政府與大數據案例分析

① 對政府服務和管理而言,大數據的大意義是什麼

1、創新政府大數據管理思維。

第一，利用大數據形成政府管理的大數據思維。政府需要進一步開放數據信息，提升社會公眾對於政府利用大數據技術創新自身管理範式的感知水平。

第二，政府需要強化數據信息整合的力度。政府需要進一步強化對於數據信息的整合與溝通，通過打通不同政府部門之間的「信息孤島」，進而提升政府協同管理水平。

第三，利用大數據提高服務質量。當前我國政府亟需創建創新型與服務型政府，政府在提供公共服務過程中需要藉助大數據相關手段針對社會大眾的需求進行及時收集與回應，以此為基礎來增強社會大眾對於政府服務供給的獲得感。

2、利用大數據手段升級政府管理手段。

第一，利用大數據技術完善政府管理專業的人才儲備。我國政府管理部門應致力於引進大數據專業領域的人才。政府管理部門通過充實大數據人才隊伍，有助於進一步提升政府管理決策的效率，同時鑒於大數據人才的稀缺性，政府不僅需要藉助相關的優惠政策與扶持條件。

吸引大數據領域的高水平人才安家落戶，更需要充分發揮自身的平台優勢，致力於搭建以大數據研究為核心的產學研一體化研究聯盟，通過大數據戰略聯盟的締結，實現大數據管理人才的自給自足。

第二，利用大數據技術更新政府管理技術儲備。

大數據的飛速發展對於網路空間安全提供了較大的挑戰。我國政府需要從頂層設計的戰略視角制定大數據網路安全保障機制，並進一步強化對於網路空間的管理與治理。

3、利用大數據理順政府管理運行體系。

第一，利用大數據手段提升決策科學化水平。大數據技術在政策創新、公共危機治理以及行政監督等領域具有得天獨厚的技術優勢，決策者藉助大數據技術能夠促進對於大數據的深度挖掘和分析，進而對政府的各類管理事項作出科學預測，以提升決策的合理性與科學性。

大數據技術不僅能夠進一步強化政府相關管理決策的指向精準性，同時藉助大數據技術自身所蘊含的先進性與前沿性，能夠為政府管理科學化提供有力支撐。

第二，藉助大數據技術增強政府公共服務產出水平。政府在進行相關公共服務供給過程中，由於不能保障及時有效覆蓋社會大眾的全部需求，在大數據背景下政府應該通過致力於統一公共服務數據的格式與採集標准，持續推進公共服務資源的重新整合、竭力實現公共服務的均等化。

(1)政府與大數據案例分析擴展閱讀

大數據趨勢

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

趨勢四：數據科學和數據聯盟的成立

未來，數據科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於數據這個基礎平台，也將建立起跨領域的數據共享平台，之後，數據共享將擴展到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。

趨勢五：數據泄露泛濫

未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%，除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨數據攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。

在財富500強企業中，超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據，所有數據在創建之初便需要獲得安全保障，而並非在數據保存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。

