團董事局主席兼首席執行官劉強東擔任該研究中心理事長，中心匯集了來自於中國工程院院士、歐洲科學院院士、各大高校及知名企業在內的數十位大數據領域頂級專家共同建設該中心，使該中心成為業界一流的公共技術平台，能夠為社會輸出極具創新性的大數據服務能力。

京東集團副總裁、大數據平台與產品研發部負責人、全球頂級大數據AI科學家裴健出任工程研究中心主任，充分發揮他在數據科學、大數據、數據挖掘和資料庫系統等領域的領先研究經驗和行業影響力。他談到：「京東將進一步擴大和加深國內外高校領先團隊、科研專家的合作，擔負起國家在大數據創新上的大旗，充分發揮京東在大數據領域完整價值鏈的優勢，通過對大數據管理分析共性關鍵技術的研發，推動大數據技術的工程化和產業化，助力我國大數據技術及應用達到國際領先水平。並培養大量高水平的研發管理人才，助力產業健康發展。」

❷ JDD大賽京東金融在下一盤什麼棋

人工智慧為什麼要識別豬臉，在其背後有什麼實際的商業價值？登錄行為、信貸需求、銷量預測的人工智慧化，會對未來商業行為帶來什麼改變？下面我們就深入了解一下通過JDD大賽，京東金融在人工智慧與大數據分析的棋局中，是如何進行的布局。

JDD大賽京東金融在下一盤什麼棋？

12月17日，首屆「JDD-2017京東金融全球數據探索者大賽」演算法組全球總決賽和商業組中國區決賽落下帷幕。本屆大賽吸引到來自全球的4624支團隊參與，其中演算法組3783支隊伍，商業組841支隊伍，參賽選手總數近萬人。人工智慧為什麼要識別豬臉，在其背後有什麼實際的商業價值？登錄行為、信貸需求、銷量預測的人工智慧化，會對未來商業行為帶來什麼改變？下面我們就深入了解一下通過JDD大賽，京東金融在人工智慧與大數據分析的棋局中，是如何進行的布局。

識豬、識人、還是識豬

談到豬臉識別，首先聯想到的還是人臉識別。目前用人臉替代指紋作為生物識別的驗證方式正在興起。而用人臉進行面部識別的比賽畢竟會涉及到肖像權和個人隱私的問題，而用豬臉就可以很好的避免此類問題的出現。無論是識人，還是識豬，要想識的快，辨的准，核心演算法問題很重要。於是在大會結束後的采訪過程中，我們對演算法組豬臉識別冠軍獲得者「百變豬豬俠」隊進行了采訪。在「百變豬豬俠」的介紹中我們可以了解，豬臉識別涉及到圖像領域的兩個演算法，一個是物體檢測，一個是圖像識別。物體檢測需要定位出這張圖片豬在哪裡，圖像識別，需要知道這頭豬到底是哪頭，他們在本次比賽中，把這兩種演算法都進行了實現，並且最終效果比其他團隊要好，也因此在本項比賽中奪冠。

人臉識別技術距離普及應用畢竟還有一段距離，本次大賽中的豬臉識別就沒有任何商業價值了嗎？答案明顯是否定的。在本次大賽商業組的競賽中進擊的巨豬、和熵商科技分別利用豬臉識別技術獲得了商業組中國賽區的冠軍與季軍。是什麼樣的豬臉識別商業應用如此獲得專家青睞？關鍵在於食品安全。國務院要求2020年前完成對於死豬無害化處理的整體體系建設，保險又是推進無害化處理的唯一有效抓手，因為農戶只有對死豬進行無害化處理的時候，才能拿到保險的理賠。除了理賠成本之外，出險成本其實是非常高的一塊，佔到了30%，有的甚至達到40%。過高的出險成本，不利於保險的推動，保險不推動，國家的無害化處理目標就無法達成。豬臉識別技術具有簡單、便捷、低成本，以及非接觸防止疫情發生的技術優勢。未來投入使用後可以為5萬億的牲畜市場，提供第三方的線上線下的監管服務，預期可以降低成本30%以上。由此看來用工人智能的方式認識好每一頭豬，未來還真的是商機無限。

登錄行為，證明你是你自己

人臉識別技術，畢竟還是需要攝像頭、感測器來進行配合。而目前的登錄方式還是以用戶名、密碼為主。用戶名和密碼如果被盜用後，如何保障用戶賬戶的安全？這就牽涉到了一個登錄行為判斷問題，怎麼就能證明你就是你自己。帶著這樣的問題，在會後我們采訪了本次登錄行為演算法的冠軍「啦啦隊」。

