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『壹』 大數據在金融行業的應用與挑戰

大數據在金融行業的應用與挑戰
A 具有四大基本特徵
金融業基本是全世界各個行業中最依賴於數據的，而且最容易實現數據的變現。全球最大的金融數據公司Bloomberg在1981年成立時「大數據」概念還沒有出現。Bloomberg的最初產品是投資市場系統（IMS），主要向各類投資者提供實時數據、財務分析等。
隨著信息時代降臨，1983年估值僅1億美元的Bloomberg以30%股份的代價換取美林3000萬美元投資，先後推出Bloomberg Terminal、News、Radio、TV等各類產品。1996年Bloomberg身價已達20億美元，並以2億美元從美林回購了10%的股份。2004年Bloomberg在紐約曼哈頓中心建成246米摩天高樓。到2008年次貸危機，美林面臨崩盤，其剩餘20%的Bloomberg股份成為救命稻草。Bloomberg趁美林之危贖回所有股份，估值躍升至225億美元。2016年Bloomberg全球布局192個辦公室，擁有1.5萬名員工，年收入約100億美元，估值約1000億美元，超過同年市值為650億美元的華爾街標桿高盛。
大數據概念形成於2000年前後，最初被定義為海量數據的集合。2011年，美國麥肯錫公司在《大數據的下一個前沿：創新、競爭和生產力》報告中最早提出：大數據指大小超出典型資料庫軟體工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集。
具體來說，大數據具有四大基本特徵：
一是數據體量大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量。
二是數據類別大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。現在的數據類型不僅是文本形式，更多的是圖片、視頻、音頻、地理位置信息等多類型的數據。
三是處理速度快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。數據處理遵循「1秒定律」，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。
四是數據的真實性高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興起，傳統數據源的局限被打破，信息的真實性和安全性顯得極其重要。
而相比其他行業，金融數據邏輯關系緊密，安全性、穩定性和實時性要求更高，通常包含以下關鍵技術：數據分析，包括數據挖掘、機器學習、人工智慧等，主要用於客戶信用、聚類、特徵、營銷、產品關聯分析等；數據管理，包括關系型和非關系型數據、融合集成、數據抽取、數據清洗和轉換等；數據使用，包括分布式計算、內存計算、雲計算、流處理、任務配置等；數據展示，包括可視化、歷史流及空間信息流展示等，主要應用於對金融產品健康度、產品發展趨勢、客戶價值變化、反洗錢反欺詐等監控和預警。
B 重塑金融行業競爭新格局
「互聯網+」之後，隨著世界正快速興起「大數據+」，金融行業悄然出現以下變化：
大數據特徵從傳統數據的「3個V」增加到「5個V」。在數量（Volume）、速度（Velocity）、種類（Variety）基礎上，進一步完善了價值（Value）和真實性（Veracity），真實性包括數據的可信性、來源和信譽、有效性和可審計性等。
金融業按經營產品分類變為按運營模式分類。傳統金融業按經營產品劃分為銀行、證券、期貨、保險、基金五類，隨著大數據產業興起和混業經營的發展，現代金融業按運營模式劃分為存貸款類、投資類、保險類三大類別。
大數據市場從壟斷演變為充分市場競爭。全球大數據市場企業數量迅速增多，產品和服務的差異增大，技術門檻逐步降低，市場競爭日益激烈。行業解決方案、計算分析服務、存儲服務、資料庫服務和大數據應用成為市場份額排名最靠前的五大細分市場。
