『壹』 數據之巔的書評
★塗子沛先生開啟了一道大門,我相信,後面會有更多的發展,讓大家進入這一個重要的現代文化園地。
——許倬雲 著名歷史學家、美國匹茲堡大學歷史系榮譽講座教授
★在《數據之巔》這本書中,塗先生跳到了哲學思考的層面,以統計學的社會應用為切入點,解構數據文化在美國政治、經濟乃至軍事發展上起到的關鍵作用,一環扣一環,構思精巧,故事生動,邏輯清晰,讀起來實在「解渴」。感謝塗先生的智慧,為時代貢獻了一部傑作!
——郭為 神州數碼控股有限公司董事局主席
★塗子沛先生的《數據之巔》通過追溯梳理美國的數據歷史、展望人類的數據未來,給中國社會提出了一個數據時代的新命題——如何構建數據文化?本書引人入勝、發人深思,是不可不讀的好書。——馬蔚華 招商銀行前行長
★數據本無大小,但運用數據的立場卻分出大小,是謂大數據。數據表示的是過去,但表達的是未來,所以觀察數據需要有歷史觀。塗子沛先生的這本新作《數據之巔》以大歷史、大數據、大社會、大進步的格局,通過數據將遙遠拉近,將悠久縮短,將巨大歸聚,將過程簡直。無論你從事何業或研究何題,都值得認真閱讀這部巔峰之作。
——朱小黃 中信銀行行長、中信集團監事長
★大數據是互聯網金融的基礎支柱。互聯網金融是雲計算、大數據、社交網路這個移動互聯大時代里的小時代。時代潮流,浩浩盪盪!塗子沛先生的大數據系列著作,帶您觀時代大潮!——肖風 通聯數據董事長、萬向信託董事長
★塗子沛先生《數據之巔》一書的歷史高度和現實意義,超出了他的《大數據》。如果說他上部書開啟了中國人對大數據的認識,此書則從歷史的角度來說明,對數據的理解和掌握是人類文明進步的標志。中國人在「初數時代」是被動的、落後的,黃仁宇在他的名著《萬曆十五年》中也將中國明朝未能走向資本主義歸結為中國人不能在「數目字上管理國家」。在新世紀的大數據時代,我們能否成為參與者甚至領導者?子沛這本書中有諸多可貴的思考和啟示,我向讀者推薦。
——田溯寧 中國寬頻資本董事長
★塗先生深思熟慮,用語殷殷,穿行在中美兩國的歷史中,努力發掘各個大數據改變觀念,改造社會,改革制度的故事,無論人與事件,都是栩栩如生,發人深省。這本書讓我們有目標有信心,也給我們創新的無限空間。
——王巍 中國金融博物館理事長
★大數據的江湖有兩派,國家治理派和產業升級派。塗子沛先生無疑是國家治理派的宗師,這本書在美國200多年的政界商海、刀光劍影中勾勒出雄渾的數據思維、文化、價值觀和方法論。臨到尾處,我的期待愈來愈強。他的第一本書《大數據》在通篇的歷史視角、西方視角後,煞費苦心附上一篇「挑戰中國」的尾聲,把人拉回當下、令人掩卷憂思;這次果不其然,子沛以整整一章的濃墨重彩,挑戰了「智慧城市」這一兼具進行時和未來時的話題,而當涉及中國元素時,子沛的行文中出現了暖色調,那種欣賞和希冀讓人寬慰之極、意猶未盡!期待《數據之巔》之後,山不窮,峰更高。——吳甘沙 英特爾中國研究院院長
★塗子沛先生已經成為中國大數據和數據分析領域最前沿的思想者和專家,如果您想了解大數據的歷史、現實和未來,這本書將是您的必讀書目。
——托馬斯·H·達文波特 巴布森學院教授,麻省理工學院數字商務中心研究員
『貳』 數據之巔的內容簡介
數據,自古就有,人口普查、農業統計、軍事戰爭、政治計算……數據雖小,卻有助於治國安邦。美國之所以繁榮鼎盛,數據文化根基牢不可破概是主因之一。
信息爆炸、互聯互通、智慧城市時代,大數據,更以排山倒海之勢席捲全球,政府施政、企業掘金,大眾要公平與正義,大數據被賦予了新的歷史使命。在《數據之巔》這本書中,從小數據時代到大數據的崛起,作者以宏大的歷史觀、文化觀、大數據觀,給我們描繪了一幅數據科學、智慧文化的全景圖。全書從美國建國之基講起,通過闡述初數時代、內戰時代、鍍金時代、進步時代、抽樣時代、大數據時代的特徵,系統梳理了美國數據文化的形成,闡述了其數據治國之道,論述了中國數據文化的薄弱之處,展望了未來數據世界的遠景。
