騰訊對大數據的意義

① 經濟不發達，阿里、騰訊、華為卻在此建數據中心，這省有何魅力

文|聰明小生 校對|李蓉嫿

近年來，隨著互聯網時代的不斷發展，數據已經成為一種資源，對於企業來說，數據也是一家企業的核心之一。像華為、騰訊、阿里等知名的互聯網 科技 企業，背後擁有大量的用戶，每天有海量的數據需要進行處理和儲存，數據的重要性不言而喻。

每一個互聯網 科技 企業的背後，至少都會有一個數據中心。2015年，首個國家級數據中心「災備中心」落戶貴州， 從那之後，貴州成為各大互聯網 科技 企業建造數據中心的首選省份，華為、騰訊、阿里等國內企業，甚至是美國的蘋果公司，紛紛在此落戶。

2018年4月28日，在央視的《新聞直播間》欄目中，騰訊貴安七星數據中心首次向外展示施工實景，這個山洞用來放置騰訊業務最核心的數據；在2018年5月26日的數博會上，阿里雲正式宣布，將在貴陽建成全球備案中心與技術支持中心；華為則更加厲害，12月20日，也就是前幾天，華為雲計算技術有限公司貴安新區開園儀式在貴州貴安新區舉行，這標志著華為雲歷時5年建設完成的數據中心正式商用，未來將達到100萬台伺服器規模。

說到貴州，大家的第一印象就是風景宜人，環境優美，但是因為地處西部的緣故，經濟不是很發達。 那麼這個省份究竟有什麼魅力，能吸引這么多互聯網 科技 企業在此建數據中心？ 筆者認為，最重要的原因有以下兩個。

第一、貴州地理位置優越，氣候適宜，環境好

數據中心是儲存數據用的，因此裡面需要放置大量的設備，而且常年都在運轉，而設備一多就要面臨如何處理設備的散熱問題，如果機器連續高溫運轉，就很有可能出現故障，不僅帶來巨大的經濟損失，還有可能危及到數據安全。

為了解決散熱問題，微軟曾給自家的數據伺服器做了一個防水層，然後把伺服器投入海中，用海水來散熱，但這並不是一個長久之計，畢竟是把伺服器放在海裡面，時間一長就會損壞伺服器的壽命，而且維修起來也比較困難。

而貴州我們都知道，地處雲貴高原上，大部分以高原山地為主，冬無嚴寒夏無酷暑，溫差比較小，是一個天然的避暑勝地，同時也有利於數據中心伺服器的維護，因此， 這樣的氣候環境非常適宜大數據伺服器運行 。而且，貴州地處西部，距離海洋也比較遠，也不會擔心遭受台風或者海嘯等自然災害的威脅。

還有一個關鍵點，數據中心講究的是安全，貴州山多，山洞也多， 數據中心建造在裡面非常隱蔽，山洞的恆溫條件也為數據設備的運行提供有利條件。

第二、土地資源、電力資源豐富，為企業節約成本

有人說，既然資料庫這么重要，就應該放在北上廣深等一線城市，這樣才有足夠的資金，但是這些地方都有個特點，那便是土地價格貴。數據中心的建造需要大面積的佔地，如果是在一二線城市去買這么大一塊地，成本就很高了，並且有種大材小用的感覺。 貴州作為欠發達地區，土地價格相對比較低，這樣可以節省數據中心的建設成本。

除此之外，電費也是需要考慮的一個重要因素。

一個大型的數據中心，裡面的設備在不停工作，就要消耗大量的電力，有數據統計，數據中心建成之後，電力成本會占據全部支出成本的至少50%。

因為地形地勢的天然優勢，貴州水力資源豐富，有著「南方電池」的美譽，在這里建造數據中心，可以節約電費支出成本，而且貴州欠發達，電費相對來說也比發達地區更加便宜。

華為貴陽渠道業務部相關負責人曾表示， 把大數據基地建在北京，電費可能需要一塊錢一度，但是貴陽只需要4毛。 任正非也說到： 「華為把全球數據中心放在貴州，一年大概可以節省上億的電費。」

當然除了以上兩個最重要的因素之外，還有其他的一些影響因素，比如說政策。貴州政府知道本省經濟不發達，所以推出一些優惠政策，以此吸引這些互聯網 科技 公司落戶貴州，這些條件都可以為企業節省成本。

