大數據產業發展現狀

1. 大數據在未來有什麼樣的發展趨勢_大數據的未來發展前景

大數據的未來發展趨勢主要有以下幾點：趨勢一：數據資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓亂櫻寬的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一起助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會嘩陸叢面臨悉孫數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

數據管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於數據管理便有了更清晰的界定，將數據管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用數據資產，成為企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有互聯網思維的企業而言，數據資產競爭力所佔比重為36.8%，數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功，企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距，從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。

大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端設備提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得數據生態系統復合化程度逐漸增強。

2. 大數據未來的前景怎麼樣

大數據行業發展前景十分的好，比如現在很多的人工智慧也需要大數據技術的支持，沒有大數據的支持，人工智慧將無法智能，這將進一步擴大大數據人才的缺口。
並且大數據自身就能夠打造出龐大的價值空間，隨著大數據應用於各行各業，並改變著各行各業，同時也引領大數據人才的變革，在國家及當地政府支持下，大數據在快速發展。
廣大的學生群體、跨行就業、在職提升等人群都想進入大數據行業，但是又比較擔心大數據的就業前景不好，因此大數據的就業前景備受大家關注。
大數據領域的就業崗位有以下幾個特點：
1、就業崗位多
大數據技術本身具有一個天然的產業鏈，這條產業鏈涉及到諸多環節，包括數據採集、數據傳輸、數據存儲、數據安全、數據分析、數據呈現和數據應用等，這些環節會釋放出大量的人才需求。
2、人才類型覆蓋廣

大數據領域不僅人才需求量大，同時需要各種不同層次的人才，既需要具備創新能力的研究型人才，也需要應用型人才和技能型人才，隨著大數據技術逐漸開始落地應用，大數據人才需求正在從創新型人才向應用型人才和技能型人才過渡，而這部分人才的規模也比較龐大。
3、行業覆蓋廣
大數據人才的就業渠道不僅僅包括科技公司和互聯網公司，隨著產業結構升級的不斷推進，廣大傳統行業也將陸續釋放出大量的大數據崗位，這是大數據就業的一個重要特點。從目前的行業特徵來看，首先釋放出大數據人才需求的行業包括金融、通信、醫療、出行和教育等行業，未來傳統製造業也會釋放出大量的崗位需求。
4、薪資待遇高
隨著大數據、人工智慧產品的應用，傳統行業的諸多崗位將逐漸開始升級，人力資源的崗位附加值將逐漸提升，所以可以預見未來大數據領域的薪資待遇將不斷提升。從近些年大數據方向研究生的就業薪資待遇來看，整體的薪資待遇還是比較可觀的，而且在逐年提升。

3. 大數據未來的前景怎麼樣

1、從行業來說：是很有發展前景的，因為互聯網發展已經關乎各行各業，大數據不僅是行業的選擇也是發展的選擇
2、從所在城市來說：如果是一線城市，那麼學成就業沒有問題，但二三線城市現階段有局限性
3、從個人能力來說：有專業技術就有發展前景，沒有專業技術，任何一個行業都沒有發展前景，也無法承受行業內卷。

4. 大數據未來的發展前景怎麼樣

數據的資源化
何為資源化，是指大數據成為企業和社會重視的重要戰略資源，並已成為我們爭相搶奪的新焦點。因此，企業必需要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。
與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓寬的根底設備，是產生大數據的渠道之一。自2013年開端，大數據技能已開端和雲計算技能緊密結合，估計未來兩者聯系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革新，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的打破
隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技能革新。隨之興起的數據發掘、機器學習和人工智慧等相關技能，可能會改變數據世界裡的許多演算法和根底理論，實現科學技能上的打破。
數據科學和數據聯盟的成立
未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個根底渠道，也將建立起跨領域的數據同享渠道，之後，數據同享將擴展到企業層面，而且成為未來產業的中心一環。
數據走漏泛濫
未來幾年數據走漏事件的增長率或許會到達100%，除非數據在其源頭就可以得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據進犯，不管他們是否現已做好安全防範。而一切企業，不管規劃大小，都需要從頭審視今日的安全界說。

5. 我國大數據產業發展現狀怎麼樣

行業內主要企業：易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據：中國大數據行業市場規模、中國大數據產業下游分布

我國大數據產業開始已進入深化階段

中國大數據產業從萌芽到如今漸成體系，已走過將近10個年頭。「十四五」開局之年，大數據產業也進入了集成創新、深度應用的新階段。大數據在醫療、工業、交通等領域的融合應用技術加快創新突破，大數據融合應用重點從虛擬經濟轉變為實體經濟;大數據底層技術方面，信息安全、模式識別、語言工程、計算機輔助設計、高性能計算等加快突破，大數據技術領域逐漸補齊短板，並進一步強化長板。

2021年市場規模接近900億元

不同類型大數據企業競爭程度差異極大

目前，IT產業在發展過程中已經形成了一些層次分布，有做伺服器和底層系統的，有做軟體的，有做應用的，大數據也需要在原有的架構上加以發展。原來做基礎設施的企業，如聯想、華為，也要向大數據轉型，提供低成本、低能耗的大型存儲器，這是大數據產業的基礎。中間層是類似Hadoop、MapRece的數據分析軟體，原有的軟體產業也要轉型，由賣軟體轉為以數據為中心。再往上就是網路、騰訊、阿里巴巴等大數據應用服務公司，需要增加數據分析的效用。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

6. 大數據、雲計算發展現狀如何

隨著大數據、雲計算相關技術在技術體繫上逐漸趨於成熟，大數據和雲計算目前正處在大面積落地應用的初期，所以並不是大數據和雲計算不像之前那麼熱了，而是大數據和雲計算技術正在構建起自己龐大的價值體系，相信在工業互聯網時代，雲計算和大數據將發揮出越來越重要的作用。大數據和雲計算本身就存在緊密的聯系，隨著當前雲計算逐漸向全棧雲和智能雲方向發展，二者的結合也正在逐漸進入到一個新的階段，這個階段就是要契合行業的應用場景，未來在工業互聯網時代，大數據和雲計算將全面促進傳統企業的創新和發展。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
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