1. 大數據對營銷有什麼價值和意義
如果用三個關鍵詞概括大數據功能的話，那就是：挖掘、預測和關聯。
大數據可以做預測
大數據可以做很多營銷效果預測。針對於消費者洞察、營銷創新和幫助品牌挖掘市場藍海等一系列的領域有很多合作。比如，大數據可以幫助電腦零售商預測寒暑假什麼本最受歡迎，可以根據電影院線搜索量預測票房。
大數據關聯應用
這個關聯應用在是在代言人遴選方面比較典型。很多企業選擇代言人希望知名度高，和品牌比較吻合。比如我們看到陳歐的目標受眾是20到25歲的女性為主，比較積極上進，關注於培訓等有關。我們八卦看了一下陳歐除了給自己代言之外，還適合給誰代言呢?我們發現在酒類里洋酒比較吻合。所以聚美優品如果想擴展家居裝修是比較吻合的。
中午時我跟一些嘉賓談到了，目前大數據也在幫助我們很多企業，依託與網路大數據，幫助他們更好的篩選代言人。我們可以提供一套非常好的模型為你們提供數據模型。
大數據的挖掘功能
大數據更多的是在國計民生和營銷上的利用。隨著移動互聯網和智能雲科技發展，大數據已經開始侵入我們的生活並且逐漸改變我們的生活。
舉幾個場景：比如說今天大家開車過來參加這個會議，車存到地庫之後，通過車載自動診斷系統，他會為你今天駕駛行為進行評估打分，同時告訴你下一次駕駛安全建議是什麼。
如果購物的時候，商場會自動識別你的會員信息，根據歷史信息判斷你的喜好和數據，為你推薦適合你的推薦。
走出家門，當你離家兩公里的時候，可以通過手機遙控開啟你家裡的家電，回到家空氣系統、照明系統已經開啟了。
這些場景以前都是出現在一些科技大片中的，但是現在它就在我們的身邊確實的發生。我們也是在做這樣的一些事。
現在已經有廠商跟我們網路合作開發出了一系列的智能可穿戴設備。它的工作原理：可以通過手機遠程遙控啟動血壓儀，數據會隨時傳輸到雲端，手機簡單運算之後會告訴你結果，並給你提出建議。這些新的技術不僅改變了我們的生活，為新的商業模式和營銷模式帶來了很多機會。
比如你佩戴這樣的一個血壓儀，會提醒你，你現在已經座在這兒開兩個小時的會了，需要休息一下，喝水一點什麼樣的飲料適合你。這些營銷方式跟以前的方式不一樣，它是適合於我們的使用和生活場景的。
2. 「大數據」要這樣用才賺錢!
「大數據」要這樣用才賺錢!
大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。
一石激起千層浪，國務院發布的2015 第50號文《促進大數據發展行動綱要》刷滿了朋友圈，特別是其中提到了大力推動政府部門數據共享，穩步推動公共數據資源開放。2017年底前形成跨部門數據資源共享格局，到2018年實現統一共享平台全覆蓋和數據共享及交換。2020年培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品製造企業。
眾所周知，大數據商業價值巨大。但是中國大數據的商業價值還沒有被充分挖掘。主要的困難在大數據的分散，具有價值的數據大部分集中在在政府內部，壟斷國企業，以及互聯網巨頭之中。分散的數據無法幫助企業拿到具有價值的信息，無法實現大數據的商業變現。政府開放數據，以及大數據交易市場的建立是中國大數據商業價值應用的重中之重。
