全球大數據峰會2014

『壹』 為破局而生，情報分析師決勝大數據

大數據時代，誰擁有數據，誰也就擁有財富。

數據服務產業的發展，提高數據的應用水平，所離不開的關鍵核心都是專業的情報分析師。

通常所說的大數據分為三種，企業數據、公權機構數據和開源網路數據。前兩種可供挖掘和應用的價值有限，目前世界上各國所重視的都是開源網路數據。

挖掘大數據價值，獲取目標對象（人物、事件、機構、項目等）精確可靠的信息，需要經由情報分析師充分利用自身的技術、方法、經驗和手段，建立和理清調查任務內在的邏輯關系，通過綜合研判，才能從紛繁冗餘的數據中找出價值。

大數據是座挖不完的「鑽石礦」，隨著科學技術的發展，每個人的生活都與大數據息息相關，同時隨著國家政策對於大數據等前沿技術的愈發重視，大數據行業已逐步形成了一個萬億級別的市場。

截至2018年底，致力於打造「中國數谷」的貴州省會貴陽正推動大數據與相關領域深度融合，全國人大代表、貴陽市市長陳晏表示，貴陽建成大數據產業園10個，大數據企業1632家，全年企業主營業務收入1000億元人民幣。在推動大數據與實體經濟、社會治理等方面，貴陽市「融」出了新動能、新前景、新生活、新效率。貴陽市政府數據已實現100%共享交換，向社會免費開放618餘萬條數據。

基於大數據對各個行業的深入影響，近幾年，美國、歐盟、日本等主要發達經濟體都積極推進各自的大數據戰略。2009年，美國科學家委員會(NSTC)就發布了《開發數字數據的威力》報告，初步提出發展大數據的框架，奧巴馬政府亦對大數據行業大力支持，幫助美國取得世界領先地位。參考《大數據白皮書(2016)》，2016年全球大數據核心產業規模約為300億美元，預計2020年有望達到近600億美元。

中國亦將大數據視為新經濟的重要支撐。2014年「大數據」首次出現在《政府工作報告》，奠定了行業快速發展的政策基礎。2017 年，工信部印發了《大數據產業發展規劃(2016-2020 年)》，全面部署「十三五」時期大數據產業發展工作。發改委、工信部及農業部、運輸部等部委先後頒布相關後續政策，推動大數據產業發展。預計未來將有更多部門出台相應具體政策，推動大數據行業的發展。

根據中國信通院數據顯示，2017年中國大數據產業規模(包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務)為4700億元人民幣，同比增長30%，且預計2020年這一規模有望趕超1萬億，年均復合增速近30%。其中，大數據核心產業規模2017年為234億元，同比增長39%，預計2018年為329億元。

目前中國金融數據體量位居全球第一，其中金融行業數據量是數據的重要貢獻和使用機構，互聯網金融占據相當大的比重，活躍的交易賬戶和交易事項為金融領域貢獻了大量可供挖掘的有價數據。

受互聯網金融的影響，金融行業大數據也迎來了迅速發展，大數據在金融行業正實現全面普及應用。大數據在金融行業的應用，除了傳統的風險管理、運營管理及業務創新外，近年金融行業大數據應用呈現新的趨勢，主要包括高頻金融交易、小額信貸、P2P放款審核、客戶管理、精準營銷等。

隨著大數據發展和應用的持續推進，未來金融大數據行業中的機構和企業將圍繞建立新的金融環境而競爭，主要表現在圍繞生態圈、戰略和產品三個層面的競爭，並由此確定金融行業企業的市場地位及競爭力。因此，金融機構、互聯網企業都不會局限於某一個層面的發展，更傾向於多維度、多層面的布局。

此外，A股上市公司在大數據產業的各個領域布局廣泛，目前A股大數據概念板塊中，有118個標的，但是在各個子版塊中有較強變現能力的龍頭企業的數量卻很少，對於一些概念炒作，沒有核心技術能力的公司，很容易因為一些市場環境的變化，產生大幅下跌，讓投資者蒙受損失。