「尊重事實,用數據說話」,「推崇知識和理性,用數據創新」,作者不僅意在傳承黃仁宇「數目字」管理的薪火,還試圖把數據這個科技符號在中國轉變為文化符號,形成一種文化話語體系。大數據正在撬動中國的制度創新、科技創新。閱讀此書,歷史與現實相互融合,知識與激情相互交織,思想與觀念相互碰撞,未來與前景必定豁然開朗。
『叄』 大數據的作者簡介
塗子沛,知名信息管理專家,曾居美國矽谷,現任阿里巴巴副總裁 。畢業於華中科回技大學答、中山大學和卡內基梅隆大學。赴美留學之前,曾在省、市、縣幾級政府的不同部門磨礪10年,做過職業程序員,擔任過公安邊防巡邏艇的指揮官,也從事過政府統計工作。在美期間,先後擔任軟體公司的數據倉庫程序員、數據部門經理、數據中心主任、亞太事務總監、首席研究員等職務。除了工作、寫作,還熱心公益,曾任中國旅美科技協會匹茲堡分會主席,現任中國旅美科技協會副主席,上海真愛夢想公益基金會理事。
著有《大數據》、《數據之巔》。
『肆』 數據之巔讀後感
細細品味一本名著後,大家心中一定是萌生了不少心得,此時需要認真思考讀後感如何寫了哦。你想好怎麼寫讀後感了嗎?以下是我幫大家整理的數據之巔讀後感範文,僅供參考,大家一起來看看吧。
大數據,一個近年來的流行詞彙,隨著互聯網信息技術的普及開始深入人心,又隨著互聯網對各類行業各種關系的顛覆和變革開始廣泛普及。當越來越多的人開始對大數據無比推崇的時候,其實只是跟著趨勢而已。這時候,如果能跳出來,看看這種趨勢的源頭和足跡,或許更容易找出一些能夠指導未來的價值。在如今這個數據浪潮之中,《數據之巔》就提供了這么一個別樣的視角。
要了解大數據,先得認清數據;要認清數據,先得看清數據的作用和價值。這方面,建國不過二百餘年但已然是超級大國的美國無疑是最好的標本。都說美國的文明是建立在印刷術的基礎上,這其實就是數據文化的基礎——信息可以通過便捷的紙張與文字組合,實現一種虛擬化和抽象化,而這種抽象化很快就得到了廣泛的信任。這是最早為數據創造價值准備的基礎。在此之上,美國建國的先賢們考慮到了權力的分配、社會的發展等各項因素,建立了民主、共和相互制約的執政體系。事實上,所有的美好都是限制之後的產物,自由、民主和平等這人類的三大追求之間就是相互制約的關系。那麼,該怎麼進行有效的制約?如何讓大家都能接納?這時候,最能代表客觀現實的數據就出現了。
《數據之巔》的第一部分就是這樣展開的,從各種歷史事件中數據的作用以及人們對數據的態度、反應、應用方式,勾勒出了數據文化的成長和成熟。解決權力分配的問題、決定改變歷史的戰爭、制定從戰略到戰術的安排、考慮政治的計算以及商業層面上的利用;從搜集、統計、篩選、量化、抽樣的方式方法演變到了解、安排、預測、准備、發掘、規范的效果體現,經歷的歷史似乎並不長,但造就的變革尤其精彩。數據其實一直都在,只在於人們是否需要它、重視它、願意聆聽它的意見……而人們往往也都在遇到了問題難以決斷的時候才會想到數據這個夥伴,這也是為什麼在第一部分的結尾中日本崛起的思考——二戰後空前繁榮的美國工業因為遇上了供不應求的狀態,自然走上了粗放型路徑,冷落了相應的數據應用,而戰敗的日本正因為深陷困境,在快速汲取先進知識的同時也迅速接納了數據文化,通過數據抽樣的方式快速提升了質量……日本的崛起可以看作窮則思變的例子,但變革中數據的作用尤其明顯。數據的優化作用由此可見一斑,書中更有很多案例,但要參透這一點,先得認識到數據的重要性才行,這可以算作是數據文化的入門吧!