參考資料來源：人民網-大數據與政府改革創新

② 大數據時代下的電子政務聯系實際例子及個人發言提綱

大數據時代下的電子政務聯系，實際例子和個人發言提綱的話，可以參考其他人的發言提綱，然後結合自己的進行發言。

③ 大數據在社會治理中的創新應用實踐

大數據在社會治理中的創新應用實踐
交通擁堵一直是令城市管理者十分頭疼的難題。為緩解交通擁堵，利用信息技術是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者與法國里昂市合作開發了一套緩解道路擁堵的系統——「決策支持系統優化器」，通過整合、分析市政網路現有交通數據以及來自社交媒體的新數據來醫治交通頑疾。這只是運用大數據來解決社會治理難題的一個初級案例，不遠的將來，利用大數據技術進行社會決策與治理，有可能成為政府行使職能的常態。大數據技術為社會治理帶來新機遇社會治理是對社會的經濟、政治和文化等事務進行的組織、協調、指導、規范、監督的過程。它涉及合理有效配置社會資源，比如提供教育、文化、衛生、體育、社會保障等社會公共服務和公共產品，保障社會公平與公正；涉及通過行政及司法手段保障社會安全和社會穩定。而社會治理目標的實現，是以掌握治理對象的狀況及其外部環境的信息為前提的。現階段，我國正處在社會轉型期，急劇發展變化的社會，對於包括人、財、物、事等在內的龐大而復雜的社會管理信息需求，與當前大數據技術的發展不期而遇。創新社會治理，是我國應對社會轉型、化解社會矛盾、協調利益關系、維護社會秩序所面臨的一項重大戰略任務。針對目前社會治理領域普遍存在的服務理念滯後、決策機制不夠科學、部門協作亟須加強、工作方式待改進與工作效率求提升等問題，大數據技術從認識、理論、方法、實踐和效果評估等方面都能給人以啟發。大數據技術通過對海量數據的快速收集與挖掘、及時研判與共享，成為支持社會治理科學決策和准確預判的有力手段，為社會轉型期的社會治理創新帶來了機遇。大數據在社會治理中的創新應用實踐建立大數據中心，及時搜集、實時處理數據信息，為科學決策提供堅實基礎。政府部門是社會治理的主導者，在出台社會規范和政策時，依賴大數據進行分析，可以減少因缺少數據支撐而帶來的偏差，提高公共服務的效率。實踐中，浙江法院系統通過建立全國法院案件信息資料庫，及時、全面、准確地採集反映案件及其審理過程情況的各類信息，為加強對辦案的全流程監管，實現科學分類、多元檢索和海量數據的分析比對奠定了基礎。打造大數據電子政務平台，暢通利益訴求與溝通渠道，建立主動應對的社會治理模式。大數據分析注重用戶行為的分析和反饋，通過網上辦事、區域聯動、資源共享的電子政務平台和網格化社會管理體系，促進政府和公眾互動，獲取公眾行為的大數據並加以分析，可以更加及時地發現社會矛盾和問題，將過去政府被動應對問題轉變為主動發現問題和解決問題的治理模式。對社會大數據進行歷時性和實時性分析，加強社會風險控制，提高政府預測預警能力和應急響應能力。無論是對現實社會各行業的運行監控，還是對網路虛擬社會的治理，都可以基於歷時和實時的大數據分析，密切掌握市場調節失靈、社會秩序與穩定受到威脅等需要社會治理介入的節點或情況，這對於進一步加強和完善社會公共安全體系，完善社會應急管理體制等具有重要作用。積極發展大數據技術創新社會治理制定大數據國家戰略，加強頂層規劃和設計，打造「數據中國」。大數據將成為引領未來科技和社會進步的重要載體。麥肯錫的大數據研究報告稱，大數據是國家和地區發展的主要指標，已經滲透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生領域，正在影響著企業的決策和國家發展的戰略部署。國際上，美國、英國、法國等發達國家先後出台大力發展大數據技術的相關政策，日本和韓國也積極付諸大數據技術的實踐。我國廣東、上海、山東、浙江等部分經濟發達地區也已先後啟動大數據行動計劃或成立大數據聯盟，以促進大數據技術的發展和應用。大數據技術發展既是創新社會治理的需要，也是信息社會發展的必由之路。建議我國從國家層面設計大數據發展戰略，做好頂層設計，引導和推動各領域、各行業對大數據的研究和利用。完善大數據基礎設施建設，擴大社會應用，促進數據驅動的社會決策和治理常態化。信息技術基礎設施是大數據技術應用的載體，大數據本身也將成為社會基礎設施的一部分。大數據中心和數據應用平台建設的水平，決定了大數據時代的數據能否被有效收集、分析、挖掘和應用。這些大數據基礎設施的建設可以與國家信息化建設相融合，以政府為主導、技術型企業為主力、公眾參與為紐帶，形成覆蓋有線與無線互聯網、各種社交網路、各種使用終端在內的社會化統一數據平台，通過大數據挖掘和分析技術，有針對性地解決社會治理難題；針對不同社會細分人群，提供精細化的服務和管理。同時建立資料庫資源的共享和開放利用機制，不僅打破政府部門間的「信息孤島」現象，也加強政府與社會公眾間的互動反饋，不斷擴大在教育、醫療等領域的應用，使數據驅動的社會決策與科學治理常態化。建立數據使用規范，規避大數據的使用風險。技術往往是一把雙刃劍。大數據的收集和使用可能涉及國家信息安全和公民隱私等，需要在立法層面明確大數據採集和使用的原則。大數據平台本身的安全性也應引起重視，需要國家相關部門制定大數據技術標准和運營規范，重視大數據及信息安全體系建設，加強對重點領域敏感數據的監管。應當採取必要措施，構建大數據良性生態環境，調動全社會積極、有序地運用大數據技術來創新社會管理。