由此可見，大數據進一步發展急切需要綜合解決方案提供商，專注於利用當代最先進的IT技術推動企業和政府部門在管理和商業模式上的創新發展，提供綜合解決方案，包括運營支撐、大數據、移動互聯網解決方案等。最終形成電信+政府+金融的大數據全面布局。

內生外延布局金融大數據，業務協同發展。在公共安全、運營商等傳統大數據業務將大數據平台和應用技術研發落地，繼而可將經驗快速復制到金融、農業等其他領域。形成強協同效用。

大數據是未來的發展趨勢，現今人人也都可以談一點大數據，任何行業都可以直接間接的與大數據相關聯，但是真正專業應用大數據技術的公司卻也屈指可數，更難辨別出真正具有大數據業務變現能力的企業。

身處信息爆炸的時代，要想透過大數據去發現背後的真相，也並不是一件易事。

術業有專攻，作為企業方需要有意識培養大數據技術和情報分析師等專業人才，而作為個人也要有意識培養情報分析師思維，如此才能真正將大數據為己所用，如此也才能在未來市場的角逐中不被淘汰出局。

未來，每一個人都離不開對於數據的分析。

『貳』 邁向大數據時代,隱私保護必須先行

邁向大數據時代,隱私保護必須先行

5月26日，2015貴陽國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代貴陽峰會在貴陽開幕。在當日舉辦的數據開放與隱私保護論壇上，業界專家圍繞大數據開放與隱私保護進行了分析與探討。中國國際貿易促進委員會北京市分會會長熊九玲表示，隱私保護與數據開放同等重要，數據開放的可持續性和長期效果，在很大程度上取決於隱私保護的好壞。

不管我們承不承認、情不情願，我們都在邁向一個嶄新的大數據時代、萬物互聯的時代。大數據時代是好的時代——移動互聯網的迅猛發展，讓我們擷取、管理、處理一些信息，辦理一些事項，更為方便快捷，同時享受著豐富數據帶來的「新生活」。企業的生產方式、管理流程，以及社會公共管理等等，也發生了質的改變。

大數據時代也可能是「壞」的時代——各類智能化信息設備，無處不在地對個人信息予以採集、存儲、使用、分享，大部分用戶無法控制且無從知曉，使用智能化信息設備的每個人，幾乎都變成了「透明人」；再加上黑客攻擊、網路病毒等威脅著數據信息安全，個人信息泄露與隱私侵犯時有發生。因此，隱私保護與數據開放，確實同等重要，與數據開放相比，隱私保護甚至有必要先行一步。

僅2014年，就發生了數起網上個人信息重大泄露案例。××手機論壇官方資料庫泄露，涉及800萬使用該產品的用戶，泄露數據帶有大量用戶資料，可被用來訪問雲服務並獲取更多私密信息，甚至可通過同步獲得通訊錄、簡訊、照片、定位、鎖定手機及刪除信息等；多家快遞網站因存在漏洞遭黑客入侵，有1400萬條個人信息在網路上被層層轉賣；多地職稱英語考試個人信息也在網上「裸奔」；某在線旅遊網被曝系統存技術漏洞，可導致用戶個人信息、銀行卡信息等泄露，一旦這些信息被黑客竊取，在網路上盜刷銀行卡消費都易如反掌……

也有數據顯示，僅僅2013年一年，中國網民在網上的損失接近1500億元，包括攻擊網站、隱私泄露、虛假信息等等。故不少專家表示，「只有安全的互聯網，才是美好的互聯網」。而筆者要說，只有安全的大數據時代，才是美好的大數據時代，只有隱私保護先行一步，各類大數據才能為社會、為公眾、為企業、為經濟更好地服務。

那麼，大數據時代如何保護個人隱私？在數據開放與隱私保護論壇上，奇虎360副總裁曲冰提出了三大原則：一是用戶對所有數據，不論是隱私，還是個人信息，要有所有權；二是互聯網企業有責任和義務保護數據安全，而非有權隨意使用；三是平台使用一些數據時，要給用戶知情權和選擇權，而不能隨意使用甚至過度使用。

確實，儲存在不同伺服器上的個人數據，必須明確為用戶資產，像個人財產一樣賦予所有權；企業安全存儲和傳輸個人信息，也應是其法定的責任和義務；不論是政府部門還是企業，使用用戶信息，也必須「平等交換、授權使用」，以保障用戶的知情權和選擇權。這些，都應該通過明確的立法來加以保障，以堵住個人信息泄露的缺口，使個人信息保護「有法可依」。

