大數據外建

❶ 大數據，雲計算，物聯網與建築怎樣融合

大數據，雲計算，物聯網在建築行業應用我在電子人物聯網上看到過一個不錯的方案，下面分享您一篇大數據，雲計算，物聯網與建築的文章，希望能幫到你：
1． 大數據技術
大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合。建築業是產生大量數據的行業之一，又是數據電子化程度較低的行業。在「互聯網＋」時代，建築業數據的價值和重要性將逐步體現，充分運用大數據制定企業發展戰略、進行戰略決策。研究建立建築業大數據應用框架，統籌政務數據資源和社會數據資源，建設大數據平台，將各工程項目生命周期中產生的數據以及在運維階段的能耗數據和設施運維數據進行收集、處理和加工，通過大數據的分析與挖掘，為各方提供更有價值的數據服務，提升行業、企業和項目的整體管理水平。
2． 雲計算技術
雲計算是推動信息技術能力實現按需供給、促進信息技術和數據資源充分利用的全新業態。建築業信息化基礎設施相當薄弱，雲計算的成熟為建築業信息化帶來了極好的機遇。隨著雲計算的深入運用，政府和建築企業可以利用雲計算改造現有系統，開展工程建設管理及設施運行監控等方面應用，而且以用為主，可以降低信息化總成本，特別解決中小企業信息化投入問題。雲平台可以忽略硬體單點故障，提升應用系統的可用性，應對海量訪問。同時，採用雲平台可以降低用戶推廣應用過程安裝部署工作的難度和工作量，改善用戶操作體驗。
3． 物聯網技術
物聯網是新一代信息技術的高度集成和綜合運用，為實現施工現場各類原始基礎數據的持續採集提供了可能性。利用現場監測、無損檢測或各種感測技術進行建築安全、設備運行狀態、施工環境監測、現場人員管理、進場物資管理等，實現數據的自動採集與傳輸，在專業軟體的輔助下，完成對大型建築施工狀況的評估和預警。此外，在智慧城市、智能建築方面需要大量採用物聯網技術。在建築業推動物聯網技術的廣泛應用，還需要結合建築業行業特點，研發成本低、傳輸性能穩定、精確度高的感測設備、儀器儀表、配套軟體，特別要注重與信息化的集成應用。
4． 3D列印技術
3D列印是一種以數字模型為驅動源，通過增材列印的方式來構造物體空間形態的成型技術。通過3D列印建築技術，已經能夠實現一些簡單的房屋和構件的列印，但是如果要運用到復雜的建築列印上，還需要進一步的創新發展，解決軟體、硬體設備、材料、配筋、行業標准等諸多難題。建築業應積極跟蹤工業領域3D列印應用，並結合建築業自身特點，研究突破。通過3D列印技術生產出建築部品及構件，特別是針對曲線異形等復雜建築或構件，降低施工的難度與風險。
5． 智能化技術
智能化是在計算機技術的基礎上，結合了感測器技術、GPS 定位技術、網路技術、人機交互技術等衍生出的更高層面的技術。產業轉型升級發展，需要工業化智能製造。全位置焊接機器人已應用在國內超高層建築鋼結構施工中。手持智能終端在施工現場質量、安全檢查等管理工作中初步得到應用。引入這些先進技術，利用 「工業4．0」理念和智能製造技術，能全方位改進生產施工工藝、提升生產力。
信息化標准
建築業信息化的標准規范是信息化建設中的一項重要的基礎性的系統工程，也是信息系統建設推廣成功的關鍵因素。要重視標准化在信息化建設過程中的重要作用，以標准化助推信息化，以信息化帶動標准化，推動標准化與信息化互相促進融合。建築業信息化標准還需要強化頂層設計，進一步完善標准化管理體系和技術體系，重點加快BIM技術以及數據交換、文圖檔交付等基礎數據和應用標准，為實現全產業鏈信息互通、提升信息應用價值打下基礎。
以市場上天天建道這款產品為例，
（一 ）、施工一線用戶 （項目執行層 ）
1、各種溝通交流 ：快速傳遞工作信息 ，接發工作指令 ，增強溝通能力 ，提升管理效率
2、隨時記錄施工情況 ：組織、協調、安排具體事項 ，圖文並茂 ，清晰表達 ，信息可追溯
3、分享展示工作成果 ：記錄自己的工作軌跡與內容 ，讓同事、領導看到你的付出與努力
4、筆記雲存儲 ：各種重要信息、備忘錄 ，隨手記、隨時看 ，永不丟失
5、查閱工程資料 ：紙質資料電子化 ，一次上傳 ，永久查閱 ，隨時隨地 ，想看就看
6、辦公移動化 ：請示、匯報、申請等日常辦公在線完成 ，有記錄有痕跡 ，快速獲得反饋信息
7、工作與生活分離 ：形成獨立的工作圈與生活圈 ，互不幹擾 ，聚焦工作 ，專心專注
（二 ）、非施工一線用戶 （項目領導或公司管理層 ）
1、實時獲取現場各種動態信息
2、隨時決策及指導指揮工作
3、管控項目

