大數據隱私事件

① 大數據 保護隱私比信息挖掘重要

大數據：保護隱私比信息挖掘重要
現在人人都在說大數據，各行各業都開始重視大數據的收集和挖掘。不過，你了解大數據嗎?你想過大數據可能給日常生活帶來的安全隱患嗎?
大數據到底是什麼?
網路對於大數據的解釋是，無法在可承受的時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
這個定義實在過於拗口晦澀，不如用事例來解釋一下。
以前，你登錄淘寶想要買東西，淘寶只會記錄你的用戶名、購物車里的東西、你購買了什麼物品等信息，對於其他的信息，淘寶並不會記錄。不過，在大數據時代，淘寶會記錄的信息越來越多，比如你在購買這個商品之前瀏覽了哪些商品，你一周逛淘寶的時間有多長等等。現在，淘寶的演算法已經先進到你一個星期前在淘寶買過一張日本手機卡，他們就給你推送一條「去日本必買的單品」消息的程度。
你有沒有注意過，當你打開一個網站想要看新聞，旁邊推送的廣告居然就是你一直想買的東西。你也許會奇怪，我明明是在別的網站上看過這個商品，為什麼這個網站會給我推送這樣的廣告，他們是怎麼知道的?
不恰當使用大數據可能帶來安全隱患
當你看到那些網站給你推送廣告的時候，你是否會想，誰允許這些網站記錄我的瀏覽記錄了?
日常生活中，往往在你不知不覺間，你的一些敏感信息就被記錄下來了。其實，被記錄下來問題倒不大，可怕的是，這些把你信息記錄下來的機構數據保密工作做的可不怎麼好。你可能剛剛新買了一套房子，正准備裝修好了住進去，這時有人給你打電話，問你在某某小區的幾層樓那套房賣不賣。更為常見的例子是營銷電話和垃圾簡訊，當你很不耐煩地掛掉電話刪掉簡訊時，或許你也會想，究竟是誰把我的電話號碼泄露出去的?
目前，我國在大數據方面的法律法規還很欠缺。對於企業來說，哪些數據可以挖掘，可以挖掘到什麼地步，哪些數據又不能挖掘等，這些都沒有法規來約束。另外，在能否把用戶的敏感個人信息賣給別的機構這方面，相關法規也非常欠缺。就算一些企業為了利益，把用戶的電話號碼賣給別人，他們也不會受到什麼懲罰。如果相關規章制度遲遲未出，公民的隱私權可能會受到嚴重損害。
大數據不是「洪水猛獸」
我們需要謹慎地對待數據安全，但也不要因此矯枉過正。大數據的安全確實存在著風險，不僅在中國，在全世界，如何更好地保護數據安全都是業內人士一直在研究的重點。但是，不能因為數據安全風險大，就停下科技發展的腳步。

② 大數據時代,隱私保護比信息挖掘更重要

大數據時代,隱私保護比信息挖掘更重要

伴隨著《綱要》的發布，中國大數據發展將迎來頂層設計，正式上升為國家戰略。不論我們稱之為大數據時代、互聯網時代，還是物聯網時代、智能穿戴時代，它們之間都有一個共同的特徵，就是信息數據化。當人與物都被數據化之後，就意味著巨大的商機蘊藏到了這些數據中間，而國務院所出台的這個關於大數據的指導意見也足以證明大數據的價值。

面對大數據所蘊含的巨大價值，我並不擔心其商業價值挖掘不出來，擔心的是如何把握好商業挖掘的尺寸與公民隱私權之間的關系。今天，大數據的商業化已經形成。當我們通過PC登錄或者訪問了相關的網站，瀏覽了某些信息的時候，我們在電腦上的這種行為都將被記錄下來。當我們再次登錄一些網站，打開相關頁面的時候，一些「牛皮癬」廣告就會被推送到我們的眼前。

那麼，有誰在推送這些「牛皮癬」廣告的時候徵求過用戶的意見？追蹤用戶使用行為的商業挖掘邊界到底在哪裡？這些問題或許比當前推動大數據商業挖掘來說更為重要。

首先，從目前的實際情況來看，大數據商業的前端很繁華，而商業後端的法律法規則相對滯後。過度的商業化挖掘，如果在沒有相關隱私權保障的情況下發生，必然會招致用戶的反感。那麼，商家到底應該將數據商業化到什麼程度，這個尺度如何把控，也就成為當前有關部門著重關注的焦點問題。

