2017大數據薪資

Ⅰ 大數據就業待遇怎麼樣大數據學習一般要學多久啊

大數據時代的趨勢在國內發展勢頭強勁，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。隨著大數據產業的不斷發展，大數據人才越來越多地聚焦在三大方向：大數據系統研發類人才、大數據應用開發類人才和大數據分析類人才。大數據人才缺口逐年增加，人才供不應求，國內技術專業人才不足5萬，未來10年人才缺口至少上升至50萬人，市場「錢」景極其廣闊。

目前市場上合格的大數據相關人才稀缺，所以大數據人才的薪資非常高，入行越早，
隨著實踐經驗的增加，身價也隨著更高。當日調查數據顯示：大數據職業平均薪資￥13586RMB，每天招聘網站大數據技術人員需求上萬。隨著經驗的增長薪資持續高彪，2-3年經驗以上的從業者輕輕鬆鬆年薪30W。

一般學習大數據都是4個月左右就差不多了。

Ⅱ 大數據工程師前景如何 薪資水平怎麼樣

大數據工程師的前景是很可觀的，大數據的發展順應了時代的需求，因為崗位需求量大，所以在求職方面是比較有優勢的，人才的緊缺決定了大數據職位薪資水平，平均8K起步。

大數據工程師的發展前景

大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事資料庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。

大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可滲搭以說達到了同類的頂級。國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。

大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。

大數據工程師的薪資水平

由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因此很多企業會通過部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。叢滑拿

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高讓櫻工資無法確定。

Ⅲ 大數據工程師的薪資如何

真正優秀的大數據工程師是需要不斷的學習新知識和不斷的自我積累經驗。經驗越多，專薪資當然也屬就越高，大數據工程師的前景非常光明，在美國，大數據工程師平均年薪達17.5萬美元，在中國頂尖的互聯網公司里，大數據工程師的薪酬比同級別的其他職位高出30%以上。大數據技術發展的太快，在國內發展勢頭很猛，以至於大數據人才沒有跟上大數據發展的步伐，在未來若干年內都會呈供不應求的狀態，據預測，未來3-5年內數據人才缺口將高達150萬。

因此企業經常高薪聘請大數據技術人才，這這樣供不應求的情況下，數據人才的身價水漲船高。數據人才可從事數據分析師、hadoop開發工程師、數據挖掘工程師、演算法工程師和大數據開發工程師等工作。北京的大數據工程師薪資高嗎?2017年6月，大數據工程師崗位在北京的平均工資從10630元/月至30230元/月不等，隨著人才缺口的增加，未來大數據工程師的薪資待遇可能會變得更高。

Ⅳ 小米2年半大數據經驗，到手工資11400，大數據真有這么低

最近，號主在論壇上看到一位小哥曬工資簡訊，並且附言 「猴廠2年半大數據，心態崩了」 ，顯示的月工資到手為11443.55元。

小哥之所以心態崩潰，是因為工資 太太太太太低 啦。

我們都知道，大數據新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技術過硬面試談的又好的，年薪三十萬也有很多。

而這位小哥在著名的猴場「小米」工作2年半，如果稅後工資是11400左右，那麼稅前有極大可能性在15K左右。

當然，這位小哥大概率是通過校招進入小米，而在兩年多的時間里，薪資一直沒有得到提升。

對於這種情況，有網友表示：

出去隨便就可以double，運氣好可以三倍。

如果這位小哥正常跳槽，以他的經驗和大廠經歷，那麼25K左右是沒什麼問題的。

其實，號主想說，大數據新人起薪在14-20之間都是正常薪資，畢竟這也是積累經驗和能力的階段。一般新人在3-5年內跳槽的話，工資都會翻倍甚至幾倍提升。所以不用看一時的薪資，還是要多提升自己的技術實力。

今天，我們就來看看現在大數據行業的就業薪資具體怎麼樣，是什麼水平。

大數據的就業職位

大數據專業的職業發展主要分為3個方向：

1、大數據開發方向;  所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向;  所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向； 對應崗位：大數據運維工程師；