④ 大數據的應用領域有哪些

1.了解和定位客戶
這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，通過大數據技術創建預測模型，從而更全面地了解客戶以及他們的行為、喜好。
利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出客戶何時會有Baby;電信公司可以更好地預測客戶流失;沃爾瑪可以更准確的預測產品銷售情況;汽車保險公司能更真實的了解客戶實際駕駛情況。
滑雪場利用大數據來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請;或者收到定製化服務的簡訊提醒;或者告知你最合適的滑行線路。。。。。。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些信息，與家人和朋友相互評比和競爭。
除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。
2.了解和優化業務流程
大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。通過定位和識別系統來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據實時交通路況數據優化運輸路線。
人力資源業務流程也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司通過在員工工牌里植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現呼叫中心表現最好的員工——他們制定了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上粘貼RFID標簽，萬一不小心丟失就能迅速定位它們。假想一下未來可能創造出貼在任何東西上的智能標簽。它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度，濕度，運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的信息和模式，那麼孕育其中的「小數據」著重關注單個產品。
3.提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站都使用大數據分析工具和演算法為用戶匹配最合適的對象。
4.改善醫療保健和公共衛生
大數據分析的能力可以在幾分鍾內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智能手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗將不再局限於小樣本，而是包括所有人!
蘋果公司的一款健康APP ResearchKit有效將手機變成醫學研究設備。通過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的准確度。
大數據技術也開始用於監測早產兒和患病嬰兒的身體狀況。通過記錄和分析每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。
更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據與有些社交媒體的數據結合起來分析。比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，盡管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力越來越為人所知。
5.提高體育運動技能
如今大多數頂尖的體育賽事都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，通過視頻分析跟蹤足球落點或者棒球比賽中每個球員的表現。許多優秀的運動隊也在訓練之外跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
還有一件非常酷的事情是智能瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。
6.提升科學研究
大數據帶來的無限可能性正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7.提升機械設備性能
大數據使機械設備更加智能化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝像頭、全球定位系統以及強大的計算機和感測器，在無人干預的條件下實現自動駕駛。Xcel Energy在科羅拉多州啟動了「智能電網」的首批測試，在用戶家中安裝智能電表，然後登錄網站就可實時查看用電情況。「智能電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。
8.強化安全和執法能力
大數據在改善安全和執法方面得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據來檢測欺詐交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。
9.改善城市和國家建設
大數據被用於改善我們城市和國家的方方面面。目前很多大城市致力於構建智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
加州長灘市正在使用智能水表實時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器和交通攝像頭的數據來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。
10.金融交易
大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的，如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

⑤ 大數據案例分析:中國的大數據在哪裡

大數據案例分析:中國的大數據在哪裡

近幾年，大數據這個詞突然變得很火，不僅納入阿里巴巴、谷歌等互聯網公司的戰略規劃中，同時也在我國國務院和其他國家的政府報告中多次提及，大數據無疑成為當今互聯網世界中的新寵兒。那麼大數據到底為什麼這么火呢，難道它真的是從金星來？

現今的我們正處於時代轉型中，讓你意想不到的事情時常發生，就像富士、柯達膠卷這樣的百年企業會被時代所淘汰，由於科技的發展與互聯網的日益強大，數據將逐步取代舊事物，創造出新事物。這是一個不可遏制的發展趨勢，也是人類進步的標志。