另外大數據的應用場景和大數據隱私問題，也是大數據商業應用功能的兩大問題，不知道數據應用場景，就無法尋找具有價值的數據，就無讓數據發揮作用，大數據的應用就會停留在解決數據採集、處理、存儲等大數據1.0時代的低級階段，無法實現大數據商業變現，無法激勵企業進一步投資大數據，無法形成數據價值應用的生態循環。大數據隱私問題是所有企業不能迴避的問題，到底何種數據可以進行交換，何種數據可以採集和變現，何種數據可以作為商品在市場流通，這些問題既影響個人隱私保護，又影響到企業購買數據產品的積極性，同時也影響了數據企業的發展。
中國大數據企業分為三類，一類是大數據技術公司，為企業提供大數據平台搭建，技術咨詢，大數據計算和存儲的產品，例如華為、亞信、浪潮等傳統IT公司。一類是大數據服務公司，為企業提供基於大數據技術的服務、平台、產品。包括為企業搭建大數據挖掘工具，搜索引擎，分析引擎等大數據處理平台，大數據清洗和挖掘服務例如明略科技，ADMaster，百分點。最後一類是提供數據產品的大數據公司，他們擁有數據，加工生成具有價值的數據，為市場提供標準的數據產品。例如芝麻信用，TalkingData，九次方，星圖數據等。
中國大數據市場的數據來源有四種，一種是通過網路爬蟲採集的外部數據，大多數提供輿情分析的公司就是通過爬蟲技術來進行數據採集的。例如海量數據。一種是提供SaaS服務得到的數據，例如Talkindata。另外一種是靠和運營商或政府合作，通過數據挖掘得到的數據，例如亞信和九次方。最後一種就是自身平台產生的數據（電商、旅遊、媒體等互聯網企業），包括BAT以及較大的一些互聯網公司如360、當當、唯品會、聚美優品、攜程、今日頭條等。
一、開放數據的價值
開放數據就是政府向社會公布自己所擁有的，並經過脫敏的數據。包括天氣數據、GPS數據、金融數據、教育數據、交通數據、能源數據、醫療數據、政府投資數據、農業數據等。這些原始數據本身並沒有明顯的商業價值，但經過一些公司加工之後，可以產生巨大的商業價值。
開放數據在美國有幾千億美金的市場，包括300億美金的氣象數據，900億美金的GPS數據，上千億美金的醫療數據。但政府開放的數據是原始數據，數據自身的商業價值並不大，需要專業的公司對數據進收集，清洗，挖掘，展現，從而形成具有商業價值的數據。在美國有很多公司是依靠加工政府開放數據而實現其商業價值的，例如處理天氣數據的Zillow公司，the weather channel 公司，以及處理GPS數據的Garmin公司，它們的總市值已經超過了一百億美金。
1 、政府開放數據的主要范圍
a政府收集和製造的科學數據。例如天氣數據，政府資助的醫療研究數據。這些數據都可以作為公共資源進行使用。
b 政府運行的數據，例如政府支出或大型項目運行數據。開放數據一方面可以增加民眾對政府的信任，另一個方面可以給一些公司帶來商業機遇。
c監管行業的數據。這些數據由企業提供給政府，並且經過政府二次加工。這些宏觀數據對於產業規劃，企業的投資戰略都有很大影響。
2、 中國開放數據之路的挑戰
a 國家對數據治理還沒有完成。很多數據沒有集中管理，還是處於信息孤島狀態，這些都是開放數據需要解決的問題。數據治理投資巨大，時間周期較長，都是巨大的挑戰。
b 一些開放數據還不是電子形式。例如醫療數據和教育數據，在一些地區還處於紙質記錄狀態，沒有形成電子檔案。這些數據的電子化也是一個較大的挑戰。
c 開放數據的脫敏和整合將是一項重大的挑戰。特別是國有企業的數據，哪些數據可以公開，哪些數據需要脫敏，如何整合各個地方的數據，這些都是一個挑戰