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『叄』 企業大數據 一座值得開墾的金礦

企業大數據：一座值得開墾的金礦
雖然尚處起步階段，但是大數據已經成為多個行業的關注熱點之一。如何更好地利用大數據推動自身業務的運營發展，這是眾多企業不斷探索的問題，而運營商也無法忽視這個未來的大金礦。
一、現階段大數據業務市場狀況
從全球情況來看，2015年全球大數據市場規模達到421億美元，同比增長了47.7%。以此增速進行推算，到2020年全球大數據市場規模可突破3000億美元。

今年年初，中國信息通信研究院日前發布的《中國大數據發展調查報告（2017）》稱，2016年中國大數據市場規模達168億元，預計2017年~2020年仍將保持30%以上的增長。調查顯示，目前近六成企業已成立數據分析相關部門，超過1/3的企業已經應用大數據。

對比起全球情況，中國大數據產業市場規模增長還有很大空間。
二、運營商進入大數據行業思路
運營商先天優勢在於掌控大量數據中心資源，這是大數據業務硬體基礎。更為重要的是運營商本身擁有大量存量客戶資源和客戶數據，這也是對運營商進入大數據領域一個有力支撐。
運營商大數據業務運營SWOT分析：

三、運營商大數據業務發展對比
聯通
今年9月，中國聯通集團正式宣布，旗下的聯通大數據有限公司正式揭牌成立。中國聯通大數據公司定位於中國聯通大數據對外集中運營主體和大數據產業拓展的合資合作平台，全面對接國家和聯通集團戰略，建立專業化子公司開展市場化運營、建設全產業鏈大數據生態體系。此外，聯通還與中國銀聯簽署了戰略合作協議，雙方決定建立長期穩定的合作夥伴關系，在數據資源、技術能力、產品研發等方面開展全方位合作。
電信
早在2015年末，中國電信正式發布「天翼大數據」品牌，並推出精準營銷、風險防控、區域洞察、咨詢報告四類數據型產品和大數據雲平台型產品，重點服務於旅遊、金融、廣告、政府、交通等行業。這是中國電信運營商第一個大數據業務品牌。
電信所有的大數據都是在雲平台和雲設施之上搭建的，2016年下半年其大數據平台建設從原來的5個省份現在擴展到31個省份，數據種類從開始的幾類主要數據擴展到十幾類，實效性從原來以「周」為單位到現在以「小時」為單位的延時。
移動
在今年「世界電信和信息化社會日大會」上，中國移動通信集團公司副總經理李正茂表示：「發展大數據不是簡單的建設IDC，根本目的還是為了應用。大數據正在從炒作的高峰期間，向產業落地期間發展。」
中國移動在六個方面積極推動大數據加速行業轉型升級：
第一，社會管理方面，大數據能夠分析用戶的消費、行為、位置等特徵，為政府的社會治理提供保障。
第二，信息傳播，大數據成為公眾獲取信息的新渠道。移動藉助位置漫遊等信息向公眾發布輿情熱點的分析。
第三，醫療健康領域，中國移動構建健康雲平台在貴州省取得成效，一方面幫助貴州衛集委收集信息，同時為政府醫療機構提供智能審核，疾病救助，疾病預防等多方面的投入，由此為當地醫療支出節省了上千萬。
第四，行業創新能力提升，大數據為傳統行業打造新的能力。中國移動的大數據提供人流預警，公交道路等服務，為公交管理，遊客出行提供參考。
第五，社會熱點問題處理支撐，中國移動基於大數據構建了反電信網路，欺詐防範技術體系，在2-10分鍾可以識別市場號碼源，來源區域，受害人集中地等等，同時實現最高風險等級，影響最大的境外異常號碼源時時阻斷。
第六，商業模式創新，2016年，中國移動和招商局集團共同投資設立試金石信用服務有限公司。
雖然三大運營商大數據布局在實際操作上不同，但是都明確把大數據從布局轉移到實行階段，軟硬體資源日益充實，並且已經打造出不少成功案例。
四、布局大數據市場
1、攻堅熱點領域
智慧城市
早在2014年，國家發改委會同中央網信辦等25部委組成部際協調工作組，啟動新型智慧城市試點建設。2016年又明確提出了到2018年要分級分類建設100個新型示範性智慧城市。
智慧城市建設帶來的商機是巨大的，而大數據恰好在智慧城市建設中扮演重要角色。可以通過方方面面滲入，如城市交通、環境監測、治安管理、衛生管理等城市生活每個細節。
當然，運營商也已經對此領域有所行動。比如聯通大數據公司就有「智慧足跡」這一項業務，提供「以人為本」的群體位置數據應用，為政府和企業提供包括人流量、人流密度、職住空間分布、人口時空分布在內的位置大數據解決方案。
政務
通過IDC、ICT基礎通信業務為政府部門提供服務，並且為其構建大數據管理分析平台。政府運作效率和質量提升已經不僅僅拘泥於辦理業務、處理業務時間上的減少，還要做到未雨綢繆，及時發現潛在民生問題，做好預防工作：比如通過婚姻注冊數據挖掘離婚率提升因素，從而地提出針對性措施；又比如通過分析注冊中小企業稅務數據，了解稅收政策對中小企業是否存在推進作用，有消極作用的加以改善。
醫療健康
根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年全球健康醫療大數據行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，2010年我國健康醫療大數據行業市場規模約為171億元，到2015年快速增長到466億元，年均復合增長率超過20%。

