論民族教育改革借力大數據

『壹』 統計大數據對教育有何意義

統計大數據對教育有何意義

強大的數據統計為基礎、系統完善的理論為指導及可攜帶的智能設備。過去，由於科技水平的落後，知識和經驗的傳承只能靠老師閱歷與經驗的積累以及學生的勤奮、悟性和運氣。而如今，隨著大數據、人工智慧的興起及可移動智能電子設備的流行，讓「因材施教」將成為可能。

教育有何意義？

不僅能學到知識，還能教給我們做人的道理。

國防教育有何意義

1、加強國防教育、樹立國防觀念，是關繫到國家強弱和民族興衰的大事。古往今來， 世界上一些有主權的國家和有遠見的政治家、軍事家，都十分重視國防建設，重視對公民開展國防教育，認為任何一種忽視國防教育的設想都等於是一種自殺。 在我們中國，歷代有作為的統治者、教育家和軍事家，同樣都很重視國防建設，重視對人民的尚武衛國的思想教育，並把它視為立國安邦之道。「兵者，國之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。」「居安思危 」、「有備無患」、「明恥教戰」、「教戒為先」、「天下雖安，忘戰必危」、「國無防不立，民無兵不安」 等就是其光輝國防思想的結晶。偉大的革命先行者孫中山先生，對培養人民的國防觀念，民族精神，更有其獨 到見解，他說，「所謂固國家不以山溪之險，威天下不以兵革之利，其道何在？精神為也。」這段話的大意是說，一個國家的國防鞏固與否，不應只以「山溪之險，兵革之利」來衡量，而應看其國民的覺悟程度和精神狀態如何。構築和鞏固全民牢不可破的精神防線，才是保障國家安全的治本措施。古今中外的無數歷史事實也證明了一個國家，一個民族，要想得到生存和發展，有效地防禦外敵入侵，其精神防禦之重要，往往並不亞於物質防禦。一個國家的精神防線鞏固了，在平時，可以不為外部的風吹草動所驚憂，安安穩穩搞建設，並能在國際事務中挺起腰桿做人；在戰時，則能凝聚民心，萬眾協力，去爭取戰爭的勝利。 國防是民族生存之盾，國防觀念則是民族生存之魂。公民國防觀念的強弱，關繫到國家的強弱，民族的興衰。黨政幹部更要領先一步增強國防觀念和意識。 2、國防教育對經濟建設有巨大促進作用。一方面，國防建設不能離開經濟建設孤立地進行，它必須以經濟建設為基礎。國防建設離開了經濟建設這個基礎，就會變成無源之水，無本之木，寸步難行。另一方面，經濟建設沒有與之相適應的國防實力作保障，經濟建設的發展也是不能持久的。這既符合馬克思主義的原理，又是我國革命實踐的結論。再從歷史事實看，古今中外，經濟建設與國防建設相容互補，相互促進，並駕齊驅發展的成功經驗也是不少的：成吉思汗大軍的馬，是經濟建設與武裝斗爭的共用工具。資本主義興起時歐洲人的船，是外貿和跨海作戰的兼用武器。當代美國的國防經濟，就具有軍民兼容、相互促進的性質。 當前，發展經濟是我們國家的中心任務。我國的內政外交，都根據這一任務作了相應的調整和轉變，國防 建設無疑也必須適應這個轉變，服從和服務於經濟建設。作為國防建設重要組成部分的國防教育，同樣要適應這個轉變，積極地促進經濟建設。這就要改變「國防就是打仗」、「國防教育就是戰備教育」的舊觀念，要把國防教育轉向既為正義戰爭和維護世界和平服務，又為培養合格人才，全面提高人的素質，促進國家經濟建設服務上來。這樣一來，我國國防教育的路子就更寬了，與時代的需要也扣得更緊了，因而生命力也就更強了。 當然，國防教育要花人力、物力和財力，這是毋庸諱言的。在發展社會主義市場經濟的今天，不看到這一點，不算國防教育的經濟帳是不行的。少花錢，多辦事；不花錢，也要辦事，這是各級幹部應該考慮的問題。 但是，如果我們只算經濟帳，只看到國防教育要花人、財、物的一面，而不算政治帳，看不到國防教育的社會效益，看不到國防教育對經濟建設的促進作用，同樣也是不可取的。 眾所周知，國防教育的核心是培養公民的愛國主義思想情感、民族責任心和革命英雄主義精神。任何民族要振興，社會要變革，都需要有與之相適應的時代精神，都需要把人們振奮起來，把力量凝聚起來，去戰勝一切艱難險阻，實現偉大的奮斗目標。半個多世紀以來，中國人民在中國 *** 的領導下，前赴後繼，英勇奮斗 ，形成的民族責任感和愛國主義精神，革命和拚命精神，嚴守紀律和自我犧牲精神，艱苦奮斗，大公無私和先 人後己的精神，壓倒一切敵人，壓倒一切困難的精神，堅持革命樂觀主義，排除萬難去爭取勝利的精神等等， 就是我們民族強大的精神力量，就是我們民族的優勢，就是中華民族國防意識的精華。在我國進行全面改革和建設社會主義市場經濟的今天，這些精神是不是已經過時了，是不是已經不需要了呢？事實上，改革和搞市場經濟需要擔更多的風險，度更多的難關。在改革和市場經濟條件下，更需要提倡上述革命精神，更需要這些革 命精神對經濟建設的促進作用。發揚和光大上述革命精神，仍然是我們克服各種困難的精神動力和紀律保證。 因此，大力開展國防教育，培養公民的愛國意識，對於正民風、壯國魂，對於振奮民族精神，提高民族素質， 激發人們建設祖國的緊迫感、責任感和使命感，增強民族的凝聚力和向心力，從而有力地促進我國的經濟建設 ，不斷滿足人們的物質文化需要，都具有不可估量的作用。

