安碩大數據

❶ 全球大數據產業現狀及投資前景預測

全球大數據產業現狀及投資前景預測
縱觀國內外，大數據已經形成產業規模，並上升到國家戰略層面，大數據技術和應用呈現縱深發展。面向大數據的雲計算技術、大數據計算框架等不斷推出，新型大數據挖掘方法和演算法大量出現，大數據新模式、新業態層出不窮，傳統產業開始利用大數據實現轉型升級。人工智慧、深度學習、工業物聯網、虛擬現實、智慧城市等領域的發展推動大數據的應用普及。新興行業、傳統行業圍繞數據服務體系，已經形成了傳統行業數據平台、互聯網數據平台及行業資訊類數據平台。以數據應用為基礎的新一代數據服務企業，在促進主體行業發展的同時，同樣促進了行業內中小企業的發展。
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大數據發展的產業環境分析
美國政策層面發力推動大數據應用發展。政府推出了一系列的公開數據計劃，在健康、能源、氣候、教育、金融、公共安全等領域開放數據和信息，促進創新的突破,從而推動經濟發展。美國致力於擴大聯邦數據公開范圍和受用對象的范圍，尤其擴大高價值數據資產，探討如何進一步擴展收集和分析工業競爭和創新相關的數據。
為了進一步挖掘聯邦政府數據的應用潛力，促進創新與社會進步，2016年1月美商務部發起了一項旨在使政府數據更加容易使用的數據易用性計劃(CDUP)。5月，白宮發布《聯邦大數據研發戰略計劃》，為未來的大數據研發列出7條戰略計劃，旨在建立大數據創新生態系統，加強數據分析能力，從大量、多樣、實時的資料庫中提取有效信息，服務於科學研究、經濟增長與國家安全。2016年，美國應用大數據預測選舉也引起世界關注，大數據應用開始為廣大公眾所關注，數據的真實性及數據安全成為關注焦點。
英國以數據共享為根本積極推動大數據平台建設。新建哈璀(Hartree)大數據中心，投資1.13億英鎊。新建艾倫圖靈研究所，投資4200萬英鎊，開展大數據科學與技術的研究。投資1.5億英鎊建立第一個國家級老年痴呆症研究所。建立應對重大疾病新的數學研究中心。英國成立大數據戰略委員會，發布《開放數據戰略白皮書》，統一政府數字平台，開通政府部門開放數據通道，設立數據開放共享獎勵基金，2018年還將出台「數據保護通則」的專門法規，旨在開發利用數據資源產生更大的商業價值和經濟增長。
瑞典啟動國家重點科研計劃(NFP)大數據專項(Big Data, NFP75)。2017年正式啟動，計劃投入資金2.5億瑞士法郎，從2017年至2020年為期4年。該專項主要分為三個板快：大數據信息技術：大數據分析基礎性研究、大數據基礎設施構架、資料庫和計算中心;大數據相關社會及法律問題：大數據涉及對社會經濟發展的影響預測(如對貿易、商務模式、人員交通及物流的影響)、個人隱私及空間的保護及相關的社會倫理和法律問題及對策等;大數據應用：對大數據在交通、健康、災害及社會風險控制、能源轉型領域的應用展開基礎性研究。瑞士國家重點科研計劃由瑞士聯邦政府推出，目的是對關系瑞士社會經濟發展全局的重要領域展開基礎性研究並提出對策建議。
我國各地政府積極為大數據發展營造環境。2014年、2015年「大數據」首次寫入國家《政府工作報告》。在2015年3月5日舉行的兩會中，李總理在政府工作報告中提到，制定「互聯網+」行動計劃，推動移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等與現代製造業結合，促進電子商務、工業互聯網和互聯網金融健康發展，引導互聯網企業拓展國際市場。
當前，《國家大數據戰略及行動綱要(2015-2025)》徵求意見稿完成。國家自然基金委、科技部支持了大量大數據研究項目;北京市、上海市、天津市、重慶市、廣東省、貴州省等制定了大數據發展規劃，多地開始建數據產業基地，天津擬打造國家數據聚集區，與北京、河北聯合建「京津冀大數據走廊」;重慶計劃將大數據培育成重要戰略性新興產業，加快建設兩江雲計算產業園，陝西西咸新區、湖北武漢光谷、貴州貴安新區等地提出要設國家級大數據基地。
