常委大數據李彥宏

『壹』 運用經濟生活知識分析政府應該如何發展大數據壯大數字經濟

中青在線北京3月6日電 （中國青年報·中青在線 中國青年網記者 李翀 ）5G、大數據、物聯網、人工智慧、新一代信息技術、傳統行業互聯網轉型升級……這一串話題的背後是近年來全國兩會對數字經濟發展的聚焦。2017年，數字經濟首次寫入全國兩會政府工作報告，明確提出「促進數字經濟加快成長」；2019年，全國兩會政府報告再對數字經濟著墨，稱「壯大數字經濟」。

數字經濟為何如此受重視？

此前上海社科院發布的一項報告指出，數字經濟正在席捲全球，全球經濟向數字經濟遷移已經勢在必然，數字經濟已成為國家的核心競爭力。而世界經濟論壇則給出過一個研究數據：數字化程度每提高10%，人均GDP增長0.5%至0.26%。

全國人大代表、蘇寧控股集團董事長張近東直言：「數字經濟給全球的社會和經濟發展都帶來了巨大動力，各國也高度重視數字經濟發展，紛紛擬定數字經濟計劃。」在他看來，所謂數字經濟，可認為是由互聯網產業高速發展帶來的新經濟模式，為國民經濟的增長提供了全新動能，促使社會變革邁入里程碑式的一步。

如今，數字經濟是各國博弈瞄準的新舞台，沒有任何一個國家願意錯過數字經濟的紅利，中國也不例外。

工信部旗下中國信息通信研究院就做過初步測算，2018年上半年中國數字經濟規模為16萬億元(人民幣，下同)，佔GDP比重達到38.2%。

《2018中國數字經濟指數白皮書》指出，隨著居民消費升級以及信息通信技術與傳統產業的加速融合，我國數字經濟未來整體上仍然會呈現加速增長態勢。預計2020年我國數字經濟規模將達到6.4萬億美元，同比增速達到19.4%。

「今年政府工作報告中提到，深化大數據、人工智慧等研發應用，壯大數字經濟，再次明確數字經濟的信心。」全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕說，如今，雲計算、大數據、人工智慧等為代表的新經濟正茁壯成長，其與傳統產業融合創新，將對舊有經濟模式進行顛覆和重塑，為實體經濟插上「翅膀」，帶動數字經濟快速發展，讓整個數字經濟完整的形成起來。

數字經濟應在哪些領域發力？

全國政協委員、網路董事長李彥宏連續五年將人工智慧相關提案帶上兩會，今年他最新的提案內容涵蓋構建車路協同的智能交通、完善電子病歷管理制度及加強人工智慧倫理研究三個方面。

以智能交通為例，李彥宏表示，緩解交通擁堵通常以擴大交通基礎設施建設為主要手段，但因物理空間有限，傳統方式已無法有效緩解擁堵；利用人工智慧等新技術，構建智能交通解決方案，可以實現對交通的「全面感知、全局決策、實時控制」，能有效緩解交通擁堵、減少交通事故。

全國人大代表、小米集團董事長雷軍把目光投向了5G應用和物聯網發展。

「5G是數字經濟新引擎，產業應用不限於智能手機、基站建設等領域，更會推動物聯網、區塊鏈、視頻社交、人工智慧產品與應用的發展。」雷軍說，目前受制於5G基礎建設尚未完成，相關標准尚未明確，5G的服務與應用資源也不夠豐富等因素，5G的產業發展仍存在困難與挑戰。

但考慮到5G是各國未來一段時間主要信息基礎設施和技術競爭關鍵領域，對社會經濟發展具有較強的拉動作用，由此，雷軍建議提前布局5G產業應用，推動5G與物聯網的創新融合發展。

數字經濟之路應該怎麼走？

數字經濟之路該怎麼走？這是一個涉及到如何化封閉為共享、使發展與穩定能平衡、讓創新和監管「共舞」的問題。

孫丕恕說，人工智慧的發展依賴於計算力、演算法、數據資源三大支撐，其中數據是基礎。然而在我國，海量數據中，20%是互聯網數據，80%是組織數據，組織數據中的80%由政府掌握。目前政府數據共享程度不夠、政府數據開放程度不夠、政府掌握社會數據不全面的現象依然存在，很大程度制約了數據的高價值釋放。要讓「死數據」變成「活水之源」，需推動政府數據資源的共享、開放。

「阻礙中國數字經濟發展的重要因素正是部分對數據的開發和利用沒有在合法合規的前提下展開，損害了公眾的合法權利，也不利於大數據產業和數字經濟的長久健康發展。」張近東表示，相關立法滯後造成敏感信息的安全性無法得到有效保障，合法合規前提下的數據管理和共享缺少統一的規范和標准，跨境數據的保護和合法共享缺少有效的國際溝通交流機制是造成上述現象的主因。

張近東認為，應該從法規制定、政府引導、資金扶持、大眾支持、國際合作等角度，強化數據安全保護，發展高質量數字經濟。

在數據安全方面，老百姓最為關注無疑是個人隱私保護。孫丕恕說，在數字經濟時代，數據是越來越重要的「生產資料」，任何數字產業的發展，智能應用的升級都需要數據發揮作用。而保護數據隱私與合法、合規使用數據，發展數據產業並不矛盾。

他以浪潮集團推動政府數據開放運營的過程為例介紹說，從數據的匯集、治理，保護到今天的授權運營，浪潮探索出了合法、合規使用數據的經驗與方式，且在技術層面做到了數據「可用而不可見」，保護數據隱私的同時，還能服務於民生與社會發展。