可以說現實中的一切都是越用越少的,但看似虛擬的數據卻越用越多。所謂大數據時代,背景正是高度發展科技能讓更多的數據得以留存,這種留存和挖掘完全由機器實施,由此得到的結果也是嘆為觀止的。如果說科技的發展趨勢已經越來越超乎我們的想像,那總有一些規律或者原則可以抓住——比如數據。書中第二部分的大數據崛起便將重點放到了當下,由此展望未來的可能性。誠然,大數據是被技術發展所推動的,但更是被重視數據的人們所推動的。
技術降低了數據獲取、積累的成本,增加了計算的可能和利用的空間,但這只是一個表象。深層次需要在意的則是數據的開放,只有數據開放才有多元的整合,這需要由人來推動,而推動者必須有多元認知的思維方式、開放的心態——這是數據文化中尤為重要的一部分。如果之前我們認為智慧是屬於人的,那麼未來這個詞將更多的形容一些別的體系,比如「智慧城市」。其實人的'智慧依靠的是學習、理解和經驗,那麼機器的學習靠的就是數據,還有那些我們為其規劃的應用方式和我們的需要。如何確定我們的規劃和需求?靠數據,更得靠能夠深入人心的數據文化!
正如作者提到中國社會要將「大數據」這個科技符號轉變為文化符號,因為只有文化才能真正驅動人們的成長和發展,科技只是手段而已。只有建立了數據文化,願意尊重數據、善於整合數據、敢於發掘數據中的異動……才能正真利用好大數據。數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化,這種文化將是發展最重要的動力,更是最好的參考。從《數據之巔》中,隱約可以看到一條隱約的軌跡,通向未知的遠方卻一直步步為營,這便是數據,來自於人而勝於人。
歌德把歷史稱為「上帝的神秘作坊」。在徐子沛先生新作《數據之巔》的精彩演繹下,關於數據文化如何形成、數據治國理念如何深入人心的歷史畫卷徐徐展開,令我們再次飽覽古今中外因數據成就的神奇瞬間,領略統計文史的山風水韻和數據文化的悠遠迴音。康德說,數字是重要的透視方式。此言不虛。
子沛先生一如既往把中國作為本書的重心和出發點。從中國歷史上的吉光片羽到第一次現代意義上的人口普查,從中國數據可視化先驅人物陳正祥的執著努力到民族復興能否量化的中國話題,這些元素無疑令中國讀者感到親切和溫暖。遺憾的是,在悠久的中華文明史上,這樣的「統計事件」不僅鳳毛麟角,亦未能帶動整個民族和社會形成用數據說話、以數據治事的風尚。即使今天,我們依然面對這樣一個不容迴避的事實:統計數據雖然證明了中國已經成為世界第二大經濟體,在數據使用上,特別是大數據的收集、分析、應用的手段、意識、水平和能力方面,我們與美國、歐洲,甚至同處亞洲的日本,仍有不小差距。作為統計人,在享受本書呈現的統計和數據文化盛宴時,無疑更平添了一份獨有的清醒與憂思。
中國需要進一步營造數據文化氛圍。美國的歷史,就是一部「善用數據」的歷史。說數據成就了共和政治、數據終結了南方的奴隸制度,尚屬見仁見智。「布蘭代斯訴訟方法」及後來的漢德公式,公共預算制度的普及,統計學理論方法用於公共政策的制定,以及成本效益分析方法在美國政府的推行等,實實在在證明了數據在保障公平正義、促進進步發展、增進自由和理性方面的決定性支撐作用,體現了數據治國的基本理念。黨的十八大把實現國家治理體系和治理能力的現代化作為新的奮斗目標,更加迫切需要大力弘揚建立在數據基礎上的科學與理性,需要建樹「尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的數據文化」,需要進一步營造善用數據的社會氛圍,使注重數據、使用數據真正成為一種習慣和風尚。