上海成立數據交易中心。2016年4月1日，上海數據交易中心掛牌成立，上海數據交易中心是經上海市人民政府批准，上海市經濟和信息化委、上海市商務委聯合批復成立的國有控股混合所有制企業，承擔著促進商業數據流通、跨區域的機構合作和數據互聯、公共數據與商業數據融合應用等工作職能。交易中心以國內領先的「技術+規則」雙重架構，創新結合IKVLTP 六要素技術，採用自主知識產權的虛擬標識技術和二次加密數據配送技術，結合面向應用場景的交易規則，將在全面保障個人隱私、數據安全前提下推動數據聚合流動。
上海將圍繞「資源、技術、產業、應用、安全」融合聯動這一條主線，聚焦「政府治理和公共服務能力提升、經濟發展方式轉變」兩個方面，創新「交易機構+創新基地+產業基金+發展聯盟+研究中心」五位一體大數據產業鏈生態發展布局，力爭打造國家數據科學中心、亞太數據交換中心和全球「數據經濟」中心，形成集數據貿易、應用服務、先進產業為一體的大數據戰略高地。
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大數據產業的行業需求預測
企業需求
傳統企業的大數據轉型。隨著互聯網化進程的不斷推進，在改變了用戶消費習慣的同時，眾多傳統企業面臨了一系列必須面對的問題，其中一條核心主線就是基於已有數據的使用以及對於用戶數據的採集。對於有效利用數據，很多傳統企業開展了試探性的使用和分析，並逐步結合互聯網平台，使數據形成閉環。地產、製造、金融企業已經在逐步建立互聯網銷售平台，其實平台的本身並不是去加大產品銷售量，而是通過平台對傳統營業網點、銷售渠道的信息進行有效管理，從而建立可供判斷或分析的數據之用。
更好的吸納客戶的潛在需求，更快的適應市場變化，從而帶動新一輪研發的生成或變革。而此類企業的成長點，市場化性質，及企業性質將區別於傳統企業，而走上新業態、新模式的道路。包括車聯網、互聯網金融、汽車電商、房產電商，都已經出現了苗頭。對於大數據產業的發展，傳統企業轉型是區別於其他領域的卻又獨樹一幟的重要組成部分。
平台企業的大數據戰略。對於相對IT投入較少，IT基礎較為薄弱的領域，比如零售、餐飲、服裝、農業、出版等行業，企業不會去自建雲計算及大數據平台，更多的則是會依靠專業化的數據服務企業或是數據服務平台來滿足數據分析的需求。行業數據服務平台架構的初衷，主要是用雲服務方式解決上述行業的信息化建設及運維需求。
目前上海類似的行業數據平台不少，建築業的築想網、醫葯業的安捷力等都是在行業垂直領域專業度很高的企業，而且較之通用、普適性的平台，此類平台的發展更具有和行業發展的共存性和相通性，是大數據產業發展過程中一個非常重要的組成部分。
互聯網企業大數據規模化發展。互聯網傳媒是推動企業接觸大數據服務中一個相對快速的行業，傳媒由傳統的單向被動模式轉變成為雙向互動模式，在吸引了用戶群體的同時也通過定義用戶肖像，來推動精準營銷。精準營銷使企業享受了新媒體帶來的最實惠的成果，也為企業帶來了一份較之傳統傳媒更加具體的數據分析報告。
同樣在互聯網領域，無論是社交平台、團購還是移動應用，在其互聯網平台構建的過程中，收集、匯總、分析數據是非常重要的一個環節。通過甄別不同年齡段、性別、愛好的用戶群，來精準定位推送不同的消息，而在這些精準定位的背後，則是每天幾十甚至幾百TB的數據增長量和分析量，可以說，有了互聯網才推進了大數據產業的發展。
熱點關聯領域需求
金融大數據。中國金融信息服務產業存在產業鏈分布廣、市場空間巨大的特點，但與此同時，又表現出產業集中度非常低的現狀。因此，未來必將經歷大量的並購整合，最終出現幾家龐大的IT服務機構。傳統金融服務領域的人才資源、市場能力、技術及研發方面在全國范圍內都具有不可比擬的優勢，產業環境、配套資源都非常成熟。