隨著當下全球數據的增長已經到了一個高峰，數據的存儲單位不斷擴大，由此大數據的概念被重視，如何處理海量的繁雜數據就是這個時代轉型的關鍵所在。

只是，大數據給大多數人的感覺是，專業性強，操作繁瑣，完全屬於「高大上」的技術。普通人應該怎麼理解大數據？普通人又該怎麼玩大數據呢？今天，本文就給大家分析一下，大數據到底是個什麼鬼？

1、大數據引領生活

從矽谷到北京，大數據的話題正在被傳播。隨著智能手機以及「可佩帶」計算設備的出現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。信息社會所帶來的好處是顯而易見的：每個人口袋裡都揣著一部手機，每台辦公桌上都放有一台電腦，每間辦公室內都擁有一個大型區域網。但是，信息本身的用處卻並沒有如此引人注目。半個世紀以來，隨著計算機技術全面融合社會生活，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度，它不僅使世界充斥著比以往更多的信息，而且其增長速度也在加快。

互聯網時代，尤其是社交網路、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個「PB」（1024TB）為單位的結構與非結構數據信息的新時代。通過雲計算對大數據進行分析、預測，會使得決策更為精準，釋放出更多數據的隱藏價值。數據，這個21世紀人類探索的新邊疆，正在被雲計算發現、征服。

2、大數據的經典案例

數據正在成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向，商業模式和投資機會。然而大數據真正的應用核心是預測。以前單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代，運用大數據的處理與分析，為我們的生活創造出前所未有的可量化的維度。對我們而言，危險不再是隱私的泄露，而是被預知的可能性。下面跟大家分享兩個非常經典的案例：

①中石油

客戶挑戰

▼銷售情況無法檢測

-銷售隊伍人員龐大,部門經理無法從龐大的銷售數據了解到銷售代表的銷售業績與KPI

-從宏觀角度發現問題時,無法精確定位發生問題的原因

-無法從各個角度對整體的銷售數據進行切片分析,擁有數據卻非掌握數據

▼無法根據市場走勢制定營銷策略

-只能根據粗淺的數據進行感性的市場判斷與決策,風險很大

-無法以數字化的方法對市場表現進行精確衡量,無法發現量價平衡的問題

-無法對市場下一步動向進行精確預測

解決方案

▼解決方案之全維度數據分析與挖掘

－時間、空間、維度、指標標准化，與業務強相關－聯動分析、鑽取分析、細節展示，多角度幫助深入挖掘問題，輔助決策－將智能分析結果通過QQ、微信、郵件、ERP寫入等相關的方式通知用戶，智能輔助決策

▼解決方案之綜合市場指數

-演算法獨特的市場綜合指數，數字化運營，不再拍腦袋決策-科學嚴謹的挖掘演算法，精確衡量市場走勢數據挖掘技術，預測未來

最終效果-銷售代表業績及潛力明晰

▼-銷售代表業績及潛力明晰、銷售數據實時掌控整個銷售團隊中，成功獲取：

1）銷售代表的綜合業績最好者2）銷售總額最高者3）毛利率額最高者4）具有潛力的銷售代表

▼-數據化掌控，制定營銷策略，總經理可以完成

1）從任意部門到各個大區、銷售代表和代理商的下鑽和上選分析2）實現多層次多維度數據的查詢3）從龐大的數據中挖掘重點客戶和潛在客戶，從而制定營銷策略

②沃爾瑪的搜索

這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris，利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法，語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%。「對沃爾瑪來說，這就意味著數十億美元的金額。」Laney說。

任何事情的發生，都會有蛛絲馬跡的前兆表露出來。如果人們不去關注一支股票行情走勢，就不會去買賣這支股票；如果人們不去詢問某件商品的價格，也很難產生購買行為；如果沒有悶熱的天氣，似乎就沒有透心涼的大雨。關於地震前種種異象，更是被許多書籍、文章大肆渲染。