馬雲曾說過，十年二十年之後，世界上最珍貴、最稀缺的資源不是石油，而是數據，大數據是用戶的行為數據，未來誰掌握了更多的數據，誰就更有競爭力。

如今貴州利用自己的優勢，吸引大量的互聯網 科技 企業落戶，得益於此，貴州的數字經濟已經連續多年位居全國第一，創造了大量的就業崗位。

隨著越來越多的企業在此落戶，未來，貴州說不定能一躍成為西部經濟首屈一指的城市，甚至有可能取代北京中關村，成為中國新的「矽谷」，大家覺得呢？

② 阿里，騰訊和百度的互聯網大數據應用有何不同

阿里，騰訊和網路的互聯網大數據應用有何不同

網路、阿里巴巴和騰訊三大互聯網企業都擁有大數據，三大互聯網巨頭的數據都用來優化自己業務的運營效果，從這個層面看，其數據價值應用場景比較類似。但由於其業務和商業模式的不同決定了三者數據資產的不同，也決定了三者未來大數據策略的不同，尤其是基於大數據的開放和合作角度看，網路和阿里巴巴相對更加開放。對於重視大數據開放和合作的互聯網企業，他們最為期待的是借著大數據開放的策略，與更多的傳統行業交換更多的數據，從而更好的豐富其在線下數據，形成線上和線下數據的協同，從中拓展新的商業模式，如智能硬體和大數據健康。