在金融信息服務產業鏈中，已經擁有了證券、期貨、金融期貨、科技技術等交易所以及鋼鐵、有色金屬等各類生產物資交易所，擁有像安碩信息、萬得資訊、金仕達、銀聯、普蘭金融、春雨供應鏈等一大批具有行業代表性的龍頭企業，還有一批以經爾緯為代表的掌握大數據技術及具有資源整合能力的公司。金融領域的資料庫建設比較完善且都為結構化的數據，隨著人工智慧、深度學習等新興技術的介入，大數據將顯示出大有可為的趨勢，對基於大數據分析的成果的需求也將越加旺盛。
交通大數據。一是智能交通，在交通和環境信息的基礎上，實現交付跟蹤，工作流程監督，和人力資源管理。在智能交通系統中，如果車輛使用了該應用，就可以監測到相關數據。智慧城市首席信息官可以使用從物聯網信息庫中獲取運輸和交通過程的信息。這將大大改善交通運輸，建立服務型的支付方式，而不是簡單的付款程序，如時間收費制度。
智慧城市的核心價值是根據交通數據來建立對公民有益的基礎政策。智能交通也產生了很多新的商業創新。二是自動駕駛，目前GOOGLE藉助大數據及車載技術和感測器,以及高級輔助駕駛系統、軟體、地圖數據、GPS和無線通信數據等，實現了無人駕駛，可以預見，不久的將來，大數據在自動駕駛領域的應用越來越被看好。
新媒體大數據。大數據引領的新媒體已經顛覆了國外數個傳統媒體，比如停刊的美國《新聞周刊》以及德國出現戰後最大的紙媒倒閉潮等。以眼球經濟為基礎的傳統媒體展示型廣告已快速向以數據為基礎的網路媒體精準型廣告進行轉變。百視通和東方明珠的整合已經打造了全國最大的千億級別的傳媒上市公司。在電信、廣電及互聯網領域海量數據處理具有豐富的研發及應用經驗，所用技術涵蓋了分布式計算、海量數據處理、流計算、機器學習及神經網路等，重點關注於互聯網廣告投放技術、效果監測、目標受眾行為分析及精準細分、廣告智能匹配等。未來幾年，新媒體大數據將越來越受到業界的追捧。
製造業大數據。利用大數據推動信息化和工業化深度融合，研究推動大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等產業鏈各環節的應用，研發面向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用項目試點，積極推動製造業網路化和智能化。最近幾年，從國家到地方政府，日益重視大數據在製造業特別是高端智能製造領域的應用，例如《中國製造2025》。從這個意義上來說，大數據在製造業應該發揮的潛力巨大，釋放空間和餘地很大。
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大數據投資前景預判
人工智慧等新興領域價值潛力巨大
智能化領域及智慧城市建設。大數據與深度學習、人工智慧交叉的領域成為資本追逐的焦點。例如日本提出建成超智能社會，實現ICT技術在全社會的深度融合應用。日本第五期科技計劃提出建設SOCIETY 5.0(超智能社會)，基於以人工智慧、物聯網、大數據為代表的ICT技術，研究開發先進機器人、超級計算機、感測器、高速通信等技術，實現網路空間與現實空間高度融合的信息物理系統，運用大數據促使社會生活各領域實現高度智能化，推進經濟發展與社會進步。日本超智能社會的提出，受到諸多大數據公司和風投的關注。類似，我國各地正在大力推進的智慧城市建設中的與新興技術交叉應用的環節，大數據將有著重要的一席之地。大數據與智慧交通、綠色環保、民生安全等領域的融合，在人工智慧、深度學習的帶動下，大數據應用商機無限。
支撐分享經濟智能平台被看好
分享經濟在短時間內崛起並成為全球現象，規模和影響力都呈現出指數增長。2014年12月，普華永道發布了預測報告指出全球分享經濟的規模將從2015年的150億美元增長到2025年的3350億美元。在全球經濟努力復甦的背景下，分享經濟模式的新穎性和巨大發展潛力受到各國政府的高度支持，甚至提升到了國家戰略的高度。大數據、雲計算、人工智慧將構建支撐分享經濟的智能平台，而這些平台將日益彰顯其經濟價值，從而能夠靈活、便利、及時、安全、經濟地連接不同需求的陌生人，從而在分享經濟的新模式中，大數據起到了核心作用，佔領核心的地位，其價值不言而喻。

