Ⅰ 大數據1.1時代: 從認知到應用
大數據1.1時代: 從認知到應用
在剛剛過去的十一黃金周里，國內各大景點遊人如織，不少景點甚至出現了因為參觀游覽人數超過其最大承載量而實施限流的現象。相比於國內游，海外游的熱度也毫不示弱，中國遊客「買爆」日本、韓國等國的新聞也比比皆是。在瀏覽黃金周遊客出行相關報道時，我們不難發現，「大數據」的曝光率非常高，藉助大數據分析，我們可以了解黃金周遊客出遊的距離、高峰、人均費用和消費行為等信息，基於大數據分析而進行的黃金周出遊情況分析，已成為人們了解和認知中國黃金周旅遊特徵的重要手段之一。
實際上，大數據的應用遠遠不止於此，各行各業都能見到它的影子。在其起步階段，互聯網和電商等與IT技術關聯度較大的領域最先了解和使用了大數據，隨著大數據逐漸被社會各界認知，越來越多的行業包括大量傳統行業在內，都開始了解和應用大數據。大數據對人們的生活究竟產生了怎樣的影響？為此，《經濟》記者專訪了中國商業聯合會數據分析專業委員會會長鄒東生，與他就大數據的相關問題進行了深入探討。
從1.0向2.0時代過渡
鄒東生認為，當前中國正處於大數據1.1時代，是以認知為特徵的大數據1.0時代向以應用為特徵的大數據2.0時代的過渡階段。「盡管大數據的概念在21世紀初就傳入中國，但是在2010年前後才開始被中國的社會各界廣泛認知。」鄒東生向記者解釋，「過去的四五年是大數據在中國的普及階段，政府、企業，特別是一些原本做數據建設和信息技術的公司，開始主動認為大數據是一個趨勢。國家前後出台了很多大數據領域的相關規劃和推動大數據發展的政策，一些大數據交易平台和交易所陸續成立，越來越多的大數據相關會議也在中國舉辦」。總結和展望大數據概念在我國的普及和發展過程，鄒東生認為主要可以分為3個階段，「第一階段是2010年前後大數據的1.0認知階段，這是社會各界對大數據概念產生初步認知的時期，政府部門和企業界對大數據的理解千差萬別，各不相同；第二階段就是當前，是大數據1.1階段，是認知大數據向應用大數據的過渡時期；第三階段是不遠的將來大數據2.0應用階段，未來幾年，大數據的相關項目將陸續落地，產生實用性價值，大數據將進入應用和產生價值的階段。」
在劃分大數據時代的不同階段和闡釋相應特徵的基礎上，鄒東生向《經濟》記者概括了當前我國大數據發展的主要特徵，他認為主要可以從大數據的認知、應用和人才培養角度出發，分為3個方面。第一，從認知大數據的角度出發，企業開始探索大數據能為自己帶來什麼。「最初，人們對大數據的求知慾僅僅停留在『我希望了解什麼是大數據』，而現在，越來越多的企業希望了解大數據能給自己帶來什麼和大數據項目如何落地。」第二，從應用大數據的角度出發，企業對大數據的關注不僅僅停留在技術層面，更多向分析數據和研究數據發展。「前幾年大數據相關會議和活動的主角是技術公司，只要一說大數據，他們就必提一些技術的新名詞，從而導致很多人誤認為大數據就是一種技術。這其實是大數據1.0時代的一種特殊認知。因為在那一階段，很多企業還沒有構建自己的數據平台，缺乏數據基礎，企業開始接觸和應用大數據分析的第一步就是數據化，離不開對於技術的接觸。但是技術僅僅是大數據的底層，不是大數據的核心。未來，隨著技術的逐漸開源，越來越多先進技術門檻的降低，越來越多的人會明白大數據最具價值的部分不是通過數據搭建的技術平台，不是數據本身的儲存，而是它的分析過程，是通過對數據進行的深層次應用，幫助企業提高決策決心，降低運營風險。」第三，從人才培養的角度，企業越來越重視大數據人才的價值。大數據人才即將迎來井噴階段，「以各企業對數據分析人才的需求為例，前兩年相關的人才需求比較零散，而現在的需求十分旺盛，甚至一天之內就可能出現幾萬個崗位空缺，有些職位也對應著高額的薪水，目前大數據人才仍處於井噴的前期，並未迎來真正的繁榮。未來，越來越多的企業會認識到自己的核心競爭力應該是人才儲備，而不是技術儲備，越來越多的企業會將數據分析人才當成自己的標配人才，因為不論是營銷還是企業管理崗位，都需要數據分析能力。那時才是大數據人才需求和供給的大繁榮階段，大數據人才才能變為最有價值的人才。」