大數據的薪資

以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達12K-20K，且該行業的薪資增長率極高。

有著3-5年工作經驗的大數據工程師薪資可達年薪30萬以上。

我們搜索了大數據工程師在全網的招聘薪資，發現最低大多數要求1年以上經驗，薪資都在20K以上。3年以上經驗的工程師至少都是年薪30萬起。

而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他技術職位高20%至30%，且頗受企業重視。

大數據培訓後薪資

因為大數據是一個新興技術，很多高校還沒有開設大數據專業，所以想入行，最好的辦法就是參加培訓。

因為我接觸到的學生畢業後一般在北京、廣東、上海、南京地區就業的居多：下面說一下薪資情況。

1、目前培訓畢業後的就業周期一般在2周-4周之間， 一般在2周的時候就會拿到1-3份OFFER

2、2017年畢業學生從10-25K都有，15K居多。和入職企業及地區有很大關系

3、2018年學生15-25K，15K為最低入職薪資，17-18K居多

4、以上薪資待遇不含13薪等其他福利，綜合收入會更高一些

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Ⅳ 大數據管理與應用一般薪水是多少

由於目前大數據人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才。因內此很多企業會通過內容部挖掘，所以薪資高那就不足為奇了。

大數據職業是現在均勻收入最高的職業，其從業人員均勻年薪已逾十萬元，有經驗的大數據工程師均勻年薪一般在12萬元以上。現在剛畢業學員的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大數據相關工作經驗的學員，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米穀大數據零基礎班的學生的就業薪資來看，在成都的平均水平薪資在12k左右。

薪酬方面，以北京為例：北京2017年的薪酬，北京數據挖掘工程師工資中位數為：￥15166元/月，最低工資8K-10K，最高工資工資30-50K；北京數據工程師工資中位數：￥13156元/月，最高工資20K-30K；北京數據架構師工資中位數：￥23700元/月，最低工資10K-15K，最高工資無法確定。

Ⅵ 大數據人才炙手可熱 薪酬到底有多高

剛出來的話10K左右吧，如果有3年經驗的話，那估計的20k左右吧，時間越長，就越值錢了，當然了，也得看看公司自身的情況患有所處行業的情況來定的。檸檬學院大數據。

Ⅶ 大數據行業就業前景好不好

大數據近年來越來越火，因為有了它，好像什麼行業都能精準分析。但是，大數據本身的發展卻很少有人分析。近日，國家信息中心、南海大數據應用研究院聯合發布了《2017中國大數據發展報告》，首次把中國大數據本身的發展特點和存在的問題，全面呈現了出來。
用大數據來了解大數據
這份報告全面匯聚了國家發改委互聯網大數據分析中心、國家信息中心、「一帶一路」大數據中心所掌握的30多個種類，總計40多億條相關數據，綜合運用多種大數據分析方法，對我國大數據產業發展進行了全面分析。所以，稱得上是用大數據來了解大數據。
北京、廣東、上海大數據發展位居前三
報告顯示，我國大數據發展總體處於起步階段。但是從地域上看，就有意思了。
國家信息中心信息化研究部副主任、南海大數據應用研究院院長於施洋指出：「從地域分布，從各個省來說，北京排第一，這個不足為怪，東部沿海地區這些省份排在前面，大家也都能夠想像。但是在西南地區，四川、重慶、貴州這三個地方異軍突起，是我們大數據發展的第二個增長極。」
產業落後是地方大數據發展的突出短板
具體來看，各省份大數據發展指數的排名中，貴州、重慶、四川，緊隨東部沿海省份，全部排進了前十名，領先任何一個中部省份。分析認為，這主要是地方政策引領的結果。這三個西部省市，早早都把大數據產業的發展作為重點工程來打造。對於這種「彎道超車」現象，國家行政學院教授汪玉凱建議，這些地方下一步可以重點考慮產業落地問題：「它們是首先抓住了一個概念，然後佔了一個先機。但是相對能夠落地的產業應用還是比較少的，這是它們的軟肋。所以我認為，你們一定要注意應用，要打造你的優勢。」
人才短缺問題日益突出
報告指出，數據管理環節漏洞較多，是大數據發展面臨的首要問題，包括由此引發的運營成本過高、資源利用率低、應用部署過於復雜等難點。而我們更關注的是另一大問題。
我們會發現，大數據領域里數據是有了，但是能駕馭這些數據的人是極其匱乏的。比如說大數據的專業人才方面，現在分析類的人才，市場是供不應求，缺口非常大，而項目管理類的人才，供給又遠遠大於需求，所以結構上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問題。」
發展大數據要謹防人才「眼高手低」
大數據的核心就是數據的抓取與分析，而分析環節，目前離不開人工設置變數，建立模型。所謂「差之毫釐，謬之千里」，大數據分析對人才的要求很高。但首份大數據發展報告卻揭示，我國大數據人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠遠不夠，這是典型的「眼高手低」，勢必傷害大數據產業的長遠發展。人才短板可以從教育方面著手彌補，探索新的人才培養模式。比如，將高校大數據系列課程分為理論教學和技術教學兩方面；比如社會上優質的專注大數據人才培養機構等多方面進行。