大數據形成新的經濟增長點。Wikibon數據顯示，2016年，全球大數據硬體、軟體和服務整體市場增長22%達到281億美元，預計到2027年，全球在大數據硬體、軟體和服務上的整體開支的復合年增長率為12%，將達到大約970億美元。
數據和IT技術替代「重復性」業務崗位。數據服務公司Eurekahedge通過追蹤23家對沖基金，發現5位對沖基金經理薪金總額為10億美元甚至更高。過去10年，靠數學模型分析金融市場的物理學家和數學家「寬客」一直是對沖基金的寵兒，其實大數據+人工智慧更精於此道。高盛的紐約股票現金交易部門2000年有600名交易員而如今只剩兩人，其任務全由機器包辦，專家稱10年後高盛員工肯定比今天還要少。
美國大數據發展走在全球前列。美國政府宣稱：「數據是一項有價值的國家資本，應對公眾開放，而不是將其禁錮在政府體制內。」作為大數據的策源地和創新引領者，美國大數據發展一直走在全球最前列。自20世紀以來，美國先後出台系列法規，對數據的收集、發布、使用和管理等做出具體的規定。2009年，美國政府推出Data.gov政府數據開放平台，方便應用領域的開發者利用平台開發應用程序，滿足公共需求或創新創業。2010年，美國國會通過更新法案，進一步提高了數據採集精度和上報頻度。2012年3月，奧巴馬政府推出《大數據研究與開發計劃》，大數據迎來新一輪高速發展。
英國是歐洲金融中心，大數據成為其領先科技之一。2013年，英國投資1.89億英鎊發展大數據。2015年，新增7300萬英鎊，創建了「英國數據銀行」data.gov.uk網站。2016年，倫敦舉辦了超過22000場科技活動，同年，英國數字科技投資逾68億英鎊，而收入則超過1700億英鎊。另外，英國統計局利用政府資源開展「虛擬人口普查」，僅此一項每年節省5億英鎊經費。
C 打造高效金融監管體系
大數據用已發生的總體行為模式和關聯邏輯預測未來，決策未來,作為現代數字科技的核心，其靈魂就是——預測。
偵測、打擊逃稅、洗錢與金融詐騙
全球每年因欺詐造成的經濟損失約3.7萬億美元，企業因欺詐受損通常為年營收額的5%。全球最大軟體公司之一美國SAS公司與稅務、海關等政府部門和全球各國銀行、保險、醫療保健等機構合作，有效應對日益復雜化的金融犯罪行為。如在發放許可之前，通過預先的數據分析檢測客戶是否有過行受賄、欺詐等前科，再確定是否發放借貸或海關通關。SAS開發的系統已被國際公認為統計分析的標准軟體，在各領域廣泛應用。英國政府利用大數據檢測行為模式檢索出200億英鎊的逃稅與詐騙，追回了數十億美元損失。被福布斯評為美國最佳銀行的德克薩斯資本銀行（TCBank），不斷投資大數據技術，反金融犯罪系統與銀行發展同步，近3年資產從90億美元增至210億美元。荷蘭第三大人壽保險公司CZ依靠大數據對騙保和虛假索賠行為進行偵測，在支付賠償金之前先期阻斷，有效減少了欺詐發生後的司法補救。
大數據風控建立客戶信用評分、監測對照體系
美國注冊舞弊審核師協會（ACFE）統計發現，缺乏反欺詐控制的企業會遭受高額損失。美國主流個人信用評分工具FICO能自動將借款人的歷史資料與資料庫中全體借款人總體信用習慣相比較，預測借款人行為趨勢，評估其與各類不良借款人之間的相似度。美國SAS公司則通過集中瀏覽和分析評估客戶銀行賬戶的基本信息、歷史行為模式、正在發生行為模式（如轉賬）等，結合智能規則引擎（如搜索到該客戶從新出現的國家為特有用戶轉賬，或在新位置在線交易等），進行實時反欺詐分析。
美國一家互聯網信用評估機構通過分析客戶在Facebook、Twitter等社交平台留下的信息，對銀行的信貸和投保申請客戶進行風險評估，並將結果出售給銀行、保險公司等，成為多家金融機構的合作夥伴。
D 數據整合困難
應用經濟指標預測系統分析市場走勢
IBM使用大數據信息技術成功開發了「經濟指標預測系統」，該系統基於單體數據進行提煉整合，通過搜索、統計、分析新聞中出現的「新訂單」等與股價指標有關的單詞來預測走勢，然後結合其他相關經濟數據、歷史數據分析其與股價的關系，從而得出行情預測結果。
追蹤社交媒體上的海量信息評估行情變化
當今搜索引擎、社交網路和智能手機上的微博、微信、論壇、新聞評論、電商平台等每天生成幾百億甚至千億條文本、音像、視頻、數據等，涵蓋廠商動態、個人情緒、行業資訊、產品體驗、商品瀏覽和成交記錄、價格走勢等，蘊含巨大財富價值。
