① 掃一下就能知道你的車去過哪揭秘中山交警「黑科技」
新冠肺炎疫情防控期間,中山41個道路檢疫卡點有了一個特殊的「神簡滾器」——「警務法眼」系統,只要它對著你的愛車掃一下,就能准確地發現你的車有沒有途經疫情發生地。這個「神器」背後,離不開市公安交警支隊科技科民警陳振光傾注的汗水和艱辛。3月31日,記者走近剛拿到省公安廳交管局頒發的「業務能手」稱號的陳振光,揭秘中山交警「黑科技」背後的故事。
▲在道路檢疫卡點使用的警務法眼系統
2019年,通過精心組織和研發,陳振光成功搭建了「分販神捕」模型,用於精準打擊駕駛證買賣分違法犯罪行為。
陳振光說,非法買賣記分類案件,存在線索發現難、傳統偵查手段難以跟上移動互聯網發展速度等問題,「分販神捕」模型精準抓住了案件的特點,充分運用各類公安大數據資源進行建模,從中挖掘線索,變傳統的被動偵查為主動偵查,達到嚴打買賣記分「老鼠倉」的目的。
陳振光表示,看到自己主導的科技創新能應用於實戰、服務於民生,就是最有成就感的事。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
② 公安信息化大數據基礎設施建設包括哪些
公安信息化的核心是對數據的採集與應用。在數據採集方面,平安城市、雪亮工程、智慧城市等項目建設了大量攝像頭等。
我國公安信息化發展較快,但受傳統觀念、資金投入、工作機制等影響,公安信息化建設仍存有較大發展空間。
1、基礎網路實現地域的全覆蓋基本的通訊網路建設是公安信息化建設的基礎,是衡量公安軟硬體建設水平的基本要素,更是保證公安信息化資源有效傳播和共享的根本。未來,在通訊網路、監控視頻以及智能交通設施等方面將實現地域的全覆蓋。
2、治安管理信息化水平不斷提升公安信息化建設下一步應以完善升級人口管理信息系統、配合警用地理信息系統三期建設和省級「情指一體」指揮調度平台建設、整合建立治安綜合業務應用系統為主線,進一步深化治安管理基礎信息化的應用水平,提升信息化條件下治安「打防管控」的警務實戰化能力水平。
3、信息共享更加透徹信息化發展的過程中信息的整合和處理要依靠大數據的處理方式,簡單依靠傳統的警務處理模式已經無法完成大量信息資源的處理,單純依靠人力處理、篩選信息作用會越來越小,藉助大數據整合和雲計算各項工作會更加輕松、高效、便捷,通過城市間、國際警務間資源共享,實現信息資源的智能化高端應用,打造信息化的「智能城市」。
③ 交通大數據分析會對智慧交通產生那些影響
隨著這些年我國城市化發展的加速,城市交通擁堵、交通污染日益嚴重,交通事故頻繁發生。眾所周知,智能交通成為改善城市交通的關鍵策略。因此,及時、准確獲取交通大數據並構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提,而這一難題可以通過大數據技術得到解決。
交通行業現狀
我國智能交通發展始於上世紀90年代,在「十二五」規劃中,我國交通部進一步明確未來智能交通運輸的發展目標,例如,感知識別、網路傳輸、智能處理和數據挖掘等。在改善結構調整和城際溝通的支撐、引領雙重作用,成為城市交通最重要的發展領城。包括大數據等現代先進技術的應用,提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平,實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且,大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。
我國新型城鎮化將需要形成城市群內部城市之間、城市內部的軌道交通系統,交通運輸環境進一步改善。包括大數據等現代先進技術的應用,目的在於提高整個交通運輸系統的發展水平、質量和管理及服務水平,實現能力供給增加、安全保障性以及經濟、環保等的提高。而且,大數據的應用在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對地鐵安全、高效運行和乘客服務方面的重要價值。