可穿戴設備的出現使到個人身體健康實時監測得到硬體上的支持，而把這個契機轉化為商機就需要完善的大數據平台作為支撐。

而通信運營商涉足該領域也有很合適的切入口，比如利用存量家庭業務客戶進行拓展，享受低資費優惠。
2、提升自身運營
運營商本身擁有著龐大數據資源，也應該很好地利用這些資源為自身運營提供動力。
一方面通過用戶資料庫做好用戶維系和質量提升，對高危潛在離網用戶及早挽留，而對潛在需求用戶可以推廣增值業務提升客戶價值。
另一方面，涉及到數據交互（即通過與其他行業合作，雙方數據通過融合整理）發掘出的更多有價值結論，能支撐雙方運營，互惠互利。
五、大數據業務營銷
通過IDC建設、產品建設打好基礎，進行業務營銷就是下一步關鍵所在。進行大數據業務營銷通過標桿打造+體驗營銷是較好選擇。
由於業務屬於起步階段，要吸引到市場目光和認同，必須樹立業務標桿。在硬體和軟體有實力的前提下，運營商要打造專業化團隊，樹立行業頂尖形象，以優質案例打動潛在客戶。
營銷人員在向潛在客戶推銷產品時，需要結合案例詳解、實體考察、攜帶型設備體驗進行銷售活動，以具體化、專業化的方式打動客戶。
需要明確的是，大數據硬體軟體方面做好後，剩下最關鍵一環就是在營銷上打動客戶。
如何打動客戶？用事實說話
例如2013年，微軟紐約研究院的經濟學家大衛?羅斯柴爾德（David Rothschild）利用大數據成功預測24個奧斯卡獎項中的19個，成為人們津津樂道的話題。2014年羅斯柴爾德再次成功預測第86屆奧斯卡金像獎頒獎典禮24個獎項中的21個。在這種震撼的事實面前，展現大數據的實用性和威力。
六、展望
由於各行各業各領域都能夠有機會用到大數據分析為管理運營作支撐，所以大數據業務發展潛力毋容置疑。現在對運營商而言，做好硬體軟體基礎的同時，更要深挖市場需求，打造營收模式標桿，以點帶面地實現業務快速增長。

『肆』 商院案例:大數據安全隱患與體系建設

商院案例:大數據安全隱患與體系建設

著互聯網、雲計算、物聯網等網路技術快速發展和智能終端、智慧城市廣泛應用及大范圍建設，全球數據量呈現爆炸式增長，驅動著整個互聯網世界邁入大數據時代。

為應對大數據時代的挑戰，推廣大數據基礎分析、技術研發與應用、安全技術，以及推進大數據技術創新管理能力和業務能力、加強大數據安全與隱私管理，廣東省信息協會、廣東省計算機信息網路安全協會、廣東省大數據技術聯盟聯合主辦的「2014廣東省大數據應用與安全高峰論壇」定於10月21日(星期二)上午在廣東亞洲國際大酒店召開且圓滿結束。