2011年5月，規模為4000萬美元的英國對沖基金DC Markets，通過大數據分析Twitter的信息內容來感知市場情緒指導投資，首月盈利並以1.85%的收益率一舉戰勝其他對沖基金僅0.76%的平均收益率。
美國佩斯大學一位博士則利用大數據追蹤星巴克、可口可樂和耐克公司在社交媒體的圍觀程度對比其股價，證明Facebook、Twitter和 Youtube上的粉絲數與股價密切相關。
提供廣泛的投資選擇和交易切換
日本個人投資理財產品Money Design在應用程序Theo中使用演算法+人工智慧，最低門檻924美元，用戶只需回答風險承受水平、退休計劃等9個問題，就可使用35種不同貨幣對65個國家的1.19萬只股票進行交易和切換，年度管理費僅1%。Money Design還能根據用戶投資目標自動平衡其賬戶金額，預計2020年將超過2萬億美元投資該類產品。
利用雲端資料庫為客戶提供記賬服務
日本財富管理工具商Money Forward提供雲基礎記賬服務，可管理工資、收付款、寄送發票賬單、針對性推送理財新項目等，其軟體系統連接並整合了2580家各類金融機構的各類型帳戶，運用大數據分析的智能儀表盤顯示用戶當前財富狀況，還能分析用戶以往的數據以預測未來的金融軌跡。目前其已擁有50萬商家和350萬個體用戶，並與市值2.5萬億美元的山口金融集團聯合開發新一款APP。
為客戶定製差異化產品和營銷方案
金融機構迫切需要掌握更多用戶信息，繼而構建用戶360度立體畫像，從而對細分客戶進行精準營銷、實時營銷、智慧營銷。
一些海外銀行圍繞客戶「人生大事」，分析推算出大致生活節點，有效激發其對高價值金融產品的購買意願。如一家澳大利亞銀行通過大數據分析發現，家中即將誕生嬰兒的客戶對壽險產品的潛在需求最大，於是通過銀行卡數據監控准媽媽開始購買保胎葯品和嬰兒相關產品等現象，識別出即將添丁的家庭，精準推出定製化金融產品套餐，受到了客戶的積極響應，相比傳統的簡訊群發模式大幅提高了成功率。
催生並支撐人工智慧交易
「量化投資之王」西蒙斯被公認為是最能賺錢的基金經理人，自1988年創立文藝復興科技公司的旗艦產品——大獎章基金以來，其憑借不斷更新完善的大數據分析系統，20年中創造出35%的年均凈回報率，比索羅斯同期高10%，比股神巴菲特同期高18%，成為有史以來最成功的對沖基金，並於1993年基金規模達2.7億美元時停止接受新投資。在美國《Alpha》雜志每年公布的對沖基金經理排行榜上，西蒙斯2005年、2006年分別以15億美元、17億美元凈收入穩居全球之冠，2007年以13億美元位列第五，2008年再以25億美元重返榜首。
推動金融產品和服務創新
E 面臨三大挑戰
目前，全球各行業數據量的增長速度驚人，在我國尤其集中在金融、交通、電信、製造業等重點行業，信息化的不斷深入正在進一步催生更多新的海量數據。
據統計，2015年中國的數據總量達到1700EB以上，同比增長90%，預計到2020年這一數值將超過8000EB。以銀行業為例，每創收100萬元，銀行業平均產生130GB的數據，數據強度高踞各行業之首。但在金融企業內部數據處於割裂狀態，業務條線、職能部門、渠道部門、風險部門等各個分支機構往往是數據的真正擁有者，缺乏順暢的共享機制，導致海量數據往往處於分散和「睡眠」狀態，雖然金融行業擁有的數據量「富可敵國」，但真正利用時卻「捉襟見肘」。
數據安全暗藏隱患
大數據本質是開放與共享，但如何界定、保護個人隱私權卻成為法律難題。大數據存儲、處理、傳輸、共享過程中也存在多種風險，不僅需要技術手段保護，還需相關法律法規規范和金融機構自律。多項實際案例表明，即使無害的數據大量囤積也會滋生各種隱患。安全保護對象不僅包括大數據自身，也包含通過大數據分析得出的知識和結論。在線市場平台英國Handshake.uk.com就嘗試允許用戶協商個人數據被品牌分享所得的報酬。
人才梯隊建設任重道遠
人才是大數據之本。與信息技術其他細分領域人才相比，大數據發展對人才的復合型能力要求更高，需要掌握計算機軟體技術，並具備數學、統計學等方面知識以及應用領域的專業知識。