假定有一種技術可以記錄下所有這些先兆，人們就獲得了未卜先知的能力。利用大數據技術，能夠廣泛採集各種各樣的數據類型，並進行統計分析，從而預測未來，大數據影響之深遠，波及之廣泛，遠非一般的信息技術可比。大數據預測應該被利用到生活的方方面面，尤其是在預測地震，泥石流等等，擁有先進技術的目的，就應該是人類造福，它的意義也應該在此；否則，所以的創造都是無用功。

大數據的利用，可以重新定位生產商與供應商的關系；可以通過商品本身收集數據並傳回製造商進行研究與開發；可以通過用戶交互提高服務；當文字變成數據，不僅人可以用之閱讀，機器也可用之分析……充分說明，第一，個人也好，公司也好，都需要與時俱進；第二，大數據的多樣性有待於更全面的開發，更好地服務於人們的生活。

大數據時代開啟了一場尋寶游戲，而人們對於數據的看法以及對於有因果關系向相關關系轉化時釋放出的潛在價值的態度，正是主宰這場游戲的關鍵。

大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

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⑥ 大數據對政府的大影響

大數據對政府的大影響

隨著互聯網的發展以及多種來源的信息匯集至政府機構，政府部門需要繼續設法管理大量的數據。政府部門可以從感測器、衛星、社交媒體、移動通訊、電子郵件、無線射頻識別設備和企業應用程序持續不斷地接收數據。因此，政府領導人面臨的挑戰是，捕集、攝取、分析、存儲和分配數據，保障數據安全，並將其轉化為有意義、有價值的信息。

美國聯邦政府接收的數據量之大，令人難以置信，這使信息過載成為一項根本挑戰。在數據量急速膨脹的過程中，新信息要麼是未曾發現的信息，要麼是未曾有過的信息。產生的問題是，如何有效地捕捉新的真知灼見。對大數據進行恰當地管理、建模、分享和轉化，為從中提取新的深刻見解，並以過去根本不可能的方式做出決策，提供了機遇。簡言之，政府領導面臨的任務和工作挑戰日益加劇，可利用的數據激增，並且過時落伍的信息管理能力完全限制了其應對能力，於是政府領導陷於進退兩難之地。他們面臨的問題包括：如何收集、管理和利用所有的新數據？如何保護和控制數據？如何提高組織間的信息共享，以獲得更加綜合且相互聯系的情報？如何通過更好地了解數據的出處，並回溯至經過驗證的可信數據源，從而提高數據的可信度？有哪些先進的可視化技術、工具和格式可用於表達信息，從而實現快速分析，並提出新的深刻見解？為抓住機遇，如何縮小人力資本的缺口？

大數據的特徵

大數據是指大量、高速、復雜、變化不定的數據，需要用先進的方法和技術實現信息的收集、存儲、分配、管理和分析。

體量大、類型多和速度快是大數據的顯著特徵。目前，15%的信息是結構化信息，便於存儲在關系型資料庫中。電子郵件、視頻、呼叫中心對話和社交媒體等非結構化信息佔85%，這對於運用常規的業務情報工具來提取有意義的信息造成了挑戰。感測器、平板電腦和行動電話等產生信息的設備繼續成倍增加。隨著全世界的聯系更加緊密，社交網路也在加速發展。這些共享信息的選擇意味著公眾、政府和企業間互動方式的根本轉變。

從大數據的特徵來看，數據源增加、感測器的解析度提高，使得大數據的體量大。數據源增加、數據通訊的吞吐量提高、數據生成設備的計算能力提高，使得大數據的速度快。移動設備、社交媒體、視頻、聊天、基因組學研究和各種感測器使得大數據的類型多以數據為基礎的決策要可追溯，要有理有據，這使得大數據還應具備准確性的特徵。