❷ 貴州安碩金融大數據服務有限公司怎麼樣

貴州安碩金融大數據服務有限公司是2015-12-04在貴州省注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股的法人獨資)，注冊地址位於貴州省貴安新區行政中心臨時行政中心政務大廳。

貴州安碩金融大數據服務有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是91520900MA6DJQN273，企業法人朱彥成，目前企業處於開業狀態。

貴州安碩金融大數據服務有限公司的經營范圍是：法律、法規、國務院決定規定禁止的不得經營；法律、法規、國務院決定規定應當許可（審批）的，經審批機關批准後憑許可（審批）文件經營;法律、法規、國務院決定規定無需許可（審批）的，市場主體自主選擇經營。（金融信息服務，金融大數據服務，互聯網交易服務，系統集成與咨詢服務，軟硬體銷售，維護及研發服務（經批準的其他服務）。）。

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❸ 做銀行系統的IT企業有哪些

做銀行系統的IT企業有哪些

就現階段的發展情況而言，大數據風控已成為諸多金融企業發展的核心競爭力，一些初具規模的企業也都開始大力布局風控技術。與此同時，還涌現出了不少做旅野大數據風控技術的服務商，推出了相關的風控體系，引得不少資本青睞。

軟體開發公司排名

1 華盛恆輝軟體開發公司

2 五木恆潤科技有限公司

4 斯達康

5 海爾

6 神州

7 浙大網

那麼，何為「大數據風控技術」呢？以網路為例，其通過人工智慧、用戶畫像、賬號安全、精準建模等技術，來擴大徵信范圍，快速迭代風控模型識別用戶信用等級拆慶喊，種種這些舉措，我們都可將之理解為「大數據風控技術」。

那麼做大數據風控技差猛術的軟體開發公司又有哪些呢？在金融領域里，其自主研發的金融應用產品如互聯網金融系統或供應鏈金融系統，都實施了大數據風控手段，接入了多方徵信源進行了基於大數據的風險管控，助力企業安全高效開展金融業務。

在這瞬息萬變的互聯網市場中，企業只有選擇利用風控技術護航的軟體開發公司，才能夠具備極大的優勢，並以此作為支撐，保證平台和用戶的安全，進一步推動業務的安全發展，在市場中占據一席之地。

❹ 港股都有哪些著名的ETF

ETF這幾年發展很快。以前我身邊好多朋友開始投資時都是買正股的，但最近幾年大家都對ETF的關注度快速上升。其實對於全球市場來說，ETF作為一種投資工具，發展很快。不僅對於個人投資者， ETF對於機構投資者來說，也是投資組合中很重要的一部分。我們可以看到整個ETF市場管理規模，現在差不多是5萬億美金。相對來說，歐洲和美國的市場規模佔比最大，AUM差不多佔74%。但亞太佔比就還較小，差不多3%。

作為近年增長最快的投資產品之一，ETF與股票一樣，可於交易時段進行買賣交易，而買賣ETF其實就相當於買賣了ETF品種中所包含的相應的成分指數，雖能達到用少數資金配置多種標的，不過同樣也是有漲跌情況，在買賣之前還需了解清楚相應的性質和成分指數，才能更好地利用其相應性質做好配置需求。現在只要一個艾德賬號，就能輕松投資港美股、環球期貨，還能買賣ETF，若投資者對港股市場ETF感興趣，可通過艾德一站通開通港股賬戶。