❷ 大數據是幹嘛的

大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據采內集、整理、傳輸、存儲、容安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大數據工作崗位，這些工作崗位與物聯網、雲計算也都有密切的聯系。

大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。

(2)大數據外建擴展閱讀：

大數據應用舉例

洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大數據預測犯罪的發生。

google流感趨勢(Google Flu Trends)利用搜索關鍵詞預測禽流感的散布。

統計學家內特.西爾弗(Nate Silver)利用大數據預測2012美國選舉結果。

麻省理工學院利用手機定位數據和交通數據建立城市規劃。

梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況，該公司基於SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

❸ 大數據中心是什麼

問題一：大數據中心是什麼？中國最大的大數據中心在哪裡？ 你好！大數據中心，是指服務於大數據存儲、挖掘、分析和應用的數據中心。大數據(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
目前，國內新建了許多大數據中心，規模不一。其中，網路和阿里巴巴的大數據中心名氣較大，此外，羅克佳華在鄂爾多斯和太原建設的大數據中心憑借北部省份的能源優勢，建成5萬平方米的全國單體面積最大的大數據中心，是目前亞洲最大的雲計算中心。

問題二：大數據是什麼意思？目前具體有些什麼應用？ 大數據的意思就是數據要在線，這樣你的數據才能有價值，用於分析或者處理。大量的數據在線後的分析才有意義。可能得到你想要的數據，電影里好多這種素材，比如人臉的搜索，人員的定位，人流的分析，運行的狀態等等都有使用。現在做這些應用的也很多，只是落地的還稍微少一點。還是為了創造價值。

問題三：什麼是大數據和大數據平台 大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
大數據平台是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量。以存儲、運算、展現作為目的的平台。

問題四：中國的大數據中心有哪些 沒什麼不同，只能說應用的領域和接觸的長短不同吧。如果還想知道更多的大數據問題，ITjob網有大數據的相關介紹，博客和論壇也有大數據的討論和觀點，你可以去看看。下面給你粘貼下大數據在中國和美國的應用時間和領域。希望能幫到你。
大數據在中國的發展相對比較年輕。2012年，中國 *** 在美國提出《大數據研究和發展計劃》並且批復了「十二五國家政務信息化建設工程規劃」，總投資額估計在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經濟和文化等五大資源庫的五大建設工程。我國的開放、共享和智能的大數據的時代才真正大面積的開始。
而美國 *** 將大數據視為強化美國競爭力的關鍵因素之一，把大數據研究和生產計劃提高到國家戰略層面。2012年3月，美國奧巴馬 *** 宣布投資2億美元啟動「大數據研究和發展計劃」，這是繼1993年美國宣布「信息高速公路」計劃後的又一次重大科技發展部署。美國 *** 認為大數據是「未來的新石油與礦產」，將「大數據研究」上升為國家意志，對未來的科技與經濟發展必將帶來深遠影響。
Marketsand Markets公布的最新報告顯示，2013年至2018年，全球大數據市場的年復合增長率將為26%，從2013年的148.7億美元增長至463.4億美元。

