❶ 大數據是什麼專業
大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習磨或數學建模軟體及計算機編程語言等。
大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業手跡知識、有數據瞎薯伍思維)。
以中國人民大學為例：
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。
選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。
大數據專業就業方向
1、數據工程方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
2、數據分析方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。
❷ 大數據屬於哪種專業
2017年之前屬於計算機科學與技術，但根據2018年教育部新目錄屬於電子科學與技術
「大數據」專業學什麼？
方向一：數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向二：大數據運維&雲計算方向
方向三：Hadoop大數據開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑！
「大數據」專業畢業以後干什麼？
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
①目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大數據專業建設展開研究並申報大數據專業。作為交叉型學科，大數據的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「數據科學與大數據技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大數據人才。
②該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對數據科學中模型的理解和運用；
二是實踐性的，主要是處理實際數據的能力；
三是應用性的，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
大數據人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養，緣於大數據時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位，或者僅接受過簡單的訓練，但是在互聯網時代，每天都有海量的數據信息產生，數據的處理變得越來越復雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。
❸ 大數據屬於什麼專業
大數據一般指 大數據採集與管理專業。現在學科越來越交叉，不同專業面對大數據的場景也越來越普遍。
❹ 大數據是屬於什麼專業的
大數據是屬於一個跨學科的多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，主體是屬於統計學和計算機科學專業。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
❺ 大數據的具體專業名稱是什麼
您好！大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有：「信息與計算科學」、「內數學與應用數容學」、「統計學」等。
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是數學一類的專業。
❻ 大數據專業屬於什麼類專業
基本學制：四年 | 招生對象： | 學歷：中專 | 專磨並業代碼：080910T
培養目標
培養目標
專業定義 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。例如：今日頭條通過演算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。 課程體系 《數據結構》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》、《大數據平台核心技術》。 發展前景 就業方向 IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。 考研方向 大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學。
職業能力要求
職業能力要求
專業教學主要內容
專業教學主要內容
《數據結構》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》敗彎、《大數據平台核心技術》
專業（技能）方向
專業（技能）方向
IT類企業：大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。
職業資格證書舉例
職業資格證書舉例
繼續學習專業舉例
就業方向
就業方向
對應職業（崗位）
對應職業（崗位）
大數據屬於計算機一類的專業類別。大數據指的主要是數據科學與大數據技術，數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。數據科學與大數據技術專業授予學位有兩類，分別為理學學士和工學學士學位。
補充材料：
數據科學與大數據技術專業的就業方向：
1、從事大數據管理、研究、應用開發方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。
2、食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢驗需要數據分析與處理，如提升庫存、降低成本、預測需要。人才主要分成三大類：大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。數據科學瞎枯跡與大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科，生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用擴展性學科。