在線課程對教育有何意義

在線教育的意義何在？
我們知道,同樣一節課全國有多少老師在備，同樣一節課一個老師一輩子備多少遍。如果根據中小學教學大綱（課程標准）建立含有各學科的知識網站，把優秀教師講課的成果輸入網站，並設有課堂教學導航，既可以減輕教師備課的負擔，又能夠提高教師的講課質量。
少年兒童喜歡玩玩具、看動漫、玩游戲。網上的學習資料圖文並茂，視頻相結合，可以激發學生的學習興趣。當代的少年兒童對手機、電腦的操作往往比成年人還熟練，建立在線教育，把學生學習需要的公共免費有償教育資源和課堂教學導航，可以讓學生在任何地方都能通過電腦、手機上網學習。如果學生在學習中遇到的各種問題都能在網路中找到解決辦法，就能使學生逐漸形成通過「視頻、文檔」的方式來學習知識並提高其實際動手能力。
當前網上已經有許多免費教育資源（如文字資料、實驗視頻、課堂教學視頻、學習動漫、學習游戲、練習題、考試題等），但這些資源缺少系統性、完整性。隨著教學手段現代化水平的逐步提高，多媒體、電子白板等現代化工具逐漸推廣，但缺少的是配套資源。因此，建立一個系統完整的公共免費有償教育配套資源是十分必要的。

心理素質教育有何意義

著名教育家陶行知說：千教萬教，教人求真，千學萬學，學做真人。培養學生良好的心理素質不是一朝夕，一蹴而就的，它需要從根本上轉變教學觀念和方法，在各學科教育中熏陶，滲透。新課程改革和素質教育的實施，給教育界帶來了新的風氣，教師要運用心理學和教育學等相關理論，把孩子培養成心理素質健康、健全的人才，幫助學生自我認知，學會社交技巧，把素質教育的內涵和外延在不斷擴大，促進學生快樂學習和健康成長。
一、培養學生心理素質和重要性
1、保證學生健康發展
有目的有計劃的培養小學生心理素質教育是他們學業成功的重要保證，同時也促進學生良好品德的形成，因為個人心理處於健康的狀態才能與社會保持一致，所以要防止不道德行為的出現就要注重心理素質的培養，形成符合社會要求的良好的心理素質。
2、注重學生心理素質教育是教育改革的需要
現代教育要由傳統的教育改為啟發式的教育，學生由被動的學習變為主動的學習，要做到這些觀念的轉變，首先要從培養小學生的心理素質出發，使學生在德，智，體等諸方面全面發展，提高學生在行動上的自覺性，使學生在追求中不斷進步，在探索中不斷發展。
3、有效減輕學生心理負擔。
學生家長望子成龍心切，過分看重學習，不顧及孩子的興趣，忽視小學生愛玩的天性，導致學生身心疲憊，出現情緒緊張，焦慮，恐懼的現象。面對這樣的問題，老師都要給予心理方面的指導，真誠的關心和愛護每一位學生，使他們健康快樂的成長。
二、對學生心理素質進行培養的可行方法
1、努力培養學生良好的自信心理
自信一小步，成長一大步。一個有自信心的人，才能克服困難和挫折，坦然面對生活和學習。在教學過程中要重視培養學生的自信心。
（1）樹立偉人榜樣。通過認識自我培養自信，給小學生講一些偉人的故事，比如偉大的科學家愛因斯坦的故事等等，使學生樹立頑強的自信心，相信自己一定能夠成功。
（2）能力鍛煉。通過挑戰自我培養自信，比如讓學生自己組織活動，給每個學生提供舞台，讓學生自己做主，充分發揮主觀能動性，在鍛煉中不斷增強自信心。
（3）培養集體觀念。把培養學生的集體榮譽感作為培養學生自信心的重要工作。讓學生明白榮譽凝聚著全班學生的心血和汗水，讓學生知道他是集體中的一份子，增強他們的自信心。
2、創建良好的班級氛圍，讓學生保持愉悅的心情
班級不僅是學生學習能力發展的場所，也是學生交往，娛樂，成長的場所。在良好的班級氛圍中多舉行些活動，給學生提供展示風採的舞台，激發學生的組織管理能力，增強學生的自信心，讓他們有集體歸屬感和團隊合作意識，進而促進學生健康心理的發展。
心情的好壞對學習、生活有著很大的影響，同時對身心健康也會產生直接或間接的影響。而保持良好的情緒不但能提高人體的各種活力而且還能調動學生的積極性，充分發揮潛能，逐步培養學生寬闊的心胸和豁達的品質。
3、培養學生的情商、堅強的意志，鼓勵學生敢於展現自己
情商即情感智商，情商的高低是對自己情感，情緒等方面的自我調節能力的大小。生活不可能事事如意，挫折和困難是在所難免的。若果不能正確的認識對待，必定會影響自己的情緒，產生不良的後果。這樣不僅會給我們的學習，生活，帶來不利影響，還會造成心理壓力，從而危害身心健康。我們要教會孩子學會自我調節，恢復自信，使其朝著我們預定的方向發展。
每個人都希望能實現自己的理想和奮斗目標，然而通向成功的道路並非一帆風順，只有那些不畏艱難，勇於追求的人才能獲得成功。事實證明影響一個人成功的關鍵不僅與智力有關，更取決於堅強的意志。能否具有豐富的人生，取決於心理素質，看是否具有堅強的意志和堅定的人生目標。培養堅強的意志要學會面對困難和挫折，讓他們樹立崇高的目標，增強戰勝困難的勇氣，使自己的理想和奮斗目標很好的實現。
每個學生都希望得到別人的重視，我們要從多個角度接受自己的每一位學生，讓他們感受到教師的信任和愛，平常多舉行一些文藝活動讓學生有施展才華的舞台，鼓勵學生勇於展現自己，這也是培養學生健康心理素質的體現。
4、創建良好的校園環境，促進小學生心理健康發展。
（1）注重營造優美的校園環境，促進學生積極心態的形成，通過閱讀書籍，舉辦一些文化活動，使學生受到美的熏陶，在快樂中促進學生積極向上的心態。
（2）注重營造良好的育人情境，促進學生心理素質的培養，良好的行為習慣促進心理素質的培養，在學校教學中通過創建各種活動情境在行動中培養學生的心理素質，使學生養成良好的習慣。促進學生心理素質健康發展。
5、教師要提高自身心理素質水平
教師在教學中要想提高學生的心理健康水平，必須首先使自身的心理健康水平不斷提高.孔子說：「其身正，不令而行，其身不正，雖令不從」。因此，教師本身必須具有健全的心理素質，高尚的道德品質，這樣才能從多方面培養學生的興趣愛好，使他們在生活中勇於表現自我，並適時提供一種寬容的心理環境，充分調動學生的積極性，從而提高學生的心理健康水平.
三、小結
從近年來素質教育的發展形勢和社會的發展趨勢來看，培養小學生良好的心理素質已刻不容緩。小學生的心靈如同一張白紙，易於塑造和吸收，教師要幫助學生填塗上陽光、積極、明媚的色彩，引導學生的個性心理正確的發展和完善，讓我們的學生能自主、合作、探究學習，能創新、智慧、獨立做事，能自信、快樂、健康做人！

