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大數據案件

發布時間:2024-01-18 05:54:36

Ⅰ 哈爾濱市紀委監委通報了一起「離奇」的案例,為什麼「離奇」

農業銀行網點管理人員貪污公款潛逃 17 年,為了逃脫追捕、洗白身份,不惜整容、躲在洗浴中心,然而法網恢恢,追逃專班通過持續不斷地追蹤和大數據排查,撥開迷霧,最終一舉成功抓獲該案職務犯罪嫌疑人。

隨後,詭異的情況出現了。辦案人員深入大連市旅順口區,對 " 於化龍 " 秘密調查,但見到其相貌後,卻深感失望," 於化龍 " 與杜永平面容不一致!追逃專班沒有放棄,繼續查找更多信息,2021 年春節期間," 於化龍 " 再次以非常隱秘的方式與杜永平親屬頻繁聯系,經全面研判分析比對,最終確定 " 於化龍 " 就是整容後的杜永平!

Ⅱ 支付行業日誌大數據分析案例解讀

支付行業日誌大數據分析案例解讀

伴隨新的支付方式出現,近年來移動支付蓬勃發展,如何分析、利用海量交易數據,已成為當前支付企業面對的巨大難題。日誌作為數據的載體,蘊含著豐富的信息,傳統的日誌分析方式低效而固化,無法應對數據體量大、格式不統一、增長速度快的現狀,在交易出現異常及失敗時,更難以滿足實時處理、快速響應的需求。

本文講述某支付公司採用日誌易後,通過日誌大數據實現業務深度分析及風險控制的實踐經驗。

本次分享結合企業自身對支付行業的理解,將支付行業的需求總結為以下三點:

一、監管合規

1、人民銀行對支付機構的日誌審計和安全合規規定;

2、開發訪問日誌的許可權管理。

二、安全性

安全是支付公司非常重視的,安全風險有時會引起一些輿論導向,比如某些金融機構案件被媒體標注為特別關注;某某支付公司發現了資金線的問題,消費者的錢不知去向等,這些都是一個社會的關注的焦點。結合市場風險及大環境,支付行業的安全性需求具體表現在:

1、支付交易的安全性要求;

2、數據訪問的安全性要求;

3、防止敏感信息的泄露等。

對支付行業來說,日誌易產品在數據訪問、許可權要求等方面體現出很好的應用價值。

三、可靠性

1、定位及解決問題的時效性;

2、系統流程的可靠性。

眾多支付公司,當前做的產品主要針對新興支付行業,特別是當前較熱門的移動支付。那麼移動支付的優勢在哪裡?最主要的是便捷,而便捷的基礎就是時效性強,可靠性高。為了更好發揮移動支付的便捷,支付公司對時效性,可靠性的要求很高,而這才是使用日誌易大數據分析平台的深層次原因,日誌易幫支付公司解決了最根本的行業需求,在可靠性方面展現了產品的價值。

支付公司日常業務方面的需求,涉及到以下場景:

1、多種不同的訪問失敗類型進行分類;

2、每天需要做應答碼的統計排名、佔比以及走勢圖;

3、每個分類統計結果在一張圖分別展示每個應答碼趨勢;

4、統計當日支付失敗數量並分析;

5、需要導出訪問失敗類型的匯總統計表;

6、成功交易佔比分析。

該公司原有的解決方案存在一定的局限性,比如:手動工作耗時量大、實時性差、人為造成失誤、分析維度不能靈活變動及決策滯後等等。

支付公司有時會根據業務需要,對數據進行收集、清理,包括日誌數據的清理等。當人為參與數據操作過多時,會引起部分意想不到的失誤,從而引發問題。另外一點就是,原有方案實時性差,會導致公司的很多業務流程優化非常滯後。支付行業IT人都知道,支付的維度是非常非常多的,做任何一筆支付,基礎維度包括時間、金額、筆數等,還會有像交易地點、客戶習性或者說需要根據支付數據研究客戶的習性等等。一家支付公司不可能單純做一個支付產品,所以支付產品包羅萬象,聚合起來維度就更為復雜。

面對支付企業眾多需求和行業的原有解決方案的短板,客戶選擇部署日誌易產品後,實現了如下功能:

1、各交易系統中每筆交易的狀態等信息,按時間戳歸類進行分析統計、實時報表展示;

2、根據日誌易實時統計的多個維度的報表、圖表,更准確的做出故障點判斷;

3、決策層更直觀的看到每天、每周、每種交易類型的故障高峰期及故障問題分布。

該支付公司使用日誌易產品實現的解決方案及一些需求:

1、產品角度來說,第一就是優化,充分滿足客戶需求,提升用戶體驗,第二是產品分析,第三是數字營銷方面的.要求;

2、從業務流程的角度或者說從合規角度來說,第一就是我們的業務流程分析,第二是後續的設備性能管理方面的要求。第三是合規方面的要求,最後是運維系統的預防性維護工作;

3、從日誌易的數據收集角度來說,產品可以從支付公司的業務數據,也就是從交易數據抽取,然後可以從運維方面的IT數據、安全數據抽取,甚至可以從物聯網去抽取一些數據。

電子支付如今已滲透入網購、轉賬、生活繳費、基金債券等居民的日常生活中,關系著國家經濟及居民的生活質量,可謂任重而道遠。日誌易作為國內首家海量日誌分析企業,一直致力於開發一款配置方便、功能強大的日誌管理工具,以高品質的產品為金融行業用戶信息化建設搭建高可靠平台,共同面對數字浪潮中更多的未知與挑戰,實現支付企業對日誌分析管理產品高效、實時、安全的需求。

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