❺ 留學英國哪些大學的數據分析專業好

留學英國哪些大學的數據分析專業好?
1. 倫敦政治經濟學院LSE
(The London School of Economics and Political Science)
MSc in Data Science
數據科學
該專業開設在Department of
Statistics統計學方向下，是17/18學年新推出的課程，也說明名校對於社會需求做出的反應還是很迅速的。課程旨在讓學生能夠應用先進的數據科學和統計方法來調查現實世界的問題。核心課程將為您提供數據科學，計算技術和統計分析，數據挖掘等一些基本理論。
然後你將從以下選修課程中，根據自己的職業方向，進行選修：
ST446 Distributed Computing for Big Data (H)大數據分布式計算
ST444 Statistical Computing (H)統計計算
ST405 Multivariate Methods (H)多變數方法
ST411 Generalised Linear Modelling and SurvivalAnalysis (H)廣義線性建模與生存分析
ST422 Time Series (H)時間序列
ST436 Financial Statistics (H)金融統計
ST429 Probabilistic Methods in Risk Management andInsurance
(H)風險管理與保險概率法
MY459 Quantitative Text Analysis (H)定量文本分析
MA407 Algorithms and Computation (H)法與計算
MA424 Modelling in Operations Research (H)運營研究建模
入學要求：學術：中國TOP35位大學，平均分85%以上
雅思：7.0(R/L6.5;W/S6.0)
每年學費：26,448英鎊/年
2. 華威大學
(University of Warwick)
華威大學作為英國國家數據科學研究所Alan Turing Institute數據分析研究的領導者，並且與紐約城市科學與進步中心New York
Centre for Urban Science and Progress合作。
有2個與大數據相關的專業：
(1)MSc in DataAnalytics
數據分析
開設在Department of Computer
Science計算機科學學院下，課程提供數據分析的跨學科視角，使學生能夠獲得計算機科學，數學和工程的先進知識，這對未來在「大數據」中的作用至關重要，使華威大學的畢業生在網路安全，金融，政府和技術等領域具有獨特的價值。
入學要求：學術：相當於英國二等二榮譽學士學位，數學，科學或分析學科要比較強
雅思：6.5(6.0)
每年學費：23,460英鎊/年
(2)MSc in Big Dataand Digital Futures
大數據和數字期貨
開設在Centre for Interdisciplinary
Methodologies跨學科方法研究中心，該課程介紹了數據對傳統研究流程的挑戰以及對安全性，隱私權，倫理學以及治理和政策的影響。
入學要求：學術：相當於英國一等或二等一榮譽學士學位，數學，科學或分析學科要比較強。不需要計算機科學，數學或統計學背景。重點是他們想要更多地了解數據和數字在日常生活中發揮作用的方式。願意參與現實世界的社會科學問題，對大數據和數字期貨感興趣。
雅思：7.0(6.0/2項7.0+)
每年學費：19,180英鎊/年
3. 倫敦國王學院
KCL(King's College London)
Big Data in Culture & Society MA
大數據文化與社會
該專業開設在Department of Digital Humanities數字人文學院，The Digital Humanities
department (2014 Research
ExcellenceFramework)數字人文科學排在全英TOP1。倫敦國王學院率先在文化與社會的大數據中認識到大數據在當代社會日益增長的重要性，從藝術和人文學的角度來解決大數據的理論和實踐。
入學要求：學術：相當於英國二等一榮譽學士學位，商科/英語/藝術/人文或者社科相關專業
雅思：7.0(R/W6.5，S/L6.0)
每年學費：22,800英鎊/年