問題五：什麼是大數據服務中心？ 我認為大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。
大數據幫助 *** 實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災難預警、社會輿論監督；
大數據幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；
大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫葯企業提升葯品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定製的葯物；
大數據幫助航空公司節省運營成本，幫助電信企業實現售後服務質量提升，幫助保險企業識別欺詐騙保行為，幫助快遞公司監測分析運輸車輛的故障險情以提前預警維修，幫助電力公司有效識別預警即將發生故障的設備；
大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者提供心儀的旅遊路線，幫助二手市場的買賣雙方找到最合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期、商家和最優惠價格；
大數據幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放精準度；
大數據幫助娛樂行業預測歌手，歌曲，電影，電視劇的受歡迎程度，並為投資者分析評估拍一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本；
大數據幫助社交網站提供更准確的好友推薦，為用戶提供更精準的企業招聘信息，向用戶推薦可能喜歡的游戲以及適合購買的商品。
其實，這些還遠遠不夠，未來大數據的身影應該無處不在，就算無法准確預測大數據終會將人類社會帶往到哪種最終形態，但我相信只要發展腳步在繼續，因大數據而產生的變革浪潮將很快淹沒地球的每一個角落。
未來的大數據除了將更好的解決社會問題，商業營銷問題，科學技術問題，還有一個可預見的趨勢是以人為本的大數據方針。人才是地球的主宰，大部分的數據都與人類有關，要通過大數據解決人的問題。
比如，建立個人的數據中心，將每個人的日常生活習慣，身體體征，社會網路，知識能力，愛好性情，疾病嗜好，情緒波動……換言之就是記錄人從出生那一刻起的每一分每一秒，將除了思維外的一切都儲存下來，這些數據可以被充分的利用：
醫療機構將實時的監測用戶的身體健康狀況；
教育機構更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃；
服務行業為用戶提供即時健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務；
社交網路能為你提供合適的交友對象，並為志同道合的人群組織各種聚會活動；
*** 能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預，防範自殺，刑事案件的發生；
金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規劃；
道路交通、汽車租賃及運輸行業可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排；
……
目前做大數據分析的產品有多瑞科輿情數據分析站系統，主要是側重對數據搜集和分析整理出報告。

問題六：數據中心，雲計算，大數據這三個詞之間有什麼區別和聯系 數據中心，簡稱機房，就是防止伺服器用的，其中雲計算的母伺服器（物理伺服器）也需要放置到機房。
雲計算，就是虛擬伺服器，也就是在物理伺服器上通過技術手段虛擬出若乾颱伺服器。
大數據，是指手上擁有的海量的數據信息，比如用戶購買記錄，用戶注冊記錄等等。

問題七：現在說的大數據是什麼意思 大數據指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據 *** ，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。可以被現代先進媒體記錄、採集和開發利用的數據集、數據流和數據體。
數聯網是大數據時代信息技術發展的重要產物，數聯網依託大數據，是大數據的應用模型，通過數聯網，用戶可以通過數聯網獲得全網數據融合的數據價值。

問題八：中國大數據中心在哪個城市 你好，中國數據中心有八大節點：北京、武漢、成都、廣州、上海、沈陽、西安、南京。
這幾個都是大數據中心，其中成都數據中心是中國電信全國8大節點之一，可支配帶寬資源豐富，與Chinanet骨幹網節點帶寬60G，CN2節點帶寬10G。機房內部網路全部採用千兆連接核心層與匯聚層，雙百兆冗餘到接入層的無瓶頸交換式結構，區域網採用千兆與百兆混合交換式可監控網路，中心網路設備確保高可靠性架構，做到無單點故障，分支網路提供冗餘設備及線路，可針對客戶數據傳輸，維護的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多種接入手段，並能提供與國內Chinanet主要節點城市連接的長途專線。
聽說西普網路有這幾個節點的一手資源，希望能夠幫到你

問題九：大數據中心配幾個交換機 一般情況下有兩個核心交換機，然後看你數據中心的規模再添加多台接入交換機 ，接入交換機的數量不確定，對於接入交換機就不需要做主備了。我們一般一排機櫃有一個列頭，裡面放接入交換機。