登錄行為識別，實際上是應用行為識別的深度分析。這個行為分析的技術關鍵點在哪裡，「啦啦隊」的同學詳細向我們進行了解答：

登錄行為識別，主要在於發現比較有用的特徵，把用戶的登錄IP、用戶名、登錄設備、歷史長期行為、短期行為這些登錄特徵進行收集聚類，形成一個用戶登錄正常行為與異常行為的特徵庫。特徵庫的類表越齊全，登錄行為的識別就會越精確。「啦啦隊」初賽的時候就已經提了比較多的特徵，用他們的話講就是「在特徵上做到了極致」， 也由此，奪得得了本項比賽冠軍。雖然還不確定是否會由此拿到京東金融的offer，但作者還是趕緊加上了他的微信。說不定哪天登錄密碼忘掉了，還是要求他們幫忙給找回來的。

信貸需求與銷量預測，商業模式的變革者

雖然作者從來沒向銀行借過錢，但畢竟還是有著一個小小的創業夢想，真說不好什麼時候會去借貸。這就有能借多少，是否可以盈利的預判需求。如果可以利用數據分析的方式，預先判斷出所經營的銷量，並且量入而出的爭取一些信貸的話，未來的創業之路必然會平坦不少。而對於銀行業而言，通過信貸需求與銷量預測的分析，也會對減少壞賬率的出現。銀行機構的放貸范圍也會更加寬泛，可以讓更多有信貸需求的人，更順暢的借到所需的資金。未來信貸的商業模式，可能會因此而得到改變。

由此我們可以看出，豬臉識別、登錄行為、信貸需求與店鋪銷量預測這四個JDD大賽的題目都是在有的放矢。在本次大賽中，不但促進了大數據分析與人工智慧項目的具體落地，也為京東收集到了難得可貴的專業技術人才。JDD大賽不是結束，而是剛剛開始，人工智慧與大數據的落地應用方興未艾。

2017年度最具影響力「十大行業會議」評選，由你做主!

❸ 京東如何進行大數據採集和分析

京東進行大數據採集和分析主要是通過用戶行為日誌採集方案（點擊流系統）和通用數據採集方案（數據直通車）。京東的數據目前包含了電商、金融、廣告、配送、智能硬體、運營、線下、線上等場景的數據，每個場景的數據背後都存在著眾多復雜的業務邏輯。為了幫助業務人員降低獲取數據的門檻，簡化數據獲取的流程，同時幫助分析人員方便快捷地進行數據統計分析，進而挖掘數據的潛在價值，京東搭建了一套完整的數據解決方案。x0dx0a更多關於京東如何進行大數據採集和分析，進入：https://www.abcgonglue.com/ask/b0348f1615822942.html?zd查看更多內容

❹ 京東挖掘大數據金礦 讓用戶體驗更有「數」

京東挖掘大數據金礦 讓用戶體驗更有「數」

在剛剛結束的貴陽大數據產業博覽會上，京東向外界展示了全價值鏈電商大數據的應用價值，所謂全價值鏈指的是從商品采購、庫房、配送、售後、客服等整個鏈條產生的數據。有了這套完整的數據源，京東可以獲得最接近用戶真實需求的數據，進而進行深度的數據價值挖掘。

京東大數據部副總經理邢志峰認為：「京東的大數據應用理念是為用戶創造價值，給用戶帶來極致的用戶體驗。大數據本身就是一個以價值創造為導向的技術，如果技術不能夠給用戶或者企業帶來價值，它本身的存在意義就不大了。」

價值和含金量頗高的京東大數據「金礦」

邢志峰談到，在PC時代中國的大數據產業一直在扮演著追隨者的角色，與西方的先進技術相比存在差距。到了移動互聯網時代，這種差距已經被縮短，甚至不相上下，因為從移動互聯網開始，國內的技術領域始終處於這股潮流當中，從社交軟體就能看到，國內的用戶體量並不比FaceBook等國際廠商低。這就為「互聯網+」時代的大數據發展營造了良好的生態環境。中國具有全世界最大的人口基數，同樣數據量也是全世界最大的，換句話說，在如此龐大的數據背後，它所蘊含的價值和含金量也是最高的。而作為電商，可以說處於大數據發展的風口。

京東的大數據發展始終堅持雙向驅動為原則，也就是業務驅動+技術驅動。在業務上始終圍繞用戶體驗為導向，同時積極探索大數據技術，進行技術儲備。隨著技術的成熟和業務的發展，京東在去年承接了一些國家級大數據項目，北京市的大數據工程實驗室也落戶京東。此舉意在向社會輸出價值來提升大數據應用成果的轉化。