中科聚信金融大數據分析有何意義？

中科聚信（SCAI）金融大數據分析是有效組織管理數據，充分提煉數據內在規律和價值，將數據中蘊含的內在價值提煉出來，讓沉睡中的數據充分發揮它的價值，進而為金融機構在其營銷、風險管理、客戶管理等各個領域提供決策依據，需要對數據進行有效的管理和深度挖掘。

學前兒童數學教育有何意義

是作業嗎？
一、數學是現代科學技術的基礎和工具
數學是研究現實世界的空間形式和數量關系的科學.它產生於生產實踐,與人類文明同時開始,又隨著生產實踐、科學技術的發展而發展,應用極為廣泛.人的全部生活實踐（衣、食、住、行）幾乎都離不開數學.最簡單的事例,像小朋友有幾只手,班上有多少位小朋友等,均要用數量來表示.數學還廣泛地運用於音樂、科學技術、工業生產等各個方面,甚至自然界的一切生物,像花朵、蝸牛等也可用幾何圖形的組合予以表示.所以伽利略曾說過：「數學是上帝用來書寫宇宙的文字」.人們還贊譽數學「是打開未來世界大門的鑰匙」.
隨著現代科學技術的發展,特別是資訊理論、控制論、電子計算機的產生和廣泛應用,促使數學日益滲透到各學科領域中去,它涉及到數量遺傳學、數量生態學、數量分子生物學、數量分類學等.反之,生物的「數學化」也為數學的發展提供了肥沃的土壤,像生物統計學、生物概率論等.
二、向學前兒童進行數學啟蒙教育是幼兒生活和正確認識周圍世界的需要
兒童是生活在社會和物質的世界中,周圍環境中的形形 *** 物體均表現為一定的數量,有一定的形狀,大小也各不相同,並以一定的空間形式存在著.因此,兒童自出生之日起,就不可避免地要和數學打交道.教幼兒掌握一些簡單的數學初步知識和技能,能使他們更好地認識客觀事物,與人們交往,解決生活中遇到的各種有關問題.例如,在生活中,他們要用詞彙「大小」來判別、表示和索取物體.「我要大的!」幼兒總是喜歡這樣來表示他們的願望.「請玲玲給媽媽搬個圓凳子!」幼兒需要具備簡單的圖形知識才能完成任務.在認識自然界絢麗多彩的現象和事物時,總是要和數、形知識的獲得和運用結合在一起,才能達到客觀而准確認識事物的目的.例如,認識小白兔的外形特徵離不開必要的數學知識,幼兒必須知道小白兔有兩只長長的耳朵、兩只紅眼睛、三瓣嘴、四條腿,還有一條短尾巴.這里1、2、3、4都包括在內了.又如早操兒歌：早早起,做早操,伸伸腿,彎彎腰,兩手向上舉,還要跳一跳.其中包含了對時間（早上）、數（兩手）、空間定向（向上）等方面的簡單數學知識.所以向幼兒進行初步數學教育既是兒童生活的需要,又是認識事物的要求.

傳統蒙學教育對現代語文教育有何意義

在我國古代，蒙學讀物以其「淺俗易懂與韻律和諧」的特點深受古代兒童的喜愛，蒙學讀物具有「道德啟蒙性、實用工具性、內容豐富性」的意義，在古代蒙童的學習中它同時起到了優秀的教育效果。
提升學生語文素養
大部分兒童依舊喜歡從大人那裡獲取生活中最質朴的道理，並以此為依據面對生活中的小問題；依舊喜歡歷史故事與古代的英雄事跡，聽結果編故事；依然對文字游戲樂此不疲，包括對對子寫詩歌。這些內容在傳統經典蒙學教材中都有所體現，學習這些能夠讓兒童學會語文「知識」，鍛煉語文「能力」，進而形成自身發展所必備的語文素養。程顥「古之人自能食能言而教之，是故小學之法，以豫為先」。
培養學生品德素質
我國傳統的蒙學則通過各類方式對孩子進行細致的道德教育，崔學古《幼訓》中的「敬書」就要求「兒童讀聖賢書，不知敬重，每至墨污紙損，糜爛不堪，皆師之過也。……凡揭書，以右手大指，側襯書左邊尖角抬起，以食指捻之，毋以指爪亂撮，毋以唾粘。」以養成孩子珍惜書本的習慣。呂坤《社學要略》中闡述 「童子每日早起，向父母前一揖，問曰:『今夜安否?』早飯午飯回家，見父母，揖，問曰:『父母飲食多少?』晚上看父母卧處，待父母睡畢而後退。父母怒罵，跪而低頭，不許勁聲強辯。…，』此雖人子末節，小年先須日習。」以教育孩子要尊敬父母。

