大數據驅動營銷

1. 如何進行大數據營銷

大數據分析處理解決方案

方案闡述

每天，中國網民通過人和人的互動，人和平台的互動，平台與平台的互動，實時生產海量數據。這些數據匯聚在一起，就能夠獲取到網民當下的情緒、行為、關注點和興趣點、歸屬地、移動路徑、社會關系鏈等一系列有價值的信息。

數億網民實時留下的痕跡，可以真實反映當下的世界。微觀層面，我們可以看到個體們在想什麼，在干什麼，及時發現輿情的弱信號。宏觀層面，我們可以看到當下的中國正在發生什麼，將要發生什麼，以及為什麼？藉此可以觀察輿情的整體態勢，洞若觀火。

原本分散、孤立的信息通過分析、挖掘具有了關聯性，激發了智慧感知，感知用戶真實的態度和需求，輔助政府在智慧城市，企業在品牌傳播、產品口碑、營銷分析等方面的工作。

所謂未雨綢繆，防患於未然，最好的輿情應對處置莫過於讓輿情事件不發生。除了及時發現問題，大數據還可以幫我們預測未來。具體到輿情服務，輿情工作人員除了對輿情個案進行數據採集、數據分析之外，還可以通過大數據褲頌不斷增強關聯輿情信息的分析和預測，把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展，通過對同類型輿情事件歷史數據，及影響輿情演進變化的其他因素進行大數據分析，提煉出相關輿情的規律和特點。

大數據時代的輿情管理不再局限於危機解決，而是梳理出危機可能產生的各種條件和因素，以及從負面信息轉化成輿情事件的關鍵節點和衡量指標，增強我們對同類型輿情事件的認知和理解，幫助我們更加精準的預測未來。

用大數據引領創新管理。無論是政府的公共事務管理還是企業的管理決策都要用數據說話。政府部門在出台社會規范和政策時，採用大數據進行分析，可以避免個人意志帶來的主觀性、片面性和局限性，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，降低決策風險。通過大數據挖掘和分析技術，可以有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。政府和企業應建立資料庫資源的共享和開放利用機制，打破部門間的「信息孤島」，加強互動反饋。通過搭建關聯領域的資料庫、輿情基礎資料庫等，充分整合外部互聯網數據和用戶自身的業務數據，通過數據的融合，進行多維數據的關聯分析，進而完善決策流程，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化，這是大數據時代輿情管理在服務上的延伸。

解決關鍵

如何能夠快速的找到所需信息，採集是大數據價值挖掘最重要的一環，其後的集成、分析、管理都構建於採集的基礎，多瑞科輿情數據分析站的採集子系統和分析子系統可以歸類熱點話題列表、發貼數量、評論數量、作者個數、敏感話題列表自動摘要、自動關鍵詞抽取、各類別趨勢圖表；在新聞類報表識別分析歸類：

標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等；在論壇類報表識別分析歸類：

帖子的標題、發迅野言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等。

解決方案

多瑞科輿情數據分析站系統擁有自建獨立的大數據中心，伺服器集中採集對新聞、論壇、微博等多種類型互聯網數據進行7*24小時不間斷實時採集，具備上千億數據量的數據索引、挖掘分析和存儲能力，支畝純喊撐政府、企業、媒體、金融、公安等多行業用戶的輿情分析雲服務。因此多瑞科輿情數據分析站系統在這方面有著天然優勢，也是解決信息數量和信息（有價值的）獲取效率之間矛盾的唯一途徑，系統利用各種數據挖掘技術將產生人工無法替代的效果，為市場調研工作節省巨大的人力經費開支。

實施收益

多瑞科輿情數據分析站系統可通過對大數據實時監測、跟蹤研究對象在互聯網上產生的海量行為數據，進行挖掘分析，揭示出規律性的東西，提出研究結論和對策。

2. 企業如何通過大數據分析，提高營銷效率

企業通過大數據分析可以收集、存儲、處理和分析消費者的海量數據，從而挖掘出潛在的商業價值慶腔和市場機會。以下是企業如何通過大數據分析，提高營譽纖衫銷效率的幾種途徑：