藍盾股份作為中國信息安全行業領先的專業網路安全企業和服務提供商，也應邀參加該次峰會，並圍繞「大數據應用安全隱患與安全體系建設」作出了重要演講。

下文就演講的幾個重要方面整理成文，重點歸納總結了大數據的應用價值、大數據背景下面臨的安全問題以及對大數據時代安全建設的幾點考慮。

一、大數據背景介紹

1、大數據特性

大數據(Big Data)是指「無法用現有的軟體工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合。」業界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數據的基本特徵。

一是數據體量巨大(Volume)。據國際知名數據公司IDC 提供的更為復雜的新數據已經出現，而且生成的速度達到了前所未有的程度，IBM預計，到2020年將增至40萬億GB的水平。

二是數據類型繁多(Variety)。大數據來源種類豐富，更為復雜的新數據已經出現，社交網路數據、網路日誌、存檔數據和感測器數據、地理位置信息都屬於人們在分析中關注的新數據源。

三是價值密度低(Value)。雖然每天產生25億GB數據，但其中只有接近0.5%的經檢測數據才具有分析價值。

四是處理速度快(Velocity)。面對如此海量的數據，非結構化數據也越來越多，如何快速地處理這些數據並挖掘出有價值的信息，這也是大數據區分於傳統數據挖掘的最顯著特徵。

2、大數據技術趨勢

1)Hadoop技術的應用

Apache

hadoop是一個開源的分布式計算框架，通過集成MapRece技術，Hadoop將大數據分布到多個數據節點上進行處理。Hadoop遵循Apache 2.0許可證，可以輕松處理結構化、半結構化和非結構化數據，一舉成為現在非常流行的大數據解決方案，可以用來應對PB甚至ZB級的海量數據存儲。

2)與雲計算的融合

大數據和雲是兩個不同的概念，但兩者之間有很多交集。支撐大數據以及雲計算的底層原則是一樣的，即規模化、自動化、資源配置、自愈性，因此實際上大數據和雲之間存在很多合力的地方。可以說大數據和雲計算是相伴而生的，大數據的處理離不開雲，大數據應用是在雲上跑的、非常典型的應用。

二、大數據的應用價值

《華爾街日報》將大數據時代、智能化生產和無線網路革命稱為引領未來繁榮的三大技術變革。麥肯錫公司的報告指出數據是一種生產資料，大數據是下一個創新、競爭、生產力提高的前沿。更有世界經濟論壇報告認定：大數據為新財富，價值堪比石油。

就國內外對大數據的研究與投入來看，2014年，Intel、IBM、微軟、阿里巴巴[微博]等行業巨頭紛紛布局大數據。IDC預測2014年產生2萬TB數據，2014年大數據產值超6億，2016年將可望突破100億。

那麼，這些看似平凡的數據能為我們帶來什麼？事實上當你把微博等社交平台當作發泄工具時，專業的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯網的「數據財富」，先人一步用這些數據來預判市場走勢，做出正確的決定，並取得不俗的收益。

大數據的核心價值是能夠為政府、企業提供決策服務，幫助企業把握市場機遇、迅速實現大數據商業模式創新，協助政府建設智慧城市和應對公共安全，幫助公安進行犯罪預測與預防。

例如，華爾街根據民眾情緒拋售股票；美國疾控中心依據國民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；投資機構搜集並分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡；電信行業利用大數據幫助電信業對業務的分析和優化；電子商務收集、分析海量的消費者數據，從中挖掘消費者多變、復雜的需求。

總之，在大數據時代，以利用數據價值為核心，合理挖掘和利用大數據，已經為各行各業帶來了巨額財富。

三、大數據的安全隱患

隨著大數據應用的爆發性增長，大數據衍生出獨特架構，並推動存儲、網路及計算機技術的發展，同時也引發了新的安全問題。

1、網路化社會使大數據成攻擊目標

開放的網路化社會，大數據的數據量大且相互關聯，對於攻擊者而言，相對低的成本可以獲得「滾雪球」的收益。用戶數據泄露，個人賬號信息失竊的事件時有發生，一旦遭受攻擊，失竊的數據量也是巨大的。