目前遇到的問題
1、海量數據
軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據,來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等,且數據增長速度越來越快,這些數據的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率,確保項目交付的及時監控。
2.數據認知
大多數傳統系統,故障維修系統,實時監控系統,物資物料統計系統中,已有簡單的分析統計圖表,但數據格式比較單一,靈活性差,交互性低,管理者難以對數據有很好的認知。
3、管理決策
大數據運營在地鐵網路化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用,能迅速從底層數據中提取關鍵數據,以數據驅動運營方向,對決策提供科學支撐。
現在很多地方的交通大數據系統都用的BI平台,比如永洪科技,一般的大數據分析系統分為3個層次:
1、數據層以及建模層:整合交通行業各信息系統,打破信息孤島,實現數據共享。數據決策方面、銷售方面、運營方面關心的指標,建立不同分析主題集市。
2、業務層:梳理交通行業指標,將分析結果推送至展現層。
3、展現層:以豐富美觀的圖表展現方式,靈活多變的交互方式,將分析結果呈現給各角色管理人員。
基本上現在的大數據分析平台都可以做到以下幾個方面:
1、基於交通數據分析平台,決策層、管理層可能洞察軌交運行狀況。
2、應對軌交各系統數據量的迅速增長,基於明細數據,任意業務的計算及展現,可達到秒級響應。
3、運營和分析部門都能做部分自服務分析,以滿足實時探索分析需求。
4、能夠快速響應新的分析需求和變化,提高工作效率 。
④ 智能交通五大特徵大數據平台應用功能強
智能交通五大特徵大數據平台應用功能強
大數據、雲計算,已逐漸為互聯網企業廣泛應用,而將這種理念應用在交通管理服務中的,並不多見。煙台市交警支隊從2010年開始建設大數據、雲計算平台,到2013年底基本建成,在不斷完善中,大數據、雲計算的智能交通系統在交管中發揮了越來越重要的作用。
智能交通有以下五個基本特徵
分析當前我國交通發展現狀和技術生產力發展情況,可以認為應具有以下幾點特徵。
特徵一:交通要素泛在互聯
包括道路、橋梁、附屬設施等交通基礎設施,車輛、船舶等運輸裝備,以及人和貨物在內的所有交通要素,在新的感測、自組網、自動控制技術環境下,能夠實現彼此間的信息互聯互通和自動控制,交通基礎設施、運輸裝備將具備多維感知、智慧決策、遠程式控制制、自動導航等功能,實現主動預測、自動處置。
特徵二:虛擬與現實相結合,線上與線下相配合
未來的交通運輸系統將由用戶在網路上提出客貨運輸需求,運輸系統在接收網上運輸需求以後,利用大數據、雲計算、人工智慧等技術手段在網路上解析運輸需求,提出運輸策略,制定運輸計劃,然後再交由線下的交通運輸設備設施去完成實際的運輸生產。
特徵三:門到門一體化綜合運輸
對用戶而言,未來的交通運輸系統就是一個整體的運輸服務提供商。用戶無需了解交通運輸系統內部的構造與運作方式,只需要提供從a到b的運輸需求,系統自然會提供一整套的解決方案,包括票務的「一票制」,運輸組織的多式聯運、無縫銜接、連續性和全程性。
特徵四:應需而變為用戶提供適應性服務
在全面感知、實時通信、海量數據分析能力不斷提升的前提下,用戶與系統平台交互更加頻繁密切,使交通運輸系統更加具有類人的智慧,可以根據實際情況的變化,應需而變,為各類用戶提供個性化的、多樣化的、以人為本的運輸服務。
特徵五:運輸生產組織和管理高可靠性和高效能
智慧交通包含智能化的交通基礎設施、智能化的交通運輸裝備、智能化的運輸組織服務等。生產組織和管理者對各種運輸要素的掌握更加詳細、及時、准確,對各種風險能夠更加有效地控制和應對,並能夠通過智能技術使得運輸生產的策略更加科學,運輸生產組織和管理可靠性更高、效能更高。