『貳』 如何通過抓取教育大數據來深化課堂教學改革

現代信息技術的發展為大數據的收集和分析提供了無限的可能，大數據時代的這一趨勢也對教育產生了巨大的影響：一方面，在科技理性的指導下，通過多維度收集學生行為的數據並進行模型建構，可以對學生的學習行為進行預測;另一方面，大數據時代的人文主義轉向使人們更關注教學活動的適應性，教育大數據的挖掘和利用可以更好地實現適應個人需求的定製化教學。

國際數據公司(IDC)認為大數據時代數據有4大特點——數據的規模大、價值大、數據流轉速度快以及數據類型多。大數據的挖掘和利用對教育——特別是課堂教學——產生著深遠的影響。學習科學家索耶認為：越來越多的學習將經過計算機中介發生, 並產生越來越多的數據,我們有必要運用這些數據分析什麼時候有效的學習正在發生。所以數據挖掘可以用於探究行為與學習之間的關系,如學習者的個體差異與學習行為之間有何關系,不同行為又會導致何種不同的學習結果等。2012年美國發布《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》(Enhancing Teaching and Learning through Ecational Data Miningand Learning Analytics)提出大數據時代教育數據的特點：具有層級性、時序性和情境性，其中數據的層級性指，既收集教師層面的數據也收集學生層面的數據，既收集課堂數據也收集活動數據，為後期模型的建立提供了多維度的資源;數據的時序性是指，數據是實時的、連續的，為材料的前沿性提供了保障;而數據的情境性是指，數據是基於真實情境脈的，保證了模型的信度。

大數據技術能夠促進以學生為本的學習，數據不僅僅是科技理性指導下收集數據和擬合成模型，並針對學生的群體行為做出預測判斷，還可能在固有模型的基礎上，通過診斷學生在課堂中的行為表現，對固有模型進行修改，使課程內容更加適合學生的長尾需求，實現個性化教學。大數據的利用可以支持對教育活動行為的建模預測，還可能支持教育實踐中的適應性教學。前者是後者的基礎，後者是前者的深化。

建模與預測導向的大數據應用

大數據時代數據促進教育變革的方法之一是收集和分析處理數據，並進行預測。現如今，由於數據記錄、存儲與運算的便捷性，海量的、多層次的數據可以便捷地加以收集，由隨機抽樣帶來的誤差因此減小，建模和預測可以基於全數據和真實數據，因而就更為精確。大數據時代通過探求海量數據的相關關系獲得盈利的最成功的案例是亞馬遜的市場營銷，亞馬遜收集讀者網上查閱行為和購買行為數據，建立讀者偏愛閱讀模型，預測讀者購買的群體行為，實現書籍的推薦。近幾年，教育研究的對象逐漸關注學生的學習行為，其背後是一種學習觀的轉變，學習被視為一種識知的過程(knowing about)，識知是一個活動，而不是將知識作為一個物品加以傳遞。識知總是境脈化的，而不是抽象的和脫離於具體情境的。識知是在個體與環境的互動中交互建構的，而不是客觀准確的，也不是主觀創造的。所以，學生的行為活動數據被認為是可以反映學生在學習過程這一情境化的動態變化進程中的情況。海量、多層次、連續的行為數據在收集後被擬合成模型，實現預測，如學習管理系統(LMS)的運用。然而，由於建模和預測依賴的基本原理為數理統計，其預判對象主要是學生的群體行為。

1.案例分析

學習管理系統(Learning Manage System)簡稱LMS，是基於網路的管理系統平台，用於監控學生學習活動行為，識別和預測學困生(student at-risk)，並為其提供相應的幫助。大多數LMS包括5個部分：有和課程相關的學習資料、用於確保學生提交作業與完成測試的評價工具、用於溝通的交流工具(如郵件、聊天室等)、用於確保教師記錄和存儲學生的學習活動並發布活動截止日期的課程管理工具、用於幫助學生學習回顧和跟蹤學習進程的學習管理工具。在高校大量使用的BB(Blackboard)平台就是一個常見的學習管理系統。系統記錄了學生參與選修的網上課程的種類、在線時長、閱讀和瀏覽的文章數量，反映學習者的學習行為。2008年，Leah P.Macfadyen和Shane Dawson教授在加拿大不列顛哥倫比亞大學通過分析5個本科班級使用BB平台選修生物課的數據，建立了預測模型。平台記錄了學生課程材料的使用情況、參與學業交流情況和完成作業提交和考試情況。大數據時代教育數據記錄的層級性在這裏充分顯現，課程材料的使用包括記錄在線時長、郵件的閱讀時間、郵件的發送時間、討論信息的閱讀時間等。參與學業交流記錄了發布新討論的時間、回復討論的時間、使用搜索工具所花的時間、訪問個人信息的時間、文件的瀏覽時間、瀏覽誰同時在線的時間、瀏覽網頁連結的時間等等。評價模塊記錄了評價的閱讀時長和提交評價的時間等。通過應用統計工具描述散點圖，發現了在LMS記錄下學生在線時長和學業表現呈相關關系。在進行多元回歸時，研究者發現，學業成就處在後四分之一的學生在線時間略長於平均時間，而學業成就處於前四分之一的學生的在線學習時間低於平均水平。緊接著，研究人員為了作出預測，利用邏輯斯特回歸生成了一個預測模型，通過收集學生的新的行為數據，預測學生是否處於真正參與了學習活動，並得出如下結論：討論舉行的次數、郵件信息發送量和測評的完成情況這三個維度構成的模型可以預測學生的學業水平情況。

