大數據王和

㈠ 大數據分析工具有哪些，有什麼特點

Excel
Excel簡單實用好操作，對於個人的工作匯報和日常工作的數據整理幫助特別大。但是其可供選擇的統計圖樣式有點難看，好看的需要付費。另外，Excel不足以支撐TB級別的數據分析需求。

億信華辰—一站式數據分析平台（ABI）
億信ABI融合了數據源適配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報等功能，採用輕量級SOA架構設計、B/S模式，各模塊間無縫集成。數據整合模塊支持可視化的定義ETL過程，完成對數據的清洗、裝換、處理。數據分析模塊支持報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、數據填報、數據挖掘等多種分析手段對數據進行分析、展現、應用。

神策數據—神策分析
神策分析的產品有完整的使用文檔，每個模塊都有詳細的使用說明以及示例，降低了用戶的學習成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析，並幫助客戶搭建專屬的數據倉庫。工具需要付費使用。

帆軟—FineBI
FineBI分為數據處理、可視分析和分享公用三大功能模塊。分析頁面由控制項和組件組成，控制項和組件的數量是可以添加至任意多個，但是布局的交互比較僵硬，且使用邏輯有點亂，引導不明確。需要安裝本地客戶端才能使用。

永洪科技—永洪BI
永洪BI是一款可在前端進行多維分析和報表展現的BI軟體。支持拖拽操作，數據源格式多樣，提供不同級別的查詢支持，支持跨庫跨源連接。不過其產品用戶體驗一般，主題樣式雖多但是給人感覺樣式還是很傳統。