大數據的這些特徵將決定政府在大數據業務和整個大數據生態系統中收集、分析、管理、存儲及分配數據的方式。

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⑦ 如何實施政府大數據平台

隨著信息技術的飛速發展，各領域的數據量都在爆發式增長，尤其在雲計算、物聯網、移動互聯網等it技術得到廣泛應用之後，數據的增長實現了從量變到質變的轉型，大數據如浪潮般席捲而來，人類社會進入大數據時代。大數據不僅僅只是一次顛覆性的技術革命，更是一場思維方式、行為模式與治理理念的全方位變革，尤其在政府治理領域，大數據帶來了巨大的變革潛力和創新空間。在「全面深化改革，推進國家治理體系和治理能力現代化」的時代背景下，應充分重視大數據在政府治理中的重要價值，牢牢抓住大數據為政府治理提供的創新機遇，切實提高各級政府部門的治理能力。
一、大數據為政府治理理念轉型帶來新機遇
治理理念的轉型是提升政府治理能力的前提，理念的轉型需要新文化、新思維的融入，大數據所蘊含的數據文化與數據思維恰好可以為治理理念轉型提供突破口，基於大數據探索政府治理的多元、多層、多角度特徵，最終實現以政府為主體的政府管制理念向以協同共治、公共服務為導向的政府治理理念的轉型。在大數據時代，政府治理的依據不再是個人經驗和長官意志，而是實實在在的數據，在過去深入群眾、實地調研考察的基礎上，系統採集的客觀數據和實證分析的科學結果將成為最為重要的政府決策依據。「尊重事實、推崇理性、強調精確」的特徵和「用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新」的理念將成為政府治理理念轉型的核心要義。
二、大數據為政府治理模式創新帶來新機遇
大數據通過把數學演算法運用於海量數據，從數據中尋找相關關系，通過這種相關性預測事情發生的可能性，這是大數據方法論的核心思想。此外，依託於大數據技術和平台，通過外包、眾包等靈活的組織方式，可以推動政府治理的組織架構從科層、分割、封閉向開放、協同、合作轉型，因此把大數據的方法和手段引入到政府治理領域，是實現政府治理模式創新的有效路徑。基於上述方法論，大數據為政府治理模式創新帶來的新機遇主要包括：從粗放式管理到精細化治理、從單兵作戰型管理到協作共享型治理、從被動響應型管理到主動預見型治理、從電子政務管理到政府2.0治理、從風險隱蔽型管理到風險防範型治理，最終實現全面數據驅動的治理模式創新。
三、大數據為政府決策科學化帶來新機遇
隨著公共事務的日益復雜，僅憑個人感知已經很難全面了解所有正在發生的事情並做出正確判斷，政府部門想要提高決策的科學性，就需要把大數據思維與技術運用到政府治理與決策中，依靠大規模數據的收集來直觀呈現經濟社會運行規律，通過相應的數據挖掘來輔助政府部門進行科學決策。大數據為政府決策科學化帶來的機遇主要體現在兩個方面：首先，在決策的制定階段，大數據背景下，政府決策不再是個別領導幹部「拍腦袋」做出的，而是通過「用數據說話」，讓聽得見炮火的人（數據）做出決策，這樣的政府決策是在對客觀數據進行科學分析、充分了解客觀現實的基礎上做出的，這樣大大提高了決策的精準性、適用性和科學化水平；其次，在決策實施效果的跟蹤反饋階段，通過物聯網和社交網路的普及，大量的客觀數據能夠快速匯集給決策者，通過這些數據對決策的實施過程和效果進行實時監控，能夠更全面地掌握決策的實施效果和下一步的改進方向。
四、大數據為政府服務效能提升帶來新機遇
提升政府服務效能是政府治理能力提升的重要支撐，也是大數據背景下服務型政府建設的關鍵所在，在政府治理的范疇下，提升政府服務效能主要包括政府部門行政審批的效率提升和公共服務產品的質量提高兩個方面。在提升行政審批效率方面，大數據可以打通各個政府部門的信息孤島，打破各部門數據的條塊分割，通過構建統一的政府行政審批雲平台，讓數據為老百姓「跑腿辦事」，省去了「跑斷腿、磨破嘴，辦事跑十幾個部門，蓋幾十個公章」的苦惱和無奈，這樣既提高了行政審批效率，又節約了政府開支。在提高公共服務產品質量方面，大數據通過對公共服務產品數據和服務對象數據的挖掘、分析，提升公共服務產品供給的精準化、分層化、個性化；通過公共數據的開放和兼容，讓公眾參與到公共服務產品設計、提供和監督等各個環節，實現公共服務產品質量的提高。