大數據時代，通過探求學生行為與學業水平之間的相關關系，建立模型，實現預測，能夠對課堂教學產生重要影響。然而，數據建模過程中，為了保證模型的效度與信度，極端個別數據被處理，使模型只能實現群體行為的預測，不能針對學習者個體實現定製化和個性化。

2.建模與預測的不足

數據建模與預測的背後充分體現了實證主義的思想和方法。19世紀上半葉，以孔德為代表的社會學家提出了實證主義的基本信條：利用觀察、分類，探求彼此的關系，得到科學定律。實證主義的哲學思潮到20世紀60年代，演變成一種科技理性，實踐知識逐漸染上了工具性的色彩，專業活動存在於工具性的解決問題之中，所有的專業活動都被視為釐定目標、套用已知的方法解決問題的過程。這一期間，大量的學科被系統地整合發展，甚至包括教育學和社會學這樣的「軟科學」。用證據解決未知的問題，用數據預測未來一時成為潮流。

學生活動行為數據的建模尤其側重體驗實證主義的思想，模型注重成功教學行為的共性，忽視教師與學生群體的獨特性需求時，科技理性的主導有可能使課堂教學被視為獨立於真實境脈的模塊，只要教學行為取得成功，就會被數據抽象化，形成模型，對學生群體行為產生預測。科技理性有賴於人們認同的共有目標，教學實踐目標的釐定極其復雜，包含巨大的不確定性和獨特性，甚至，由於社會角色的不同，還會帶來價值沖突。一個穩定的、為所有人所認同的目標不復存在，依據科技理性精神和方法推理預測的行為模式並不可能滿足每一個人的需求，教育變革在大數據時代下出現新的取向。

從數據模型到支持適應性學習

在數據建模的基礎上實現教學的適應性是大數據時代促進教育變革的另一成果。數據建模及行為預測依舊屬於科技理性指導下的行為模式，可能會造成忽視學生個性需求的現象，而個性化需求正是知識社會的重要特徵，個性化的教育也受到教育研究者、政策制定者和教育實踐者越來越多的關注。教育系統設計專家賴格盧斯認為，教育投入沒有達到效果的一個很重要的原因是忽視了社會的轉型。「社會已經從工業社會步入了資訊時代，勞動力市場對人才的要求不再是工業時代在流水線上操作的工人，而是具有創新性思維、決斷力強的知識性人才。」教學面臨從產生清一色的勞工轉向產生有判斷力和適應性能力的人群。2010年，OECD的報告《The Nature Of Learning》中指出，適應性能力(adaptive competence)是21世紀核心競爭力，包括在真實的境脈中靈活並有創造力地使用有意義的知識和技能。吳剛在《大數據時代的個性化教育：策略與實踐》中提出了個性化教育的必要性和必然性，指出「只有利用信息技術所提供的強大支持，才有可能真正實現個性化學習」。大數據時代的來臨，正是個性化教育發展的一個良好契機。2012年，美國頒布了《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》，提出大數據時代，通過收集在線學習數據，對數據進行分類和探尋數據之間關聯的方式挖掘數據，形成數據模型。通過學生行為和模型的互動，形成適應性學習系統。概言之，我們可以以對行為數據的充分利用為基礎，改變教學的內容和進度，構建適應性評價和教學系統，充分實現教育的定製化，滿足學生的長尾需求。

1.案例分析：
適應性教學系統又稱適應性學習系統，(Adaptive Learning Support System)，簡稱ALSS系統，強調基於資源的主動學習，認為學習不是知識的傳遞，而是學習者的自我建構。自上世紀90年代以來，研究者開發了不少適應性學習系統，如1998年De Bra開發的AHA系統，2003年，Brandsford和Smith開發的針對任務型學習的MLtutor系統，以及近幾年頗受關注的翻轉課堂(Flipped Classroom Model)簡稱FCM系統。

• 內容傳遞模塊：傳遞相關知識與信息支持學生的學習。
  

• 學習者資料庫：存儲學生在參與教學活動中的相關行為。

• 預測模塊：包括學生信息和學生行為數據，跟蹤學生的學習，並做出預判。

• 顯示模塊：為學生生成行為報告。

• 自適應模塊：根據學生行為生成的報告，反饋到預置模型，為模型做出相應的改變，使之更符合學生。

• 干預模塊：使教師、系統管理者和領導可以在系統運行時實施人為干涉。

學習者學習相關學科內容時，學習行為被記錄跟蹤下來，學生的學習行為數據被傳送到後台，記錄在學習者資料庫內，作用於預測模塊。預測模塊通過改變內容傳遞模塊，再次作用於學習者。在整個過程中，教師、教學管理者起干涉作用。