㈡ 大數據與個人信息保護

大數據與個人信息保護
數據為王的時代，對於用戶隱私的保護必然會越來越受到重視。那麼，個人隱私保護制度會對互聯網的發展帶來怎樣的影響？如何才能在大數據應用的商業利益與公眾的個人信息保護需求之間取得平衡？在互聯網無時不在、無時不有的今天，我們的隱私在各種情況下被收集、被利用，甚至被濫用，有關個人信息保護的立法也是國家立法計劃中的重要內容，我主要跟大家分享幾個方面，首先什麼是隱私，如果這一點達不成共識，討論就沒有意義了。第二，我們現在所謂隱私保護面臨哪些問題？第三，面對這些問題，未來從法律上怎麼解決這些問題？
隱私是一個法律概念
隱私簡單地說，是一個人不想讓別人知道的東西。但個人的生活、感情因人而異，大家對隱私的看法也不一樣。很多朋友都講，隱私體現的是一種個人的東西，這在我理解的話就是屬於個人信息的范疇。很多人對什麼是隱私有分歧，就同一個人來說也不確定自己哪些是隱私，或者有些時候是，有些時候不是，完全自己說了算。所以這樣的社會里如果較起真來，或者在法律上要維權的話就混亂了。
隱私不是中國本土的概念，隱私是用美國隱私概念的瓶裝入了歐洲隱私的酒拿到中國來的。歐美人並沒有對隱私從不同的學科、不同的語境、不同的地域文化上做區分，在歐美問什麼是隱私，分歧也很大，但可能會比中國好一些，因為這種隱私跟我們的文化水土不服。隱私是一個與地域文化傳統關聯十分密切的概念。
在歐洲，宗教信仰就是隱私，而在中國，誰會認為這是隱私呢？中國傳統上並沒有隱私的概念，有一個觀念是陰私。但上世紀70年代末80年代初，從歐美翻譯過來的隱私的概念傳到中國後廣泛傳播，導致了現在中國的隱私泛濫、泛化，動不動就說侵犯隱私，但你問什麼是隱私，他卻無法給你准確的答案。
隱私應當做不同學科、不同語境、不同地域文化的理解。女性的三圍、身高、體重是心理學或社會學上的隱私，一定不能將這些隱私，包括政治學、經濟學意義上的隱私跟法律上的隱私混為一談。法律上，隱私是通過隱私權來保護的，權利就是行為自由的邊界。這個邊界很清晰，其他人不能進入，否則就可以起訴他侵權。如果法律上的隱私內涵不確定、外延不明確，因人而異，就會出現混亂。
隱私與公共利益無關
隱私絕對是個人的東西，比如國家機關就沒有隱私。法律上的隱私，是個人信息的一部分，但不是所有個人信息都是法律上的隱私，姓名、家庭住址、女性的三圍絕對不是法律上所講的隱私。中國的陰私概念是值得借鑒的，從1956年「民法草案」開始，到1982年的民法通則，這一段時間里中國的法律上就有陰私概念。陰私是指不好的事情，一般正常理性的人，這些事情、信息公布出去會讓他名譽掃地，讓他的社會尊嚴受到傷害。傳統的陰私僅僅是指與性有關的一些東西，比如裸照、性生活、兩性情感。這個價值取向值得我們認可，但缺點是內涵比較窄，僅限於與性有關的方面。
陰私的價值觀我們要繼承。在上世紀70年代、80年代之前，陰私內涵比較窄沒有問題，但是發展到今天，價值取向擴大了。很多人認可隱私這個詞，這就是中國傳統陰私的概念，但是內容要擴展。所以法律上的隱私，不限於與性有關的，還包括不為人知的重大生理疾病缺陷，這些缺陷公布出去同樣會讓他受到歧視，或令他的名譽受到影響。
這里下一個定義，法律上的隱私是指與公共利益、社會利益沒有直接關系，同時又與人的名譽和尊嚴有關的極少數個人信息，這是抽象出來的本質；包括但不限於裸照、性相關、情感經歷、生理疾病等，這是范圍和表象。很多學者批評中國民法通則沒有規范隱私，不重視人權，但是最高法院的司法解釋是把它作為名譽權來保護的，比如披露與性有關的東西，讓人名譽掃地，就認為侵犯了名譽權。其實按我的理解，隱私權不獨立，隱私與名譽是相聯系的。這方面中國其實比歐美先進，中國有陰私概念，披露陰私即會使人名譽掃地。
與公共利益、社會利益的關系還要看具體情況。一般人的婚外情或者是兩性的東西可能被認為是屬於隱私，但是作為政治官員、作為公眾人物，他們的某些個人信息可能與公共利益、社會利益有關系，所以這部分在一定范圍內可以公開。一般人認為屬於隱私的，他們要受到限制。但是無論如何，在披露這些政治人物或者公眾人物隱私時也要考慮到他們作為一個人最起碼的名譽和尊嚴，披露的方式要注意，比如將裸照放在網上是不可以接受的，不能因為是公眾人物就不被保護。再比如犯罪記錄，它有不同國家、不同文化的考量。有的以社會利益為本位的國家不把犯罪記錄作為隱私，他們認為如果把犯罪記錄作為隱私保護起來的話，會對周圍人的安全帶來隱患，雖然公開犯罪記錄也可能會使被公開者的尊嚴受損。
難以操作的個人信息保護指令