最近幾年來數以百萬計的信息大泄密和大量的網路犯罪案件說明，大數據和雲環境下的信息安全的風險度已非昔時可比。

2、大數據加大隱私泄露風險

大數據是把「雙刃劍」，快捷的網路、精準的營銷，雖能帶給人們一個更加便捷的生活方式，同時，卻也讓個人隱私的保護幾成空談。數據分析技術的發展，勢必對用戶隱私產生極大威脅。如今的大數據營銷，對於消費者而言，就好似被一雙眼睛盯著，每時每刻窺探著你的一舉一動，作為個體消費者，我們早就無法避免自己的個人隱私被網路系統記取被商家掌握並挖掘利用，甚至被惡意使用。

3、技術短板帶來的安全隱患

NOSQL(非關系型資料庫)作為大數據處理的基礎技術，與當前廣泛應用的SQL(關系型資料庫)技術不同，沒有經過長期改進和完善，在維護數據安全方面也未設置嚴格的訪問控制和隱私管理，缺乏保密性和完整性特質。

4、大數據環境打破傳統安全壁壘

大數據的處理和存儲離不開雲，其運營環境的特殊性打破了傳統的網路邊界壁壘，使得傳統的安全技術手段無法做到有效的安全防護。

大數據本身的安全防護存在漏洞，雖然雲計算對大數據提供了便利，但對大數據的安全控制力度仍然不夠。

5、大數據可能成為高級可持續攻擊的載體

APT攻擊是一個持續的過程，不具有被實時檢測到的明顯特徵。同時，隱藏在大量數據中的APT攻擊代碼也很難被發現。此外，攻擊者還可以利用社交網路和系統漏洞進行攻擊，在威脅特徵庫無法檢測出來的時間段發起攻擊行為。

四、大數據時代下的安全體系建設

1、大數據存儲安全

大量的數據產生、存儲和分析，數據安全存儲問題將在未來幾年內成為一個更大的問題。行業必須盡快盡早規劃和布局大數據安全存儲防護措施，協同技術的發展，加大安全防護投入。安全存儲是大數據安全的最基本需求，我們可以從集中存儲、加密存儲、加密傳輸、認證授權和日誌審計等方面來對大數據的安全存儲環境加大保護力度。

2、個人隱私信息的保護

大數據和個人隱私之間的「戰爭」早已打響，必須從技術和法規層面上保障大數據時代的隱私安全，完善用戶個人信息的保障體系。

法規層面應從標准和法律兩個方面界定數據屬性和銷售許可，出台相應資質認證和法律法規，建立健全大數據隱私安全保障體系。

技術層面應使用大數據清洗、去隱私化等技術完成對客戶隱私數據的隱藏化處理。

3、大數據雲安全

大數據一般都需要在雲中實現上傳、下載及交互，在吸引越來越多黑客和病毒攻擊的雲端及客戶端做好安全保護必不可少。

我們可基於虛擬化的雲數據中心提供系統性的安全解決方案，以安全虛擬器件代替原有硬體設備的產品交付方式，確保物理、虛擬和雲環境中伺服器的應用程序和數據的安全，可以為雲和虛擬化環境提供主動防禦、自動安全保護，將傳統數據中心的安全策略擴展到雲計算平台上。

4、建立防禦機制

在規劃大數據發展的同時，建立並完善大數據信息安全體系很有必要。結合傳統信息安全技術和考量大數據收集、處理和應用時的實際環境安全需求，建立面向大數據信息安全的事件監測機制，及時發現信息系統安全問題，當大數據運營環境遭到攻擊前或已經遭到攻擊時，快速、准確地發現攻擊行為，並迅速啟動處置和應急機制。

5、重新規范管理員的許可權

大數據的跨平台傳輸應用在一定程度上會帶來內在風險，可以根據大數據的密級程度和用戶需求的不同，將大數據和用戶設定不同的許可權等級，並嚴格控制訪問許可權。而且，通過單點登錄的統一身份認證與許可權控制技術，對用戶訪問進行嚴格的控制，有效地保證大數據應用安全。

