騰訊微博大數據

㈠ 微博有大數據推送嗎

微博有大數據推送。

我們的微博隨便看歡迎挖墳實際上微博是大數據推送，被挖到一兩年前的微博也很正常。微博本身的產品設計，使得即使沒有推薦系統，仍然會形成一個大的用戶關系網路，實現信息快速傳播；而衡量一個事物的價值，一個簡單的方法是對比看看保留它和去掉它時的差別。

微博需要健康的用戶關系網路，保障用戶feed流的質量，且需要優質信息快速流動，通過傳播淘汰低質信息。微博推薦的作用在於加速這一過程，並在特定的情況下控制信息的流向，所以微博推薦的角色是一個加速器和控制器。

最後回到微博推薦演算法中來，上面扯了那麼多，只是為了讓大家能對微博推薦演算法有更好的理解。我們的工作，是將微博推薦的目標和需要解決的問題，抽樣為一系列的數學問題，然後運用多種數據工具進行求解。

微博開放平台基本信息

微博開放平台為移動應用提供了便捷的合作模式，滿足了多元化移動終端用戶隨時隨地快速登錄、分享信息的需求，助力實現移動Apps、健康設備、智能家居，車載等多類型終端的社會化接入。

㈡ 實現商業突破的關鍵點—大數據

實現商業突破的關鍵點—大數據
大數據可以說是近來年最火熱的一個話題。微博等社交化媒體因其獨特的開放性特徵，也成為大數據利用最令人關注的領域。
而這兩年，隨著微博、微信等社交平台商業化嘗試的深入，及其結果的不盡如人意，大數據的利用成為了一個能否實現商業化實質突破的關鍵點。而這個點的關鍵又在於社交平台是否能做到對大數據的真正開放。
對於社交平台大數據開放，行業關注點現在主要在集中在兩方面：其一是社交平台大數據究竟價值幾何？其二，是基於這一大數據，平台方能給出怎樣的的全面開放政策，以及這類政策的持續和穩定性又如何。
社交平台的數據價值
要了解社交平台大數據的價值，首先要搞清楚的是，開放平台合作夥伴們是如何利用這一大數據的。
化繁為簡，我們將其概括為三步：首先是對平台所產生的龐大數據進行分析；然後，通過分析獲得數據背後的用戶訴求；最後，針對用戶訴求進行個性化、精確化和智能化的信息推送和服務推廣，並最終實現吸引用戶點擊、消費的目標。
舉個簡單例子，比如有用戶在微博分享地理位置、景點等信息時，其廣告模塊就會快速精準的為其推薦相關的機票、酒店等信息。
而實現這一所有流程的起始點，就在於用戶在社交網路上的生活化分享。而這也正是社交網路大數據的價值所在。
此外，企業通過社交大數據的分析和處理，還可以低成本的進行輿論監控，極大降低了企業品牌危機產生和擴散的可能。
開放尺度定成敗
大數據的價值只是基礎，要實現智能營銷，一個重要層面還在於第三方能從多大程度上利用到這一數據進行挖掘。
而這也包含了兩個層面，首先是API開放多樣性，其次是數據的完整性。
在API開放方面，一直以來行業對開放平台期待最多的公司要數新浪。新浪初期也的確不負眾望，給予了第三方開發者近百個API介面，可謂相當豐富。在2012年前後，通過這些介面，也密集涌現出了很多基於新浪微博大數據的創業公司，盛況空前。
然而這種基於開放而聯姻的蜜月期還沒來得及令人回味，新浪對於API開放的態度卻在近期發生了轉變。如在去年，新浪微博便關閉了其開放平台的私信介面，今年更是對開放平台介面做了進一步收緊（對當前授權應用只能讀取授權該應用的當前用戶微博，不能獲取其他用戶微博；同時，當前授權應用只能讀取授權該應用的當前用戶的關系，不能讀取其他用戶的關系。）。
而這種收窄的姿態，在阿里巴巴入股新浪微博之後，愈趨明顯。
眾多開發者表示，其多款應用的數據已被清空或者api介面被停用。現在新浪開放平台的每次更新也是刪的多，增的少，而增加的功能也大多都是可有可無的。
開發作為當下互聯網的一個趨勢（網路、阿里巴巴、騰訊【簡稱BAT】三巨頭都在談開放），新浪微博反其道而行之，當然，新浪對API開放性的收縮，我們要承認其一些深層次的因素考量。比如之前私信埠的開放，就造成大量垃圾信息對用戶的騷擾；以及與阿里聯姻後，來自阿里方面的訴求和壓力等。
與此相比，一直以來不聲不響的騰訊微博倒在開放平台上做出了不少動靜。比如，國內唱吧、啪啪，國外cooliris都選擇了騰訊微博，甚至IOS7系統也首次開放IOS-SDK給騰訊微博。
其次說到開放的完整性，所謂數據完整性就是當開發者請求某種數據時，開放平台是否對返回數據的數量有所限制。這點也最能反映出一個平台的真實開放程度。
以最基本的獲取一個用戶的」粉絲列表「為例，新浪，對於一般授權用戶，最多隻能獲得5000個最新粉絲信息，而騰訊則沒有任何的限制。
騰訊副總裁劉熾平曾在其內部講話中曾提到：「關鍵路徑要有用戶價值，如果沒有用戶價值，這里放一個流量，那裡放一個流量，價值不大。」 而這句話也正點明了大數據開放的本質應該是什麼。
行業皆知，只有數據挖掘精準度在85%以上時，才具備實現精準營銷的條件。如數據挖掘不夠精準，就會直接影響到廣告營銷的投放效果。而數據不完整，數據挖掘的精準度只是空談而已。
而數據完整開放的重要性，還不僅僅限於第三方開放者，對於社交平台本身，在提升用戶體驗方面也息息相關。
比如騰訊微博最近上線的微圈、微熱點、微頻道、微博管家等產品，就是通過數據挖掘技術，抽取用戶閱讀時間線中來自游戲、活動、第三方應用等營銷和廣告微博，並將其過濾，從而進一步減輕垃圾信息對於微博用戶的騷擾，從而使用戶更高效的獲取優質微博信息，最終實現用戶閱讀體驗的提升。
這種將大數據挖掘產品化的路子，應該說值得借鑒。因為一方面，它能比較充分的滿足第三方開發者需求；更重要的是，這並不以影響用戶端的產品體驗為代價，實施得好的話，可形成一個良性閉環模式。