中國統計人要做大數據的先行者和引領者。在統計的「純真年代」,政府統計是權威一般的存在,是統計生產的當然主導者。大數據時代,海量的網路化電子化信息使每一個人、每一個單位都可能成為信息的生產發布主體,政府統計包打天下的格局正在被打破。我們當然可以通過法律手段來「宣示主權」,但我相信大多數統計人憑著專業精神、職業尊嚴,將不屑於採取這么「簡單而直率」的方法,而更願意像一名「騎士」一樣為榮譽而戰。作為統計數據的生產者、發布者和使用者,沒有人比我們更了解大數據的意義、價值和力量。「用大數據打造統計基礎數據『第二軌』」,深刻闡明了國家統計局應用大數據的戰略思想和戰略思維。目前,國家統計局已經與17家企業簽訂利用大數據戰略合作框架協議,在貿易統計、價格統計、交通運輸統計、農業統計等多個領域取得重要進展。我們不僅要直接應用大數據,還要在推動數據開放和共享、建立和統一相關應用標准,實施國家大數據創新驅動戰略等方面,發揮應有作用。
中國統計人還要成為數據文化的倡導者和傳播者。在宣傳統計工作、弘揚數據文化方面,統計人有著天然的優勢和便利。家喻戶曉的GDP、CPI、PPI、PMI等統計拳頭產品,大型的經濟普查、人口普查、一套表聯網直報等重要統計事件,為宣傳統計、傳播數據文化發揮了重要而積極的作用。我們還可以做得更好,也有理由做得更好。中國統計也要創建類似美國普查局的LEHD—工作單位和家庭住址的縱向動態系統,當超級颶風「桑迪」來襲,該系統大顯神通,成功幫助紐約市政府組織救災,並迅速對災害影響作出准確評估。這樣的統計「明星」產品,能夠使人們更加信賴數據、依靠數據,推動數據融入政府管理、商業運營和社會治理以及人們的日常生活。
近年來,國家統計局在統計文化宣傳方面做了大量工作,精心打造了統計網站、中國統計開放日、統計微訊微信等一系列新的統計宣傳平台,政府統計的形象和公信力不斷提升。今後更要以啟沃公眾數據意識為己任,以記錄中華民族復興的偉大進程為使命,從更大的視野,以更宏大的敘事,講述中國的統計故事,書寫中國的統計歷史,把數據文化理念播撒得更廣、更深、更遠。
尼採在《查拉圖斯特拉如是說》中有這樣一句話:在有力量的地方,數字這位女主人就會生成,她更有力量。數據不僅代表「真正的事實」,還蘊藏著事物的發展規律。隨著大數據時代的到來,數據資源及其開發利用正逐漸成為決定和影響各國核心競爭力的關鍵因素。中國不僅要做數據大國,更要成為數據強國。
我們這代統計人註定無法甘於淡泊和平凡,唯有順應時代要求,以更先進的理念、更開放的姿態、更高超的技術積極擁抱大數據,廣泛應用大數據,生產出更多更具競爭力的統計產品,才能在智能時代、智慧城市建設以及實現國家治理現代化的進程中,續寫政府統計新的輝煌。
最近我讀了塗子沛先生的《數據之巔》這本書,我深深的被作者的思考的深度和數據的力量所震撼。全書從數據角度出發,以美國政府歷史以來「依數治國」的成功經驗來闡釋數據帶給社會帶來的挑戰與變革。
進入21世紀第二個十年以來,隨著互聯網信息技術的普及與廣泛應用,大數據時代正式到來。時代的變革意味著新的發展機遇與挑戰,要想在數據浪潮當中立於不敗之地,這就需要我們在精確的掌握數據之後,通過數據的創新來創造未來。