適應性學習系統是一個交互的動態系統，系統往往會提供給學生一些學習行為建議。奧地利針對學生的問題解決的過程設計了一個適應性學習系統。適應性學習系統的第一步是教育數據挖掘(ecational data mining)，簡稱EDM。數據挖掘的過程包括數據收集、數據預處理、應用數據的挖掘和詮釋評價發展結果。Moodle提出了CMS數據挖掘系統(Course Management System)。研究者先使用原始數據進行建模，第一步是原始數據的收集，原始數據大約包含2007年73名用戶產生的28000活動例子，2008年97名用戶產生的265000份解決問題的案例和2009年45名用戶產生的115000個活動案例。除了記錄學生解答問題時產生的數據，原始數據還收集了學生的信息、問題的信息和解決問題的步驟;在對數據進行分類後，歸納出問題解決的類型，利用很擅長擬合連續數據的Markvo Models(MMs)的一個子模型DMMs擬合了如上的連續性數據，通過添加判斷學生學習行為的結果模型和一系列監控和調節模塊，構成了整個面向問題解決的適應性系統。當學生使用這個模型時，模型會根據學生的行為數據為學生提供他們所偏愛的解決問題的過程與方法。

除了適應性教學系統，還有適應性評測系統。LON-CAPA(Learning Online Network with Computer-Assisted Personalized Approach)是一個計算機輔助的個性化網路學習測評平台，平台不提供課程設計和課程目標，而是一個教學工具。CAPA通過後台記錄學生的基本資料，學生參與的互動交流、學業情況，針對學業課程中的疑難點，提供個性化的考試資源。

2.適應性轉向的意義

在大數據時代，科技理性指導下的模型預判在面對結構不良的問題時顯得應對能力不足。科技理性指導下的數據建模忽視學習的真實境脈，只能支持群體行為的預判，模型的推廣可能會使人們忽視其實踐成功背後的個體經驗與具體情境，從而導致科技理性與哲學思辨對抗。然而，完全依靠哲學思辨和經驗進行教學不僅不利於教育學科系統理論性的發展，也不利於課堂實踐的管理與教師的培訓。唐納德·A.舍恩提出了一種適應性思維模式。他指出：「如果科技理性的模式在面對『多樣』的情境時，是無法勝任、不完整的，甚至更遭的話，那麼，讓我們重新尋找替代的、較符合實踐的、富有藝術性及直覺性的實踐認識。」適應性學習是在系統理論知識的指導下，針對個體差異，使學習內容和活動高度個性化的學習方式。

適應性平衡了理性與經驗的兩難，英國學者Hargreaves(1996)首次提出基於證據的教育研究向醫療診斷學靠攏。臨床診斷學和教育的相似之處在於，他們都要面對變動不居、極其復雜的環境，在這樣一個結構不良的系統中，充分意識到客體(患者或者學生)的獨特性與共性，利用系統的專業知識解決問題。

Ralf St. Clair教授在參考醫學臨床實踐研究的三要素後提出基於證據的教育研究的三要素——研究的證據、教育工作者的經驗、學習者的環境與特點。其中，行為預測關注的是研究的證據，而適應性學習系統的建設則關注的是教育工作者的經驗和學習者的環境與特點。

從預測行為到支持適應性教學的轉向，是一種人文主義的轉向，教育研究的重點從關注研究的證據走向關注教育工作者的經驗與學習環境特點，關注以證據支持個性化學習的實踐變革。證據不再是其在科技理性時代所處的指導決策的角色，而是被視作一種資源，教育工作者在大量的基於證據的課堂教學決策中找尋最適合自己特點和學生特點的方式，推進課堂教學流程。也就是說，大數據的更重要價值在於支持適應性學習，滿足個性化學習和個性化發展的時代需要。數據的預測功能依賴於大數據收集數據的全面性與處理數據的便捷性，根據統計學原理對群體行為做出預測，一定程度上弱化了個體特徵和具體情境。其主要指向行為預判。而適應性是在模型與客體的交互作用上改變模型，如圖3所示，數據的適應性運轉模型比預測模型多了一個循環(loop until)系統，使其更加契合個人需求，其主要指向實踐改進。預測是支持個性化學習的基礎，而支持個性化學習是預測功能的深化和轉化——從整體人群到個體學習者、從理論模型到實踐策略的轉化。

分析與啟示

大數據時代由於數據量大，數據收集與攜帶便捷，使海量學生行為數據被挖掘、收集，通過數據建模對學習者行為的分析變得比前大數據時代更為全面和可靠。數據時代在數據的挖掘和預測上固然潛力十足，但是大數據時代更多的價值是滿足學習者的適應性長尾需求，在預測行為的基礎上，修改教學模式，使之個性化與定製化。從數據建模走向支持適應性教學，支持對象從群體轉向了個人，對教育活動的影響從對行為的認識轉向了教育活動的實踐，從科技理性指導下的去境脈轉向了基於真實情境的教學活動。

走向適應性，不僅改變人類行為方式，更重要的是改變了認知方式。前大數據時代人們在科技理性的指導下完全被數據證據左右(driven by the data)，教師和學生、教育決策者和學校形成傳統社會契約關系，當事人把自己百分之百地交給專業工作人員，而專業工作人員遵守契約，對當事人全心全意地負責，從而使專業工作人員享受至高無上的壟斷性地位。大數據時代，教師不再是知識的控制者，他通過參與學生的學習活動，根據學生的先擁知識和認知特點、個性需求，不斷地調整教學步驟、教學進度和難度。學生不用完全將自己有如病人交付給醫生一般完全託付給教師。在學習的過程中，通過與教師的互動交流，在教師的協助下，成為自己學習的主體，控制並對自己的學習負責。由於教師精力有限，大數據時代下網路計算機輔助學習系統可以為教師和學生提供輔助指導的機會。

盡管如此，一方面，我們要擁抱大數據給我們帶來的便捷的生活和高質量的教育，另一方面，我們需要保持警惕和防止因果關系和相關關系的誤用，並且維護數據安全。

在推理方面，教育工作者需要警惕將相關關系和因果關系誤用，以Leah P.Macfadyen教授的前述案例為例，BB平台在線時間的長短和學生的學業成就有相關關系，而非因果關系，成績優異的學生在線時間低於平均在線時間，但不能說低於平均在線時間的學習導致學生成績優異而要求學生減少在線學習時間。