BAT的互聯網大數據應用有何不同

從數據類型看，騰訊數據最為全面，這與其互聯網業務全面相關，其最為突出的是社交數據和游戲數據，其中：社交數據最為核心的是關系鏈數據、用戶間的互動數據、用戶產生的文字、圖片和視頻內容；游戲數據主要包括大型網游數據、網頁游戲數據和手機游戲數據，游戲數據中最為核心的是游戲的活躍行為數據和付費行為數據，騰訊的數據最大的特點是基於社交的各種用戶行為和娛樂數據。阿里最為突出的是電商數據，尤其是用戶在淘寶和天貓上的商品瀏覽、搜索、點擊、收藏和購買等數據，其數據最大特點是從瀏覽到支付形成的用戶漏斗式轉化數據。網路的數據以用戶搜索的關鍵詞、爬蟲抓取的網頁、圖片和視頻數據為主，網路的數據特點是通過搜索關鍵詞更直接反映用戶興趣和需求，網路的數據以非結構化數據更多。
網路、阿里巴巴和騰訊的數據應用場景
網路、阿里巴巴和騰訊的數據應用場景都有共同的體系，該體系一共分為七層，代表了企業不同層面的數據價值應用場景，形成了企業運營的數據價值金字塔：
（1）數據基礎平台層。金字塔的最底層也是整個金字塔的基礎層，如果基礎層搭建不好，上面的應用層也很難在企業運營中發揮效果，這一層的技術目標是實現數據的有效存儲、計算和質量管理；業務目標是把企業的所有用戶（客戶）數據用唯一的ID串起來，包括用戶（客戶）的畫像（如性別、年齡等）、行為以及興趣愛好等，以達到全面的了解用戶（客戶）的目的；
（2）業務運營監控層。這一層首要的是搭建業務運營的關鍵數據體系，在此基礎上通過智能化模型開發出來的數據產品，監控關鍵數據的異動，通過各種分析模型等可以快速定位數據異動的原因，輔助運營決策；
（3）用戶/客戶體驗優化層。這一層主要是通過數據來監控和優化用戶/客戶的體驗問題。這裡面既運用了結構化的數據來監控，也運用非結構化的數據（如文本）來監控體驗的問題。前者更多的是應用各種用戶（客戶）體驗監測的模型或者工具來實現，後者更多的是通過監測微博、論壇和企業內部的客戶反饋系統的文本來發現負面的口碑，以及時的優化產品或服務；
（4）精細化運營和營銷層。這一層主要通過數據驅動業務精細化運營和營銷。主要可以分為四方面：第一，構建基於用戶的數據提取和運營工具，以方便運營和營銷人員通過人群定向把客戶提取出來，從而對客戶進行營銷或運營活動；第二方面，通過數據挖掘的手段提升客戶對活動的響應；第三，通過數據挖掘的手段進行客戶生命周期管理；第四，主要是用個性化推薦演算法基於用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者產品，以實現推廣資源效率和效果最大化，如淘寶商品的個性化推薦；
（5）數據對外服務和市場傳播層面。數據對外服務一般為服務該互聯網企業的客戶或用戶，如網路通過提供網路輿情、網路代言人、網路指數等服務其廣告主客戶；淘寶通過數據魔方、淘寶情報和在雲端等產品服務其客戶；騰訊通過騰訊分析和騰訊雲分析等服務其開放商客戶。在市場傳播層面，主要通過有趣的數據信息圖譜和數據可視化產品來實現（如淘寶指數、網路指數、網路春節遷徙地圖）。
（6）經營分析層面。主要通過分析師對大數據進行統計，形成經驗分析周報、月報和季度報告等，對用戶經營情況和收入完成等情況進行分析，發現問題，優化經營策略。
（7）戰略分析層面。這方面既要結合內部的大數據形成決策層的數據視圖，也要結合外部數據尤其是各種競爭情報監控數據、國外趨勢研究數據來輔助決策層進行戰略分析。
雖然網路、阿里巴巴和騰訊在企業運營的數據價值的應用體繫上有共同的特點，但由於企業的商業模式以及數據資產不同，他們在整體的大數據發展策略也有顯著的不同。
網路大數據策略
網路大數據最重要的是來源是通過爬蟲搜集的100多個國家的近萬億網頁數據，數據量是在EB級的規模。網路的數據非常多樣化，其收集的數據既有為非結構化的或者半結構化的數據，包括網頁數據、視頻和圖片等數據，也有結構化的數據，如用戶的點擊行為數據，廣告客戶的付費行為數據等。
網路大數據主要服務三類人群：一類是互聯網網民，通過大數據和自然語言處理技術讓網民的搜索更加准確；第二類是廣告主，通過大數據讓廣告主的廣告和搜索關鍵詞的匹配度更高，或者和網民正在看的網頁內容匹配度更高；第三類是，也是在重點推進的網路大數據引擎，重點是服務傳統行業擁有一定規模數據的企業。
網路大數據引擎代表了互聯網企業數據服務能力開放和合作的趨勢，網路大數據引擎由以下三方面構成：
開放雲：網路的大規模分布式計算和超大規模存儲雲，開放雲大數據開放的是基礎設施和硬體能力。過去的網路雲主要面向開發者，大數據引擎的開放雲則是面向有大數據存儲和處理需求的「大開發者」。據網路相關人員稱，網路開放雲還擁有CPU利用率高、彈性高、成本低等特點。網路是全球首家大規模商用ARM伺服器的公司，而ARM架構的特徵是能耗小和存儲密度大，同時網路還是首家將GPU（圖形處理器）應用在機器學習領域的公司，實現了能耗節省的目的。
數據工廠：數據工廠為網路將海量數據組織起來的軟體能力，與資料庫軟體的作用類似，不同的是數據工廠是被用作處理TB級甚至更大的數據。網路數據工廠支持超大規模異構數據查詢，支持SQL-like以及更復雜的查詢語句，支持各種查詢業務場景。同時網路數據工廠還將承載對於TB級別大表的並發查詢和掃描，大查詢、低並發時每秒可達百GB。
網路大腦：網路大腦將網路此前在人工智慧方面的能力開放出來，主要是大規模機器學習能力和深度學習能力。此前它們被應用在語音、圖像、文本識別，以及自然語言和語義理解方面，並通過網路Inside等平台開放給了智能硬體。現在這些能力將被用來對大數據進行智能化的分析、學習、處理、利用，並對外開放。
網路將基礎設施能力、軟體系統能力以及智能演算法技術打包在一起，通過大數據引擎開放出來之後，擁有大數據的行業可以將自己的數據接入到這個引擎進行處理。從架構來看，企業或組織也可以只選擇三件套中的一種來使用，例如數據存放在自己的雲，但要運用網路大腦的一些智能演算法或者數據存放在網路雲，自己寫演算法。
網路大數據引擎的作用
我們可以從兩方面來具體看網路大數據引擎的作用：