我們現在說的個人信息、敏感信息的概念來自歐盟。歐盟與中國國情不同，拿過來沒有可操作性。今天在討論隱私遇到互聯網時，一定要知道這個隱私是什麼樣的隱私，否則討論就沒有任何意義。歐美的隱私觀，表面上看好像尊重了個人權利，好像很現代化，實際上不僅沒有任何積極意義，還會帶來很多消極的作用。現在所說的「隱私遇上互聯網」的這個隱私，不是我講的法律上的隱私，而是受到歐美隱私觀影響的一種東西。
在個人信息中，姓名、家庭地址、電話號碼都是在社會交往中正常產生的，我們反對的是騷擾電話、垃圾簡訊這樣的濫用行為。現在買賣個人信息很常見，發送垃圾簡訊、騷擾電話，有人認為是侵犯隱私，這看起來非常誘人的想法實際上正是導致問題泛濫的根源。按照刑法修正案，情節嚴重的買賣個人信息是一種犯罪行為，但是起訴維權的成本特別高，侵權和犯罪的成本卻特別低。現在的隱私觀念聽起來講人權，但客觀上不利於受害人維權。
我們現在的立法是學習歐盟的，全國人大常委會2012年通過一個規定，互聯網公司在收集個人信息的時候應當徵得當事人的同意，當事人有決定權是否讓你收集；有知情權，你基於什麼樣的目的收集個人信息，收集以後存在什麼地方；當事人也有查看的權利、刪除的權利、修改的權利，比如信息記錄不完整、有出入時可以進行修改；甚至還有被遺忘的權利———以前互聯網上的信息，時過境遷不希望放在網上的時候有權請求刪除，刪除之後在互聯網上就被遺忘了，所以是被遺忘的權利。
收集信息所涉及的同意、知情、查詢、修改、刪除權是歐盟1995年的個人信息保護指令中所規定的內容，去年修改時增加了被遺忘的權利，但是這個權利的落實需要技術上的一個先決條件，就是當事人必須知道自己的信息何時何地被何人收集在了什麼地方，這樣才能行使相關權利。歐盟的個人信息保護指令源於上世紀60年代末70年代初，那時只有銀行、保險、電信公司和政府機構才有大型計算機，但現在，移動互聯網的出現讓信息的收集無時無處不在，每個人的工作單位、電話號碼、家庭地址能說清楚何時何地被何人收集了嗎？所以現在的立法和認識都遠遠過時了，沒有辦法操作。
去年歐洲討論很激烈的是被遺忘的權利，最後勉強通過，我們馬上將歐洲的東西引進過來。歐洲有沒有大的互聯網公司？一個都沒有。歐盟像垂暮的老年，特別保守，極端推崇個人的權利、個人的自由，歐盟的隱私觀就是極端個人主義自由觀的體現。
互聯網收集的信息多數不是隱私
當隱私遇到互聯網，很多時候我們說的那個隱私其實並不是隱私。互聯網收集信息無處不在無時不有，但收集的這些信息多數不屬於隱私范疇：比如說在當當購書了，就會發現上網時會提示你買什麼書；或者使用了搜索引擎，下次再使用時就會自動彈出相關的東西，很多人都錯誤地認為這是侵犯了隱私。排除政府的行為，對互聯網企業來說，你要是認為它收集的信息侵犯了你的隱私，這十有八九是自作多情。互聯網企業無需知道你是張三還是李四，它只需要有針對性地推廣商品和服務。
在互聯網背景下，要區分什麼是我的個人信息，什麼是可以找到我的信息。個人信息是由若乾片斷組合而成的，N個片斷的組合才是我的個人信息。如果N -1個片斷的話，不是完整的我，就不是個人信息了。所以行為偏好不是個人信息，個人信息是能夠直接或間接識別出一個人的信息總和，單單行為偏好的數據不足以識別出一個完整的我。但是行為偏好數據可以讓商家很快找到這個人所需要的服務，對雙方都有好處。所以隱私遇到互聯網，有一個觀念要轉變，很多人認為商家收集信息就是侵犯個人隱私，這是錯誤的，是對互聯網的誤解。一般來說互聯網公司無需知道一個人的個人信息，也沒有動機知道，知道對它沒有任何好處，只有壞處。只有一種情況例外，就是比如公安機關依法定程序找互聯網企業要信息。
現在的大數據時代還意味著，原來散落在互聯網各個角落的信息，通過數據信息的收集、加工技術，海量數據將連在一起。這樣，原來不能識別出一個人的N -1、N - 2、N -3個信息就可以還原為N個信息，就可以找到這個人，實行實名化。所以這里有一個原則，在大數據的背景下對數據的加工分析匹配過程一定要匿名化。匿名化對商家來說，就是處理的這些數據不會知道具體是誰的信息，只是數據而已。收集加工處理越精準，才越有利於用戶和企業之間減少交易成本。當然還有一個原則，陰私是禁止收集、禁止加工的，但遵循匿名原則的話，這個問題就不存在了。
只要我們遵循以上的這些原則，隱私遇到互聯網其實沒有什麼大問題，不像傳說中那麼恐怖。最重要的，一是要規范政府的行為，二是要規范企業的信息加工，使最後的匹配行為一定匿名化。如果這兩點做到了，在互聯網環境下，我們就不要老強調信息安全，害怕泄露隱私。現在我們在觀念上本末倒置，強調信息的安全，事實上無法安全。