據了解，京東目前70%的數據源於自身，此外通過與騰訊、易車、途牛等夥伴的合作，使數據類型更加豐富。「但合作的原則是不侵害用戶的隱私數據，在保證數據安全的前提下，」邢志峰強調：「大數據層面的數據安全指通過技術手段確保數據在存儲、傳輸、展示等環節的數據信息安全。京東在這方面採取了多種保護措施，例如在數據傳輸上，根據HTTPS協議進行演算法加密，在存儲上京東開發了一套加密演算法，使得數據即使被盜也無法還原。」

用大數據提升用戶體驗創造更多價值

利用大數據，京東在不斷的豐富自身的業務，追求極致的用戶體驗。例如，京東通過用戶畫像等工具為用戶提供了更精準和有效的商品推薦，幫助用戶發現他們可能會喜愛的產品；針對部分商品，京東可以通過大數據挖掘，對用戶的消費需求進行預判，提前在離用戶最近的社區儲備商品，這樣能夠保證在用戶下單之後的2個小時之內將商品送達。這樣極速的送貨體驗，如果沒有基於大數據對用戶需求的挖掘是無法做到的。

京東除了將大數據用於自身業務提升用戶體驗之外，也在開放相關的大數據服務。此前與復旦大學合作建立的首個「互聯網+」量化追蹤體系，力求從消費者的信心與滿意度、行業發展的狀態與景氣度以及基礎設施的發展現狀三個方面綜合反映當前信息經濟消費情況，為政府政策、行業發展、消費者行為模式等提供重要的參考價值。而京東的人工智慧JIMI機器人，未來也會將服務開放給更多的中小企業，減少他們在客服方面的成本。

「互聯網+」時代，數據是做好用戶體驗最精準的依據，京東對大數據的探索也在進一步深化，通過整合產業鏈上下游的數據並進行深度的挖掘，使京東的服務更精細化的發展，讓用戶能夠通過數據更好的決策自己的生活。

以上是小編為大家分享的關於京東挖掘大數據金礦 讓用戶體驗更有「數」的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨

❺ 我想問下數據科學平台有哪些

Sophon Base
星環科技Sophon Base作為企業級一站式數據科學平台，支持數據管理、可視化建模、編程式建模、模型管理、任務流調度和模型服務等功能模塊，啟大覆蓋從數據接入、數據預處理，到模型訓練絕談、模型部署、監控運維的機器學習並旁碰模型的全生命周期流程，助力企業客戶實現人工智慧產業落地更多詳情可你可以統一去知道參考一下。

❻ 盒馬、京東等10平台簽署承諾書，你覺得大數據殺熟會不會再次出現

其實互聯網的發展是能夠讓我們的生活變得更加的便利的，而且也是能夠讓我們在日常生活中有一個更多時間的節省的，我們是越來越依賴互聯網了的。

而其實互聯網的發展也是一把雙刃劍，既有利於我們的生活，也在一定程度上損害了我們的合法權益。比如說大數據殺熟，有很多的網路平台都是用了這個技術。盒馬、京東等10平台簽署承諾書，你覺得大數據殺熟會不會再次出現？我認為還會再次出現。之所以這么認為，主要有三個原因:

一、很多平台都想要使用大數據殺熟。

其實在我看來，我認為雖然說他們簽署了承諾書，可是他們還是會再次使用大數據殺熟的。因為很多的平台都是想要使用大數據殺熟的，他們之所以會簽署承諾書，也是想要讓自己暫緩一下，而且也是想讓自己有更多的機會去使用的。因此我覺得他們不會改變自己的行為，反而會更多的使用大數據殺熟。

以上就是我的看法，大家有什麼想法嗎？

❼ 國內外有哪些數據分析相關的競賽比賽網站

國外：

1、Kaggle

Kaggle: Your Home for Data Science

國內：

1、阿里的天池

天池大數據科研平台

2、SODA

SODA上海開放數據創新應用大賽

3、數據城堡

首頁-DataCastle大數據競賽平台

4、WID

WID,CCF唯一指定大數據競賽平台

5、數據嗨客

數據嗨客 全球首家大數據教育、競賽、服務平台

6、數據火車

數據火車—數據競賽平台

7、大數據研究中心

大數據研究中心

8、華為雲科技大賽

https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions

9、億信社區大數據模板比賽

http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html