• 精準的客戶畫像：通過大數據分析，企業可以收集客戶的各種數據，包括消費習慣、興趣愛好、地理位置等，從而生成精準的客戶畫像，在營銷活動中對不同客戶進行個性化的推送和定位，提高營銷效率。

• 消費者行為分析：通豎液過大數據分析，企業可以對消費者進行行為分析，包括購物行為、搜索行為、社交媒體行為等，從而了解消費者的需求和偏好，為營銷活動提供數據支持和指導。

• 營銷效果評估：通過大數據分析，企業可以對營銷活動的效果進行評估和優化，包括廣告投放效果、銷售轉化率、客戶滿意度等，從而不斷優化營銷策略和活動，提高營銷效率。

• 實時營銷決策：通過大數據分析，企業可以實時監測市場和客戶的變化，及時採取營銷決策，包括價格調整、促銷活動等，從而實現營銷的靈活性和時效性。
  總之，企業通過大數據分析可以深入了解客戶需求、掌握市場動態、提高營銷效率，從而實現精準營銷和增加銷售業績。

3. 大數據精準營銷到底是什麼

大數據營銷的精準獲客，你真的懂嗎？

數字化轉型的大趨勢下，大數據的作用越來越凸顯出來。當大數據的概念被引入營銷領域後，大數據營銷應運而生。大數據營銷需要幫助銷售單位及銷售人員鎖定潛在客戶、對銷售內容、方式、時機進行預判和調整，並實現轉化交易。

那麼，大數據營銷要如何實現以上功能呢枯瞎？小編為您細細道來。

01大數據營銷的特點

大數據營銷具有多平台數據採集、強調時效性、個性化營銷、性價比高、關聯性等特點。

多平台數據採集指的是通過互聯網、廣電網、智能電視等多樣化的平台收集用戶數據，由此，可以對用戶行為進行更全面而精準的刻畫。

強調時效性是指在互聯網時代，用戶的消費行為很容易在短時間內發生改變。因此，針對用戶需求點，進行時機恰當的營銷是尤為重要的。對此，大數據手段可以充分理解用戶需求，及時提出營銷方案。

個性化營銷是指通過大數據手段，讓不同的用戶接收到差異化的信息，實現營銷的私人訂制。

性價比高是指大數據營銷最大程度地節約了成本，並根據實時效果及時調整策略。

關聯性是指大數據營銷建立了用戶和營銷內容直接的關聯性，實現與用戶的深度互動。

02大數據營銷的優勢

精準獲客。大數據營銷可以精準描述用戶畫像，詳盡分析用戶特徵、消費行為、需求特點，將產品更好地觸達用戶。

收獲更全面的客戶。受眾更加全面。大數據對所有數據進行分析處理，制定精準的營銷方案，使客戶面擴大，促動非意向客戶向意向客戶轉化。

提高轉化率。大數據營銷篩選出耐拆的客戶更加精準，對此類客戶進行廣告投放，既節約了成本，也可以顯著提高轉化率。

03如何用好大數據營銷

精準鎖定客戶。通過大數據分析用戶偏好、興趣、習慣等特沒畝空征，挖掘用戶深層需求，實現對潛在客戶的精準鎖定，並供給他們最合適的產品與服務。

個性化產品定製。客戶的需求多種多樣，通過大數據分析，可以將客戶與產品建立關聯，針對客戶的偏好進行個性化定製，為客戶匹配出最合適的產品。

充分挖掘營銷渠道潛力。在大數據的背景下，企業與各渠道之前應建立系統的大數據營銷平台。通過各營銷渠道對產品的推廣，激發客戶的消費慾望。

尋找新市場和新趨勢。基於大數據的分析能力，把握市場趨勢。

數據支持決策。根據大數據的梳理，對市場進行預測和分析，由此制定營銷決策。

總而言之，大數據營銷是大勢所趨，抓緊利用起來吧。