（1）對於 *** 機構：如交通部門有車聯網、物聯網、路網監控、船聯網、碼頭車站監控等地方的大數據，如果這些數據與網路的搜索記錄、全網數據、LBS數據結合，在利用網路大數據引擎的大數據能力，則可以實現智能路徑規劃和運力管理；衛生部門擁有流感法定報告數據、全國流感樣病例哨點監測和病原學監測數據，如果和網路的搜索記錄及全網數據結合，便可進行流感預測、疫苗接種指導。
（2）對於企業：很多企業也擁有海量大數據，不過很多企業的大數據處理和挖掘能力比較弱，如果應用網路大數據引擎，則可以對海量數據進行可靠低成本的存儲，進行智能化的由淺入深的價值挖掘。如在2014年4月的網路技術開放日上，中國平安便介紹了如何利用網路的大數據能力加強消費者理解和預測，細分客戶群制定個性化產品和營銷方案。
阿里巴巴大數據策略
阿里巴巴大數據整體發展方向是以激活生產力為目的的DT(data technology，數據技術驅動)數據時代發展。阿里巴巴大數據未來將由「基於雲計算的數據開放+大數據工具化應用」組成：
（1）基於雲計算的數據開放。雲計算使中小企業可以在阿里雲上獲得數據存儲、數據處理服務，也可以構建自己的數據應用。雲計算是數據開放的基礎，雲計算可以為全球的數據開發者提供數據工作平台，阿里分布式的存儲平台和在這個平台上的演算法工具，可以更好的為數據開發者所用；同時，阿里巴巴還需要做好數據的脫敏，把數據的商業定義，每個標簽打得足夠清晰，能夠讓全球的數據開發者在阿里巴巴平台展開數據思維，讓數據為 *** 所用、消費者所用以及行業所用。阿里的大數據開放之後，線上線下的數據能夠串聯起來，所有人都是數據提供方，也是數據的使用者。
（2）在大數據應用上，馬雲已經在整個數據應用上確定了兩個方針：
第一個方針：從IT到DT（數據技術），DT就是點燃整個數據和激發整個數據的力量，被管理所用，被社會所用，被銷售所用，為製造業所用，為消費者信用所用。前文已經分析道，阿里巴巴的數據資產是以電商為主，其中，淘寶和天貓每天會產生豐富多樣的數據，阿里巴巴已經沉澱了包括交易、金融、生活服務等多種類型的數據。這些數據能夠幫助阿里巴巴進行數據化運營（如下圖）。
另外一個其最為重要的應用是金融領域——小微金融。在小微金融企業融資領域。由於銀行無法掌握小微企業真實的經營數據，不僅導致很多企業無法拿到貸款，還因為數據類型的不足導致整個判斷流程過長，阿里已經通過其電商數據中的交易、信用、SNS等多種數據來決定是否可以發放貸款以及放貸的額度。
第二個方針：讓阿里巴巴的數據、讓阿里巴巴的工具能夠成為中國商業的基礎設施。阿里巴巴已經開始在轉型，阿里將由自己直接面對消費者變成支持網商面對消費者，阿里會根據其已有的運營和數據經驗，開發更多的工具，幫助網商成長，讓網商們更懂得用最好的工具、服務去服務好消費者。正如馬雲所言「我相信沒有一個網商不希望擁有自己的客戶，沒有一個網商不希望知道客戶對自己的體驗到底好還是壞，如何持久的擁有這些客戶，我們覺得一個國家的經濟，應該讓給企業家群體去做，我們覺得淘寶網商未來的經濟，是應該留給網商們去決定，而不是我們去做決定」。
騰訊大數據策略
騰訊的大數據目前更多的是為騰訊企業內部運營服務，相對於阿里和網路，數據開放程度並不高。因此，對於騰訊我們主要重點介紹騰訊大數據在服務企業內部的應用場景和服務。
騰訊90%以上的數據已經實現集中化管理，數據集中在數據平台部，有超過100多個產品的數據已經集中管理起來，而且是集中存儲在騰訊自研數據倉庫（TDW）。騰訊大數據從數據應用的不同環節可以分為四個層面，包括數據分析、數據挖掘、數據管理和數據可視化：
（1）數據分析層有四個產品：自助分析、用戶畫像、實時多維度分析和異動智能定位工具。自助分析可以幫助非技術人員通過簡單的條件配置實現數據的統計和展示功能；用戶畫像則是對某一群用戶或者某一業務的用戶實現自動化的人群畫像；實時多維度分析工具則是可以對某一指標可以實現實時的多個維度的切分，方便分析人員從不同角度對某一指標進行多維度分析；異動智能定位工具則實現數據異動問題的智能化定位。
（2）數據挖掘層面的產品應用有：精準廣告系統、用戶個性化推薦引擎和客戶生命周期管理。精準廣告系統如廣點通，是基於騰訊大社交平台的海量數據為基礎，通過精準推薦演算法，以智能定向推廣位導向實現廣告精準投放；用戶個性化推薦引擎根據每位用戶的興趣和喜好，通過個性化推薦演算法（協同過濾、基於內容推薦、圖演算法、貝葉斯等），實現產品的個性化推薦需求；客戶生命周期管理系統，則是基於大數據，根據用戶/客戶的所處的不同生命周期進行數據挖掘，建立預測、預警和用戶特徵模型，以根據用戶/客戶所處的不同生命周期特點進行精細化運營和營銷。
（3）在數據管理層面則有：TDW（騰訊數據倉庫）、TDBank（數據銀行）、元數據管理平台和任務調度系統和數據監控。這一層面主要是實現數據的高效集中存儲、數據的業務指標定義管理、數據質量管理、計算任務的及時調度和計算以及數據問題的監控和告警。
（4）在數據可視化層面有：自助報表工具、騰訊羅盤、騰訊分析和騰訊雲分析等工具。自助報表工具可以自助化的實現結構相對簡單和邏輯相對簡單的報表。騰訊羅盤分為內部版和外部版，內部版則是服務於騰訊內部用戶（產品經理、運營人員和技術人員等）的高效報表工具，外部版則是服務於騰訊合作夥伴如開發商的報表工具。騰訊分析是網站分析工具，幫助網站主進行網站的全方位分析。騰訊雲分析則是幫助應用開發商決策和運營優化的分析工具。
總的來看，網路、阿里巴巴和騰訊三大互聯網企業都擁有大數據，三大互聯網巨頭的數據都用來優化自己業務的運營效果，從這個層面看，其數據價值應用場景比較類似。但由於其業務和商業模式的不同決定了三者數據資產的不同，也決定了三者未來大數據策略的不同，尤其是基於大數據的開放和合作角度看，網路和阿里巴巴相對更加開放。對於重視大數據開放和合作的互聯網企業，他們最為期待的是借著大數據開放的策略，與更多的傳統行業交換更多的數據，從而更好的豐富其在線下數據，形成線上和線下數據的協同，從中拓展新的商業模式，如智能硬體和大數據健康。