此外，在信息安全方面，學生和教師的大量信息被收集和使用，在使用的過程中，必須制定相關私隱保護法，保證信息的安全，警惕數據濫用。學生的行為數據也不可以作為教師教學評優的依據，讓大數據真正成為支持教學變革、提升教學效能、促進學生發展的手段，而不是控制教師和學生的工具。

『叄』 如何利用大數據推進教學變革，改革教育教學方式和方法

一、現代教育理論和思想的學習是課堂教學改革的靈魂
在教學活動中，教師是教育者、影響者、變革者和促進學生發展的實踐者，是教的活動的主體，同時，教師的教又要以學生為出發點，教師的作用及其發揮的程度，必然地要以學生的原有水平為基礎，在教的活動和學的活動中，都有一系列科學的理論知識和方法，因此，教師隊伍的現代教育理論和思想的認識水平，直接影響著新的教育理念在課堂教學改革實踐中的應用，有計劃組織教師學習一些學習理論、教學理論和傳播理論的知識，不僅可以提高教師實施教育工作的理論水平，更有助於教師從「教書匠」向「教育家」的轉化。有了深厚的教育理論基礎，就能夠促使教師在組織教學的活動中，站在現代教育理論發展的前沿來看待、評價、設計自己的教的活動，還能夠把自己「教」的工作從科學研究的認識高度開展理性思考，在長期的實踐中逐步內化為自己的思想和觀念，從中體現出教育大眾化、終身化、個性化、國際化、信息化的現代教育技術環境下的先進教育思想，比如一堂課上，從表面上只是反映了教師與學生的教與學的互動過程，在知識的傳遞過程中，教師的思想、方法和他的教育理論水平，會在知識的呈現過程中隨時滲透的，只有具有一定現代教育理論水平的教師才能在他的講、畫、演、做的過程中靈活啟迪學生的思維、保持知識記憶、促進遷移運用，從而使學生真正獲得知識，已達成推進課堂教學改革的目的。

『肆』 大數據對高校教育的推動作用論文

大數據對高校教育的推動作用論文

當代社會互聯網發達，信息技術廣泛應用與社會各個領域。當然，利用信息技術來推動高校教育發展也是在信息化教育進程之中。信息技術的發展迅速，大數據也就迅速堆積，大數據記錄了信息技術發展的腳步，同樣有利於信息技術在社會上的有效發展。高校作為發展人才的地方，自然少不了大量數據累積，信息量巨大，大數據對高校教育也就有著非常大的影響，它不僅推動著高校教育的發展，同時也反映著高校教育數據累積的過程，這類數據與外界環境的共享，一起發揮著大數據對高校教育的推動作用。

1大數據 發揮出在高校教育的發展中的推動作用

高校教育在多年的發展中，逐漸適應了信息化的快速發展進程，將高校教育信息化是必然的條件，這對於高校教育的改革和完善具有完全有效的作用。高校教育信息化同樣對提高教學質量，引導創新教學模式，發揮著重要作用。高校教育信息化有利於加強校園文化建設，促進教育高水平發展，有利於改善教學方法，發揮教育各項職能，有利於人才培養，有利於信息交流和教學環境改善。高校教育信息化是教育發展和提升的必要條件，大量的信息交流必定會產生眾多數據，針對大數據進行數據收集和處理，方便數據檢索和查詢。高校教育本身就具有信息量大、數據多樣，繁瑣的鞥、特點，所以很好的利用大數據為高校教育發展做貢獻，一定能更好的推動高校教育的發展。大數據在課堂上的應用，能夠改變傳統的教學模式，發揮信息技術的無限潛能，不管是時間還是空間的阻礙，都能被信息技術所打破，這將有利於學生更好的融入課堂，使學生更適應課堂，從而使理解知識變得容易。大數據的廣泛應用，同樣適用於科學研究方面，大數據的全面信息的應用對於信息的共享和交流具有關鍵推進作用，現代信息技術在社會科學中的應用將改善傳統的研究方法，這樣不但能提升結果的可信度，更能夠提升工作效率，再者，大數據在服務人們方面的應用，高校能夠更好的掌握社會需求，了解社會對人才的渴求，從而培養適應社會的人才。這樣的好處還有能夠加強高校和社會的聯系，使得高校能夠更好地履行社會職能。大數據還有利於高校建設校園文化與文化傳承。高校對於優秀民族和世界文化都有責任和義務傳播給更多學生，高校作為文化載體，有更好的條件進行文化教育，通過信息技術手段，方便文化溝通，以及技術交流等。