d 大數據服務公司和大數據人才匱乏。由於大數據市場剛剛開始，市場上缺少大數據人才和大數據服務公司，公開的數據短時間可能很難產生商業價值，這會影響政府和企業開放數據的積極性，不利於形成良性的大數據商業市場，會影響開放數據項目的持續發展。
3、有關開放數據一些建議
人類社會即將進入數字時代，開放數據將會是巨大的生產力。政府已經認識到了開放數據的價值，會持續推動政府和國企的數據開放。即使短時間內開放數據的投資看不到商業價值，但其未來經濟價值會促使政府堅持開放數據的政策，持續進行投資。就像中國的高速公路，開放數據是另外一條信息高速公路，將數據轉化為資產，轉化為巨大的社會生產力，幫助企業實現更大的商業價值。
對於數據擁有者的政府，需要在保障公共安全和個人隱私的前提下，完成數據治理和數據整合，逐步向社會開放數據，並提高數據質量，公開面向所有個人和企業，有效利用政府科技資金，讓利益相關企業和個人參與到開放數據項目中，鼓勵創新，接受外部挑戰，利用集體智慧，實現數據最優選擇。
對於國有企業，需要在保護自身商業利益的前提下開放數據，幫助各自產業鏈企業的發展。同時開放數據也可以幫助其自身進行產業規劃，進行有效投資，發現市場機會和風險，穩健經營，科學決策。企業可以利用開放數據提高生產效率，減少資源浪費，降低決策失誤風險。產業鏈企業的良性發展，也會推動國企自身發展和進化，提高競爭力，優化企業經營，實現產業共贏。
對於企業家，開放數據將會作為新的資源，幫助企業進行發展，聚焦新的商業機遇，特別是在開放數據影響較大的保健行業，金融行業，能源行業，教育行業。數據服務公司可以利用開放數據，幫助消費者挖掘數據的潛在價值，為企業和政府提供具有價值的商業數據。對於經營中的公司，可以利用開放數據評價商業夥伴和潛在投資，通過提供數據來樹立消費者的忠誠度，學會在透明的商業社會中進行經營，尋找公共或私人合作的機會，專注自身產品和客戶，為消費者提供更好的產品和服務。
二、萬億的大數據市場
2014年的GDP中消費佔比已經超過了50%，標志著中國經濟正在向市場經濟轉型，消費佔GDP 50%－70%是中等發達國家向市場經濟過渡的一個表現，未來中國經濟增長最大的引擎應該來源於消費，特別是個人消費。中國正在經歷經濟結構調整和城鎮化，個人消費需求巨大，社會產品較為豐富，渠道也較為通暢，物流成本正在下降，運輸能力正在提高。但是社會消費零售總額增加的還不夠快，資源配置不平衡，社會整體消費水平還處於較低的水平。這些問題正在成為中國經濟發展的難題，是企業和社會需要解決的問題。
大數據的商業應用將會幫助企業解決這些問題；大數據的有效利用將會提高社會消費水平，將會幫住企業提高效率、洞察客戶、增加收入。大數據商業應用未來是萬億級的大市場，大數據是大生意。
大數據時代最重要的特徵是人類所有的行為都被數據記錄下來，無論是在電商的購買行為，旅遊度假，娛樂活動，行為軌跡等，所有的人類社會行為都被各種感測器和互聯網記錄下來。數據記錄了一切，人類社會的行為都變成了數據，用紙質媒體記錄人類歷史的時代已經過去，歷史正在被數據以文字、數據、表格、聲音、影像的方式記錄了下來。中國的大數據應用主要集中在徵信和精準營銷，這兩個市場的規模加在一起不過兩千億，但是大數據如果同所有企業的商業需求相結合，其產生的化學反應將是巨大的，市場規模將會超過萬億，大數據是個大生意。