bat的互聯網大數據應用有何不同

這個得從BAT各自的基因來分析。網路主要是以搜索產品，所以大數據對於網路來說主要用於搜索方面，使搜索更加的精準和匹配；阿里巴巴以電子商務為主，所以大數據對於阿里巴巴來說會主要用戶商品方面；騰訊主要是社交，所以大數據對於騰訊來說可能更多的應用於社會網路分析。大數據的主要用途為預測，所以BAT對於大數據的共同點都是為了通過對用戶的分析，進行更加准確的服務和營銷。

看網路，阿里與騰訊是如何利用互聯網大數據應用

阿里有數據魔方，為賣家提供收費服務。

網路里，「互聯網」和「所有空間」有何不同？

「互聯網」
和
「所有空間」
互聯網 就是指Inter上所有的信息
對網路來說
主要就是中文信息
所有空間
就是指網路中的所有用戶
建了網路空間
（博客+相冊+留言板）
顯然搜索後者
是不包括網路空間 以外的博客的

如何獲取並應用互聯網大數據

大數據是大量、高速、多變的信息，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最佳化處理。大數據為企業獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。
藉助大數據及相關技術，我們可針對不同行為特徵的客戶進行針對性營銷，甚至能從「將一個產品推薦給一些合適的客戶」到「將一些合適的產品推薦給一個客戶」，得以更聚焦客戶，進行個性化精準營銷。
大數據時代下的精準營銷是指通過大數據獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進行不同營銷。大數據精準營銷的核心可以概括為幾大關鍵詞：用戶、需求、識別、體驗。
億美軟通推出數據雲服務，延續億美的客戶服務、客戶營銷、客戶管理的公司經營理念，通過龐大的消費數據資源，為客戶提供數據驗證，精準營銷等數據級服務。簡單說就是為企業提供數據驗證和數據篩選業務。
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互聯網大數據培訓應用前景如何?

不用擔心，學好了就會有好的前景。｛變數9｝

大數據和小數據有何不同？

1.大數據重預測，小數據重解釋；2.大數據重發現，而小數據重實證；3.大數據重相關，小數據重因果；4.大數據重全體，小數據重抽樣；5.大數據重感知，小數據重精確。

企業數據中心和互聯網數據中心有何不同

DCCI互聯網數據中心（DCCI DATA CENTER OF CHINA INTERNET，簡稱DCCI），互聯網監測研究權威機構&數據平台，互動營銷之測量、分析、優化服務提供者。以Panel軟體、代碼嵌入、海量數據挖掘、語義信息處理等多種領先技術手段為基礎，進行網站、用...

互聯網數據中心：是idc 他是主要存放網路數據的（網站+數據+下載站點等）囊括比較廣泛，任何的正規企業或者是中小型站長都是可以進行選擇的。
企業數據中心：它的更加具有針對性，它可以隸屬於互聯網數據中心的一部分的。

③ 從騰訊數字生態2020看產業互聯網發展，領域更廣，勢能更強大

撰文|何璽 排版|葉媛

2020騰訊全球數字生態大會已經閉幕，但其帶來的影響還在持續。

通過本次大會，我們進一步看到了騰訊在產業互聯網領域的深耕布局，也看到了更為強大的騰訊產業互聯網生態。

01

2020騰訊全球數字生態大會上的那些硬核數據

作為騰訊規格最高、規模最大、覆蓋最廣的產業互喚握聯網盛會,本屆大會設置了4個板塊和38 個專場活動向人們發布、展示騰訊騰訊對產業互聯網的研究成果、戰略規劃、技術產品、 解決方案以及產業互聯實踐。