『貳』 全球最具影響力的大數據企業排行榜

全球最具影響力的大數據企業排行榜

目前全球大數據企業主要分為兩大陣營。一部分屬於單純以大數據技術為核心的新興企業，希望為市場帶來創新方案並推動技術發展。另有一些原本打理資料庫/數據倉儲業務的老牌廠商，他們打算利用自身優勢地位沖擊大數據領域，將現有安裝基礎及產品線口碑推廣到新一輪技術浪潮當中。下面我們就一起來看今天的十五家大數據企業名單，其中十家早已名滿天下、另外五家則屬初來乍到。

1、IBM
根據Wikibon發布的報告，作為2012年大數據業務營收成績最好的公司，IBM過去一年從大數據相關產品及服務中獲得了13億美元收益。其具體產品包括伺服器與存儲硬體、資料庫軟體、分析應用程序以及相關服務等。在IBM圍繞大數據開發出的產品中，DB2、Informix與InfoSphere資料庫平台、Cognos與SPSS分析應用可謂最為知名。IBM同時也為Hadoop開源數據分析平台提供支持。

2、惠普
惠普在2012年獲得的大數據營收名列第二，總值為6.64億美元。這家供應商還提供與之相關的硬體、軟體以及服務，其最為知名的方案當數Vertica分析平台。

3、Teradata
Teradata在2012年獲得全球第三大大數據廠商頭銜，其營收總額達4.35億美元。Teradata憑借自家硬體平台、資料庫以及分析軟體而聲名遠播。它同時針對零售及運輸行業推出了專門的分析工具。

4、甲骨文
盡管在大家眼中，甲骨文一直以其冠絕群雄的資料庫產品聞名，但事實上他們也是大數據領域的主要競逐者之一。其甲骨文大數據設備將英特爾伺服器、Cloudera Hadoop發行版以及甲骨文的NoSQL資料庫結合到了一起。2012年甲骨文名列大數據企業榜單第五位，營收總額為4.15億美元。

5、SAP
SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的當數其HANA內存內資料庫。2012年該公司在大數據企業競爭中位居第六，營收總額為3.68億美元。

6、EMC
EMC一方面幫助客戶保存並分析大數據，另外也充當著大數據分析智囊「營銷科學實驗室」的所在地——這家實驗室專門分析營銷類數據。EMC推出的最新爆炸性消息是與VMware及通用電氣一道支持Pivotal公司。Pivotal將對Hadoop與EMC的Greenplum資料庫與HAWQ查詢工具進行整合。EMC在2012年的大數據企業排行榜中位列第七，營收總額為3.36億美元。

7、Amazon
Amazon向來以企業雲平台聞名於世，但同時也推出過一系列大數據產品，其中包括基於Hadoop的Elastic MapRece、DynamoDB大數據資料庫以及能夠與Amazon Web Services順利協作的Redshift規模化並行數據倉儲方案。

8、微軟
微軟的大數據發展戰略可謂雄心勃勃，包括與Hortonworks建立合作關系、建立一家大數據新興企業以及推出基於Hortonworks數據平台的HDInsights工具。微軟的SQL Server資料庫也頗具知名度，且於2012年的大數據企業比拼之中位列第九，營收總額為1.96億美元。

9、谷歌
谷歌公司推出的大數據產品包括BigQuery——一款基於雲的大數據分析平台。該公司在過去一年中拿下3600萬美元大數據營收。

10、VMware
VMware向來以雲計算及虛擬化解決方案著稱，不過近來也開始逐步踏入大數據領域。今年六月虛擬巨頭公布的VMware vSphere大數據擴展版就很說明問題，這套方案使得vSphere能夠控制Hadoop部署並幫助企業用戶簡化大數據項目啟動流程。VMware在過去一年中獲得3200萬美元大數據營收，幾乎與谷歌公司持平。

11、業界新生代：Cloudera
相信目前已經沒人敢在列舉頂級大數據供應商時漏掉Cloudera。這家新興企業獲得1.41億美元風險投資，支持陣營中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大數據領域赫赫有名的老將。該公司於2008年首次為企業客戶帶來Apache Hadoop平台。

12、Hortonworks
Hortonworks是另一家Hadoop供應商，並在2011年從雅虎公司分離出來之後獲得超過7000萬美元的風險投資支持。它在發展中將矛頭直指Cloudera，這位年輕選手背後則站著微軟、Rackspace、紅帽、Teradata等多家戰略合作夥伴。

13、Splunk
根據WIkibon的統計，Splunk是目前純大數據供應商中占據市場份額最大的企業，2012年全年營收總額達1.86億美元。該公司主要關注機器數據分析業務。

14、10Gen
10Gen最具影響力的得意佳作要數其開源MongoDB——一款業界領先的NoSQL資料庫。該公司的戰略投資夥伴包括英特爾、紅帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在純Hadoop及NoSQL業務企業中名列第三，營收總額為3600萬美元。

15、MapR
大家想必聽說過MapR推出的NoSQL資料庫M7，這家公司與Amazon的雲平台及谷歌計算引擎達成了協作關系。去年MapR在純Hadoop與NoSQL業務企業中位列第四，營收總額為2300萬美元。