精確的掌握數據,需要從認識數據開始。簡而言之,數據就是體現客觀事實的表象,是客觀性與抽象性有機結合的產物,容不得半點虛假。我們不能否認的是,所有的美好都是在限制之後的,而能夠有效地進行限制,且又能夠得到大家的一致認可客觀現實,唯有那一張便捷的紙片上數據與文字的組合體,其實這就是數據文化的基礎。數據創造價值准備的基礎從側面印證了中國的四大發明印刷術是西方國家文明的基礎。
所謂的大數據時代就是在當下高度發展科技能讓更多的數據得以保存。保存下來的數據是一種依據,更是一種工具。世間萬物的發展都呈現各種各樣的規律性,數量龐大且規律復雜,很難讓我們掌握,但是一旦轉換成數據保存之後,從數據的角度去分析規律變化的軌跡,能夠很容易掌握並加以運用。而我作為基層執法工作者,運用數據進行執法,以控制數據達到預期管理預期,是這本書給予我最大的啟發。
古代中國傳統的執法者,是通過簡單甚至帶有粗暴的手段對執法對象進行強制管理,執法效果雖然容易操作,且直觀,但是這是一種凌駕於規律之上,片面的追求短期效果的低級執法模式。進入新中國以來,尤其是改革開放以來,我國堅持依法治國,黨的十八屆四中全會更提出了全面推進依法治國的新常態,這是數據文化的有力體現,是我黨在大數據時代下,一項重大舉措。
我認為,大數據時代下運用數據進行執法,是執法能力現代化的利器。我從事交通執法這個職業已經數載,經歷過從無到有,又逐漸的從有變成無。這個前後並不矛盾,從前的「無」是法律不健全,無章可循,有章難循狀態。只能夠自身黨性約束和對事物客觀理解進行執法,甚至有的時候片面的依靠上級,人類對事物的理解具有局限性,這難免會造成決策錯誤。
從無到有,是法律慢慢健全,法律的約束更加全面,但有的時候簡單的照本宣科,眉毛鬍子一把抓,也就成了教條主義。而從有到無,是一種利用客觀的數據,以法律為准則,通過科學執法,將數據調整趨於合理。類似國家利用經濟規律宏觀調控國民經濟,用一隻看不見的「大手」將全國的經濟發展形勢引導至合理增長的區間。數據合理了,管理預期也就達到了。相對於我們有肉眼去觀察,顯得更為精確,且具很高的可信度。這樣一來,對我們基層執法工作者帶來的巨大的福利,我們從此以後再也不用擔心對工作進展情況不了解而心急火燎了。
在大數據時代變革的今天,客觀、精確、理性和邏輯的「數據文化」理念是推進國家治理體系和治理能力的現代化利器。大數據時代下的執法行為更是離不開數據,只有充分的利用數據化管理、數據化創新,才能在當前數據浪潮當中主動適應新常態,科學地實現新突破和新作為。
《數據之巔》讀後感這是塗子沛先生關於大數據的第二本書,讀了以後可以說是振聾發聵,醍醐灌頂。
第一本書本身就寫得很棒了,其主要是從美國現代社會應用大數據成功解決的許多問題入手,說出了大數據的實際用處。而這本書抽絲剝繭從歷史上美國對於數據的發展帶給我們啟迪。
1、數據分權
何為民主,何為共和,如何防範多數人的暴政?基於這個問題美國給出了參議院代表的共和與眾議院代表的民主,權利與義務統一,即投票與納稅都按所代表的的人口來。
這里就誕生了對精確人口掌控的需求。基於這一點,逐漸養成了按數據說話的傳統。並逐漸將單一的人口數量統計擴展到宗教,種族,性別,年齡。
2、數據引領改革