問題十：國內大數據公司有哪些？ 大數據包涵很廣泛，涉及到很多方方面面，技術難度也很大，國內能做的公司不太多，我知道的有網路、華為、聯想、浪潮、電科華雲、騰訊、阿里巴巴、中科曙光等。

❹ 張涵誠：企業建立大數據4V一體的方法論

經常會被問及一個問題：「你們搞大數據，幫我們出出主意，我們如何利用大數據?」。一般來說我就問：「您有什麼數據，有什麼痛點，結合數據我告訴你可能有數據需要完善，哪些價值你可以去做分析，結合痛點我告訴你如何利用數據去改善你的痛點」。大約經歷百家客戶詢問之後，您是否覺得我需要一套方法體系，系統地回答這個問題，系統地解決這個問題，因此筆者提出了企業開展大數據4V一體的方法論和大家分享。

四要素
人：企業需要懂行業問題，變革和發展動力的人，並知道如何用數據來改善這些問題，適應變革，創造動力，當然他最好有互聯網數據運營的經驗，原因在於互聯網的整個業務運作是數據驅動的，而傳統行業要擁有數據思維需要學習。
系統：當業務的運行需要更多的計算資源，存儲資源，管理數據，企業需要系統靈活的應對這種業務的變化，大數據系統是根基，當前的系統Hadoop、Spark和各種大數據分析工具可是應有盡有；
數據：應該盡可能的收集1）企業內部數據 2）企業外部數據，沒有數據將會無從談起數據價值。當前數據交易火爆，買賣脫敏數據，做數據標簽補充，完善客戶畫像的服務商很多，數據流通正在大力推進，數據源因此也極大豐富；
場景1：企業的業務過程嵌入數據支持，就會做得更好。

場景2：企業的數據處理過程嵌入數據支持，也會做得更好。

四個層面
戰略: 行業數據戰略方向與策略
政策法規、國家投入、行業趨勢、資本投入。這是企業高層需要了解的。
運營: 運營體現的指標架構
行業領軍企業的運營優勢分析，不知道行業標桿很難制定有競爭力的運營體系。
分析: 數據分析數據挖掘演算法培訓
優秀的演算法和模型是分析團隊長期積累的結果，也是具體體現在結果層面的東西。
工具: 選擇什麼工具做落地支撐
工欲善其事必先利其器，各種公司提供的大數據產品評估，優秀的工具可以幫助到你們快速的升級提升。技術、管理、應用工具應該應有盡有。
四個課程
從了解大數據到應用到大數據，技術、思維、和數據創造價值還有重要的理念導入的環節，針對企業不同的還需要不同的培訓課程，以下這四個課程是重要的。
大數據基礎概論
為什麼要研究大數據（WHY）
什麼是大數據（WHAT）
哪裡有大數據（WHERE）
大數據現在什麼階段（WHEN）
誰在做大數據（WHO）
大數據是一種方法（HOW）
大數據有哪些關鍵的技術（Technology）
大數據有哪些潛在價值（Value）
大數據應用案例與實踐
大數據行業案例分類介紹
大數據商業模式和盈利分析
上市的大數據公司獨特優勢（產品能力，市場能力）
大數據技術與系統
系統架構：Hadoop、Hive、Pig、HBase、Mahout
產品應用：個性化推薦、搜索、爬蟲技術、抓取、商業分析
核心技術：索引、存儲、安全、可視化、文本分析、推薦引擎
分析演算法：聚類、MapRece、亞線性演算法、個性化推薦
大數據行業應用舉例： 亞馬遜、京東、小米、網路、今日頭條、運營商
商業系統學習：BD-OS、SAS、Splunk、biginsight、Xdata、HANA；
數據資產管理與變現
大數據交易市場生態分析
數據交易規范
數據資產登記
數據資產評估
數據資產貸款
數據資產股權融資
4種系統
大數據技術：Hadoop、Spark、Open Strak、HBase等相關技術；
大數據管理：數據採集、數據清洗、數據關聯、數據標准化、數據模型的建立；
大數據應用：個性化推薦，營銷管理，輿情分析，數據可視化，商業洞察
大數據變現：數據交易，數據產品，數據租賃，數據合作
所以您看看，大數據這哪是一般企業能乾的事情？干前還是想清楚比較好，企業做大數據離開4要素的哪一個都玩不轉，離開哪個V都玩不好，大數據是一個系統工程，在沒有更好的理解她能給企業帶來的價值和付出的成本之前，不要輕易上馬大數據項目。就算開始了大數據的應用也是萬里成長開始了第一步。