網路連接了信息與讀者，阿里連接了商品與消費者，騰訊連接了人與人。BAT所有的連接都是建立在數據基礎之上的，可以認為大數據連接了一切。數據連接了消費者和商家，數據連接了客戶習慣，數據連接客戶喜好，數據連接了位置，數據連接了時間和空間，數據連接了歷史和現在。連接一切的大數據將會反饋所連接的事物、空間和時間，通過數據記錄來反饋物體的移動，客戶的消費習慣，個人愛好，行為習慣，活動軌跡，運動規律等。重要的這些反饋數據能知道；你是誰、你在哪裡、你喜歡什麼、你在干什麼、你的消費能力、以及你未來的需求等。所有被反饋的事物都被打上了一個或多個數據標簽，這些具有價值的標簽經過整理和分析後，將會揭示事物之間的相關性和規律，將會為個人、商家、社會帶來巨大價值。
1、大數據幫助製造業規劃生產，降低資源浪費
製造業過去面臨生產過剩的壓力，很多產品包括家電、紡織產品、鋼材、水泥、電解鋁等都沒有按照市場實際需要生產，造成了資源的極大浪費。利用電商數據、移動互聯網數據、零售數據，我們可以了解未來產品市場都需求，為客戶定製產品。
例如依據用戶在電商搜索產品的數據以及物流數據，可以推測出家電產品和紡織產品未來的實際需求量，廠家將依據這些數據來進行生產，避免生產過剩。移動互聯網的位置信息可以幫助了解當地人口進出的趨勢，避免生產過多的鋼材和水泥，
2、移動大數據幫助房地產開發商規劃房地產開發
房地產行業在過去為中國GDP貢獻了很大力量，未來粗放型的房地產行業將會轉向精細化經營，從選地到規劃和從設計到建設，都需要參考當地到人口數據和消費者信息，進行科學決策；利用大數據商業應用加快房子銷售速度，降低自身負債。
房地產公司可以利用人群的手機位置信息來幫助企業進行開發規劃、土地選址、商鋪開發等。同時利用人群到用戶畫像信息幫助房產公司選擇合作商戶，提升消費人氣，最終提高房產價值。
3、移動大數據幫助餐飲零售行業進行選址和顧客導流
餐飲零售行業最關注客戶流量，過去開店選址時經常安排人員在十字路口進行人流統計，利用統計的人口流動信息來決定開店地址。進入到移動互聯網時代之後，智能手機的位置信息可以幫助餐飲零售行業進行開店選址，企業可以參考客戶畫像來決定開店的規模，以及產品的類別。
移動互聯網端的用戶標簽和畫像數據還可以幫助企業進行一些精準營銷，為新開的商戶導入客流。特別是在規模較大的購物商廈中，移動App端的位置導航功能，可以指引客戶找到新的商戶，參加促銷活動。市場上已經有成熟的零售餐飲商家和移動互聯網大數據公司在開店引流方面進行合作，資金利用的杠桿率超過了5倍，投入產出比較高。
4、感測器數據幫助產品進行故障診斷和預測
家電和汽車正在走向智能化，通過安裝感測器，汽車和智能家電可以將運行參數和運行狀態傳送到廠家的雲平台，廠家可以了解其產品的運行狀態，零部件的老化程度，幫助廠家及時更換故障器件，延長產品使用壽命，提高安全系數。汽車行業和智能家電在物聯網領域將會產生巨大的市場，雲計算和大數據處理平台將起到關鍵的作用。
中國汽車市場的銷售規模超過萬億，家電市場也有一萬多億。車聯網和智能家電涉及的大數據應用市場也是巨大的，按照大數據商業變現高杠桿率的特點，其市場規模至少應該在百億左右。
5、利用移動互聯網位置信息進行精準營銷
O2O已經成為了一個重要的商業模式，很多互聯網企業和傳統企業都在尋找O2O的應用場景，訂餐、教育、家政、汽車美容等都成為O2O的應用典範。移動互聯網數據具有LBS和實時特點，可以幫助企業及時連接客戶，依據客戶需求進行精準營銷。