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『叄』 全球排名前十商業版資料庫有哪些

1. IBM

老牌大數據企業，從微軟時代過來的核心，是全球最大的信息技術和內業務解決方案公司。

2. 惠普容

會最為知名的是它的Vertical分析平台，而且在2012年的營收中排名第二，當之無愧的老牌商業資料庫品牌。

3. Teradata

憑借自身硬體和資料庫而聲名遠播。

4. 甲骨文

在資料庫領域，甲骨文一直都是鼎鼎大名的存在，而且它也是大數據領域最大的幾個玩家之一。

5. SPA

在商業數據中，SPA推出了最為知名的HANA內存內資料庫

6. EMC

EMC 的主要業務時幫助客戶保存並分析大數據，另外也充當著大數據分析智囊營銷科學實驗室的所在地，它們專門分析營銷類數據。

7. Amazon

時至今日，Amazon 已經成為了全球大數據領域當之無愧的王者，這一切源於它的CEO貝索斯的遠見與無與倫比的魄力

8. 微軟

微軟在數據方面有著雄厚的實力和強大的野心，它的商業數據業務也在蓬勃發展

9. 谷歌

作為全球搜索業務的老大，谷歌旗下的大數據平台憑借其身後的技術積累，成為商業數據領域內一股不可小覷的力量。

10. VMware

VMware向來以雲計算虛擬化解決方案著稱

『肆』 計算機行業-大數據:計算機最耀眼的星

計算機行業-大數據:計算機最耀眼的星

大數據已經成為國家科技創新競爭的主戰場。大數據正在成為國家競爭的前沿,以及產業競爭力和商業模式創新的源泉。聯合國「數據脈動」計劃、美國「大數據」戰略、英國「數據權」運動、日本「面向2020年的ICT綜合戰略」、韓國大數據中心戰略等先後開啟了大數據創新戰略的大幕。上周國務院發布《關於加快構建大眾創業萬眾創新支撐平台的指導意見》,進一步為國家萬眾創新鋪平道路,而大數據作為目前全球科技創新最主要的戰場,有望迎來百花齊放的繁榮盛景。

大數據產業風起雲涌,9月大數據行業多起戰略合作體現了大數據已經得到了產業界的深度認可。2015年9月至今,繼萬達參股全美醫療預測風險實時監測領域的領軍者——HBI、東方國信攜手世界頂級大數據巨頭——Cloudera後,易華錄和國內新三板大數據領導者——數據堂簽署戰略合作協議,常山股份也圍繞大數據主線連續收購多家企業。A股上市公司和國內外大數據產業鏈上優質公司的深度合作,充分說明了大數據已經在產業界得到了深度認可。

一花獨放不是春,百花齊放春滿園,大數據生態系統生機勃勃。僅以9月A股合作的大數據公司為例:HBI是全美市場中唯一一家能夠利用臨床數據提供實時醫療健康風險管理的公司,美醫療預測風險實時監測領域的領軍者;Clouder是大數據產業鏈上最璀璨的明珠之一,2014年4月Intel以7.4億美元收購Cloudera的18%股份,Cloudera當時的估值就高達41億美元;數據堂則是國內新三板大數據龍頭企業,國內首家大數據電商和大數據眾包平台,開創了「數據銀行」新模式。從數據採集、整合、清洗、分析、可視化以及商業化的產業鏈角度,陸續出現優質公司,大數據生態系統一片生機勃勃。

政策、產業和資本市場三體聯動,大數據屹立科技浪潮之巔。國務院發布《關於促進大數據發展的行動綱要》,重點強調政府數據的互聯互通、共享和開放,並明確提出了具體的時間表。回顧過去三年計算機板塊的兩大主線,自主可控和互聯網+,無一不是有國家政策支撐,而大數據正處於國家政策支持的密集期,從政策角度奠定了大數據無疑將成為計算機板塊下一個投資主線。

Wikibon預測2014年全球大數據技術與服務市場增長速度53%,收入達285億美元,到2017年市場規模有望達到500億美元,2012-2017年復合增長率高達31%,大數據產業無論在市場規模和增速上都處於快速發展期。在資本市場,一級市場已經出現了市值達到200億美元的Palantir和41億美元的Cloudera,二級市場也出現了75億美元市值的Splunk,這些優質公司估值均不亞於互聯網企業。政策出台、產業快速爆發以及全球資本市場對於大數據公司的追逐,都表明了大數據已經成為科技板塊的明珠。

投資建議:大數據已成為深入人心的長期主題,並將成為未來計算機板塊未來三年最重要的主線!我們再次強調:未來最有價值的行業將是數據價值最大的行業,而最有價值的公司將是能設計好的商業模式把數據變現的公司。

在市場企穩的背景下,首選高景氣行業的大數據龍頭公司:東方網力(安防),東方國信(電信),常山股份(外延方向以大數據為主線),萬達信息、思創醫惠(醫療),中科金財、石基信息(金融),超圖軟體(地理信息),千方科技(交通),紫光股份、同有科技(基礎設施),衛士通、啟明星辰(網路安全)。