❻ 軟體行業公司名單庫（20190128版）

這是軟體行業一些常見的公司名單，希望能給新入行的朋友、關注軟體圈的朋友，提供一個可參考的文檔。

以下enjoy~

電力行業廠商：遠光、北京同方電子、科大國創

文化出版行業廠商：雲因、平章、九州時訊、開元時代、暉力科技、和佳

醫療行業廠商：金仕達衛寧、衛寧健康、國臣、英克、JDE、千方、恆瑞、瑞比、亞盛軟體、浙大網新、東華軟體、veeva、軟素、雲勢、瑞雲、弘揚軟體

外貿行業廠商：南北軟體、暢想軟體、富通天下、小滿、上海美華

交通行業廠商：北大千方、上海拓東軟體公司

資金管理行業廠商：軟通動力、保融，九恆星，拜特，還有用友，金蝶、拜特

零售連鎖行業廠商：（服裝）百勝、伯俊、麗晶、海鼎（零售連鎖）、富基融通、藍靈通、長益科技（長京益康）、百年科技（百年軟體）、紫日軟體

電子商務、電商系統：商派、旺店通、南訊軟體、有贊、珊瑚蟲雲商、點點客、互幫國際、萬里牛、富潤、勝途、賣家雲、奧科ERP、馬幫ERP、店小秘

建築地產行業廠商：（地產）明源軟體、競優、有明雲（saas地產）；（建築計量、預決算、BIM）魯班、廣聯達，嘉碼、普華、科耐、邦永、愛德數智、易遨中國

電信行業廠商：新大陸、七喜控股、聯信永益、華平股份、瑞迪通無線通信技術、理想信息

銀行行業廠商：宇信易誠、高偉達

汽車行業廠商：用友英孚思為DMS系統、華東電腦、軟控股份、啟明信息、聯友科技

製造行業廠商：寶信軟體、BAAN、四班、金思維、天心、易銳普、資通電腦

服裝行業廠商：MOVEX、上海創數、廣州科思、DNA意利科技、麗晶、易神軟體、艾諾科

教育行業：金智、浙大網新、釋銳、可為時代、深圳浪騰、四川合美軟體、紫光軟體、正方軟體、聯奕科技

金融行業：恆生電子、大智慧、長城信息、海隆軟體、同花順、榕基、寶信、銀之傑、御銀股份、三泰電子、金證股份、湘郵科技、浙大網新、長亮科技、用友金融、衡泰軟體、安碩信息、吉貝克、贏時勝、安徽兆尹、上海愷域、攜寧科技、楓軟科技

餐飲行業：客如雲、卓驥、五味科技、餐行健、食為天信息、屏芯科技、企時代、天財商龍、淘點點、二維火、點客來、餓了么企業版

物聯網：遠望谷、太工天成、華勝天成

智能交通：紫光股份、川大智勝、皖通科技、交技發展、四維圖新、塞維智能、銀江股份、超圖軟體

酒店行業：石基信息、美萍、中軟、金天鵝、用友酒店、千里馬酒店、羅盤、佳弛、華儀、銘岩、別樣紅、深圳奧狐軟體

物流物業：賽百威、好夥伴、吉聯新軟體、銳特信息、鈦騰科技、上海富勒信息、唯智信息、富勒科技、旗鴻信息、永友物業軟體、思源、點都軟體、微宏物業軟體

智慧城市：南天電子信息

系統集成服務：深信服、南天電子信息、南天軟體

用友代理商：企通七通紫宏信息喆企致拓軟強用誠計算機泊冉軟體

金蝶代理商：華蝶信息海蝶 普浪 金功 森輝

sap、oracle、賽捷(sage)、用友、金蝶、神州數碼、浪潮、新中大、東軟、中軟、博科、天元國信、微軟、正航軟體、管家婆、金算盤、管易、智邦國際、德米薩、通易、精效ERP、萬里牛懶人ERP、來錢快速達、任我行、美萍、精算軟體、艾特、快普、商友、東華軟體

怡海軟體、文思軟體、合力金橋、強訊、中科軟、電信盈科、商能CRM、企能CRM、強訊科技商之訊、和創、神州雲動、高亞科技、鵬為軟體、智雲通、數雲信息、速達軟體、晨科軟體、傲融軟體、美特CRM、靈當

saas  CRM

愛客、八百客、百會、車商通SCRM、EC、紛享銷客、紅圈、碼客、前海圓舟、時趣SOCIAL、數雲CRM、三猿貨棧、神州雲動、騰訊企點、外勤365、XTools、小步外勤、銷售易、小滿CRM、玄訊、群脈

宏景世紀、萬古科技、嘉揚、鉑金、朗新天霽、明基逐鹿、北森、施特偉、金橋慧遠、北森、八爪網路、白金軟體、磐哲、勤科、智科、東軟、普利斯奇正、Workday successfactors 肯耐珂薩、施特偉、kronos、CDP、佩琪、易路、仁力名才軟體（MCHR）、智思信息（智思雲）、希聽計算機、外服寶信、愛爾的科技、華欽信息、易才博普奧、東寶軟體