（原標題：政府工作報告再提「數字經濟」：從「促進」到「壯大」 該怎麼走？）

『貳』 李彥宏提出的AI發展三階段的理論是什麼

李彥宏提出的AI發展三階段的理論是：AI的發展分為技術智能化階段、經濟智能化階段以及社會智能化階段三個階段。其中第二階段又分為上下兩個階段，在前半段，人工智慧的發展主要圍繞通用能力的開發和作為一種資源的AI能力的平台化。在後半段，人工智慧開始全面的產業化，行業應用與商業化全面普及。

對於目前AI發展所處的階段，李彥宏表示，「目前我們正處於從經濟智能化的前半段向後半段過渡的時期，人工智慧已經證明或者初步證明了其對所在行業的顛覆和重構潛能。「

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網路AI提供一攬子解決方案

9月15日，2020線上中國國際智能產業博覽會於重慶正式開幕，本次大會以「智能化：為經濟賦能，為生活添彩」為主題，深入探討全球大數據智能化領域新動態、新趨勢，描繪未來發展新願景。

網路創始人、董事長兼 CEO 李彥宏應邀出席大會並發表線上演講。在演講中李彥宏表示，中國的智能產業迎來了一個難得的大發展的機遇。國家倡導的新基建正在各地有條不紊地展開，這些新的基礎設施將成為未來推動中國經濟增長的巨大動力。

以交通為例，智能技術不僅將為汽車行業帶來前所未有的突破，還將大大提高城市的交通效率。李彥宏預測稱：五年以內，中國的一二線城市將不再需要限購限行，中小城市就更不需要。十年以內，我們希望基本消滅擁堵，大幅度降低事故發生率。

此外，健康、企業管理等領域也將因為智能技術的賦能而改變——由於智能技術的賦能，大量生命信息的數字化，新葯研發速度將大大加快、新的診療手段將幫助大幅提高癌症治癒率；企業管理領域也將會因為智能化賦能大大提高效率。

『叄』 李彥宏發布內部信，宣布進一步升級「雲+AI」戰略，具體是哪些內容

近日，網路董事長李廠長發布內部信，宣布將進一步升級「雲+AI「戰略，進—步提高網路智能雲的戰略地位。具體是哪些內容？

即日起，網路智能雲與CTO體系高效融合，公司副總裁、網路智能雲總經理尹世明攜ACG團隊向集團首席技術官王海峰匯報。這個無疑提升了王海峰的地位，在文章最後期望海峰持續帶領團隊開拓進取，成為客戶智能化轉型的緊密夥伴，也就是網路不再是一個引領型的企業，而變身為一個明顯企業。

這難道就是我心中的網路？你心中的網路是什麼樣子？

『肆』 李彥宏是一個怎樣的人

李彥宏是個情緒很平穩的人，即便他身上發生過跌宕起伏的故事，也絕對不會深情並茂地講述出來。

李彥宏（Robin Li），男，漢族，無黨派人士，1968年11月出生，山西陽泉人。網路創始人、董事長兼首席執行官（CEO）。

2018年1月19日，李彥宏登上《時代》周刊2018年首期封面，被冠以「創新者（The Innovator）」之稱，成為首位榮登該刊封面的中國互聯網企業家，並獲評「正幫中國在21世紀贏得勝利」。

2020年9月25日，李彥宏發起成立生命科學平台公司「百圖生科」，並出任百圖生科董事長。

2021年3月23日9點30分，網路正式在香港聯交所上市，股票代碼9888。李彥宏隨後發布致股東信《愛這時代，星辰大海》，講述網路專注技術，追逐「技術改變世界」的夢想。

人物評價：

海歸創業報國推動科技創新的優秀代表：他在上世紀90年代率先深入研究搜索引擎技術，擁有「超鏈分析」技術專利。

他注重人工智慧前沿科技研究，推動人工智慧、大數據等技術與製造、汽車、教育、金融、生活服務等領域的深度融合及在社會治理方面的應用，助力我國經濟的高質量發展和智慧城市的構建。

『伍』 李彥宏定了兩個小目標，以後人類會不會被AI智能代替

網路的創始人李彥宏曾在一次演講中設立了兩個小目標。他表示第一個小目標是希望在2030年的時候網路智能雲伺服器的數量要超過500萬，還有就是第二個小目標他希望在未來的幾年內能夠為這個社會培養更多的AI方面的人才。這也導致很多人對人類在未來會不會被AI人工智慧所代替的問題有很多遐想。對於會不會被取代的問題小編自己認為在未來可能有一些職位或許會被AI人工智慧替代，但是完完全全的被替代我覺得是不可能的。

所以對於這種雙面性的問題，大家就交給科學和時間來認證吧！

科學技術發展，超乎我們想像，用一句老話來形容，便是“只有我們想不到的事情，沒有科技不能做到事情”。未來的科技發展，對學歷要求更高，對從業人員，也有著更高、更精準要求。

『柒』 李彥宏在智博會上說，中國發展自動駕駛有基礎設施方面的優勢，那這些優勢具體都是什麼

早在世紀70年代，發達國家已開始研發自動駕駛技術，而中國直到1992年才由國防科技大學研製成第一台汽車計算機自動駕駛系統。

Robotaxi紅旗E·界是中國一汽紅旗旗下的第一款純電動SUV。不同於普通汽車，該車車頂的攝像頭、激光雷達、感測器等設備十分惹眼，車廂內還配備了3台觸控平板，汽車尾箱放置著車載數據處理器。車頂攝像頭能自動識別紅綠燈;激光雷達等設備能感知車輛周邊環境，檢測識別障礙物;組合導航能精準確定車輛位置和航向。車載設備將感知到的信號傳入數據處理器，數據處理器經過計算後再向汽車發布相應指令，從而實現高度自動駕駛。