智能交通綜合平台應用效果
大數據平台試運行收獲多
10月15日,從承德交警支隊視頻綜合應用警務平台新聞發布會上獲悉,市區一天就出現違反交通規則行駛734起,市交警部門根據以上狀況,迅速做出反應,將當前工作重點及時調整,開展了機動車違規行駛專項整治。這種針對問題做出的快速反應得益於市交警目前引入實施的「大數據」平台建設。
以往交警使用的系統設備全部為模擬產品,大部分工作環節需人工操作,工作效率低、重要線索無法及時發現,無法實現精細化管理和應用。為改變這種狀況,我市交警部門實施了「大數據」建設,引入實時指揮、違法狀況分析、布控報警聯動、套牌檢測、軌跡分析等功能。平台試運行一個月,通過技術手段,分析判斷出500多輛套牌嫌疑車輛,其中近20輛為計程車。
交通信號智能管控
煙台市2011年引入智能交通管理系統,包括「一個管控平台,十二大集成系統」建設,共增設高清監控328處、電子警察103個路口、卡口23處,智能誘導系統41處、流量採集點49處、智能信號控制300處。系統投入使用後,城區闖紅燈、不按導向車道行駛等違法率降低50%;早晚高峰主幹道同行速度提高14.6%和12.1%,道路通行能力提高13.5%,城區擁堵程度有「中度擁堵」下降為「輕度擁堵」。
除去交通信號系統的智能管控,煙台市率先實現了市區主幹道的公交車交通信號優先。煙台市1路公交行駛路線貫穿煙台市最繁華的南大街全線,全長近20公里。煙台市交警支隊交警王健對記者說:「1路公交全部車輛安裝了信號發射器,要通過的25個路口也全部安裝了信號接收裝置,當1路公交接近路口時,信號燈會根據1路公交的車速和距離,適時調整信號燈時長。1路公交全程運行時間縮短5—10分鍾。」但是牽一發而動全身,1路公交得到了信號優先,就將影響周邊交通流量,而智能交通系統就需要找到其中的平衡點,「這些都是通過大量數據的計算得到的結果。」
除去緩解城市交通擁堵,大數據、雲計算的智能管控系統還能實現更多更強大的功能。比如,乘客打車時物品遺落,但無法說清車牌號。交警接到報警後,根據乘客乘車行駛的線路和時間,用時不到5分鍾,就檢索到了乘客所乘車輛;凌晨時間通行的車輛,除去計程車外,一般情況都會單向行駛,不會在市區內亂轉。一旦凌晨時段一輛汽車反復通過某幾個路口,就可能存在違法行為嫌疑,系統會自動報警。而對於可能存在的假牌、套牌車,智能管控系統會自動甄別車牌號並報警。特別是套牌車,同一時間不同路段出現2個同樣號牌,系統同樣自動報警。系統啟用以來,共查處假套牌車276輛,協助偵破刑事治安案件40起,涉嫌金額達2000萬元。在刑事案件中,很多會跟蹤受害人。通過系統,很迅速就可以得到跟蹤車輛的信息。智能平台可以為公安各警種提供服務。
沿著智能交通發展的前沿技術,在大數據和物聯網等環境的支持下,未來的智能交通,車輛開始成為道路交通信息源,高速行駛的汽車上可以隨時接入寬頻互聯網,手機可與汽車對話,駕駛員的血壓和心跳等身體狀況在線監控、一旦需要可通過車路交互發給有關單位,大型貨車和客車的自動編隊運行已經在公路上試驗,自動行駛從實驗室走向應用的步伐在加快……
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⑤ 以下哪些是公安大數據平台的建設要求()
公安大數據平台的建設要求有:I類(基於移動互聯網)II類(基於公安移動信息網)III類(基於公安信息網)
⑥ 智慧公安大數據平台風險管控系統建設方案