大型購物中心一般都設有電影院，經常存在某些電影在開場前30分鍾，大量電影票還沒有出售的情況。藉助於手機App推送廣告功能，電影院在電影放映前30分鍾，可以將電影票以2折價格推送給正在周圍就餐的客戶。依據客戶畫像信息，電影票將推送給喜愛看電影的顧客，增加電影銷售額。企業可以利用手機App進行廣告推送，做到千人千面，依據客戶喜好來進行廣告推送。這種精準廣告推送具有成本低、轉化率高的特點，在餐飲、服裝、美容、零售等行業取得了良好的應用效果。如果基於位置信息的精準廣告推送被大規模的商業應用，將會促進商品流轉，大幅度提高社會消費總額，幫助傳統企業實現互聯網＋的戰略。
6、電商大數據將會幫助企業優化資源配置
電商是最早利用大數據進行精準營銷的行業，電商網站內推薦引擎將會依據客戶的購買行為，進行關聯產品的推薦。除了精準營銷，電商還可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨，並利用便利店作為貨物中轉點，在客戶下單後的短時間內，將貨物送上門，提高客戶體驗。電商還可以利用其交易數據和現金流數據，為其生態圈內的商戶提供小額貸款，也可以將此數據提供給銀行，為中小企業信貸提供支持。
電商的數據量足夠大，數據較為集中，數據種類較多，其商業應用具有較大的想像空間。包括預測流行趨勢，消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、消費行為的相關度、消費熱點等。依託大數據分析，電商可幫助企業進行產品設計、庫存管理、計劃生產、資源配置等，有利於精細化大生產，提高生產效率，優化資源配置。
7、移動大數據助力交通運輸規劃和管理
交通大數據應用主要在兩個方面，一方面可以利用大數據感測器的數據了解車輛通行密度，合理進行道路規劃。另一方面可以利用大數據分析來實現交通信號燈智能切換，提高已有線路運輸能力。
在美國，政府依據某一路段的交通事故信息來增設信號燈，降低了50%以上的交通事故率。大數據可以幫助機場安排航班起降，提高管理效率；航空公司可以利用大數據提高上座率，降低運行成本；鐵路公司可以利用大數據安排客運和貨運列車，降低運營成本。
8、大數據幫助金融行業進行價值變現
大數據在金融行業應用范圍較廣，典型的案例有花旗銀行利用IBM沃森電腦為財富管理客戶推薦產品，美國銀行利用客戶點擊數據集為客戶提供特色服務。招商銀行(600036,股吧)利用客戶刷卡、存取款、電子銀行轉帳、微信評論等行為數據進行分析，每周給客戶發送針對性廣告信息。
中國目前金融行業大數據價值變主要在用戶體驗提升和大數據營銷兩個方面，其中招商銀行信用卡中心和平安銀行(000001,股吧)走到了金融行業的前面。
大數據在很多行業都有廣泛的應用場景，例如在醫療行業，農林牧漁、能源行業、物流行業等，大數據將會是電商之後的另外一個巨大市場，結合了所有行業的商業需求之後，大數據產業的市場規模將會是個萬億級別。大數據不是電力但是比電力更能提供動力，大數據不是石油，但是比石油更能驅動企業發展。大數據就是資產，能夠幫助企業進行價值變現。大數據的生意經其實很簡單，就是收入增加，花費減少；就是增加客戶，提高客戶體驗，提高資金回報的杠桿率；大數據應用成熟之後，大數據可以預測商業未來，發現新的商業機會。
3. 新思維、新技術、大數據重構消費方式
新思維、新技術、大數據重構消費方式
新零售的棋局已經布好，阿里需要做的是如何落子———如何去重構品牌與消費者的關系，重構消費方式，重構生產流程，重構資源配置？