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『伍』 世界知名企業有哪些

問題一：世界著名跨國公司有哪些 IBM(美國商用電器),GE(美國通用電器),微軟,思科,因特爾,蘋果,索尼,三星,波音,空中客車,GOOGEL,通用汽車,豐田汽車,寶馬,戴-克,沃達豐,諾基亞,西門子,花旗集團,摩根士丹利,高盛,匯豐銀行,BP,矣莫森-美孚,殼牌,可口可樂,SMG,迪斯尼,時代華納,伯克希爾-哈撒韋

問題二：全球十大大數據企業有哪些 FICO是美國乃至全球公認的大數據公司，有著多年的數據採集、儲存經驗，FICO信用分在經過三十年的發展，在美國已經成為三大信用局以及各大銀行對個人信用評判的重要依據，一直是為美國提供數據支持，億美軟通和FICO已簽訂戰略合作。

問題三：國際知名IT企業有哪些 微軟、IBM、Intel、AMD、蘋果、戴爾、sun、甲骨文、聯想、宏基、友達、中芯國際、威盛、英偉達等等

問題四：世界十大電腦企業是哪些 1 蘋果Apple (1976年美國,世界品牌500強,全球100家最受尊重公司之一,Apple公司)
2 聯想Lenovo-IBM (1984年北京,中國馳名商標,中國名牌,十大PC品牌電腦,聯想lenovo集團)
3 惠普HP (電腦十大品牌,1939年美國,世界500強企業,世界品牌,惠普公司)
4 戴爾DELL (全球500強企業,1984年美國,最受仰慕的公司之一,十大品牌電腦,戴爾公司)
5 方正Founder (中國馳名商標,中國名牌,500家國有大型企業集團,品牌電腦,北大方正集團)
6 神舟Hasee (於2001年深圳,中國電腦產業的領導廠商之一,深圳市神舟電腦股份有限公司)
7 宏Acer (十大品牌機,於1976年台灣,全球著名腦品牌,全球著名PC製造商,宏公司)
8 華碩ASUS (全球500強企業,十大品牌機,於1989年台灣,全球IT100強企業,華碩集團)
9 海爾Haier (世界500強企業,中國馳名商標,中國名牌,品牌電腦十大品牌,海爾集團)
10 七喜HEDY (中國馳名商標,於1997年廣州,廣東省百強民營企業,七喜控股股份有限公司)

問題五：德國有哪些世界知名的公司 大眾汽車 、安聯、戴姆勒、意昂 、西門子、麥德龍 、德國郵政、巴斯夫 、德國電信、德意志銀行、蒂森克虜伯、寶馬 、萊茵集團、慕尼黑再保險 、德國聯邦鐵路 、拜耳、巴登-符騰堡州銀行、哈尼爾集團、德國復興信貸銀行、國際旅遊聯盟集團、漢莎集團、大陸、德國商業銀行、德國中央合作銀行、Arcandor 、巴伐利亞銀行、豪赫蒂夫 、貝塔斯曼、曼恩集團 、巴登符騰堡能源 、艾德卡、R利氏控股、許珀不動產控股 、海德堡水泥、漢高、Marquard & Bahls、北德意志州銀行等

問題六：中國的哪些企業在國際有名 美國《財富》雜志評出最新的2007年度世界500強公司名單,共有30家中國公司入選。其中中國內地公司22家,台灣地區公司6家,香港地區公司2家。中國內地的中國五礦集團、中國海洋石油總公司、中國遠洋運輸總公司和台灣地區的華碩電腦、台塑石化成為新上榜公司。中國石化集團名列第17位,比去年提升6位,取得中國公司在世界500強排行榜上的最好名次。
中國企業在2007年度世界50丹強中的排名情況:
美國《財富》雜志評出最新的2007年度世界500強公司名單,共有30家中國公司入選。其中中國內地公司22家,台灣地區公司6家,香港地區公司2家。中國內地的中國五礦集團、中國海洋石油總公司、中國遠洋運輸總公司和台灣地區的華碩電腦、台塑石化成為新上榜公司。中國石化集團名列第17位,比去年提升6位,取得中國公司在世界500強排行榜上的最好名次。
中國企業在2007年度世界500強中的排名情況:
排名 公司名稱 主要業務 營業收入億美元
17 中國石化 煉油 1316.36
24 中國石油天然氣 煉油 1105.20
29 國家電網 電力 1071.85
154 鴻海精密 電子 405.95
170 中國工商銀行 銀行 368.32
180 中國移動通信 電信 359.13
192 中國人壽 保險 337.11
215 中國銀行 銀行 307.50
230 中國建設銀行 銀行 285.32
237 中國南方電網 電力 279.66
275 中國電信 電信 247.91
277 中國農業銀行 銀行 244.75
290 和記黃埔 多元化 236.61
299 中化集團 貿易 231.09
307 寶鋼集團 金屬 226.63
327 中油公司 煉油 217.96
342 中國鐵路工程總公司 工程建築 205.20
343 國泰金融控股 保險 204.36
384 中國鐵道建築總公司 工程建築 187.35
385 一汽集團 汽車 187.10
396 中國建築工程總公司 工程建築 181.63
402 上汽集團 汽車 180.10
405 中糧集團 貿易 179.53
427 華碩電腦 計算機 172.24
435 中國五礦集團 貿易 169.02
447 廣達電腦 計算機 165.31
456 台塑石化 化學 162.81
457 怡和洋行 貿易 162.81
469 中國海洋石油總公司 煉油 160.38
488 中國遠洋運輸總公司 海運 154.13