之前是北美大陸種植煙草亟需黑奴,美國解放後煙草行業敗落。後來棉花興起,死灰復燃。北方工業化也需要勞動力。黑人自由就發瘋的言論源於統計上的失誤,錯誤稀釋原因因基數不同。一項戰役向大海進軍完全依靠准確數據搶掠補給。謝爾曼格蘭特。背後的原因:維護美國的統一,(解放黑奴後其的生計太難),動員黑奴使其轉敗為勝。
3、數據推動技術
用數據研究社會,普通人的歷史。統計學將研究粒度縮小到一個個人。加菲爾德將普查上升到了專業部門。迅速上升的統計內容,不斷增加的人口給數據處理提出了挑戰。於是技術創新製表機誕生了(數據處理),依靠這個IBM發展壯大,商業模式:只租不賣設備及服務。
4、數據爭取權益
量化提高質量。經濟發展帶來勞資沖突,政治,道德失范。這時候為了改善工人生活又依靠數據興起了數據分析法,成本收益分析法又在美國水利方面大顯身手,繼而福特車的風波也加速了成本收益分析法傳播同時依靠數據公開使得企業不斷提升產品質量,並將人的價值考慮進來。
5、抽樣
運用抽樣的方法降低數據處理的工作量,省時省力。蓋洛普引領的總統預測,亂世佳人的精準預測,准確定位。把數據引入電影工業。質量管理大師戴明將統計方法引入質量管理領域,成就日本經濟奇跡。
『伍』 數據之巔的語錄
數據之巔的「顛」有三個維度: 一是技術維度,即人類使用數據的巔峰形式是讓機器使用數據, 通過機器學習實現智能化;二是文化維度,登上數據之巔,俯覽數據文明的興起; 三是政策維度,大數據的建設需要站在巔峰之上的頂層設計。(演講)
數據文化是尊重事實、強調精確、推崇理性和邏輯的文化。數據文化的匱乏,是中國之所以落後的一個重要原因;建設這種文化,中華文明的面貌將煥然一新。(題記)
大數據不是礦藏,而是土壤,開放的數據即為土地上的河流,河流流過之處,就會孕育起發達的數據文明。(采訪)
以人口普查為基礎,美國的建國者構建了用數據分權的方法,這不僅調和了民主與共和的矛盾,就人口普查本身而言,也是一項創新。因為國家權力—議席要按人口數量來分配,各州需要向中央政府繳納的稅收也要按人口來分攤,權利和義務得以互相制約:想通過誇大人口基數獲得更多議席的州,也要相應承擔更多的納稅義務;同時,想要通過隱瞞人口增長來避稅的州,將在國家權力的分配中失去應該得到的席位,這種互相約束的關系保障了人口普查的公正性和准確性。(P11)
專制的暴君把會計系統盡可能搞復雜、把人搞糊塗,以操縱稅收和財務工作,但一個共和國的貨幣體系應該簡單,簡單到最普通的人也能方便地使用。」 換句話說,共和國的目標就是讓一切計算變得簡單,讓每個人在商業活動中都能成為自己的計算器,而不依賴他人。計算能力不僅僅是自由經濟的需要,也是自由社會、自由人的需要。(P32)
無論是霍爾瑞斯的發明、IBM的崛起,還是第一台商用計算機的出現,都離不開美國人口普查產生的龐大數據……令後人不勝感嘆的是……一個政治決定,歷經百年演變,卻推動美國登上了信息技術的巔峰,引領全世界邁進了一個新的社會形態。歷史之曲折、奇妙和偉大,我們後人應該如何思考、詮釋和借鑒?(P109)
面對錯綜復雜的利益沖突和政治壓力,話不用多說,就讓數據來一決高下!(142)
總統身邊的幕僚、親信、內閣部長當然都從中看出了端倪,他們都意識到,要想獲得項目和撥款,就必須用數據說話。這在美國政府掀起了一股數據浪潮,各個政府部門都開始招聘、僱用一大批統計學家和經濟學家,以確保自己在「數據競爭」中不落於人後。(P143)