一、健全預防控制運行機制 (一)定期組織形勢分析研判。各地要進一步健全安全生產風險分析研判機制。市每半年、縣區每季度對本行政區域安全生產形勢和生產安全事故情況進行深入分析研判,根據安全生產實際,加強對重點行業領域、重點區域、重點單位安全生產和職業病危害風險的管控,確保可防可控。加強對安全生產輿情和熱點、敏感問題的分析預測,完善應對機制,提升應對能力。 (二)構建信息互通共享機制。充分利用「智慧安監」系統,建立統一規范的安全監管信息平台,實現安全生產信息數據的共享,形成全方位、立體化監管格局,提高安全監管效能。加快建立政府與各部門和生產經營單位互聯互通信息系統,健全配套制度,提高信息化水平。 (三)完善安全風險防控機制。建立重大危險源和職業病危害嚴重生產經營單位管理檔案,落實各層級風險防控責任,加強監督檢查,對重大隱患實行掛牌督辦。建立以「雙隨機」抽查為重點的安全生產監管執法機制,加大對高風險行業生產經營單位的抽查權重。 (四)健全應急救援聯動機制。加強生產經營單位應急救援隊與屬地政府救援力量聯動,有針對性地開展聯合演練,實施科學救援,提高應急處置效率。加快應急救援平台建設,逐步實現互聯互通。建立健全自然災害預報預警和聯合處置機制,加強國土資源、安全監管、氣象、地震等部門的協調配合,嚴防自然災害引發事故災難。 二、提升生產經營單位安全預防控制能力 (一)強化安全風險辨識評估。負有安全監管職責的部門要監督生產經營單位依法履行主體責任,把風險管控落實到生產經營活動全過程,健全涵蓋風險辨識評估、風險預警預控、隱患排查治理、重大危險源監控、應急管理等工作的閉環管理模式,構建系統規范、管控有效的安全預防長效工作機制。指導生產經營單位制定符合實際科學規范的風險辨識和評估標准,實現一企一標准。科學辨識作業場所、設備設施、生產系統、操作行為、環境條件、安全管理等方面存在的風險,對辨識出的風險分類梳理,確定防控重點。 (二)落實安全風險防控措施。負有安全監管職責的部門要督促生產經營單位制定安全風險防控措施,按照風險等級實施分級管控,最大限度避免生產安全事故發生。在醒目位置設置公告欄,公布風險點、風險類別、重大危險源及管控措施。對可能導致事故的工作場所、工作崗位,設置報警裝置,配置現場應急設備設施和撤離通道。加強重大危險源管控,落實動態全程監控和風險預控管理。加強作業場所職業病危害防治,定期進行職業病危害因素檢測,切實保障職工安全健康權益。 (三)加強安全生產應急管理。負有安全監管職責的部門要指導、監督生產經營單位在風險評估的基礎上,編制應急救援預案,配備必要的應急救援裝備和物資。非煤礦山、金屬冶煉、建築施工、交通、客運索道運營等單位和危險化學品的生產、經營、儲存單位應依法建立應急救援組織,配備相應的應急救援器材、設備和物資,並定期演練。規模較小的單位,應與鄰近的應急救援組織簽訂應急救援協議。經常性開展從業人員崗位應急知識教育和自救互救、避險逃生技能培訓,並定期組織考核。 三、強化城鎮運行安全風險管控 (一)加快城鎮運行防控網建設。健全風險管控制度運行規范,構建覆蓋城鎮生產、生活、運營等各方面,貫穿城鎮規劃、建設、運行、發展等各環節的城鎮運行安全預防控制網路。加強車站、碼頭、地下空間、公園景區、商場超市、人員集聚場所等地點的安全風險管控,明確責任,完善制度。強化輸水、輸電、供氣、供熱管線和危險物品輸送管道等風險管控,完善基礎數據,落實分類監管。加強城鄉結合部、開發區等區域的安全風險管控,嚴厲打擊非法違法生產經營建設行為。 (二)加強城鎮運行風險評估預警工作。建立健全高危行業、重點工程及重點行業(領域)的風險評估指標體系、風險監測預警和風險管理聯動機制,定期開展城鎮運行安全風險評估,明確相應管控措施及應急處置措施,提高預警和防控能力。完善城鎮運行安全監測站網或監測體系,健全安全風險信息報送、應急響應、現場指揮、協調聯動、信息發布、社會動員和統籌協作等工作機制,提升應急處置能力。 (三)強化城鎮運行風險源頭管控。加強城鄉發展規劃與城鎮地下公用基礎設施規劃特別是石油天然氣管道、城鎮燃氣管線等規劃的銜接。結合產業結構調整,推動經濟存量中高危險、高污染、高耗能生產經營單位的轉移或退出,城鄉規劃主管部門不得在城鎮人口密集區批准新建、改建、擴建生產和儲存危險化學品的工廠、倉庫。 (四)推廣應用先進適用技術。依託互聯網、物聯網、大數據、雲計算和智能感測、遙感、衛星定位、地理信息系統等技術,創新安全風險防控手段,強化監測監控、預報預警,提升風險管理數字化、網路化、智能化水平,及時發現和消除安全隱患。引導各類安全生產技術服務機構和社會組織有序發展,