問題七：全球十大大數據企業有哪些 十大大數據企業
1.IBM
根據
Wikibon
發布的報告，作為大數據業務營收成績最好的公司
IBM
，過去
一年從大數據相關產品及服務中獲得了
13
億美元收益。其具體產品包括伺服器
與存儲硬體、資料庫軟體、分析應用程序以及相關服務等。
2
、惠普
惠普早在
2012
年獲得的大數據營收名列第二，
總值為
6.64
億美元。
這家供
應商最為知名的方案當數
Vertica
分析平台。
3
、
Teradata
Teradata
憑借自家硬體平台、資料庫以及分析軟體而聲名遠播。它同時針
對零售及運輸行業推出了專門的分析工具。
4
、甲骨文
盡管在大家眼中，
甲骨文一直以其冠絕群雄的資料庫產品聞名，
但事實上他
們也是大數據領域的主要競逐者之一。其甲骨文大數據設備將英特爾伺服器、
ClouderaHadoop
發行版以及甲骨文的
NoSQL
資料庫結合到了一起。

5
、
SAP
SAP
推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的當數其
HANA
內存內數據
庫。
6
、
EMC
EMC
一方面幫助客戶保存並分析大數據，
另外也充當著大數據分析智囊營銷
科學實驗室的所在地這家實驗室專門分析營銷類數據。
EMC
推出的最新爆炸性消
息是與
VMware
及通用電氣一道支持
Pivotal
公司。
7
、
Amazon
Amazon
向來以企業雲平台聞名於世，但同時也推出過一系列大數據產品，
其中包括基於
Hadoop
的
ElasticMapRece
、
DynamoDB
大數據資料庫以及能夠與
AmazonWebservices
順利協作的
Redshift
規模化並行數據倉儲方案。
8
、微軟
微軟的大數據發展戰略可謂雄心勃勃，包括與
Hortonworks
建立合作關系、
建立一家大數據新興企業以及推出基於
Hortonworks
數據平台的
HDInsights
工具。微軟的
SQLServer
資料庫也頗具知名度，且於
2012
年的大數據企業比拼之
中位列第九，營收總額為
1.96
億美元。
9
、谷歌
谷歌公司推出的大數據產品包括
BigQuery一款基於雲的大數據分析平台。
該公司在過去一年中拿下3600萬美元大數據營收。
10
、
VMware
VMware
向來以雲計算及虛擬化解決方案著稱，不過近來也開始逐步踏入大數據領域。今年六月虛擬巨頭公布的VMwarevSphere大數據擴展版就很說明問題，這套方案使得vSphere能夠控制Hadoop部署並幫助企業用戶簡化大數據項目啟動流程。

隨著對大數據認識越來越深刻，應用大數據分析的靈越也將越來越廣，將對各行各業產生重大影響。而根據IDC的最新預測，到2019年，來自大數據和業務分析的年度全球收入將從
2015年的1220億美元增至1870億美元。...>>

問題八：目前全球十大食品企業有哪些 1.雀巢 2.嘉吉 3.聯合利華 4.百事 5.卡夫 6.百威英博 7.瑪氏食品 8. 可口可樂9. 泰森10 .SABmiller