在國會的聽證會上,每一個數據如果稍有含糊,每一個邏輯推理的鏈條如果斷裂,都有可能被虎視眈眈的競爭對手揪出來,受到質疑和挑戰。這種嚴謹的、針鋒相對的辯論,最終推動了成本收益評估方法的規范和改進。(P144)
用道德的名義反對生命價值的量化,其實是無知的表現,也是真正漠視人類根本利益的表現。如何完成這種量化,才是理性人類真正的挑戰。(P146)
如果民族復興有明確的定義和目標,那中國的學術界不僅需要對這個進程進行量化,而且還需要百家爭鳴,出現多種量化模型。原因有三個: 一是唯有量化,才可能對一個進程進行管理; 二是從美國工程兵團和農墾局之間的數據競爭中,我們可以看到,正是競爭使得量化的過程不斷完善; 三是每一個數學模型都有其局限性,多個模型可以互為補充。 (P172)
中日差距形成的歷史原因,關鍵在於兩個國家的國民對待先進文明的不同態度。日本人認識到自己的不足,坦盪地面對自己的失敗,真心誠意地向西方學習,因為善於學習,1936年這輪起源於西方國家的統計革命,卻成為了一個亞洲國家崛起的契機;因為善於學習,這個小小的國家爆發出了驚人的能量,僅僅用了15年,就從殘垣斷壁的一敗塗地中崛起,並與全世界最強大的國家並駕齊驅……面對日本的崛起,我們中國人更應該這樣問一問自己:「日本行,為什麼我們不行?!(P210)
一個國家的開放,應該首先指向它的內部……和對外開放相比,內開放更加重要,它決定了一個國家長期的發展和命運。……內開放不僅關繫到公民的自由、權利,還是政府管理社會、調控市場、服務經濟發展的有效手段。更重要的是,隨著大數據時代的到來,數據將像傳統的「人、財、物」一樣,成為重要的生產資料和創新資源,內開放的程度,將決定一個國家發展的動力、一個社會創新的活力。(P216)
國與國之間的競爭,表面上是科技競爭、經濟競爭,但歸根結底,還是國民素質和文化的競爭。沒有一個健康、理性、與時俱進的文化,一個國家就難以變得強大,本書的努力,就是試圖在中國,把數據這個科技符號變成一個文化符號,將大數據這個高端精英的話題變成一個大眾話題,使數據文化進入中國人的視野、融入中國人的意識和血液。(P338)
數據就是靜態的歷史,歷史就是動態的數據。歷史的碎片,就是游離的數據;歷史的迷霧,就是模糊的數據;歷史的盲點,就是缺失的數據。用數據構建的歷史,因為精確的細節而永遠鮮活,數據越豐富,後世的歷史學家也就越能經由數據更好地再現當時的社會。(P336)
我們研究美國、學習美國,並不是為了成為另一個美國。學習始於模仿,但好的學習,目的是超越。對中國而言,甚至「超越美國」也不是最終目的,我們的目的,是要為世界進步做出更多、更突出、更前沿的貢獻,就像柴洪峰先生說的,要在人類的文明史中講述自己的故事、重放民族的榮光。(P343)
『陸』 數據之巔的介紹
《大數據》作者、中國數據文化的首倡者塗子沛集大成之作。全書對大數據追根溯源,提出當前信息技術的發展,已經讓中國獲得了後發優勢,中國要在大數據時代的全球競爭中勝出,必須把大數據從科技符號提升成為文化符號,在全社會倡導數據文化。 1史學家許倬雲、招行前行長馬蔚華、中國寬頻資本董事長田溯寧聯袂推薦;神州數碼公司董事局主席郭為、中信銀行行長朱小黃、萬向集團副董事長肖風傾情解讀。羅輯思維死磕書目,第二季第18集《大國不能不識數》。2014年9月,被列為中央國家機關黨員幹部「強素質 作表率」讀書活動推薦書目。