總之，大數據時代機遇與挑戰並存，在推進大數據技術創新管理能力和業務能力的同時，要加強大數據安全與隱私管理相關研究的力度，通過政策法規與技術手段相互作用，使大數據在我國各個行業得以沿著正確的方向更快、更深入的發展。

特別說明：由於各方面情況的不斷調整與變化，新浪網所提供的所有考試信息僅供參考，敬請考生以權威部門公布的正式信息為准。

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『伍』 世界互聯網大會在哪裡舉行

世界互聯網大會將會在杭州舉行，具體的日子應該是年底

『陸』 第四屆數字中國建設峰會開幕，會上都有哪些亮點

這次的亮點非常多，比如說有訊飛的智能辦公，我們都知道訊飛它一直致力於人工智慧的研究，而讓人工智慧辦公的話，那麼會使得辦公的效率大大提高，這樣的話也有利於提高生產力和提高質量，這樣的話在勞動力上面也能有一個很好的補充，畢竟人工智慧現在還是研發階段，如果從整個人類歷史來看的話，人工智慧目前還只是一個嬰兒的階段，但嬰兒就是這樣長起來的，不經歷嬰兒又怎麼能長成大人呢而，訊飛現在做的就是慢慢成長的過程。

機器人能有效的幫助學生進行學習，因為機器人裡面內置非常多的數據，學生和孩子在與它交談的時候可以詢問它很多問題，而且響應速度非常快，這樣的話孩子就很有代入感，學習起來也非常的有趣味，現在學習很枯燥的，而如果把學習變成趣味性的話，那麼很多孩子都願意學習了。

『柒』 關於大數據、DRG、價值醫療、醫院精益運營管理 海內外專家這么說

近日，由東軟望海和國葯勵展共同主辦的全球醫院精益運營論壇暨第二屆HIA大數據國際峰會在山東青島召開。全球醫療行業重磅專家、國內一流名校及科研學者、醫院運營管理者及行業大咖共聚一堂，圍繞大數據、DRG、價值醫療、醫改下醫院精益運營管理等進行深入探討。

本次峰會由一場主論壇、兩場平行論壇組成。論壇嘉賓圍繞「價值醫療與精益運營」、「DRG引領精益變革」、「數據驅動價值醫療」三個主題發表了演講，動脈網對嘉賓的精彩觀點進行了整理。

價值醫療與精益運營

會議開始前，原國家衛計委副主任、中國衛生信息與 健康 醫療大數據學會會長金小桃明確了精益運營、價值醫療和 健康 醫療大數據三者的關系，表示價值醫療是目標，精益運營是保證， 健康 醫療大數據是核心。價值醫療的最終體現，也需要依靠精益運營、 健康 醫療大數據兩者產生的效益來保證。

中國醫葯會計學會常務副會長，中國衛生經濟學會財會分會副會長杜書偉說：「無論是醫療企業還是醫療機構，唯有堅持精益思維，以最小的資源投入，准時的創造出盡可能多的價值，提供及時的產品服務，才能滿足中國發展的要求。」

「價值醫療就是提供高質量的醫療服務。」中美 健康 峰會組織理事長、哈佛大學教授、紐約科學院終身顧問William A.Haseltine從安全、質量和患者滿意度三個方面來定義價值醫療，並對如何提供高質量醫療服務提出了三點建議，即醫護中心要確保每一位患者都有權獲得高質量的醫療服務；管理層要進行人才培養；醫生也有進行基礎研究，提高醫療服務水平。

東軟集團董事長兼首席執行官劉積仁則從醫療的藝術與工程角度來進行了演講。為什麼要談醫學的藝術和工程？劉積仁認為，醫療沒有藝術將沒有醫學的進步，沒有工程將不會今後事業的持續性發展。

「從藝術到工程的實現路徑，需要通過新技術的力量破解醫療行業的『痛點』，醫學的工程化將以數據為驅動，以連接為橋梁，以人工智慧為創新應用，為患者和醫療機構創造價值，從而建立起新醫療服務模式與生態。」劉積仁說，在工程化變革中，醫療費用的支付方將通過各種方式控制支出，醫院從按服務收費向按結果付費過渡，醫院有病人就掙錢的時代即將過去。