其次，對於企業來說，哪些數據是可以挖掘，哪些數據在商業化中是不能挖掘的；對於行政部門來說，什麼部門可以擁有什麼樣的數據使用許可權……這些都存在著關鍵尺度問題。如果相關法律法規和政策能夠及時出台，那麼公民隱私安全問題就可以緩解很多；反之，如果這個指導規范一直出不來，那麼公民隱私就很危險了。

尤其是在智能穿戴時代的萬物數據化之後，包括人的一切行為與生命體態特徵都被數據化，網路安全、數據安全，就是擺在眼前最急迫、最重大的事情。可以預見，在進入智能穿戴時代，人與物，人與互聯網之間的識別關系一定不是當前的這種數字密碼，而是更為復雜的生物識別技術，如步態、靜脈、視網膜、心率等，藉助於可穿戴設備將人與設備連接、綁定在一起。由此通過人的生理特徵識別後，建立一種唯一性的身份識別特徵和獨一無二的ID。

顯然，這種識別特徵的建議就相對比較安全，尤其是對於金融系統來說，未來的支付就很安全，一旦你的設備被偷了，離開你就自動失效了。深度數據化背後的商業價值將隨之放大，而同時被放大的，還有數據安全風險。不過，我們不能因為大數據的安全存在風險，就讓科技發展的腳步停下來。

我們需要謹慎地對待數據安全，但亦非謹小慎微。就像我們知道網路網銀不安全，但我們還是會謹慎地用，此時對於銀行等機構來說就是如何通過技術來最大限度地保障用戶財產安全；我們知道美國槍支泛濫，但很多人依然很「嚮往」美國，此時對於美國政府來說就是如何通過法律法規來杜絕這些案件的發生。面對大數據也是如此，需要政府提高監管的水平和方式，盡可能地把犯罪的風險系數和危害降到一個合理的范圍。當然社會上總有一些人想著賺歪門邪道、旁門左道的錢，這就是需要政府作為的問題，怎樣有效控制。盡管目前我們還沒有完全進入大數據時代，但相關的弊端、問題與安全風險已經或多或少地初露端倪。

隨著國務院關於大數據文件的出台，一方面會加速大數據產業的形成，也必然會加速商業價值的挖掘。但是在這個過程中，我們尤其不能忽略了對公民隱私權的重視。所以，發展大數據產業很重要，但對於公民來說或許保護比挖掘更為重要。

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③ 大數據時代如何看待數據共享與隱私泄露的現象

大數據時代信息泄露和信息共享是一件正常的事情，因為大數據信息時代，每一個人都沒有隱私，每個人證件照和身份證，照片都會上傳到網路上，我覺得大數據時代既是安全的，又是非常不安全的，因為他可能會被一些網路黑客去剽竊，我覺得非常的不好，這讓我感到了不安全感。但是他總有安全的地方，因為他是個大數據時代。

④ 大數據時代，差分隱私可以很好的解決用戶隱私問題嗎

今天，數據成為一種寶貴資產，無數企業都在爭先恐後地收集用戶信息。一方面，用戶信息能夠為企業帶來價值，讓企業可進行商業分析，改進產品和業務，但是另一方面，企業也會造成用戶信息的泄露，危害用戶個人隱私。

如果既可以讓企業合理適度地收集用戶信息，又不至於泄露個人隱私，不僅成為今天許多企業面臨的難題，也影響著大數據行業的發展。

而名為Nemo的知乎網友則指出「差分隱私」的弱點：由於對於背景知識的假設過於強，需要在查詢結果中加入大量的隨機化，導致數據的可用性急劇下降。特別對於那些復雜的查詢，有時候隨機化結果幾乎掩蓋了真實結果。這也是導致目前應用不多的一個原因。

簡言之，對某些企業來說，差分隱私的實用性不高，原因在於它們無法從使用了差分隱私的數據中獲得更加有價值的信息。