2大數據與高校教育之間的聯系

大數據與高校教育之間不只是簡單的應用關系，高校也絕不是被動的接受大數據，其實高校與大數據之間是相互依靠，相互促進的，高校教育的發展同時也是大數據的發展，同時，大數據的發展，也同樣推動了高校教育的發展進程。大數據可以說是一種工具，一是順應了高校教育的發展進程，同時也為高校教育發展做出了許多改善與提升。比方說大數據推動了高校對人才培養的進程，有利於高校選拔適合社會的高等人才，挖掘人才潛在價值，更好的為社會服務，也是為人們服務，幫助學生找到自身優勢，使得人才發展變得順利。前面說的，大數據幫助高校建立完善的文化體系，有助於高校進行文化傳承，教育形式改革與創新。大數據有助於高校了解社會需求，發展與培養適應社會的全能人才。反過來，高校教育對大數據的發展也具有非常重要的推進作用。高校由於信息量巨大，也有相對完整的記錄和完善形式，對於數據的收集等方面也有非常完善的系統，所以高校教育對於大數據的發展也有積極作用。高校通過長時間的數據利用，自然會產生許多有效的數據分類和整理辦法，對數據的研究也非常細致和詳細，對數據也會進行補充和完善，分析和創新數據記錄辦法，所以高校教育方面對數據的整理利用工作也會對大數據的發展做出更多貢獻。說完了高校教育與大數據之間的相互利用，還應考慮大數據與高校教育之間的共同發展。許多高校在建立了比較完善的大數據處理和利用方式之後，通常會比較頻繁的與外界進行數據處理辦法和收集方式的交流和共享，大部分的'數據處理工作都是有目的性的，比方說在網上的數據檢索工作，都是在先想好需要什麼才去網上搜索的，所以對數據的分類整理工作至關重要。高校教育通常分為大體上的文科和理科，那再往下細分還有工科醫科師范類商學類等等。不同的數據有不同的處理方式，不同的數據門類之間有時候也是互通的，所以大數據的處理辦法和整體思維都是有分別的，也是有聯系的，需要研究者長時間的分析和整理。大數據的使用需要專業的認可，不然的話就會造成資源浪費，看來社會上的機構大概也只有高校和研究員具有資格認證大數據的作用了。大數據廣泛應用了信息技術和社會科學等多種學科的資源，在保證數據真實可靠地情況下，為更多數據使用者提供良好的數據參考作用。換句話說，高校教育過程中對數據的使用情況直接影響了大數據的利用率，高校對大數據提供了更多的技術支持，同時也限制了大數據的發展，所以大數據與高校教育之間的這種關系影響了兩者之間的共同發展。

3大數據在推動高校教育發展過程中遇到的問題

不可否認，大數據在推動高校教育的發展過程做出了很多貢獻，但是在大數據推動高校教育的過程中，仍會出現某些問題，阻止了大數據的推動作用，造成大數據沒有完全發揮其應有的功能，沒有很好的為高校教育做出更大貢獻。首先是高校對於大數據的利用率低，主要體現在進行數據搜索和收集過程中，對需求的認識面太過狹隘，導致數據收集工作不完善，收據收集的不完全，在應用過程中就會有困難，造成信息缺失和資源不足，所以究其原因還是數據收集工作者工作中存在紕漏，或者對數據手機方法不正確不規范，造成了數據缺失情況出現。其次出現大數據利用不完全的問題是因為數據運用者技術不規范和操作不當造成數據使用不完全。和傳統的數據使用方法相比，現代的利用大數據進行數據檢索和使用工作已經如虎添翼，通過科技手段可以毫不費力的從大量的資料庫中篩選出自己所需要的數據來進行利用。這不但大大降低了操作難度，同時也節省了很多時間，我們都知道數據挖掘工作復雜而且繁瑣，更需要數據挖掘工作者認真細致的到位的工作態度，一點馬虎不得。但是通過技術手段，以及先進的互聯網技術，可以很好的解決很多工作中可能會出現的問題。但是機器就是機器，永遠不可能有人的思維，就算有那也是人給他格外添加的，永遠不可能超過人的思維，所以機器所犯的錯誤可能也會有很多，這就需要人來利用外力對數據採集處理等工作進行監督，一點失誤就會造成數據錯誤，影響數據的使用。

4提升大數據推動高校教育有效性的對策

針對以上幾點問題，首先提出的解決辦法就是使人們充分認識大數據的作用，這樣從根本上讓人們建立起對大數據的作用的基本概念，才能仍大數據更好地為人們服務。大數據實在信息大爆炸的現代社會中人們必不可少的一種數據收集處理方式，對於社會的快速發展，必然會伴隨數以萬計的數據，那麼對於這么多眼花繚亂的數據，要想提取出真正對自己有用的數據，就要利用科技手段，建立完整的資料庫，方便人們的數據提取和利用。在認識了大數據的作用之後，就要合理的利用好大數據，正確的使用大數據，在大數據使用過程中應當規范使用辦法，避免使用者濫用大數據，檢索和分類過程也應當認真細致的操作，因為不僅僅是一次失誤，之後的每一個步驟都有可能會對數據處理工作造成誤解和偏差，造成大數據的錯誤使用。為了更好的使用大數據，推動大數據對高校教育的發展，高校應建立完善的大數據使用平台，讓使用者能夠有地方可查，有資源可用，提高大數據的使用率。至於校園內的配置，應當及時維護，對大數據的保管工作也應時常監督和完善，進一步加強數據使用效率，發揮其應有的價值。在人員配置選拔方面，要認真仔細篩選真正有用的人才，對數據進行分類處理和詳細整理，更好的幫助校園內數據使用者進行數據使用程序。

5總結

在當下數據大爆炸的時代，能夠更好的使用信息的人，將信息為己所用，那麼就是發揮了大數據的真正價值。正確看待大數據，合理利用大數據，將大數據與高校教育有機的結合在一起，盡力發揮大數據應有的價值，有利於人們探索未知的知識和學問，有效的利用好大數據，就是發揮了大數據對高校教育的推動作用。

參考文獻 :

[1]邱仁宗,黃雯,翟曉梅.大數據技術的倫理問題[J].科學與社會,2014(01).

[2]王成紅,陳偉能,張軍,宋蘇,魯仁全.大數據技術與應用中的挑戰性科學問題[J].中國科學基金,2014(02).

[3]祝智庭,管珏琪.教育變革中的技術力量[J].中國電化教育,2014(01).

大數據意義

現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，大數據就是這個高科技時代的產物。[10]阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數據科技，顯示大數據對於阿里巴巴集團來說舉足輕重。[11]

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。[12]

大數據的價值體現在以下幾個方面：

（1）對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷；

（2）做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型；

（3）面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值。

不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。

在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生：

（1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。

（2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。

（3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

（4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。

（5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。

（6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。