科技 創新板塊，騰訊向人們發布、展示了其在微信、騰訊會議、AI、大數據技術等領域內 的成就。微信是越來越強大了。數據顯示，2020年，小程序的日活躍用戶超過4億，覆蓋 超過200個細分行業，小程序超過百萬級體量，「小程序從業者」536萬。與此同時，微信 生態里活躍的第三方服務商也已超過4萬家。2020年1-8月，微信小程序實物商品GMV同比 增長115%，實現了超過一倍的極速生長。2020年來，已有近10萬商家開通了小程序直播 。2019年，小程序累計創造8000多億交易額；騰訊雲是越來越厲害。騰訊雲在大會上宣布 ，其大數據平台的算力彈性資源池達500萬核，每日分析任務數達1500萬，每日實時計算 次數超過40萬億，能支持超過一萬億維度的數據訓練；騰訊會議成長急速。大會上，騰訊 會議宣布達成一個小目標：用戶數超1億。 騰訊會議只用了245天就達成了這個數據，是最 快突破1億用戶的視頻會議產品。

數字城市，數字產業板塊。在未來城市的數字化建設上，騰訊在去年提出了「Wecity」智 慧城市方案，今年大會，騰訊進一步展示了Wecity方案中，利用微信、小程序等應用進行 數字政務、城市治理等落地方案。並發布WeCity2.0版本，以技術迭代的新優勢，引領後疫 情時代在新基建政策推動下，未來城市發展的新技術趨勢。在未來城市建設關鍵的智慧金 融、智慧醫療、智慧文旅、智慧交通等各個應用場景，騰訊推出了成套的具體落地解決方 案。

生態互聯網板塊。此次大會上，騰訊公司高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群總裁湯道 生進一步提出：「生態共建是數字產業發展的唯一選擇」。大會上，騰訊刷新了產業生態 的「成績單」和「路線圖」。截至目前，騰訊產業生態中已有超過8000家合作夥伴，與合 作夥伴共建形成300多項聯合解決方案。聯合合作夥伴共同創造的市場營收，已達到百億規 模。騰訊還在大會宣布，未來將投入100億資源，與合作夥伴一起和臘慶，打造100個中小企業專 屬SaaS產品及方案；攜手100家合作夥伴，打造100種數字化培訓課程，幫助中小企業數字 化轉型升級。

02

從2020騰訊全球數字生態大會看未來經濟新風口

在大會局輪開幕式上，騰訊CEO馬化騰通過一封給合作夥伴的信，闡述了騰訊對數字經濟本質 的認知，他指出，騰訊的未來在於「藉助『數據』這一新興的生產要素，對傳統產業進行 全鏈條的改造，把產業鏈、供應鏈，逐步嵌入到開放的產業互聯網中，我們就有可能打通 C2B，實現從『消費服務』到『生產製造』的智慧連接，從『智慧零售』到『智能製造』 到生態協同。」。

騰訊高級執行副總裁及騰訊雲與智慧產業事業群總裁湯道生表示，數字經濟與實體經濟邊 界越來越模糊，數字世界正在成為實體世界的一部分，產業的生產要素、生產方式、生產 流程都在被數據所重塑。為了構建更為強大的產業互聯網開放生態，湯道生宣布：騰訊將 投入 100 億資源，與合作夥伴一起，打造 100 個中小企業專屬 SaaS 產品及方案；攜手 100 家合作夥伴，打造 100 種數字化培訓課程，幫助中小企數字化轉型升級。

騰訊副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬則指出，未來經濟呈現出三個趨勢：新基建、新產業、新 城市。會上，邱躍鵬還向人們分享了騰訊在這三大方面的布局建設情況。騰訊判斷，隨著後疫情時代新基建建設的大規模展開， 社會 經濟各個層面上對技術設施數 字化的投入一定會出現激增。面對這個趨勢，騰訊推出了Serverless（無伺服器計算）工具 、騰訊實時音視頻TRTC應用等新技術來滿足了用戶對泛在智能的開發需求、對實時音視頻 互動場景和應用的使用需求等，從而進一步釋放數字經濟的動能；同時，為了助力新興數 字產業的變革，為產業打造新的增長引擎，還推出了「千帆計劃」，即打造「一雲一端三 大項目」，在騰訊雲和企業微信的基礎上全面連接微信、QQ、騰訊會議等C端平台，發揮 騰訊C2B的戰略優勢，助力企業轉型升級。