東軟望海產品與數據研究院院長郭啟勇教授作《數據驅動精益運營與價值醫療——2019醫院運營分析報告導讀》演講。郭院長強調，全球都面臨醫療和經濟發展基礎的矛盾，尤其是人口眾多的中國。

醫療支付方式的改變就像是一場蝴蝶效應，大到醫療系統、保險公司，小到醫生、護士和患者，所有相關人員和機構都必須做出改變。以DRG為主的支付方式改革推動了醫療體系變革，使醫院、醫保、政府三方協同、創造價值醫療。同時，作為東軟望海產品與數據研究院院長，郭啟勇在會上公布了《2019年醫院運營分析報告》導讀內容，精彩內容讓大家先睹為快。

DRG引領精益變革

本場平行論壇上，三位行業專家針對如何助力DRG信息標准化發展、如何實現精細化績效成本核算，以及如何藉助DRG推進現代醫院的精益運營等問題展開了一場深度的學術交流和經驗分享。

國家衛健委衛生發展研究中心客座研究員、上海 健康 醫學院客座教授邵曉軍從國際的角度，分析了DRG的發展歷程，為我國借鑒國外先進經驗、未來落實DRG改革提供了參考。青島市海慈醫療集團總院長劉宏則用具體事例分析了信息化支撐下的醫院精準績效考核制度，表明運用信息化平台實施績效管理是醫院提高管理水平的重要手段。劉宏說：「信息化的支撐對績效考核的運作具有重要作用。在信息化支撐方面，我們始終堅持三個原則，即標准、數據共享、安全。」

河南省人民醫院總會計師李建軍作為本次平行論壇的最後一位演講嘉賓首先談到了目前醫療環境的變化、政策的變化，隨後從醫院資源運營等方面，分享了DRG在醫院財務方面發揮的作用。

數據驅動價值醫療

在第二場平行論壇上，海內外行業專家進行深度對話，探討了大數據、人工智慧等新興 科技 與醫療和管理的融合，分析了創新醫療服務路徑與模式，對大數據驅動價值醫療進行了豐富解讀。

四川省人民醫院院長鄧紹平以智慧醫療為著力點，結合自身實踐，從如何理解、如何認識、如何快速推進智慧醫療發展三個方面，分析了醫院數字戰略對驅動智慧醫療發展的重要意義。鄧紹平認為智慧醫療可以從三個方面帶來作用，降低成本、輔助診斷、解決醫療資源短缺和不均。要想快速推進智慧醫療的發展，「離不了改革、創新，特別是離不開科學技術和人才。」

武漢兒童醫院院長邵劍波則通過AlphaGo、遷移學習、人工肺三個人工智慧和 健康 醫療的事例，來佐證人工智慧實踐能力，以及就自身經歷分享了人工智慧在輔助醫生決策、臨床的規范性等方面起到的積極作用。

如何將AI路徑與DRG進行融合？邵劍波對DRG的未來也進行了展望，在未來，希望 科技 企業能夠通過AI的早期規范診斷，把DRG從單純的付費系統轉變為整體的醫療 健康 服務系統。

醫療數字化建設是醫療行業數字化的最重要部分。美國醫療大數據上市企業Health Catalyst的首席臨床官Holly Rimmasch女士則從不同的角度談了談價值驅動的醫保問題。英特爾(中國)有限公司行業解決方案集團首席技術官CTO吳聞新從底層技術的維度 探索 目前的數據服務，以及基於價值的醫療服務話題。吳聞新總結到：「業務從醫療流程化轉變至醫療數字化，我們要提供醫療價值服務，需要考量用什麼樣的技術來處理數據。」

最後一位演講嘉賓江西省萍鄉市人民醫院院長蘇曉清則分享了其所在醫院以糖尿病路徑管理為紐帶，建立基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的分級診療制度的體會，為提升基層醫療衛生服務能力，引導優質醫療資源下沉，切實促進基本醫療衛生服務水平，提供了行之有效的實踐和方法。

來源: 動脈網