美妝行業是與互聯網擁抱最為緊密的行業之一。在以「新零售、新趨勢、新技術」為主題的第三屆天貓金妝獎頒獎現場，南都記者采訪了美妝行業的多個商家，了解這些美妝品牌在與天貓攜手之後，是如何去重構品牌與消費者的關系，如何重構消費方式的。
記者走訪下來收獲了不同版本的說法和故事。對於新零售，每一家企業都有不同的理解，在做法上亦無共識可言，但這並不妨礙他們成為阿里巴巴「新零售」版圖中的一塊。
要革命別人先自己革命
天貓從關心貨到關心人
在落子之前，首先要轉變思維。阿里巴巴集團副總裁靖捷接受南都記者采訪時表示：「阿里組織內部與品牌合作商都需要改變思維」。
阿里是如何自我變革並說服品牌合作商變革的？
靖捷告訴南都記者，阿里首先改變的是K P I體系，我們會問每一個內部業務團隊，服務什麼樣的消費者。「過去的思維是過去賣得好的商品今年會不會賣得更好？但現在的思維應該是過去賣得好的商品背後的那群消費者還更需要哪一類商品？」其次，對於阿里來說，還需要打造更多的產品和技術，這涉及到對阿里互聯網技術的改造升級。第三，阿里平台更加開放，把大數據能力開放給平台商。
有的品牌商家願意配合。
天貓美妝洗護總經理古邁透露：「越來越多品牌在阿里平台上做消費者調研，做消費者的會員管理，甚至把會員信息線上線下打通。比如，蘭蔻已經主動地把天貓線上用戶推到線下門店。」
伽藍集團在加入阿里新零售試驗田之前，已經開始了組織變革。「在加入新零售之前，我們在做兩個方面的事情，一是組織變革，第二是消費者，真正意義上把 會員通 做得更深」。吳夢稱，從組織變革來說，伽藍集團加了兩個新的部門來解讀「怎麼樣讓新零售的發展不成為渠道的瓶頸，而成為推手和驅動力，捕捉更多的消費者。」
吳夢稱「組織變革我們已經先行了，而且取得了非常好的成效。」數據顯示，2016年天貓雙11期間，伽藍集團在淘系平台銷售額超過2.258億元，天貓美妝排名前三，旗下自然堂旗艦店單店銷售破億元，最終銷量達到1.09億元。此外，伽藍集團在唯品會美妝排名第二，在京東國貨品牌中排名前三，在聚美優品美妝國貨品牌中排名前三。
全渠道重構品牌與消費者的關系
開放大數據能力天貓與屈臣氏一拍即合
思維、組織架構、技術等「基礎建設」夯實之後，下一步的合作水到渠成。
「屈臣氏今年的口號就是深度擁抱阿里巴巴。」古邁談起與屈臣氏的合作時說。
「同城閃電購」是屈臣氏線下門店即將推出的新服務，消費者在屈臣氏天貓旗艦店下單後，系統將基於顧客的手機定位檢查訂單內商品支持的配送方式，首先匹配距離顧客收貨地址最近的門店，確認該門店庫存滿足訂單後，將訂單在線上線下同步，從而消費者可以選擇屈臣氏電商倉庫發貨、距離消費者最近的區域門店閃電送貨或者到屈臣氏門店自提三種方式。
拍板合作後，古邁提出，要把屈臣氏的積分卡跟它在天貓旗艦店的線上會員卡打通。
「會員通」是阿里巴巴全渠道模式下的戰略之一。「今年通過 商品通、會員通、服務通 三大方向，協助商家落實全渠道策略」，靖捷稱。阿里巴巴把「三通」總結為新零售的關鍵指標，打通線上線下的會員體系，成為實現全渠道的重要一環。
據介紹，美妝行業從去年6月至今，有LV M H集團品牌M A K E U P F O R E V E R、GU ERLA IN，雅詩蘭黛旗下海藍之謎，以及寶潔集團旗下SK -II等一線品牌均實現線下與線上天貓旗艦店的全部或部分會員體系打通，包括線上線下的會員積分體系、制度和權益的同步。截至2016年年底，天貓美妝共有130家商家實現了半打通和全打通，預計今年年底大概200個商家全部可以實現會員通。