張涵誠：資深大數據專家，管理專家。曾在國內外知名公司用友、SAGE、亞信科技、創新工場脈搏網,百分點科技任高級售前顧問，銷售總監、咨詢總監、營銷副總裁等職務。
現中關村大數據交易產業聯盟副秘書長，中國通信協會顧問專家，北大電子商務總裁班特聘講師、大數據課題組主任，中國計算機學會會員，秦仁居餐飲公司創始人，從事參與多家大數據企業的初建工作，並發表過多篇大數據有影響力的文章，為多家知名企業和創業公司做大數據營銷、個性化推薦系統，用戶體驗、用戶評價管理、社交企業、微博營銷、CRM系統建設、創業咨詢服務。培訓咨詢過的客戶涵蓋北大總裁班、廣東移動、廣東電信、東方航空、中國農業銀行、中電海康、貴陽市政府、沈陽市政府、阿里巴巴、創新工場、江蘇移動、四川電信、四川移動、洛陽移動、中國人壽、中國工商銀行、中國銀行、深圳航空、貴陽數博會。同時是數據觀、36大數據、數據猿、IT168、CSDN等機構媒體專業撰稿人和評論顧問；慧科教育大數據特約講師，蘿卜科技大數據特約講師； 南開KAB特約講師，Hadoop中國峰會專家，DTCC中國資料庫大會專家。

Zhang Han Cheng: senior ITconsultant, management experts. At home and abroad well-known companies UF,SAGE, AsiaInfo technology, innovation workshop pulse network any seniorpre-sales consultant, sales director, vice president of marketing ties.
Zhongguancun is the largestdata trading instry alliance Deputy Secretary-General, China CommunicationsAssociation consultant expert, Peking University e-commerce president classlecturer, large data research group director, China Computer Association, QinRenju catering company founder, engaged in a number of large data The company'sinitial work, and published many articles on the impact of large data, for anumber of well-known enterprises and start-ups bigger data marketing,personalized recommendation system, user experience, user evaluationmanagement, social enterprise, microblogging marketing , CRM systemconstruction, business advisory services. Training consulted clients includePeking University President Class, Guangdong Telecom, China Eastern Airlines, AgriculturalBank of China, CLP Haikang, Guiyang Municipal Government, Shenyang MunicipalGovernment, Alibaba, Innovation Workshop, Jiangsu Mobile, Instrial andCommercial Bank of China, Bank of China, Shenzhen Aviation, the number ofGuiyang Expo. At the same time, the concept of data, 36 large data, data ape,IT168, CSDN and other institutions of the media professional writers andcommentary consultants; Hui Ke ecation data special lecturer, special data ofradish science and technology lecturer; Nankai KAB special lecturer, HadoopChina summit experts , DTCC China database expert meeting

❺ 縣級城市有必要建大數據中心嗎

沒有必要，但巨頭公司自建數據中心選址在縣級城市就另當別論了，下面是針對沒有必要的一些論據，希望對你有幫助。

中國IDC圈9月8日報道：大數據如今已經從概念走向了實際應用階段，其商業價值早已為產業界人士、資本市場和政府管理者所關注。但是，在深入挖掘大數據應用前景時，一些地方和個體關注的僅僅是大數據帶來的經濟效益和名利好處，而並非這一產業的健康、可持續發展。因此，在不斷升溫的大數據投資、開發和利用浪潮中，如何避免功利性和盲目性帶來的資源浪費，擠出產業發展過程中的「泡沫」和「水分」，就成為一個現實而迫切的課題。