㈢ 微博如何使用大數據存儲技術

Mongodb和Redis，Mongodb可以滿足大量數據的存儲，Redis是內存資料庫，適合Key-Value形式的快速讀寫，適合做緩存，佔用內存資源多，不適合存儲大量數據。

微博是近幾年發展得極為火熱的信息發布和分享平台，可以發布微博、分享信息、評論和參與話題的討論。為了讓用戶及時了解到最熱門的話題、最熱門的信息。

需要對微博系統中的數據進行實時處理和分析。而Storm是一個免費開源、分布式的、具有很好容錯性的實時計算系統，通過Storm可以實時處理微博系統中的數據，並根據處理結果向用戶進行實時熱門推送。

微博大數據：

微博其實和淘寶是很類似的。一般來說，第一代架構，基本上能支撐到用戶到 百萬 級別，到第二代架構基本能支撐到 千萬 級別都沒什麼問題，當業務規模到 億級別時，需要第三代的架構。

從LAMP的架構到面向服務的架構，有幾個地方是非常難的，首先不可能在第一代基礎上通過簡單的修修補補滿足用戶量快速增長的，同時線上業務又不能停，這是我們常說的在飛機上換引擎的問題。

建議在做服務化的時候，首先更多是偏向業務的梳理，同時要找准一個很好的切入點，既有架構和服務化上的提升，業務方也要有收益，比如提升性能或者降低維護成本同時升級過程要平滑，建議開始從原子化服務切入，比如基礎的用戶服務， 基礎的短消息服務，基礎的推送服務。

第二，就是可 以做無狀態服 務，後面會詳細講，還有數據量大了後需要做數據Sharding，後面會將。第三代 架構 要解決的 問題，就是用戶量和業務趨於穩步增加（相對爆發期的指數級增長），更多考慮技術框架的穩定性， 提升系統整體的性能，降低成本，還有對整個系統監控的完善和升級。

㈣ 大數據如何獲取

生活中到處都有數據，所有獲取數據的途徑也有很多，如：
淘寶店
假如我們開了一個淘寶的的話，我們就可以從淘寶裡面的數據魔方這個運用裡面獲取大量的數據，這些數據我們需要好好分析。
微信公眾號
利用微信公眾號，我們也能夠獲得很多的大數據，我們投放廣告，每天有每天的數據統計，每月有每月的數據統計，這些都是大數據時代下的小數據。
網路推廣
我們利用網路推廣來進行廣告投放，這也是獲取大數據的一種方式，利用網路推廣來獲取我們需要的各種大數據，不過，這需要我們先進行前期的投入。
智匯推
智匯推是騰訊旗下的一款商業的廣告產品，我們也能夠通過我們自己的廣告模式來獲取我們需要的最大化的數據，和其他的推廣方式一樣，這里也有每天的數據分析，我們同樣可以獲得大數據。
頭條號
還有就是現在比較火的頭條了，我們利用頭條來進行我們自己公司的廣告推廣，從而獲得我們需要的一些數據，進行統計，進行分析，得出結論，進而進行合理的投放，獲得利益。
微博
微博也是一種獲得大數據的推廣方式之一，我們可以通過微博來進行企業的活動推廣，進而從每日、每月的數據中獲得我們需要的信息，讓我們的推廣模式進行改變，為企業節約成本，為企業帶來收益。