「三通」能給品牌商家帶來什麼樣的「品牌與消費者關系」？阿里巴巴給出的答案是：品牌聚集更多的消費者。
在這方面，阿里巴巴新零售業務團隊經常提及的一個例子是「優衣庫」。2016年雙11當天，優衣庫天貓旗艦店的銷售額在3分鍾內破億，當天上午即掛出全店售罄公告，但更令人津津樂道的是雙11當日優衣庫線下門店前消費者排著長長的隊伍提貨的場景。優衣庫線上線下「商品通」的背後是由阿里提供技術支撐的一套庫存管理系統，能夠實現線下門店隨時動態調配庫存。此外阿里還提供系統將其中國官網和天貓旗艦店打通，優衣庫預期2020年在中國市場開1000家店，並將以天貓大數據作為門店選址決策。
新技術重構消費方式
美妝品牌熱情擁抱新技術
新零售的另一塊試驗田———「新技術」能切實解決品牌商家遭遇的問題。
隨著彩妝風潮的來襲，越來越多的口紅色號在消費市場走紅，人魚色、桃花色、西柚色、姨媽色、豆沙色、斬男色……天貓要怎麼用互聯網賣300種顏色的口紅？這是雅詩蘭黛集團M A C品牌與天貓合作探索新零售時提出的問題。
此外，雅詩蘭黛與天貓共創了「BA （美容顧問）在線」技術———專業美容顧問可以與天貓旗艦店的消費者通過天貓A PP的客服窗口預約一對一的在線視頻服務。品牌商可以為消費者提供可視化的美妝咨詢服務。據了解，該技術目前為1.0版本，仍在不斷優化中。
「BA在線能讓高端品牌提供面對面的美容服務，去改善咨詢能力，而這個咨詢服務能夠把單品客單價提高，這是它巨大的機會。」古邁指出，BA在線的流程並不復雜，預計今年年底會更新到3.0版本，將有超過50個品牌採用該技術。
與「B A在線」同一時期推出的還有天貓美妝的「試妝台」應用。該應用通過虛擬現實技術，讓消費者可以在線試用不同色號的唇彩、眼影、腮紅、眉筆等。
此外，正在孵化中的新技術還有捉貓貓———通過精準人群的鎖定，把消費者導流到線下，提高線下客流的同時，實現線上線下互動。
「在線下跟消費者觸點越來越多元化，消費者跟產品、服務接觸的內容發生了很大的變數，的確很多新技術、新體驗增加了轉化率。」吳夢稱。伽藍集團同樣看重新技術和新體驗對客戶轉化率的提升。
「目前M A C中國有50多個店鋪，我們遇到一個很大的問題就是，顧客進來都是拿著手機的。」雅詩蘭黛集團M A C品牌總經理江晨向記者吐槽道，這讓導購員原本的那套服務套路失靈了。「以前我們有一個手持鏡，讓進店的客戶試妝，今天的客戶一手手機、一手口紅，我們連鏡子都根本遞不過去了。」
另一方面，近兩年隨著彩妝風潮來襲，線下客流也在大幅度增加，高峰時段員工少，顧客多，讓彩妝品牌頭疼。據江晨透露，M A C線下門店一天進店人數有時可能達到五六千人，原有的10個員工無法服務到位。「如果沒有新技術的話，我很難想像可以提高成交。」江晨稱，「這是M A C遇到的最大挑戰，今後企業的投資會集中在顧客的接觸點。」
對品牌商而言，用新技術提升線上和線下轉化率已成為共同需求，天貓樂此不疲地創造出來的「B uy+」、A R捉貓貓、B A在線、試妝台等新玩法則正中其下懷，這些新技術正在潛移默化地改變美妝消費方式。
「對於新技術的應用沒有必要考慮要不要做，是必須做。」蘭蔻品牌總經理馬曉宇指出，「但在這個潮流中並不是一味地順勢而為，還是要找到我的賣點是什麼，客戶是誰，哪些技術適合自己。」