挖掘大數據的應用前景

對於大數據應用最積極的，要數那些能夠真正從中獲得利益的企業。為尋找商機，解決方案提供商會竭盡全力地挖掘大數據的應用前景。據阿里金融數據顯示，截至2012年底，該公司累計服務的小微企業已超20萬家；而在2012年7月20日，阿里金融已經實現單日利息收入100萬元――這意味著，如果這一勢頭持續一年，阿里金融的利息收入將達到3.65億元……這無疑是大商家利用大數據資源獲利的典型案例。

目前來看，大數據應用主要體現在互聯網電商、社交網站和搜索引擎等科技領域，而在傳統的產業領域並不多見。

據悉，在國家層面上，科技部的《中國雲科技發展「十二五」專項規劃》和工信部的《物聯網「十二五」發展規劃》等都把大數據的分析、應用作為專項規劃予以重點支持，國內個別大企業也針對大數據進行了一些初步應用。雖然現在國家從科技項目上開始重視大數據，也安排了一些研究，但中國互聯網協會理事長、中國工程院院士鄔賀銓認為，我國同國外的整體差距還很大。「這並非一些簡單的科技項目就能解決的，應該鼓勵擁有資源和能力的企業、部門去開發大數據，因為他們才是真正的應用需求者，才是牽引技術的最重要力量。」

鄔賀銓指出，現在我國很多地方是「有數據的不挖掘，會挖掘的沒有數據」。「要把生活中的現象與大數據挖掘結合起來。比如，北京公交一卡通每天會產生大量的數據，利用這些數據就可以知道當天有多少人從哪裡換車，走向如何，從而進行交通調度。」

影響大數據應用的關鍵

雖然擁有如此大的社會和商業價值，但在大數據的實際應用中，我國還面臨著諸多影響因素。

如何共享是大數據應用的首要問題。「擁有數據的部門沒有能力去分析，有分析能力的部門沒有數據，各部門之間缺少協調合作，這實際上涉及一個體制問題。」鄔賀銓指出。

共享數據的質量如何，也成為影響大數據應用的關鍵。按照日本IT專家大山繁樹的說法，企業接收的數據是否是最新數據，數據的精確度如何……這些都將影響企業分析大數據後得出的結論。「顯然，分析出處不明的數據毫無意義。此外，如果數據不能隨時進行更新維護，也不會產生任何價值。」

此外，業內專家認為，擁有數據的企業或部門不知道如何在保護好用戶隱私與安全的情況下使用大數據，也是妨礙我國應用好大數據的羈絆。

警惕大數據「泡沫」

在資本市場上，大數據公司正在被催熱。大數據分析公司Splunk上市首日暴漲，引發投資者對大數據領域的關注。同時，企業間的並購重組也在升溫――包括IBM、惠普、甲骨文等都在近年有成功的收購大數據應用公司的案例；而在單筆並購金額方面，大數據已經超過雲計算位居IT領域榜首。

雖然我國尚未將大數據上升為國家戰略，但針對大數據投資的苗頭初露端倪。伴隨著雲計算中心多地開花，是否會出現類似的大數據中心建設熱潮呢？據不完全統計，目前國內已有超過25個省市要求建立自己的大數據中心，部分縣級城市也躍躍欲試。如此一窩蜂地上馬大工程，讓人們不禁要問：這些大數據中心建成以後用來做什麼？

其實，大數據中心的規劃、建設既要考慮初期的建設需求、網路環境，還要考慮日後的使用及維護。業內專家認為，很多地方在沒有考慮周全的情況下，就夢想一步到位、一勞永逸地完成大數據中心的建設――這種不計成本、不考慮實際需求的盲目求全求大，只能造成更大的人力、物力和資源浪費。

包括鄔賀銓在內的多位業內專家認為，建設大數據中心要有明確的產業規劃，輔以確定的用戶和服務對象。「由政府投資興建的大數據中心，應該首先用於交通、氣象和醫療等方面的政府數據，這樣能更好地幫助政府部門決策；另外，這些大數據中心也能滿足中小企業的需求，可以對其展開有針對性的服務。」鄔賀銓強調。