從馬化騰、湯道生、邱躍鵬的洞察和表態中，從騰訊的布局建設中，我們看到，未來新經 濟的風口不僅在新基建，也在新產業和新城市。

03

從騰訊數字生態2020看產業互聯網發展，領域更廣泛、勢能更強大

通過觀察騰訊數字生態2020，璽哥發現，經過兩年的 探索 ，騰訊的產業互聯網之路是越來 越順溜了。換個說法，騰訊的產業互聯網打法是越加成熟了。

據湯道生介紹，過去兩年，騰訊和合作夥伴一起，從數字技術供給、解決方案打造、企業成長三個維度，逐步構建起產業互聯網的開放生態。通過產業開放聯盟，騰訊與8000多合作夥伴一起，共建形成了300多項聯合解決方案。其聯合合作夥伴共同創造的市場營收，已達到百億規模。此外，騰訊還通過過「千帆計劃」，打造和連接SaaS生態。目前，騰訊已和微盟、金蝶、法大大、銷售易等50多個頭部SaaS廠商通力協作，推出了覆蓋辦公協同、人事管理、工商財稅、生產研發、供應鏈管理、精準營銷在內的多場景解決方案。

本次大會，騰訊產業互聯網各大賽道也相繼發布各項生態計劃：騰訊智慧出行「TIME生態合作夥伴計劃」、騰訊智慧醫療「杏林計劃」、面向金融行業的「金騰計劃」、騰訊智慧零售 「111工程」、騰訊智慧交通生態合作夥伴計劃、音視頻領域「V加俱樂部計劃」等，實現多個產業領域的生態協同。

在騰訊剛確立全面TOB戰略之初，璽哥曾在《騰訊全面ToB，馬化騰如何講好產業互聯網 的故事是關鍵》一文指出：有了適合的組織架構、能夠講出好故事還不夠，騰訊的產業互聯網之路仍然需要確立多個能夠承載其To B業務的、特色鮮明的工具平台，以滿足其為B端G端客戶服務的需要。

從本屆大會來看，在產業數字化生態平台的建設上，騰訊已經實現了集群化發展，並加強了多個產業的生態協同。

2020年的騰訊產業互聯網，領域更廣泛，勢能更強大。

④ 騰訊旗下的大數據處理套件TBDS當選2019數博會十佳大數據案例，而它究竟擁有著怎樣的優勢

什麼是騰訊大數據處理套件TBDS？
TBDS是基於騰訊多年海量數據處理經驗，集實時/離線場景高性能分析引擎、數據開發以及數據治理功能於一體的大數據平台，其核心包含TBDS大數據基礎平台、多集群多租戶管控平台，數據接入，數據開發，數據治理，機器學習，智能運營平台等。

騰訊大數據處理套件TBDS的創新和核心優勢，TBDS通過樂高架構，融合多個組件系統，構建開箱即用的大數據平台，提供拖拽式的可視化數據開發IDE及機器學習平台，可支持用戶自定義功能，具有非常好的產品擴展性。為客戶的大數據集成、存儲、計算環節提供完整而穩定的企業級解決方案。客戶能藉助於TBDS快速構建中台能力，聚焦於進行企業的業務創新。

⑤ 「新基建」浪潮下，騰訊助力汽車產業數字化建設

「新基建」的熱度自年初到現在就一直居高不下。

日前，中共中央政治局常務委員會召開會議，明確強調要「加快5G網路、數據中心等新型基礎設施建設進度」。與此同時，各地政府也紛紛下場，不僅將「新基建」列入2020年重點投資計劃，還投入高達40萬億的資金。

於是，「新基建」（新型基礎設施建設的簡稱）這個概念，因為中央以及各地政府的積極部署，再次站在了風口之上。

什麼是「新基建」？

區別於2008年提出的「老基建」，也就是熟為人知的「鐵公基」（鐵路、公路、機場、港口、水利等），「新基建」更加側重於突出產業轉型升級的新方向，體現了加快推進產業高端化發展的大趨勢，泛指5G基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網這7大領域。

新冠肺炎疫情爆發後，一些傳統行業受到沖擊，中央對「新基建」進行重點部署一方面給疲軟的經濟吃了顆「定心丸」，另一方面也給產業互聯網的發展按下了「加速鍵」。

汽車、出行作為國民經濟支柱產業，也成為「新基建」的押注焦點。而早在「新基建」概念提出以前，BAT等頭部科技企業就已嗅到了機遇，紛紛搶佔了入局汽車行業的先機。就拿騰訊來說，雖然入局不是最早的，但是早已都在車聯網、自動駕駛5G車路協同等領域快速形成了自成一派的打法。

5G——「新基建」中的關鍵

首先來說說5G。

在「新基建」中，5G被列為支撐經濟社會數字化、網路化、智能化轉型的關鍵「新基建」，在智能汽車以及智慧交通、智慧城市相關設施建設中起到非常重要的作用。

而現在部署5G的重點，就是要推動5G的商用。

今年2月，我國11部委聯合印發《智能汽車創新發展戰略》，明確指出要結合5G商用部署,推動5G與車聯網協同建設。而5G商用速度的加快，能夠為汽車產業的發展帶來巨大的想像空間，尤其在車路協同領域，那將是5G商用最重要戰場。