核心價值
進入21世紀以來，互聯網對人們的生產生活產生了巨大影響，在極大程度上推動了各行各業的創新和進步，互聯網自身也在不斷的發展中改變和獲得突破。時至今日，傳統互聯網技術在融合了雲計算和雲存儲等新概念的基礎上，已進入了大數據時代。對於傳統互聯網和大數據間的差異，鄒東生認為：「傳統的互聯網是一種服務於各行各業的工具，致力於為人們帶來直接的便捷，企業在前期需要進行充分的互聯網相關技術搭建，但這一過程並不一定能帶來快速和直接的盈利。所以對於互聯網企業而言，『走得早，不一定走得好』。而大數據則不同，在大數據領域，越早使用大數據和相關技術、理念分析處理問題，就能越早獲益。」
為什麼大數據企業「走得早」，就能「走得好」？鄒東生告訴記者，這是由大數據的核心價值決定的。「大數據能夠幫助企業進行精準分析，從而提高企業的決策效率，幫助企業獲取更多的收益，降低成本。換言之，大數據能夠給企業帶來看得見、摸得著的收益。」除了幫助企業精準決策，在解決「數據孤島」問題上，大數據也將發揮巨大作用。他認為大數據的出現是解決「數據破碎化問題」的鑰匙，「大數據能夠通過構建數據溝通平台將『數據孤島』打通，最大程度地使得原本不關聯的東西相互關聯」。鄒東生同時強調如果使用不當，大數據技術非但不能解決，甚至可能加劇數據的破碎化，他說：「如果缺乏對大數據分析過程的深度理解和正確認知，搭建平台前沒有充分的研究，大數據的使用將無法打通數據間的『孤島』，甚至可能會產生越來越多的數據碎片和信息流失」。
那麼，如何挖掘大數據的核心價值？鄒東生為有意向應用大數據的企業提出了「三步走」的建議。第一步，從企業自身角度出發，「企業越早信息化，未來數據分析的『彈葯』就越充足。企業首先需要將自己的數據保存起來，在此基礎上，有目的、有計劃地收集外部數據，通過外部數據和內部數據的整合，形成足夠大的數據體量」。第二步，從企業和大數據平台間的合作角度出發，「利用數據平台幫忙整合數據」。第三步，從對大數據分析的角度出發，「在結合行業和數據特徵的基礎上，設計演算法，提供科學的量化、引導和分析，使大數據成為幫助企業更好提高決策效率和降低風險的分析工具」。
在大數據概念如火如荼的背景下，應用大數據開展精準決策的例子不斷涌現。電商可以藉助大數據向潛在客戶進行產品推薦，醫院可以藉助大數據分析患者治療情況以提升自身的運維效率，傳統百貨商場和超市可以藉助大數據進行動態定價等。從淺層次的數據收集和匯總，到深層次的分析和研究，對於大數據的應用遍布了各行各業。鄒東生向《經濟》記者舉例：「假設某家企業目前記錄到了大量的消費者數據，就可以研究其目標人群的特徵，與資料庫中的數據進行對比。如果能准確地『畫出』該企業的客戶『畫像』，即找到精準的客戶人群，那麼就可以不花費分文廣告費進行精準營銷。」
從電商到醫療行業，從美國矽谷到中國上海，大數據正在逐步改變著各行各業，在世界上越來越多的角落產生影響。我們身處的這個時代，正在被冠以「大數據」的名稱，未來，隨著數據化的深入發展，越來越多的領域將藉助數據進行記錄和表徵。
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