nttdocomo大數據應用

『壹』 電信運營商指的是國外有電信運營商嗎

電信運營商是指提供固定電話、行動電話和互聯網接入的通信服務公司 。

中國五大電信運營商分別是中國電信，中國移動，中國聯拿世通，中國廣電，中信網路。並且中國移動通信集團公司是全球第一大的移動運營商。

國外同樣也有電信運營商。

世界十大運營商分別如下：

1、AT&T（美國檔豎第一大電信運營商，世界頂尖數字通信公司之一）

2、NTT DoCoMo（日本排名第一的移動通信公司）

3、T-Mobile（德國第一大電信運營商）

4、中國移動通信集團公司（全球第一大的移動運營商）

5、Vodafone（英國最大的移動通信運營商，在全球29個國家擁有子公司）

6、Orange（法國電信運營商）

7、KDDI（日本最大的3G運營商）

8、新加坡電信（Singtel）

9、中國電信（中國最大的固網電話運營商）

10、德國手機運營商O2

(1)nttdocomo大數據應用擴展閱讀：

ICT業務形式

1、聯合上下游提供商，搭建應用平台，提供ASP應用。電信運營商利用其在產業鏈中的地位，聯合硬體平台提供商、軟體提供商、應用開發商等眾多上下游廠商，搭建應用平台，滿足客戶信息化應用需求。運營商負責應用平台的運營、客戶的接入、業務的推廣、渠道的管理以及統一的客戶服務。

2、基於IP技術，融合網路，提供融合應用。各大電信運營商的網路均從傳統的電路交換網向基於IP技術的下一代網路轉型，IP技術使得各種承載單一業務類型的縱向網路不斷融合，向承載多種業務類型的水平分層網路發展。

3、延伸網路，拓展網路應用，開發行業解決方案。電信運營商提供的主要是個人、家庭、企業客戶接入的網路，還可以進一步延伸網路，深入到家庭、企業、政府內部以及一些公共領域。

4、為政企客戶網路、數據、業務系統提供ICT服務。電信運營商是這方面的專家，可以為客戶的信息化基礎設施提供從建設前的規劃咨詢到建設實施中的系統集成，以及建設後的運營管理等多種ICT服務，使得客戶從中解放出來，專注於核心業務領域。

5、基於自身網路、業務系統提供ICT服務。電信運營商可以依託自身的網路和業務系統，通過與網路通信捆綁等方式向客戶提供業務系統以及附加在這些網路和業務系統上的ICT服務，包括增值的網路和IT服務，滿足客戶的整體解決方案需求行敏大。

『貳』 目前大數據在哪些行業有案例或者說應用

大數據應用的關鍵，也是其必要條件，就在於"IT"與"經營"的融合，當然，這里的經營的內涵可以非常廣泛，小至一個零售門店的經營，大至一個城市的經營。以下是關於各行各業，不同的組織機構在大數據方面的應用的案例，在此申明，以下案例均來源於網路，本文僅作引用，並在此基礎上作簡單的梳理和分類。

大數據應用案例之：醫療行業

SetonHealthcare是採用IBM最新沃森技術醫療保健內容分析預測的首個客戶。該技術允許企業找到大量病人相關的臨床醫療信息，通過大數據處理，更好地分析病人的信息。

在加拿大多倫多的一家醫院，針對早產嬰兒，每秒鍾有超過3000次的數據讀取。通過這些數據分析，醫院能夠提前知道哪些早產兒出現問題並且有針對性地採取措施，避免早產嬰兒夭折。

大數據應用案例之：能源行業

智能電網現在歐洲已經做到了終端，也就是所謂的智能電表。在德國，為了鼓勵利用太陽能，會在家庭安裝太陽能，除了賣電給你，當你的太陽能有多餘電的時候還可以買回來。通過電網收集每隔五分鍾或十分鍾收集一次數據，收集來的這些大稿數據可以用來預測客戶的用電習慣等，從而推斷出在未來2~3個月時間里，整個電網大概需要多少電。有了這個預測後，就可以向發電或者供電企業購買一定數量的電。因為電有點像期貨一樣，如果提前買就會比較便宜，買現貨就比較貴。通過這個預測後，可以降低采購成本。

維斯塔斯風力系統，依靠的是BigInsights軟體和IBM超級計算機，然後對氣象數據進行分析，找出安裝風力渦輪機和整個風電場最佳的地點。利用大數據，以往需要數周的分析工作，現在僅需要不足1小時便可完成。

大數據應用案例之：通信行業

XOCommunications通過使用IBMSPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析視圖的可擴展平台，幫助通信企業制定更科學、合理決策。

電信業者透過數以千萬計的禪者客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。

中國移動通過大數據分析，對企業運營的全業務進行針對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。

NTTdocomo把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧滾襲孝客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。

大數據應用案例之：零售業

"我們的某個客戶，是一家領先的專業時裝零售商，通過當地的百貨商店、網路及其郵購目錄業務為客戶提供服務。公司希望向客戶提供差異化服務，如何定位公司的差異化，他們通過從Twitter和Facebook上收集社交信息，更深入的理解化妝品的營銷模式，隨後他們認識到必須保留兩類有價值的客戶：高消費者和高影響者。希望通過接受免費化妝服務，讓用戶進行口碑宣傳，這是交易數據與交互數據的完美結合，為業務挑戰提供了解決方案。"Informatica的技術幫助這家零售商用社交平台上的數據充實了客戶主數據，使他的業務服務更具有目標性。

零售企業也監控客戶的店內走動情況以及與商品的互動。它們將這些數據與交易記錄相結合來展開分析，從而在銷售哪些商品、如何擺放貨品以及何時調整售價上給出意見，此類方法已經幫助某領先零售企業減少了17%的存貨，同時在保持市場份額的前提下，增加了高利潤率自有品牌商品的比例。