問題九：全球十大食品公司都有哪些 第一名 瑞士雀巢集團 年銷售額 441.43億美元 1867年,雀巢公司創始人,一位居住在瑞士的化學家享利享利・內斯特爾雀巢先生,用他研製的一種將牛奶與麥粉科學地混制而成的嬰兒奶麥粉,成功地挽救了一位因母乳不足而營養不良的嬰兒的生命.從此,開創了雀巢公司的百年歷程。 「Nestle」的意思是「小小鳥巢」，這個溫馨的鳥巢作為雀巢公司的標志，深受消費者熟悉和喜愛，它代表著雀巢公司的理念：關愛、安全、自然、營養。作為全球最大的食品公司，雀巢秉承一貫的理念和原則，以人為本，以質量為重，為世界各國的消費者提供優質食品，帶來美好生活。 第二名美國菲利普・莫里斯集團年銷售額 350.65億美元 菲利普・莫里斯（PHILIPMORRIS PRODUCTSINC） 成立時間:1954年 公司產品：卡夫食品、美樂啤酒公司，生產萬寶路香煙，美樂啤酒、卡夫食品、麥斯威爾咖啡等。 公司業績：1999年營業收入61,751.0百萬美元 員工發展：作為世界上最大的消費品生產公司菲利普莫里斯認為雇員是他們成功的重要因素之一，發掘人才、培養優秀的專業開發人才是確保他們繼續發展的關鍵，菲利普莫里斯為雇員提供培訓和學習的機會，每個雇員在這里都會獲益匪淺。 第三名 英荷聯合利華集團 年銷售額 327億美元 聯合利華集團是由荷蘭Margrine Unie人造奶油公司和英國Lever Brothers香皂公司於 1929年合並而成。總部設於荷蘭鹿特丹和英國倫敦，分別負責食品及洗劑用品事業的經營。在全球75個國家設有龐大事業網路，擁有500家子公司，員工總數近30萬人，是全球第二大消費用品製造商, 年營業額超過美金400億元,是全世界獲利最佳的公司之一。 第四名 美國百事可樂集團 年銷售額 203.67億美元 百事公司（Pepsico.，Inc.）是世界上最成功的消費品公司之一，在全球200多個國家和地區擁有14萬雇員，2004年銷售收入293億美元，為全球第四大食品和飲料公司。在2004年公布的《財富》雜志全球500強排名中，百事公司位列第166位，並於最近連續兩年被評為《財富》「全球最受贊賞的飲料公司」第一名。在2004年《福布斯》雜志「全美最有價值公司品牌」中百事公司位列在前十名。2003年8月《商業周刊》評選的全球最有價值品牌的排名中，百事公司旗下的百事可樂品牌排名在第二十三位。百事公司的前身百事可樂公司創建於1898年。百事可樂公司於1965年與世界休閑食品最大的製造與銷售商菲多利（Frito-lay）公司合並，組成了百事公司。為了更好的發揮產品結構優勢，將市場經營重點在核心品牌方面，百事公司曾於1997年10月作出重大戰略調整，將擁有必勝客（Pizza Hut）、肯德基（KFC）和Taco Bell的餐廳從公司分離出去，使之成為一家獨立的上市公司，即百勝全球公司（Tricon Global，現公司名為YUM！）,這也以便集中精力進行品牌建設和品牌營銷。1999年，百事公司將其百事可樂罐裝百事公司（Pepsico.，Inc.）是世界上最成功的消費品公司之一，在全球200多個國家和地區擁有14萬雇員，2004年銷售收入293億美元，為全球第四大食品和飲料公司。 第五名 美國可口可樂集團 年銷售額 190.15億美元 可口可樂（Coca-Cola，也稱Coke），是由美國可口可樂公司出品的一種含有咖啡因的碳酸飲料。漢語譯名出自蔣彝，是翻譯界極為有名和成功的例子之一。 目前可口可樂在世界各地市場皆處領導地位，遠遠超越其主要競爭對手百事可樂。其中在香港更幾乎壟斷碳酸飲料市場，而在台灣則具......>>

問題十：美國有哪些世界著名的公司。 哦，那太多了。
波音、洛克希德馬丁、通用汽車、通用電氣、微軟、蘋果、Faceb場ok、甲骨文、可口可樂、百事可樂、谷歌、高盛、卡夫食品、EA、暴雪、百勝餐飲（肯德基、必勝客、塔可鍾、小肥羊等）、驚奇漫畫、DC漫畫、好萊塢（電影工廠）、摩托羅拉……

『陸』 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據儲量爆發式增長

近兩年來，大數據發展浪潮席捲全球。根據國際數據公司(IDC)的監測數據顯示，2013年全球大數據儲量為4.3ZB(相當於47.24億個1TB容量的移動硬碟)，2014年和2015年全球大數據儲量分別為6.6ZB和8.6ZB。

近幾年全球大數據儲量的增速每年都保持在40%，2016年甚至達到了87.21%的增長率。2016年和2017年全球大數據儲量分別為16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大數據儲量達到33.0ZB，2019年全球大數據儲量達到41ZB。

——更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國行業大數據市場發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。