在這場看不見硝煙的戰場中，騰訊先發制人，成立了中國互聯網公司中第一支專注5G技術和應用研究團隊——未來網路實驗室。去年5月，騰訊未來網路實驗室正式發布5G車路協同開源平台，聚焦於基於邊緣計算的車路協同領域，連接人、車、路、雲，著力於解決終端設備普及率低、沒有主流軟體觸達用戶、道路設備缺乏有效連接、道路信息碎片化等行業痛點。

目前騰訊未來網路實驗室已與交通部公路院、城市軌道交通綠色與安全建造技術國家工程實驗室，以及英特爾、諾基亞、中國聯通、東軟等企業達成合作，共同推進5G時代智能網聯汽車應用快速落地。

車聯網——5G應用落地的「領頭雁」

5G商業應用，就不得不提車聯網。

在行業內，有人將車聯網比作5G這一「關鍵新基建」應用落地的「領頭雁」，在政策、產業鏈和5G商用的三大要素驅動下，有望從明年開始迎來全面爆發。對於車企來說，想快速實現數字化進化，現在的首要任務就是要在車聯網之爭中拔得頭籌。

所以，車企也開始積極與互聯網科技企業展開合作，而在合作中，互聯網企業也有自己明確的定位。騰訊智慧出行副總裁鍾學丹曾多次強調，騰訊不碰硬體，也不碰操作系統，在上層打造車的場景和體驗，與互聯網生態對接，幫助車企連接用戶。而基於這樣的「連接者」定位，騰訊都做了什麼呢？

騰訊的車聯網版圖已經從理念正式落地上車。通過騰訊最新的TAI生態車聯網，車主可在車上體驗到微信車載版等專為駕車場景打造的應用，在減少手機使用的同時可以安全、自然地與真實世界交融互動，獲得打通上車前、行車時、下車後場景的無縫化體驗。目前，騰訊在車聯網方面已經和廣汽、長安、長城、東風柳汽等自主品牌的暢銷車型上合作，同時也在和寶馬等國際品牌探索合作。

自動駕駛——汽車「新基建」的風向標

在「新基建」中，5G、人工智慧、大數據等都在自動駕駛中應用廣泛。

而最近國家關於自動駕駛的動作也比較頻繁。先是工信部、發改委等11部委發布《智能汽車創新發展戰略》，專門部署了自動駕駛的相關工作；近日，工信部也發布《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標准報批公示，首次制定了我國的自動駕駛汽車分級標准，將駕駛自動化分成0至5級。

早在多年以前，社會各界就已對自動駕駛投入了非常多的關注。經過政府、汽車行業、互聯網行業等多方的努力下，自動駕駛相關法律法規、高精地圖、雷達技術、5G/V2X、道路測試等都已有了相當大的突破。

在我國，騰訊自動駕駛團隊不僅打造出了集自動駕駛研發，測試以及評測驗證於一身的高精度地圖平台、數據雲平台、模擬模擬平台這三大平台，同時還整合出了打造完整的自動駕駛技術方案鏈條及包容、創新和可持續的智慧城市解決方案，助力自動駕駛研發和測試，輔助相關標準的制定和驗證。

目前，騰訊自動駕駛已與國家智能網聯汽車（長沙）測試區聯手打造了湖南省"智能網聯汽車模擬實驗室"項目，致力於實現模擬環境下安全、高效的智能汽車實驗。此外，通過與寶馬中國的戰略合作，騰訊也在助力寶馬建立高性能數據開發平台，加速寶馬在中國市場的自動駕駛研發。

當前，國家推出的「新基建」政策，對汽車工業的發展甚至未來智慧城市的建設將帶來非常重大而積極的影響。對於騰訊這樣的「新基建」建設者而言，中央頻頻聚焦「新基建」，不僅是帶來了政策紅利，更是鼓舞了他們建設的決心。相信在新政策、新技術的引領下，我國汽車產業將會很快走上高質量發展的快車道。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑥ 每天有那麼多人在朋友圈發視頻和照片，騰訊的伺服器為什麼可以儲存那麼大的數據

騰訊微信用戶超過9億，每天產生的數據量都是數億tb，馬化騰在一次數博會上透露，騰訊保存著18年用戶的數據，數據量超過1000個pb。就在前不久騰訊公司宣布它的用戶已經突破九億人。用戶信息最久都已經保存了近二十年。為什麼不論用戶在何時何地打開軟體都可以找到自己上傳的信息，而且還能非常尋迅速的下載下來。這些功能都是如何實現的呢？

而且，分布式存儲也能起到很好的保密作用，除非經過用戶的請求允許，不然是很難拿到用戶的完整數據。因此完全可以。