㈢ 以後想從事大數據行業 高考該填什麼志願

高考志願是考生選擇報考院校和專業時體現出來的志向和意願，其核內心是體現考生對未容來所從事職業的選擇。高等學校的培養目標是為祖國社會主義建設輸送各類人才。因此，考生在填報志願時不僅僅只對自身高考競爭力進行定位，還應結合國家未來的建設發展，思考個人的方向定位。要根據社會發展目標和國家重大戰略舉措，選擇自己適合進入的行業，確定自己學習的專業。

㈣ 大數據與雲計算時代，是數據為王還是計算為王

大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能回力。適用於大數據的技答術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。

大數據的應用：大數據是信息產業持續高速增長的新引擎，幾乎各個行業都會逐步引入大數據技術，尤其是那些將要實現互聯網信息化轉型的傳統企業。面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬體與集成設備領域，大數據將對晶元、存儲產業產生重要影響，還將催生一體化數據存儲處理伺服器、內存計算等市場。在軟體與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟體產品的發展。

雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。

㈤ 大數據專業將來就是編程、敲代碼嗎前景怎麼樣

學大數據很不錯，就業前景廣闊！

但是有關大數據的崗位，通常都是有學歷要求的，一般是大專/本科起步。

大數據作為一項前沿互聯網技術，目前被各互聯網大廠的項目部門大量需求，如視頻推薦等。隨著鴻蒙系統的發布，物聯網時代將會催生更多大數據崗位。大數據技術在現在，以及可預見的將來，都是比較吃香的。

我國大數據發展整體上仍處於起步階段，雖然快速發展的格局基本形成，但是在數據開放共享、以大數據驅動發展等方面都需要大量的大數據專業人才。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

大數據專業全稱數據科學與大數據技術，是2016年我國高校設置的本科專業。有32所高校成為第二批成功申請「數據科學與大數據技術」本科新專業的高校。加上第一批成功申請該專業的北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學，目前共有35所大學獲批開設大數據專業。

大數據（Bigdata）專業的學生不僅具備計算機編程、統計和數據挖掘等專業技能，還能夠將這些技能應用到自己所選領域中解決問題，比如應用到社會科學、自然科學和工程學領域。所以對於這項偏技術類的專業，你學大數據是一個很好的選擇。

大數據工程師待遇30~50萬之間。

你可以看到，在市場需求和人才供應的不均衡下，大數據人才問題日漸嚴峻。

人才緊缺帶來的最直觀的現象就是薪酬的提升。

目前，一個大數據工程師的月薪輕松過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師的薪酬在30萬~50萬元之間，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕松超百萬，成為各大互聯網和IT公司爭奪的對象。

因而甚至有觀點認為，大數據專業正在成為求職者進入大公司的捷徑。

綜上所述，大專學大數據是不錯的選擇，如果提升一下學歷和實力，今後的就業會很容易。所以，不要因為學校是大專院校就放棄學習，你只有在大學期間更努力，積累深厚的專業功底，才能在這個越來越卷的職場脫穎而出。

對於想進大廠的應屆畢業生，建議考一個阿里雲大數據ACP證書，市面上大數據相關的認證證書並不多，有含金量、能被市場認可的更少了，而阿里雲大數據ACP認證算是其中一個。它不僅能讓你的理論知識聯系實際應用，更能對你的求職起到助推作用，是你找工作的一個加分項。

想了解的同學可以關注我，免費領取大數據課件。

㈥ 什麼是大數據產業

1、大數據產業的提出是我們對信息產業的更深層次的認識，「互聯網」、「智慧城市」、滲叢慶「智能製造2025」其核心都在於數據利用，也就是外衣千百個，核心就一家。

2、大數據的產生和技術的迭代解決了許多先前信息化建設解決不了的叢握問題，先前幾十年的建設主要的還是完成了信息採集和標準的工作，新興大數據技術的出現讓大規模的數據處理成為現實。

3、大數據帶來了新的經濟增長極，數據為王，給大家提供了彎道超車的機會。

㈦ 王和 人保 大數據

據了解抄，王銀成在其婚姻關系存襲續期間，與其他女性亦有染。此前其同樣任職人保系統的情人曾實名舉報王銀成，不過其後在王銀成許諾對其工作進行調動並提拔後，又自動撤回了舉報。

擴展閱讀：【保險】怎麼買，哪個好，手把手教你避開保險的這些"坑"

㈧ 大數據為王的壞處

題主是否想詢問「大數據為王的壞處有什麼」？壞處：
1、泄露隱私的危險。現代人的消遣方式更多的是使用電子設備連接網路來娛樂，無論是哪一種娛樂方式，使用的應用的數據都會被接收到後台，從而通過計算又給推薦相關的可能感興趣的東西。這樣一來人們的數據就被掌握在服務商手中，有一定泄露風險。
2、大數據為王導向帶來的思維局限。定向推送會縮小我們與全面客觀信息的接觸，即大數據會導致信息偏袒，導致個人對信息的片面接受，從而影響個體意識的成長。
3、對於國民經濟造成的威脅。堪稱智能交通、智慧電網的國民經濟運行和智能社會發展高度依賴信息基礎，這些重要的信息基礎設施、網路化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。