考勤系統： 蓋雅工場、勞勤信息、金麥普科技（易勤，被蓋雅工場收購）、勤傑軟體、喔趣信息（喔趣考勤）、中控、漢王、科密、釘釘等。

Saas EHR： 雲才網路(班步)、雲武華科技（才到）、CDP集團、東軟（東軟慧鼎HCM）、北森雲計算（測評、招聘、OKR）、大易（招聘）、摩爾精英（電子行業招聘軟體）、雇得易、希瑞亞斯（MoKa招聘官）e成（招聘）、雲招科技、有招、同鑫軟體

泛微、致遠、藍凌、通達、金和、慧點科技、萬戶、企源科技、源郵（八點辦移動辦公）、宏燦、華天動力、協達、華炎、合強、九思、飛企互聯、萬企明道、微宏、協眾、國臣、新思創、西軟、綠葉、西默、二進制軟體、承元軟體、聯達動力、龍訊、璐華、數飛、全程、威實軟體、賽飛軟體、泛普、網贏、科迅、世紀科怡、蘇迪科技、旻瑞、晨科軟體、啟明信息、摩卡、廣州紅帆、釘釘

法大大、e簽寶、上上簽、契約鎖、大家簽、雲合同、眾簽科技、中國雲簽、1號簽、金格信簽、君子簽、易保全、一簽通

普元、Ultimus（安碼）中國、K2工作流（中國代理：斯歌信息）、北京起步科技(X5)、炎黃盈動、奧哲網路（H3）、易正、東蘭信息、頂點信息、合明軟體、星漢、慧正通軟、智深BPM、領航、正遠軟體、合肥凱捷等

久其、元年軟體、藍科、Oracle Hyperion（海波龍）、漢得信息、concur、費控寶、IBM BPC、智達方通、Cognos TM1、匯聯易、浪潮、用友、金蝶、鼎捷、易磐、遠光、遠行鋼聯、易快報、紅橘科技、寶庫在線、思凱普、每刻報銷

風語者機器人、合力億捷、環信、快商通、Live800、美洽、美服網路、容聯七陌、融雲、淘金雲客服、網易七魚、Udesk、V5智能客服、小能、曉多科技、有客雲、逸創雲客服、雲問科技、智齒科技、雲軟、奇智智能客服、六行君通、53快服

上海聚米信息科技有限公司、深圳市藍雲軟體有限公司、深圳市捷為科技有限公司、北京統御至誠科技有限公司、高亞科技（廣州）有限公司、北京邦永科技有限公司、艾菲詩軟體（上海）有限公司、上海普華科技發展有限公司、諾明軟體（上海）有限公司、廣州市全周至程軟體技術有限公司、奧博思、泰克賽爾軟體公司

萬達信息、數字政通、卓繁、熙菱、上海互聯網軟體、天正軟體、歐索軟體、國泰新點、夢創雙楊、華宇軟體、立思晨、天源迪科、太極股份、易聯眾、理想信息、中科恆運

金數據、麥客、問卷網、問卷星、調查派、表單大師、超級表格、簡道雲、樂調查、表格網

鴻翼軟體、多可文檔、億方雲、石墨文檔、TeamDoc文檔管理系統、致得軟體、杭州晨科軟體、夠快文檔、宙合雲文檔管理系統、易度文檔

亞馬遜雲服務、阿里雲、騰訊雲、浪潮雲、華為雲、金山雲、京東雲、網易雲、七牛雲、青雲、Ucloud、有雲、又拍雲、靈雀雲、好雨雲、迅達雲、品高雲、數人雲等

帆軟、永洪、網易有數、奧威、數加平台、明略數據、神策數據、時趣、達觀數據

啟信寶、企查查、天眼查、星圖數據、清博大數據、億海藍、電話邦

科大訊飛、小i機器人、商湯科技、依圖科技、格林深瞳、Face++曠視科技、釋碼大華、思源科安、思必馳、閱面科技、極視角科技、聲智科技、聲網Agora、西安慧倫普斯信息科技有限公司

企業QQ、企業微信、釘釘、網易雲信、藍信、大象、班聊、微洽、融雲、環信

中國輿情網、優捷信達、樂思、紅麥、中科點擊、泰一輿情、探寶、拓爾思、本果、軟雲神州、西盈、任子行、FreeBuf.com/網藤風險感知、南京快頁數碼、博智軟體、北京中安智達、三零衛士

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