⑧ 政府利用大數據分析可以怎麼樣

大數據時代的到來為政府治理理念的轉型帶來了新機遇。對於政府而言，要提升自身的治理能力，必須要在其中融入新的思維和新的文化，在這一方面，大數據中的數據思維與文化模式可以為政府治理工作的轉型提供思路，如果將大數據充分地利用起來，政府治理工作便可以實現多層次、多元化、多角度發展，最終實現政府管理工作以公共服務為主、協同共治為輔的目的。如今，政府開展治理工作時，不能僅僅依靠傳統的經驗了，任何工作都必須要基於數據的基礎上開展，這就要求政府工作人員深入到群眾之中，採集客觀資料，並進行科學的實證分析，以此作為開展工作的基礎。也就是說，任何一項工作的開展都必須要用數據來說話，這對於促進政府工作的轉型有著非常積極的效果。
大數據為政府治理模式的創新帶來了新的發展機遇。大數據是對海量數據的科學運算，人們可以找尋到不同數據之間的密切聯系，這也是大數據方法論的思想。此外，在大數據技術平台的支持下，人們可以採用眾包、外包等一系列的組織模式來革新政府治理的組織架構，將傳統的組織架構向合作、協同方面進行轉型，從這一層面而言，將大數據理論引入到政府治理工作中，可以為政府治理模式的開展提供創新的模式。種種實踐證實，大數據給政府治理模式的創新主要帶來了幾個方面的發展機遇：一是促進了政府治理模式從粗放式到精細化的轉型；二是促進了政府治理模式從單一性到協同共享性的轉型；三是促進了政府治理模式從被動性到主動性的轉型。
大數據時代的到來提升了政府決策工作的科學性。近年來，政府各項公共事務變得越來越復雜，僅僅依靠工作人員的個人感知是無法對所有事務做出科學、准確的判斷的，要想從根本上提升政府決策工作的科學性，就需要合理應用大數據思維模式，收集數據，分析現階段經濟社會運行過程中的規律，採取合理的數據挖掘來開展決策工作。從本質上而言，大數據給政府決策部門帶來了如下的改變：首先，在制定決策時，政府的決定已經不是個別領導的決策，而是必須要使用數據說話，根據數據來制定出決策，與傳統的決策模式相比，該種決策模式更加的科學、精準；其次，在決策實施跟蹤階段，政府可以充分利用社交網路與物聯網來分析決策的實施情況，利用數據對實施成果進行監控，這可以幫助政府及時地調整決策方向和決策模式。
大數據為政府服務效能的提升帶來新的機遇。要提升政府的綜合治理能力，必須採取科學有效的措施提升政府的服務效能，這也是大數據背景下建設服務型政府的關鍵性因素。在政府治理的背景下，要提升政府的服務效能，不僅需要提升政府行政部門的審批效率，還要採取相應的措施提升政府公共服務產品的質量。一是在提升行政審批效率方面，憑借大數據能夠幫助政府打破不同部門之間的信息孤島，構建出完善的行政審批服務雲平台，利用大數據能真正的為老百姓辦實事，為老百姓節約時間，這既有效提升了政府開展行政工作的效率，還可以大范圍的節約政府開支。二是在提升公共產品的服務質量方面，政府工作人員可以利用大數據對公共服務產品的數據進行深入的分析與挖掘，讓公共服務產品供給走向個性化、分層化以及精準化發展道路。還可以利用大數據的兼容性和開放性，鼓勵越來越多的社會大眾參與到政府決策活動中，讓他們對政府決策工作進行科學的監督，不斷提升公共服務產品的綜合質量。